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Comocomunicarydiseminarinformacincientficaeninternetparaobtenermayorvisibilidadopenaccessdatasharingyciencia2 0-100602105654-phpapp01
 

Comocomunicarydiseminarinformacincientficaeninternetparaobtenermayorvisibilidadopenaccessdatasharingyciencia2 0-100602105654-phpapp01

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Práctica del curso web social

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    • Curso: USO DE LAS HERRAMIENTAS 2.0 PARA LA DIFUSION Y VISIBILIDAD DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA
      SESIÓN: Como comunicar y diseminar información científica en internet para obtener mayor visibilidad: open access, data sharing y ciencia 2.0
      • Daniel Torres Salinas (Grupo Ec3. Universidad de Navarra)
      torressalinas@gmail.com
      • Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
      31 de Mayo de 2010 – Madrid
      5 horas
    • # ¿Qué vamos a aprender en este curso?
      # 1
      C
      Principales tendencias en comunicación científica en internet y su potencialidad para aumentar nuestra visibilidad. Nos centraremos en:
      Una introducción general
      El acceso abierto a las publicaciones
      El data sharing
      La ciencia 2.0
      Esta publicación nos servirá como ejemplo.
      2. Parte práctica de herramientas y aplicaciones para diseminar resultados y publicaciones científicas
      torressalinas@gmail.com
    • # ¿Porqué es necesario un curso como éste?
      # 0
      C
      Webelievethattheresearchcommunityisripefor a revolution in scienticcommunication and thatthecurrentgeneration of scientistswillbetheonetopushit forward. Thesescientistshave a natural abilityto do science in anelectronicenvironmentwithouttheneedforprintedpublicationsorstaticdocuments and, in fact, can feel quite limitedbythetraditionalformat of a publication. Perhapsmostimportantly, theyappreciatethatthesheeramount of data and thenumber of publicationsisprohibitivetothetraditionalmethods of keepingcurrentwiththeliterature.
      (Fink and Bourne, 2007).
      torressalinas@gmail.com
    • #1
      La comunicación científica en la actualidad
      torressalinas@gmail.com
    • # Intro
      # 1
      C
      NYAS: You have called the Web "the ultimate global collaborative medium" and science "the ultimate global collaborative pursuit.“Hannay: Yes, that's one of the reasons why I decided to work on the Web in science. Tim Berners-Lee originally considered the Web a scientific communication means. But, ironically it hasn't been scientists and the research community pushing the Web to its limits. HannayPublishing Director, Web Publishing, Nature Publishing Group
    • # Los canales de comunicación científica
      # 1
      Cafeterías universitarias, e-mail, teléfono
      [interpersonal, privado]
      Web 2.0: blogs, facebook, twitter.
      [sin Peer Review, interpersonal, público]
      Informal
      Congresos
      [Peer Review, interpersonal, público]
      Repositorios autoarchivos preprints
      Data Sharing
      Data Banks
      Artículo Científico
      [Peer Review, Público Final, Especializado]
      Formales
      Libros y monografías
      Obras de referencia
      torressalinas@gmail.com
    • # ¿Qué canales utilizan los científicos?
      # 1
      ¿Significa esto que internet no es importante?
      torressalinas@gmail.com
    • # ¿Cómo buscan los científicos?
      # 1
      • Several of the researchers describe themselves as “lazy,” alluding to the fact that they do not bother to get a journal article if it is unavailable in electronic form. This is primarily because they have become so used to information being just “a click away (Haglund,2008)
      • Personally the way I work, I mean in the old days we used to go to the library, and people used to go Saturday morning or whatever to the libraries and go through the journals […], now this doesn’t happen any more, we have the electronic information (Fry et all., 2009)
      • “If I can't get it right away online, I don't read it," said a chemist at Science Online 2010. (Names omitted to protect the guilty!)
      • For many researchers, especially in the sciences, Google is the first choice for information—all kinds of information. Only a few of the researchers have knowledge about Google Scholar. The researchers use a relatively limited amount of sources, a few subject specific databases (Haglund, 2008)
      torressalinas@gmail.com
    • # ¿Dónde buscan información los científicos?
