6 filarów analityki internetowej: model WAMM

1,107 views

Published on

Bogna Mikołajewska, Paweł Ogonowski, Prezentacja na Blueffect, 09.04.2014

Wykorzystaj model WAMM (Model Dojrzałości Analityki Internetowej) i stwórz efektywną organizację zarządzaną przez dane

Published in: Data & Analytics
0 Comments
2 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
1,107
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
9
Actions
Shares
0
Downloads
12
Comments
0
Likes
2
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

6 filarów analityki internetowej: model WAMM

  1. 1. 6! analityki
 internetowej! filarów! Powered by ! Bogna Mikołajewska Paweł Ogonowski
  2. 2. Historia życia!
  3. 3. Online Marketing Director! Jan Kowalski Fajne Ubezpieczenia SA"
  4. 4. Dane!
  5. 5. (0PLN)!
  6. 6. SEM Specialist! WebAnalyst"
  7. 7. (10 000PLN)! Szkolenia"
  8. 8. Dane! ?
  9. 9. (200 000PLN)! Płatne narzędzie"
  10. 10. (12 000PLN)! Narzędzie do ankiet"
  11. 11. IT!
  12. 12. GoogleAnalytics! CRM!≠  
  13. 13. 3"lata!
  14. 14. Hurra?!
  15. 15. Nachaos!
 Doprzodu!! „!
  16. 16. Model"
  17. 17. Określa
 obecną sytuację! Model"
  18. 18. Pozwala 
 wyznaczać cele! Model" Określa
 obecną sytuację!
  19. 19. Pozwala 
 wyznaczać cele! Pozwala planować! Model" Określa
 obecną sytuację!
  20. 20. Pozwala 
 wyznaczać cele! Pozwala planować! Model" Określa
 obecną sytuację! Wskazuje na czym 
 się skoncentrować!
  21. 21. Pozwala 
 wyznaczać cele! Wskazuje na czym 
 się skoncentrować! Wspomaga
 komunikację!Pozwala planować! Model" Określa
 obecną sytuację!
  22. 22. WAMM
  23. 23. Stéphan " Hamel"  
  24. 24. Nicprostszego"
  25. 25. Istotność"analityki w organizacji!
  26. 26. Pozycja osoby wspierającej analitykę internetową! Istotność 
 analityki
 internetowej"
  27. 27. Pozycja osoby wspierającej analitykę internetową! Posiadanie planów w stosunku
 do analityki internetowej ! Istotność 
 analityki
 internetowej"
  28. 28. Pozycja osoby wspierającej analitykę internetową! Posiadanie planów w stosunku
 do analityki internetowej ! Nastawienie organizacji 
 do zmian! Istotność 
 analityki
 internetowej"
  29. 29. Pozycja osoby wspierającej analitykę internetową! Posiadanie
 planów w stosunku
 do analityki " Nastawienie organizacji 
 do zmian! Istotność 
 analityki
 internetowej"
  30. 30. Ocena"
  31. 31. Brak osoby
 wspierającej!0
  32. 32. Brak osoby
 wspierającej! Wsparcie 
 członka Zarządu!3 0
  33. 33. Brak osoby
 wspierającej! Analityka internetowa głównym źródłem 
 przewagi konkurencyjnej! Wsparcie 
 członka Zarządu!3 5 0
  34. 34. Cele"analityki internetowej!
  35. 35. Dane Analiza" Działania" Rekomendacje
  36. 36. Brak celów!0
  37. 37. Optymalizacja 
 działalności online! Brak celów!0 3
  38. 38. Optymalizacja całej
 organizacji! Optymalizacja 
 działalności online! Brak celów!0 3 5
  39. 39. Zakres"analityki internetowej!
  40. 40. Comierzyć"
  41. 41. Brak zakresu śledzenia!0
  42. 42. Śledzone wszystkie
 aspekty strony internetowej! Brak zakresu śledzenia!0 3
  43. 43. Śledzony każdy 
 aspekt działalności! Śledzone wszystkie
 aspekty strony internetowej! Brak zakresu śledzenia!0 3 5
  44. 44. Zespół"oraz poziom wiedzy!
  45. 45. Wiedza i kompetencje" Dedykowany 
 zespół"
  46. 46. Wiedza i kompetencje" Dedykowany 
 zespół"
  47. 47. Duży zespół! o zróżnicowanych kompetencjach! 5
  48. 48. Duży zespół! o zróżnicowanych kompetencjach! Kilkuosobowy zespół
 z brakami w kompetencjach!3 5
  49. 49. Duży zespół! o zróżnicowanych kompetencjach! Kilkuosobowy zespół
 z brakami w kompetencjach! Brak zespołu
 i wiedzy!0 3 5
  50. 50. procesów! Ciągłość"
  51. 51. Proces ciągłej
 optymalizacji! Metodyka
 ciągłej! optymalizacji! Ciągłość 
 procesów!+" ="
  52. 52. Brak zdefiniowanej metodyki optymalizacji konwersji ! 0
  53. 53. Brak zdefiniowanej metodyki optymalizacji konwersji ! Wykorzystywany 
 model ciągłej poprawy! 0 3
  54. 54. Wykorzystywany 
 model ciągłej poprawy! Efektywne i elastyczne
 procesy ciągłej optymalizacji! Brak zdefiniowanej metodyki optymalizacji konwersji ! 0 3 5
  55. 55. technologia ! Narzędzia" i integracja danych!
  56. 56. Narzędzia"
  57. 57. Niepełne 
 i niepoprawne dane!0
  58. 58. Niepełne 
 i niepoprawne dane! Integracja danych
 z różnych źródeł! 0 3
  59. 59. Wykorzystywanie zaawansowanych modeli! ekonometrycznych! Niepełne 
 i niepoprawne dane! Integracja danych
 z różnych źródeł! 0 3 5
  60. 60. Końcowaocena" Wykres! Ocena punktowa!
  61. 61. 0! 1! 2! 3! 4! 5! Cele! Zakres! Zespół! Ciągłość procesów! Narzędzia! Istotność!
  62. 62. __!20! 30! 66%!=
  63. 63. Wady"
  64. 64. narzędzia! wiedza! zakres! cele! ≠   ≠  
  65. 65. Nadaniewag"
  66. 66. Zespół oraz poziom wiedzy! Cele analityki internetowej! Ciągłość procesów! Istotność analityki! Zakres analityki! Narzędzia! 0,25" 0,15" 0,10"
  67. 67. 2,65! 5! =53%! __!
  68. 68. ?
  69. 69. Nachaos!
 Doprzodu!! „!
  70. 70. WAMM
  71. 71. WAMM" Istotność analityki! Cele analityki internetowej! Zakres analityki! Zespół oraz poziom wiedzy! Ciągłość procesów! Narzędzia!
  72. 72. 0! 1! 2! 3! 4! 5! Cele! Zakres! Zespół! Ciągłość procesów! Narzędzia! Istotność!
  73. 73. 20! 30! __!
  74. 74. Tuning"
  75. 75. Nadaniewag"
  76. 76. Powodzenia"

×