Your SlideShare is downloading. ×
0
Выделение групп пользователей в данных мобильного мониторинга
Выделение групп пользователей в данных мобильного мониторинга
Выделение групп пользователей в данных мобильного мониторинга
Выделение групп пользователей в данных мобильного мониторинга
Выделение групп пользователей в данных мобильного мониторинга
Выделение групп пользователей в данных мобильного мониторинга
Выделение групп пользователей в данных мобильного мониторинга
Выделение групп пользователей в данных мобильного мониторинга
Выделение групп пользователей в данных мобильного мониторинга
Выделение групп пользователей в данных мобильного мониторинга
Выделение групп пользователей в данных мобильного мониторинга
Выделение групп пользователей в данных мобильного мониторинга
Выделение групп пользователей в данных мобильного мониторинга
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

Выделение групп пользователей в данных мобильного мониторинга

375

Published on

Презентация - Ломонсовские чтения 2014 …

Презентация - Ломонсовские чтения 2014
Выделение групп пользователей в данных мобильного мониторинга

Published in: Software
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
375
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
13
Actions
Shares
0
Downloads
1
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Выделение групп пользователей в данных мобильного мониторинга Намиот Д.Е. МГУ им. М.В. Ломоносова Ломоносовские чтения 2014
  • 2. Dmitry Namiot http://servletsuite.blogspot.com • Пассивный мониторинг мобильных абонентов позволяет собирать анонимную информацию о присутствии • Эти данные, очевидно, связаны с некоторым местоположением • Для данной площадки мы можем говорить о модели посещаемости • Как можно найти эти модели посещаемости? Направление исследований
  • 3. Dmitry Namiot http://servletsuite.blogspot.com Содержание • Пассивный мониторинг для мобильных пользователей • Параллели с Web Log • Пропущенные записи и специфика мобильной статистики • Другие работы в этой области • Группы посетителей
  • 4. Dmitry Namiot http://servletsuite.blogspot.com Пассивный мониторинг • исходный адрес (MAC- address) • SSID • скорости передачи • дополнительная информация • информация от производителя
  • 5. Dmitry Namiot http://servletsuite.blogspot.com Пассивный мониторинг • Wi-Fi маршрутизатор • Определение Wi-Fi (Bluetooth) устройств • Внешняя база данных (MySQL) • 70% определенных устройств
  • 6. Dmitry Namiot http://servletsuite.blogspot.com Web Log • Remote IP адрес – MAC адрес • User-Agent заголовок – выделяется из MAC • Отсутствует URI • Отсутствует Referrer • Новое поле: SSID. PNL – preferred networks list
  • 7. Dmitry Namiot http://servletsuite.blogspot.com Особенности статистики • Процент определенных устройств: 70%-80% • Он не может быть предсказан. Зависит от мобильной ОС, работающих приложений и т.д. • Разумное предположение: процент определенных устройств постоянен • Использовать относительные значения вместо абсолютных значений. Например, тренд в посещаемости вместо счетчика посетителей. • Основное назначение: проверка гипотез о влиянии внешних событий на посещаемость. Например, влияние рекламы, маркетинговых акций и т.д.
  • 8. Dmitry Namiot http://servletsuite.blogspot.com Обзор работ
  • 9. Dmitry Namiot http://servletsuite.blogspot.com Обзор работ
  • 10. Dmitry Namiot http://servletsuite.blogspot.com Группы • Группа мобильных абонентов периодически собирается в определенное время • Не все участники присутствуют на каждой встрече • Не все приходят одновременно • Как найти такие группы?
  • 11. Dmitry Namiot http://servletsuite.blogspot.com Подходы к кластеризации Увеличенный интервал Увеличенная частота
  • 12. Dmitry Namiot http://servletsuite.blogspot.com Поиск групп • Ищем кластеры для каждого дня • Определяем последовательность кластеров с некоторым минимальным процентом общих членов
  • 13. Dmitry Namiot http://servletsuite.blogspot.com Заключение • Новая модель для извлечения данных из логов мобильного мониторинга • Новый класс отчетов, ориентированный на бизнес-приложения • Тестирование на реальных данных: 8 групп из 11 • Области применения: приложения для Smart Cities, торговля и сфера обслуживания

×