      # 1
      torressalinas@gmail.com
    • # 1
      torressalinas@gmail.com
    • # Las herramientas de los científicos según los científicos
      # 1
      1. CASOS ANALIZADOS
      Los propios científicos nos dicen que servicios y fuentes de información usan nos puede ayudar a orientarnos en la formación que debemos dar a los usuarios. Dedicado a CIENCIAS DE LA VIDA, Grupos encuestados: Animal Genetics and Animal Disease Genetics; Transgenesis in the chick and development of the chick embryo; Epidemiology of Zoonotic Diseases; Neuroscience; Systems Biology; Regenerative Medicine
      2. RECURSOS BIBLIOGRÁFICOS
      2.1. Pubmed, Biomed Central, Google Scholar, Google
      2.2. Portales específicos: Wiley, WoS, ScienceDirect
      2.3 Otros recursos mencionados: Citesser, Arxiv
      2.4. Mencionan como software bibliográfico: Ednote y Zotero
      3. RECURSOS ON-LINE
      3.1. Portales de revistas importantes: Nature, Science, New Scientist
      3.2. Portales de Instituciones: Welcome Trust, EuropeanBioinformaticsInstitute, …
      3.3. Portales específicos disciplina: NCBI, OMIM, OMIAN
      3.4. Portales comerciales: Rochen, Sigma, Invitrogen
      torressalinas@gmail.com
    • # Las herramientas de los científicos según los científicos
      # 1
      4. OTROS RECURSOS WEB Y WEB 2.0
      4.1. Enciclopedias: Wikipedia
      4.2. Escritorios On-line: Google Docs
      4.3. Mensajería: Skipe, Twitter, MSM
      4.4. Imágenes: Google Images, YahooImagesSearch, Picasa
      4.5. Otros: Google Earth
      5. KEY ISSUES DEL ESTUDIO
      5.1. Google aparece como herramienta fundamental en búsquedas bibliográficas
      5.2. Los portales de revistas son muy empleados y bien considerados
      5.3. Se piensa que se debería compartir toda la información On-Line
      5.4. Open Access se percibe positivamente
      5.5. La falta de tiempo es el factor más importantes a la hora de usar la 2.0
      5.6. La mayor de los recursos se descubren por recomendación de colegas
      5.7. Uso muy limitado de las Redes Sociales en el lugar de trabajo
      5.8. No tienen ni idea de lo que es la Cloud Computing
      torressalinas@gmail.com
    • # Pilares de la e-ciencia
      # 1
      E-CIENCIA
      DATA SHARING
      REPOSITORIOS
      CIENCIA 2.0
      torressalinas@gmail.com
    • # Pilares de la e-ciencia
      # 1
      torressalinas@gmail.com
    • # Los modelos de comunicación científica. ANTES
      # 1
      torressalinas@gmail.com
    • #
      # 1
      # Los modelos de comunicación científica. ANTES
      • Uso de lascitas y medidasindirectas (IF) paraevaluar la actividadacadémica
      • Es responsabilidad del editor diseminartútrabajo
      • El artículoimpreso era el formatodefinitivo del trabajo
      • La producción de los colegas se identificaban en BBDD
      • El artículocomounidadmínima de comunicación
      • El editor tiene el control del copyright
      torressalinas@gmail.com
    • # 1
      # Los modelos de comunicación científica. AHORA
      torressalinas@gmail.com
    • #
      # 1
      # Los modelos de comunicación científica. AHORA
      • Indicadoresmásricos y variadosparaevaluarlascontribuciones
      • Unadiseminaciónmásefectiva del trabajoestáahora en manos del autor
      • El formato digital estáyaconsolidado en la mayor parte de lasáreas
      • Bastantesalternativasparamantenerinformada a la comunidad de los trabajos
      • Los datoscomounidadmínima de comunicación
      • El autortienmáspodersobresuscontenidos
      torressalinas@gmail.com
    • # Número de repositorios
      # 1
    • # Número de revistas en acceso abierto
      # 1
      torressalinas@gmail.com
    • # Número de revistas en acceso abierto en SCOPUS
      # 1
      torressalinas@gmail.com
    • # Crecimiento de los datos
      # 1
      torressalinas@gmail.com
    • # Apunte final. Theenhancedpublication
      # 1
      Leo Waaijers
      torressalinas@gmail.com
    • # Apunte final. Pero siempre hay que andarse con ojo
      # 1
      ¿y entonces qué?
