es un buen trabajo de estadística

1. METODOSESRADÍSTICOS PARA LA INVESTIGACIÓN
2014-II
Docente: ELBA ROSSARI BUENO GALARZA
Nota:
Ciclo: X Módulo II
Datos del alumno: FORMA DE PUBLICACIÓN:
Publicar su archivo(s) en la opción TRABAJO ACADÉMICO que figura en
el menú contextual de su curso
Fecha de publicación en campus
virtual DUED LEARN:
HASTA EL DOM. 25 DE
ENERO 2015
A las 23.59 PM
Recomendaciones:
1. Recuerde verificar la
correcta publicación
de su Trabajo
Académico en el
Campus Virtual antes
de confirmar al
sistema el envío
definitivo al Docente.
Revisar la previsualización de
su trabajo para asegurar
archivo correcto.
2. Las fechas de recepción de trabajos académicos a través del campus virtual están definidas en el sistema de
acuerdo al cronograma académicos 2014-II por lo que no se aceptarántrabajos extemporáneos.
3. Las actividades que se encuentran en los textos que recibe al matricularse, servirán para su autoaprendizaje
mas no para la calificación,por lo que no deberán ser consideradas como trabajos académicos obligatorios.
Dirección UniversitariadeEducación aDistancia
EAP DERECHO

2. Guía del Trabajo Académico:
4. Recuerde: NO DEBE COPIAR DEL INTERNET, el Internetes únicamente una fuente de consulta. Los
trabajos copias de internet seránverificados con el SISTEMA ANTIPLAGIO UAP y seráncalificados
con “00” (cero).
5. Estimado alumno:
El presente trabajo académico tiene por finalidad medir los logros alcanzados en el desarrollo del curso.
Para el examenparcial Ud. debe haber logrado desarrollar hasta 4 y para el examenfinal debe haber
desarrollado el trabajo completo.
Criterios de evaluación del trabajo académico:
Este trabajo académico será calificado considerando criterios de evaluación según naturaleza del curso:
1
Presentación adecuada del
trabajo
Considera la evaluación de la redacción, ortografía, y presentación del
trabajo en este formato.
2 Investigación bibliográfica:
Considera la consulta de libros virtuales, a través de la Biblioteca virtual
DUED UAP, entre otras fuentes.
3
Situación problemática o caso
práctico:
Considera el análisis de casos o la solución de situaciones
problematizadoras por parte del alumno.
4
Otros contenidos
considerando aplicación
práctica, emisión de juicios
valorativos, análisis, contenido
actitudinal y ético.
TRABAJO ACADÉMICO
PARTE TEÓRICA:
1. Explique: ¿Para qué sirven las estadísticas? ¿Son fiables? Sustente a través
de dos ejemplos (2 puntos)
La Estadística sirve para dar respuesta a muchas de las necesidades que la
sociedad actual nos plantea. Su tarea fundamental es la reducción de datos,
con el objetivo de representar la realidad y transformarla, predecir su futuro o
simplemente conocerla; es decir, nos posibilita cuantificar la realidad y
disponer de los elementos que nos permitan su análisis.
En cuanto a la fiabilidad de la estadística no considero que sea
absolutamente fiable; pero la fiabilidad estadística es necesaria para
garantizar la validez y precisión del análisis estadístico.
Ejemplos:

3. Los metadatos permiten que los datos estadísticos sean bien entendidos,
compartidos y explotados de manera eficaz por todo tipo de usuarios a lo
largo del tiempo; y se utilizan para poder identificar, acceder y usar los datos.
La Información estadística informan a los usuarios sobre los datos existentes
describiendo: los conceptos, las fuentes, la calidad, su distribución, el
formato, restricciones de seguridad, frecuencia de actualización, etcétera; de
tal manera que sirven para describir un conjunto de datos estadísticos,
contestando a las preguntas: “de qué”, “de cuándo”, “de dónde”, “de quién
son”, “de dónde son” y “el cómo” se han generado los datos.
Por tanto, la estadística constituye la información que permite que los datos
estadísticos sean bien entendidos, compartidos y explotados de manera
eficaz por todo tipo de usuarios a lo largo del tiempo; y se utilizan para poder
identificar, acceder y usar los datos. Algunos de los objetivos que se
persiguen con la creación de las estadísticas son los siguientes:
 Que se puedan buscar y encontrar los conjuntos de datos, es decir, saber
qué datos existen para una determinada zona, referencia temporal y para
un tema determinado; de acuerdo con las características específicas que
el usuario demanda.
 Facilitar la utilización de los datos, mediante la descripción de todas las
características técnicas relevantes de los mismos de un modo objetivo,
amplio y completo. Haciendo posible su explotación y ayudando a los
usuarios tanto en la obtención de resultados como en su mantenimiento y
actualización.
 Que se pueda elegir cuál es el conjunto de datos más idóneo para las
necesidades de los usuarios.
 Evitar la duplicidad de trabajo, informando sobre la información existente,
su ubicación y su disponibilidad.
2. Con la finalidad de realizar un estudio acerca del Nº de cursos
reprobados durante el semestre anterior por los alumnos de
Derecho de la UAP, se recopilaron los datos correspondientes a
100 alumnos elegidos en forma aleatoria. Hallar: (2 puntos)