      ISI
      torressalinas@gmail.com
    • # 2
      Open Access
      torressalinas@gmail.com
    • # Introducción
      # 2
      RUTA VERDE
      PRE-PRINTS
      Repositorios
      RUTA DORADA
      POST-PRINTS
      Revistas
      OPEN ACCESS
      LITERATURA BLANCA
      LITERATURA GRIS
      torressalinas@gmail.com
    • # Percepción open access
      # 2
      torressalinas@gmail.com
    • # Conocimiento de los repositorios
      # 2
      torressalinas@gmail.com
    • # Directory of Open Access Journal (DOAJ)
      # 2
      torressalinas@gmail.com
    • # Sherpa Romeo
      # 2
      torressalinas@gmail.com
    • # Sherpa Romeo
      # 2
      torressalinas@gmail.com
    • # Sherpa Romeo. El registro.
      # 2
      torressalinas@gmail.com
    • # Sherpa Romeo. Las estadísticas
      # 2
      torressalinas@gmail.com
    • # Sherpa Romeo. Open Access. El período de embargo
      # 2
      torressalinas@gmail.com
    • # Sherpa Romeo. Open Access. Pagar por liberar
      # 2
      torressalinas@gmail.com
    • # Open Access. Pagar por publicar
      # 2
      torressalinas@gmail.com
    • # Dulcinea
      # 2
      torressalinas@gmail.com
    • # ¿Dónde depositar? Web personal o repositorio
      # 2
      Página del grupo ec3 con las publicaciones en acceso abierto.
      • Customizable a nuestra identidad
      • Podemos incluir todo tipo de materiales
      • Integrado con nuestro CV
      • Metadatos a nuestro gusto
      • Laborioso
      Repositorio E-LIS sobre Biblioteconomía y Documentación
      • Permanent link
      • Estabilidad temporal
      • Metadatos
      • Dependiendo poco tiempo
      torressalinas@gmail.com
    • # ¿Dónde depositar? Web + repositorio
      # 2
    • # Directory of Open Access Repositories (DOAR)
      # 2
      torressalinas@gmail.com
    • # Open Access e impacto ¿Aumenta o no?
      # 2
      torressalinas@gmail.com
    • # Open Access e impacto ¿Aumenta o no?
      # 2
      torressalinas@gmail.com
    • # Open Access e impacto ¿Aumenta o no?.
      # 2
      torressalinas@gmail.com
    • # Ejemplo, pasos a seguir para dar acceso abierto a un trabajo
      # 2
      1. Me aceptan un paper en el Profesional de la Información
      Torres-Salinas, Daniel; Jiménez-Contreras, Evaristo. Introducción y estudio comparativo de los nuevos indicadores de citación sobre revistas científicas en Journal Citation Reports y Scopus. El profesional de la información, 2010, marzo abril, v. 19, n. 2, pp. 201-207.
      2. Compruebo política OA de la revista
      torressalinas@gmail.com
    • # Ejemplo, pasos a seguir para dar acceso abierto a un trabajo
      # 2
      3. Lo cuelgo desde diferentes lugares. Puertas de entrada al documento
      Página grupo
      Repositorio temático
      Revista científica también lo da en OA
      Página personal
      EL OBJETIVO ESENCIAL ES QUE EL PAPER SEA RECUPERABLE EN INTERNET A LO QUE DESPUÉS HABRÁ QUE SUMAR LAS BBDD.
      torressalinas@gmail.com
    • # Difusión según depósito
      # 2
      Google scholar
      Otros motores
      Web Site
      Google
      Recolectores
      Repositorio
      Repositorio
      Poca gente te buscará aquí
      Sin embargo te garantiza estar aquí en condiciones óptimas
      torressalinas@gmail.com
    • # Recuperable desde repositorios
      # 2
      torressalinas@gmail.com
    • # Recuperable desde los productos de google
      # 2
      torressalinas@gmail.com
    • # Recuperable desde otros motores de búsqueda científicos
      # 2
      torressalinas@gmail.com
    • # Resumen de la localización del full text en diferentes motores
      # 2
      torressalinas@gmail.com
    • # 3
      Data sharing
      torressalinas@gmail.com
    • # Prefacio
      # 3
      "Reanalysis is a direct measure of utility to other researchers, which is the basis for reputation and for a high level of citation. So there is potentially value in Analyses looking at the accessibility of data, the adequacy of metadata and protocols, and the reproducibility of specific results. Such studies—if transparently and responsibly conducted—can be more useful in guiding excellent research practices than any number of standard-setting documents because they directly demonstrate the effects of data formatting, accessibility and precisely described decision making on other researchers' ability to use the published results and data."
    • # Definición
      # 3
      ¿Qué son los datos de investigación?
      By "final research data", we mean recorded factual material commonly accepted in the scientific community as necessary to validate research findings. Final research data do not include laboratory notebooks, partial datasets, preliminary analyses, drafts of scientific papers, plans for future research, peer review reports, communications with colleagues, or physical objects, such as gels or laboratory specimens. 
      NIH
      RAW DATA || FINAL RESEARCH DATA || PRIMARY DATA
      torressalinas@gmail.com
    • #¿Qué es el data sharing?
      # 3
      ¿Qué es el data sharing?
      ”Acción de compartir con otros colegas los ficheros de datos, generados durante el curso de una investigación. Si trabajas en medicina, por ejemplo, consistiría en poner en línea para descarga todos los datos, convenientemente organizados, de los pacientes que han participado en un ensayo”
      ¿Cómo se comparten los datos?
      • A través de repositorios públicos (DATASETS)
      • A través de publicaciones/revistas científicas
      • Peer to peer
      • Medios no públicos [data centers o data enclaves]
      torressalinas@gmail.com
    • #¿Qué tipo de datos?
      # 3
      Experimentales
      - Generales por equipos de laboratorio. Suelen ser reemplazables y caros
      - Ejms: Secuencias genómicas, cromatografías, etc…
      Modelos o simulaciones.
      - Generados por modelos, el modelo y los metada (inputs) es lo más importante
      Observacionales
      - Reproducibles, capturados en tiempo real, irremplazables
      - Ejms: datos de sensores, encuestas, telemetría, Neuroimagénes
      Datos derivados.
      - Surgen de la combinación de raw data y otros datos
      - Bases de datos en 3D, Data mining
      torressalinas@gmail.com
    • #¿Qué tipo de datos?. Ejemplos de los formatos.
      # 3
      torressalinas@gmail.com
    • # La pirámide de los datos
      # 3
      Los datos como información
      ● Publicación
      Colaboración entre científicos
      Los datos como objeto de investigación
      Visualización, manipulación, interpretación etc..
      ● Almacenamiento, data curation, normalización
      Enriquecimiento de los datos
      ● Almacenamiento primario
      ● Almacenamiento primario
      Raw datos
      torressalinas@gmail.com
    • # ¿Cuál es el destino final de los datos?
      # 3
      torressalinas@gmail.com
    • # Ventajas del data sharing
      # 3
      • contribuye a reproducir, replicar y verificar resultados obtenidos por otros
      • favorece la posibilidad de reutilización de esos datos para otro tipo de
      análisis diferente al original
      • permite combinar diferentes archivos para realizar metaánalisis
      • ayuda a evitar investigaciones duplicadas
      • ahorro económico para las agencias financiación
      • es un arma eficaz en la lucha contra el fraude
      • aceleración en la citación e incrementos en el número de citas ¿?