4. a) Población : Alumnos de Derecho
b) Muestra : 100 alumnos de Derecho de la UAP
c) Variable : Numero de cursos reprobados
d) Tipo de variable : Cuantitativa discreta
3. Mencione 5 ¿Qué criterios consideraría en la recopilación de
información? Sustente cada uno de ellos (3 puntos)
a) La naturaleza del estudio y el tipo de problema a investigar.
b) La definición de la unidad de análisis, el tipo y confiabilidad de la fuente
de datos.
c) El universo bajo estudio, el tamaño y tipo de muestra de las unidades de
análisis donde se va a realizar el estudio.
d) La disponibilidad de los recursos con que se cuenta para la investigación
(dinero, tiempo, personal).
e) La oportunidad o coyuntura para realizar el estudio en función del tipo de
problema a investigar.
f) Asimismo, se debe mencionar, cualquiera que sea la técnica
seleccionada para la recolección de los datos, el investigador, en todo
estudio, siempre recurre a las otras técnicas como medios auxiliares para
completar la información empírica necesaria para el análisis del problema
motivo de la investigación.
Por tanto, en toda investigación, se selecciona una técnica principal o
predominante y otras técnicas auxiliares o secundarias para el proceso
de recolección de los datos.
Carácter y utilidad científica de la técnica de recolección de datos
Una técnica de recolección de datos define su carácter científico, en
términos de utilidad y eficiencia en el proceso de la investigación social, en la
medida que.
a) Responde a las necesidades de la investigación de un problema
científico.
b) Es planificada.
c) Su aplicación controlada.
d) Sus resultados son susceptibles de verificación.

5. 4. (Para la validación de las preguntas: a, b y c debe seguir las
indicaciones y respetar las fases o etapas en la investigación científica.
Así como el orden al presentar los datos de las fuentes consultadas.
(Revise sus materiales impresos y digitales del curso) (5 puntos)
Tema: Trabajo Infantil de los niños y adolescentes de la ciudad de
Rioja, Periodo Enero a Agosto 2013.
INTRODUCCIÓN
Los niños y adolescentes son uno de los grupos humanos más vulnerables a
las políticas económicas y sociales implementadas por la economía de
mercado en cualquier país en desarrollo como el nuestro. Los niños son los
más sensibles a cualquier situación de pobreza e inequidad.
UNICEF define el trabajo infantil como el trabajo excesivo realizado por
niños con consecuencias negativas para su adecuado desarrollo físico,
mental o emocional y que, además, les priva de una educación que
merecen.
El trabajo infantil hace que los niños estén sometidos a largas horas de
labores, no puedan estudiar adecuadamente, no puedan jugar relacionarse
con otras personas de su edad y se encuentren expuestos a situaciones de
peligro como accidentes o lesiones y puedan ser víctimas de acoso sexual.
En años recientes, la tasa de trabajo infantil y adolescente ha comenzado a
esbozar una leve tendencia declinante. Este es un logro inobjetable, pero no
parece ser resultado de una voluntad política, reflejado en programas
específicos orientados a erradicar el trabajo infantil, sino, más bien, sería
un efecto inesperado del crecimiento económico y las mejoras en los índices
de pobreza.
Las altas tasas de trabajo infantil no se condicen con la situación global del
Perú que, según el Informe de Desarrollo Humano 2013 del PNUD, está
catalogado en el grupo de países con índice de desarrollo humano “alto”; e
incluso ha ascendido tres lugares respecto del año pasado, con un promedio
actual de 9,306 dólares de ingreso per-cápita.
Aproximadamente 300 millones de niños en todo el mundo son obligados a
trabajar en jornadas laborales excesivas y más de 170 millones lo hacen en