      Frente a las ventajas la incertidumbre del científico y el coste
      torressalinas@gmail.com
    • # ¿Dónde se almacenan los datos?. (Piwowar, 2008)
      # 3
      torressalinas@gmail.com
    • # Ejemplo de datos centralizados: the cancer genome atlas
      # 3
      torressalinas@gmail.com
    • # Ejemplo de distribuidos
      # 3
      Artículo publicado en PLoS One
      torressalinas@gmail.com
    • # Algunas instituciones con políticas sobre los datos
      # 3
    • # Algunas instituciones con políticas sobre los datos
      # 3
    • # Tipología de los datos según el control (Piwowar, 2008)
      # 3
      torressalinas@gmail.com
    • # Ejemplo de repositorio de datos abierto: SNP
      # 3
      torressalinas@gmail.com
    • # Ejemplo de repositorio de datos híbrido: dbGAP
      # 3
      Why is access restricted?
       NIH is committed to respecting the privacy and intentions of research participants with regard to how data pertaining to their individual information is used. Data access is therefore intended only for scientific investigators pursuing research questions that are consistent with the informed consent agreements provided by individual research participants. Furthermore, investigators provided access will be expected to utilize appropriate data security measures.
      Who is an authorized user within the data access request system?
       Authorized users include the researchers who may request data sets for specific research uses, the Institutional Signing Officials from the PI's home organization who certify and submit such requests, and the NIH staff who review and process requests (e.g., members of the Data Access Committees).
      torressalinas@gmail.com
    • # Ejemplo de repositorio de datos controlado: NIMH
      # 3
      Access Certification
      Investigators who do not have NIMH grant funding to analyze these data must submit an access request. Access requests will be considered based on experience and qualifications of the investigators in conducting genetic research on complex disorders, and consist of an original of the following:
      A letter containing the name, mailing address, e-mail address, …. This letter should be written on the letterhead of the sponsoring institution at which the research will be conducted.The curriculum vitae of the principal investigator and all co-investigators.
      A completed Distribution Agreement (one agreement per disorder), including specification of the research project to be conducted and signatures of the principal investigator and an authorized representative of the recipient institution.
      torressalinas@gmail.com
    • # ¿Quién controla el acceso y los permisos a los repositorios?
      # 3
      torressalinas@gmail.com
    • # El papel de las revistas científicas
      # 3
      “... a condition of publication in a Nature journal is that authors are required to make materials, data and associated protocols promptly available to readers without preconditions”
      “... All appropriate datasets, images, and information should be deposited in public resources. Please provide the relevant accession numbers (and version numbers, if appropriate). Accession numbers should be provided in parentheses after the entity on first use”
      torressalinas@gmail.com
    • # El papel de las revistas científicas
      # 3
      Las revistas bien cuelgan los datos en la @versión del paper o…
      torressalinas@gmail.com
    • # El papel de las revistas científicas
      # 3
      o bien las mismas revistas indican a los lectores en que repositorios “oficiales” deben depositar los datasets.
      torressalinas@gmail.com
    • # El papel de las revistas científicas
      # 3
      torressalinas@gmail.com
    • # Del artículo a los datos (1)
      # 3
      torressalinas@gmail.com
    • # Del artículo a los datos (1). El accession number
      # 3
      torressalinas@gmail.com
    • # Del artículo a los datos (1). El código y la cita.
      # 3
      torressalinas@gmail.com
    • # Del artículo a los datos (1)
      # 3
      torressalinas@gmail.com
    • # Del artículo a los datos (1)
      # 3
      torressalinas@gmail.com
    • # Del artículo a los datos (1)
      # 3
      torressalinas@gmail.com
    • # De los datos a los artículos
      # 3
      torressalinas@gmail.com
    • # De los datos a los artículos
      # 3
      Búsqueda en GEO = smoking & Cancer
      torressalinas@gmail.com
    • # De los datos a los artículos
      # 3
      torressalinas@gmail.com
    • # Aplicaciones generalistas para compartir datos.
      # 3
      torressalinas@gmail.com
    • # Ejemplo, Swivel. Características básicas.
      # 3
      Ventajas:
      - Permite trabajar directamente con ficheros excel
      - Gráficos interactivos
      - Permite crear informes
      - Permite compartirlos
      - Bien embebidos en la web
      - Bien a través de urls
      torressalinas@gmail.com
    • # Ejemplo, Swivel. Características básicas.
      # 3
      torressalinas@gmail.com
    • # ¿Qué opinan los científicos de todo esto?
      # 3
      torressalinas@gmail.com
    • # ¿Aumenta el impacto compartir datos?
      # 3
      torressalinas@gmail.com
    • # Compartiendo datos en nuestras publicaciones
      # 3
      torressalinas@gmail.com
    • # 4
      Ciencia 2.0
      torressalinas@gmail.com
    • # Analogía actividad científica y web 2.0
      # 4
      Semejanzas web 2.0 y ciencia
      PILARES SOCIALES DE LA WEB 2.0
      ACTIVIDAD CIENTÍFICA
      INTELIGENCIA
      COLECTIVA
      Revistas científicas, libros, comunicaciones, etc..
      Congresos, grupos de investigación, cartas a revistas, compartir equipos, dar cursos, etc..
      GENERACIÓN ALTRUISTA* DE CONTENIDO
      INTERACCIÓN ENTRE USUARIOS
      FORMACIÓN DE COMUNIDADES
      Colegios invisibles
      torressalinas@gmail.com
    • # La web 2.0 y el normativismo mertoniano
      # 4
      EL DECÁLOGO 2.0 IDEAL?
      COMUNITARISMO
      UNIVERSALIDAD
      DESINTERÉS
      ORIGINALIDAD
      ESCEPTICISMO
      ESPECIALIZACIÓN
      ENTRETENIMIENTO
      DESCRIPCIÓN DE LA ESTRUCTURA NORMATIVA DE LA CIENCIA
      - Merton, Robert K. 1977. La Sociología de la ciencia. Alianza. Madrid.
      - Ziman, John. 2003. ¿Qué es la Ciencia?. Cambridge UP. Madrid
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    • # La web 2.0 y ….
      # 4
      WIKIPEDIA - CIENCIA
      Wikipedia es uno de los productos más representativos de los valores de la Web 2.0; un medio ambiente igualitario con sentido de neutralidad entre pares… La aplicación permite al usuario publicar y luego la comunidad determina la relevancia del contenido.
      CIENCIA - WIKI
      A tono con los valores del saber compartido, Sunstein (2006) señala que los campos del conocimiento científico son como grandes wikis, editables todo el tiempo a modo de revisión entre pares, en los cuales las nuevas entradas representan trabajos que hacen crecer la inteligencia colectiva en forma eficiente.
      Pardo Kuklinski. Nociones básicas alrededor de la Web 2.0. EN: Cobo Romaní, Cristóbal;Pardo Kuklinski, Hugo. 2007. Planeta Web 2.0. Inteligencia colectiva o medios fast food. Grup de Recerca d'Interaccions Digitals, Universitat de Vic. Flacso México. Barcelona / México DF.
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    • # La web 2.0 y ….
      #4
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    • # La web 2.0 y ….
      # 4
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    • # Cosas que están cambiando con la ciencia 2.0
      # 4
      La forma de comunicarse
      La forma de escribir
      La forma de difundir información
      La aptitud
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    • # Una ventaja competitiva?
      # 4
      Stewart Wills
      Editorial Director, Web & New Media, Science Magazine
      Wills:  Now we're doing some of the more obvious things to improve the syndication of research results—RSS feeds, Twitter, and Facebook. We're active on these social channels because that's where the users are having conversations. It's a way to capture some of the conversation around our content.
      NYAS: Would you say that scientists who aren't on Facebook or following Twitter are at a competitive disadvantage?
      Wills: That's an interesting question and I'll answer it this way: It's going to depend on the network that you're following. I heard Cameron Neylon, a senior scientist with the U.K.'s Science and Technology Facilities Council, speak at a conference recently. He filters his content through a tool called FriendFeed. It's the most sophisticated use of tools like Twitter or Facebook to deal with the information glut: a collection of friends he trusts helps him with discovery by filtering papers that are of interest to him. It's a certain kind of peer review.