6. condiciones insalubres. Las causas que explican el trabajo infantil incluyen:
situaciones de marginación social o extrema pobreza familiar que requiere
del trabajo de los niños para poder sobrevivir; la existencia de redes de
explotación infantil que obligan a los niños a trabajar como mendigos o a
prostituirse; el estallido de guerras o conflictos armados en los que los niños
sufren todo tipo de abusos; negligencia de sus padres u orfandad.
El trabajo infantil en el sector industrial no es algo nuevo pues apareció ya
durante la Primera Revolución Industrial cuando los niños eran obligados a
trabajar en las fábricas durante extenuantes jornadas laborales por salarios
míseros. No obstante, durante el siglo XX surgió la idea de que los niños
tienen una serie de derechos que deben ser respetados y de que los
menores deben ser protegidos de la explotación laboral
El trabajo infantil es indigno porque prima el abuso y la explotación, un 80%
trabaja en la economía informal en paupérrimas condiciones, principalmente
en chacras, pastoreo, minería ilegal, servicio doméstico o en las calles, con
míseros ingresos. La mayoría no asiste a la escuela, y los pocos que van,
tienen limitado rendimiento escolar y abandonan los estudios 3 de cada 4
niños. Según la Organización Internacional del Trabajo (OIT) el Perú es el
segundo país (después de Brasil) con más trabajo infantil, el cual se
incrementa en las comunidades indígenas y zonas rurales (58.7%), con
niños de muy corta edad.
La legislación peruana permite el trabajo infantil pero con restricciones, entre
12 y 14 años no debe exceder de 6 días por 4 horas diarias, y entre 15 y 17
años, hasta 6 horas diarias, sin embargo, se prohíbe el trabajo en
actividades peligrosas, labores nocturnas, en el subsuelo o con pesos
excesivos, pero esto no se cumple ya que 33.9% (562,400) adolescentes de
entre 14 y 17 años lo hacen, lo cual merma su desarrollo y capacidades
productivas; además, todo trabajo infantil autorizado debe ser controlado por
el MTPE, sin embargo, del total de 1’659,000 de trabajadores infantiles,
únicamente 1,176 (0.07%) a nivel nacional están registrados en su Anuario
Estadístico Sectorial 2011, y solo 668 estudian.

7. ANTECEDENTES
El trabajo infantil es un fenómeno de envergadura mundial y de gran
complejidad, con facetas y manifestaciones diferentes dependiendo de la
realidad de cada país. Su abordaje requiere necesariamente conocer a
profundidad la situación existente como requisito necesario para el diseño de
políticas públicas y para la puesta en marcha de estrategias de acción que
permitan atacar el problema de manera integral.
Hasta hace algunos años, era poco lo que se conocía de trabajo infantil a
nivel estadístico. La falta de información de calidad y confiable, así como la
ausencia de estudios especializados dificultaba el diseño e implementación
de políticas y programas específicos.
En este marco, la Organización Internacional del Trabajo (OIT), a través del
Programa de Información Estadística y Seguimiento en Materia de Trabajo
Infantil (SIMPOC), financió y encargó al Instituto Nacional de Estadística e
Informática -INEI, ejecutar la primera Encuesta Nacional de Trabajo Infantil
(ETI) en el Perú, desde su fase de diseño muestral hasta el procesamiento y
conformación de la base de datos. El levantamiento de información se
efectuó entre finales de 2007 e inicios de 2008.
Con los resultados de esta encuesta especializada que tiene
representatividad nacional, la OIT ha realizado el presente estudio sobre el
trabajo infantil y adolescente, identificando las actividades económicas de los
niños, niñas y adolescentes.
La metodología utilizada por OIT en el presente trabajo considera como
parte de la PEA Ocupada a los menores que son Trabajadores Familiares
No Remunerados (TFNR) que laborarían al menos una hora a la semana.
Los resultados superan ampliamente las cifras oficiales publicadas por el
INEI, en 1 millón 719 mil niños, niñas y adolescentes que estarían
trabajando.
El INEI ha empleado los resultados de los Censos Nacionales, de la
Encuesta Nacional de Hogares de Hogares (ENAHO) y la ETI, para construir
las cifras oficiales sobre el trabajo infantil en el país.
La metodología que se utiliza uniformemente desde la década del 90
considera como parte de la Población Económicamente Activa (PEA)
Ocupada a menores de 6 a 17 años de edad, que vienen trabajando por una