    • # 4
      # Los servicios de la web 2.0 para la difusión
      BLOGS
      microblogs
      Dentro de los servicios de la web 2.0 para la difusión de la actividad científica y académica
      ALOJAMIENTO PPT
      ESCRITORIOS ONLINE
      REDES SOCIALES
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    • # ¿Servicio general? O ¿Servicio especializado?
      # 4
      • Dirigidos exclusivamente a científicos
      • Contenidos profesionales
      • Integrales para gestión de un CV académico (repositorio, etc…)
      • Poca población
      • Poca apertura
      • Poco recuperable
      • Interoperabilidad limitada
      • Dirigidos a todos los públicos
      • Contenidos heterégeneos
      • No adaptados a CV académicos (aunque podemos customizarlos)
      • Mucha población de usuarios
      • Bastante apertura
      • Muy recuperable por motores
      • Interoperabilidad máxima
      • OPINIÓN MUY PERSONAL:
      • Me gustan los genéricos. Me gustan que mis colegas de la academia se enteren de mis actividades pero también me gusta que mis colegas del bar y mi madre lo hagan. No nos olvidemos hablamos de canales informales. Coexistencia de contenidos. Los medios 2.0 han de entenderse también como una forma de ocio.
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    • # Herramientas 2.0 generalistas que recomendamos
      # 4
      Blogging
      Microblogging
      Red Social
      Repositorio ppt
      Google Docs
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    • # Los blogs usos básicos en ciencia
      # 4
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    • # Los blogs usos básicos en ciencia.
      # 4
      ANUNCIAR NUESTRAS PUBLICACIONES
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    • # Los blogs usos básicos en ciencia.
      # 4
      ADELANTAR NUESTRO TRABAJAO
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    • # Los blogs usos básicos en ciencia.
      # 4
      INFORMAR Y COMENTAR EN QUE CONGRESOS PARTICIPAMOS
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    • # Los blogs usos básicos en ciencia.
      ESCRIBIR PEQUEÑAS NOTAS RÁPIDAS O BIEN DAR SALIDA A TEXTOS DIVULGATIVOS PUBLICADOS EN OTROS LUGARES
    • # 4
      # Los blogs usos básicos en ciencia.
      INFORMAR SOBRE NOTICIAS EN NUESTRO CAMPO
    • # Los blogs usos básicos en ciencia.
      # 4
      OTRAS COSAS QUE HEMOS PUBLICADO EN EL BLOG
      Reconocimientos
      Visitas recibidas
      Proyectos concedidos
      Reseñas
    • # Los blogs en la ciencia. Algunos ejemplos.
      # 4
    • # Los blogs en la ciencia. Algunos ejemplos. Redes de blogs
      # 4
    • # De las redes sociales a los colaboratorios
      # 4
      A Collaboratory, or virtual research workplace /environment, is a web-based collaboration environment for researchers. The literature also describes it as: “an organisational entity that spans distance, supports rich and recurring human interaction oriented to a common research area, and fosters contact between researchers who are both known and unknown to each other, and provides access to data sources, artifacts and tools required to accomplish research tasks.” It thus offers a solution for collaboration during the research process with researchers within and outside the researchers’ own institute.
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    • # Microaudiencias profesionales/científicas en Facebook
      # 4
      Técnico CSIC
      Contratado investigación
      Bibliotecario en la USAL
      Compañero EC3
      U. Miguel Hernández Staff
      Postdoc UCIII
      Un repositorio ¿?
      Una biblioteca
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    • # Twiiter. Características básicas
      # 4
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    • # Twiiter. Scientwists
      # 4
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    • # Twiiter. Scientwists
      # 4
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    • # Algunos de los mensajes que suelo mandar en Twiiter
      # 4
      A nivel científico el principal uso de twiiter es la difusión de información!
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    • # También muy empleado en las congresos y charlas
      # 4
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    • # Slideshare
      # 4
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    • # Slideshare
      #4
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    • # Gestión de borradores con Google Docs
      # 4
      • Permite a todos los autores saber en que fase se encuentra el trabajo
      • Acceso al borrador desde cualquier lugar
      • Permite tener un archivo histórico desde el inicio de un artículo hasta su borrador final
      • Permite anexar otros materiales que se estén empleando (ejm: Otros trabajos que los autores quieran compartir, hojas de cálculo, etc..)
      • Controlamos las versiones
      • Comunicación centralizada
      Autor 1
      Autor 2
      Autor 3
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    • # Interoperatividad entre aplicaciones
      # 4
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    • # Lectores de Feeds
      # 4
      Páginas inicio
      Lectores de feeds
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    • # Lectores de Feeds
      # 4
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    • # Inmediatez de la publicación
      # 4
      IMPACTO CIENTÍFICO
      YA
      2 años
      Velocidad difusión
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    • # Ciclo de difusión
      # 4
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    • # A. Depósito del artículo en el repositorio
      # 4
    • # B. Redacción de la entrada del blog
      # 4
      Título de la entrada similar al título del artículo o igual
      Imagen portada de la revista donde ha aparecido el trabajo
      Texto explicando el trabajo. En tono informal. Podemos aprovechar el abstract
      Referencia. Incluye link a la versión electrónica de la revista
      Link al texto completo
    • # C. Difusión del paper desde twitter
      # 4
      Versión full-text del paper
      Link al repositorio
      Link a la entrada del blog
      ● Se preciso en el mensaje
      ●Nombra a la revista
      ●Deja espacio para RTs
      ●Utiliza acortadores de URL
      ●Piensa en el horario
      ● Mensaje un 1-2 después blog
    • # C. Difusión del paper desde facebook
      # 4
      Versión full-text del paper
      Link al repositorio
      Link a la entrada del blog
    • # Gente contenta con la difusión en las redes sociales
      # 4
    • # La huella 2.0
      # 4
      Y lo escrito
      Y lo comentado
      Y lo filtrado
      Y lo difundido
      Y lo valorado
      Y lo puntuado
      Y lo seleccionado
      Se escribe
      Se comenta
      Se filtra
      Se difunde
      Se valora
      Se puntúa
      Se selecciona
      … queda registrado y nos habla del valor de un usuario del valor de una información
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    • # Indicadores 2.0
      # 4
      Links (entrantes; salientes; co-links)
      Visitas (visitantes únicos, tiempo visita, …)
      Uso (visualizaciones, descargas, …)
      TRADICIONALES
      Cometarios recibidos (blogs)
      Chat social (retweets en Twitter)
      Selecciones en servicios de etiquetado social (ej: del.cio.us)
      ORIGINALES 2.0
      Enlaces recibidos desde la web social (ej: blogs)
      Número de nodos y contactos en las redes (ej: Facebook)
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    • # Tipo de mediciones
      # 4
      Tipos de mediciones / evaluaciones
      • Centradas en el usuarios / cuentas de servicios
      • Una cuenta de facebook de una universidad
      • Un twitter de un científico
      • Centradas en la visión de los usuarios de un servicio
      • Cómo ve la blogosfera REBIUN
      • Veces que una revista ha sido salvada en del.iu.ous
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    • # Indicadores en Slideshare
      # 4
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    • # Indicadores en marcadores sociales
      # 4
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    • # Hacía la “Usage Bibliometrics”
      # 4
      El proyecto MESUR – Midiendo el uso
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    • # Ejemplo visibilidad de las universidades en la web 2.0
      # 4
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    • # Ejemplo visibilidad revistas en la web 2.0
      # 4
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    • # Ejemplo visibilidad centros investigación en Twiiter
      # 4
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    • # Ejemplo de medición de PloS
      # 4
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    • # Ejemplo de evaluación de repositorios
      # 4
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    • # Temas de investigación en la web
      # 4
      H1N1
      AIDS
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    • # Evaluación de blogs
      #4
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    • Como comunicar y diseminar información científica en internet para obtener mayor visibilidad: open access, data sharing y ciencia 2.0
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      • Daniel Torres Salinas (Grupo Ec3. Universidad de Navarra)
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