8. remuneración, en dinero o en especie, por al menos una hora de trabajo a la
semana, y en el caso de los Trabajadores Familiares No Remunerados,
condición mayoritaria de estos menores, se considera ocupados aquellos
que trabajan 15 horas o más a la semana.
JUSTIFICACIÓN
El estudio tiene por finalidad proveer de información estadística confiable y
oportuna necesaria para la definición de acciones estratégicas y políticas
sociales que apunten a la eliminación del trabajo infantil en la Ciudad de
Rioja
UNIDAD DE OBSERVACIÓN
Unidades familiares.
PROCEDIMIENTO DE RECOLECCIÓN
Diseño muestral
El marco muestral utilizado para el diseño de la muestra de la Encuesta
tomó como base la información estadística y cartográfica del Censo Nacional
de Población y Vivienda del año 2007. Así, de acuerdo a su estructura
político administrativa de la Ciudad de Rioja.
Las áreas de empadronamiento (AE), las cuales tienen en promedio
albergan 100 viviendas. Estas son la base para la definición de las llamadas
“Unidades de Muestreo”.
Respecto al tipo de muestreo,
La muestra de la Encuesta fue probabilística, estratificada, multietápica e
independiente en cada dominio de estudio. En la primera etapa se utilizó la
selección sistemática con probabilidad proporcional al tamaño (PPT) de
viviendas y en la última etapa la selección fue sistemática simple con
arranque aleatorio.
En relación al tamaño de la muestra, es en referencia a la tabla para
determinar el tamaño de muestra extraída para poblaciones finitas para
márgenes de error según Fisher – Arkin y Colton que nos indiaca que para

9. poblaciones mayores a los 100000 habitantes se aplicara a un error del 5 %
un grado de Confianza del 95% (1.96) 400 encuestas.
 La Encuesta consta con tres cuestionarios:
 i) Hogar y vivienda,
 ii) Adolescente (10-17 años) y
 iii) Niño/a (5-9 años).
Así, la Encuesta Trabajo Infantil es respondida por dos tipos de informante:
Indirecto (i.e., el jefe del hogar o informante calificado) y ii) directo (i.e., el
niño, la niña o adolescente de 5 a 17 años). Si bien no es la primera vez que
se aplica un cuestionario a población de estas edades en la Ciudad de Rioja
5. Los siguientes datos, se refieren a las sueldos que perciben 40
abogados de una entidad del estado (6 puntos)
Se pide elaborar:
a) La tabla de distribución de frecuencia con clases de igual amplitud.
Li – Ls f FA Porcentaje
Porcentaje
acumulado
1200-1801 19 19 47.5 47.5
1802-2403 1 20 2.5 50.0
2404-3005 15 35 37.5 87.5
3006-3607 1 36 2.5 90.0
3608-4209 1 37 2.5 92.5
4210-4811 2 39 5.0 97.5
4812-5313 1 40 2.5 100.0
TOTAL 40 100.0
b) Presente un gráfico estadístico correspondiente. Justifique e interprete
1700 2500 1350 1200 2500 3000 2500 1200 1500 1500
1700 2500 3000 1200 2500 1200 2000 2500 1700 1700
3000 2500 1700 1650 2600 1500 2500 2700 3500 4500
1700 1350 1600 2500 2500 1700 5000 4000 1700 4500

10. c) Interpretar: fi 3 – f5 – fa 4 – far 5
a) f3= 15 abogados ganan entre s/. 2404.00 a s/. 3004.00
b) f5= 1 abogado percibe sueldos entre s/. 3608.00 – s/. 4209.00
c) fa4= 36 abogados ganan entre s/1200.00 a s/.3607,00
far5=El 2.5% de los abogados ganan sueldos entre s/1200.00 a s/
4200.00
Respecto al cuadro anterior:
a) ¿Qué sueldo es más frecuente?. El sueldo más frecuente se encuentra
entre s/1200.00 a s/. 1801.00
b) Si se selecciona al azar un abogado ¿Cuál sería el sueldo esperado?
2313

n
fx
x
ii
c) Interprete la mediana y la moda
2403
1
19
2
40
6011802*2 




























i
i
iant
i A
f
F
N
LMdn
El 50% de los abogados percibe sueldos superiores a s/. 2403.00, el otro 50%
de los abogados gana menos de s/. 2403.00.
1200
10
0
6011200*
21
1















i
i A
dd
d
LMo
El sueldo más frecuente de los abogados es s/1200.00.
19
1
15
1 1
2
1
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
1200-1801 1802-2403 2404-3005 3006-3607 3608-4209 4210-4811 4812-5313

11. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
 Texto de Métodos Estadísticos para la Investigación – DUED
 CAMACHO, J. (2000) Estadística con SPSS versión 9 para Windows.
Madrid: Ra-Ma.
 DIAZ de RADA, V. (1999) Técnicas de análisis de datos para investigadores
sociales: aplicaciones prácticas con SSPS para Windows. Madrid: Ra-Ma
 FERRAN, E. (1996) SPSS para Windows. Programación y análisis
estadístico. Madrid: MacGraw-Hill.
 GREEN, S et al. (1997) Using SPSS for Windows: Analyzing and
Understanding Data. Upper Saddle River: Prentice Hall.
 SáNCHEZ CARRION, J.J. (1995) Manual de Análisis de datos. Madrid:
Alianza Universidad.
 http://books.google.com.pe/books?id=EQanW4hLHQgC&lpg=PP1&hl=es&p
g=PA31#v=onepage&q&f=false