Spss
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Spss

on

  • 750 views

 

Statistics

Views

Total Views
750
Views on SlideShare
738
Embed Views
12

Actions

Likes
0
Downloads
21
Comments
0

1 Embed 12

http://statproduksi.blogspot.com 12

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft Word

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

Spss Spss Document Transcript

  • emudah Spreadsheet: Transformasi Variabel dg SPSS Salah satu keunggulan SPSS sebagai salah satu software statistik adalah fasilitas transformasi variabelnya yang dapat dilakukan secara mudah seperti program-program spreadsheet lainnya (misalnya Excel). Sebagai latihan sederhana, misalnya kita punya data pendapatan dan konsumsi dari 18 responden yang sudah diinput pada SPSS sebagai berikut: Berdasarkan data tersebut, kita ingin menghitung tabungan masing-masing responden (yang berasal dari pendapatan dikurangi konsumsi), yang akan digunakan untuk pengolahan data lebih lanjut. Untuk melakukan itu, klik Transform > Compute Variable. Akan muncul tampilan berikut:
  • Pada kotak Target Variable, masukkan nama variabel untuk menampung data hasil transformasi variabel tersebut. Misalnya dalam contoh kita diatas, diberi nama Tabungan. Pada kotak Numeric Expression, isikan perintah transformasinya. Dalam kasus kita adalah Pendapatan-Konsumsi. Kemudian klik OK, maka pada worksheet SPSS akan muncul variabel baru dengan nama Tabungan sebagai berikut: Ini adalah contoh sederhana. Tentunya kita menggunakan operasi perhitungan yang lebih rumit dengan memanfaatkan simbol-simbol yang ada pada kalkulator yang ada di bawah kotak Numeric Expression seperti perkalian (*), pangkat (**), pembagian (/) dan lainnya. Pada prinsipnya, dalam perintah transformasi ini ada dua cara yang dapat dilakukan: a. Membuat rumus sendiri, seperti contoh diatas. b. Menggunakan fungsi yang sudah disediakan SPSS dalam kotak Function Group. SPSS menyediakan berbagai fungsi baik fungsi aritmatik, statistik, fungsi waktu dan lainnya. Salah satu contoh memanfaatkan fungsi ini, misalnya kita ingin menentukan logaritma natural (Ln) variabel pendapatan. Fungsi tersebut disediakan oleh SPSS dalam Kelompok Fungsi Arithmethic. Oleh karenanya, klik Arithmethic, maka akan muncul di kotak Function and Special Variables, fungsi-fungsi yang tersedia pada kelompok arithmetic ini (lihat gambar dibawah ini).
  • Isikan pada kotak Target Variable, nama variabel sebagai penampung transformasi tersebut. Dalam contoh diatas misalnya LnY Kemudian klik Ln, dan klik tanda panah yang mengarah ke atas pada gambar diatas. Maka pada kotak Numeric Expression akan muncul tulisan seperti ini: LN(?). Selanjutnya klik variabel Pendapatan (variabel asal yang akan ditransformasikan), dan klik panah yang mengarah kekanan dari gambar diatas. Prosedur ini akan mengganti tanda tanya diatas menjadi Pendapatan, sehingga tulisan pada kotak Numeric Expression akan menjadi: LN(Pendapatan). Proses mengisi kotak Numeric Expression ini cukup berbelit, tetapi jika Anda sudah hafal cara penulisan fungsinya, anda tidak harus melalui tahapan-tahapan tersebut. Cukup langsung diketikkan saja: LN(Pendapatan). Setelah itu klik OK, maka akan akan keluar output dari logaritma natural dari pendapatan yang berada pada variabel baru yang bernama LnY, seperti tampilan berikut:
  • Ok, cukup sekian tulisan ini. Silakan berlatih dengan jenis-jenis transformasi lainnya. Diposkan oleh Junaidi di 10:37 Label: pengolahan, SPSS, statistik deskriptif SPSS Basic Skills Tutorial: Data Manipulation Select Cases SPSS allows us to select part of the data set for further analysis, while excluding the remaining cases from these analyses. The procedure is found by choosing Select from the Data Menu.
  • We then have several "Select" options within the dialogue box that comes up so we can tell SPSS which data to select and which to ignore. The select dialogue box looks like this:
  • First, we have to specify how to select data and which data to retain for the analyses: All cases This option actually turns off any previous selection and uses all data in the file. Click on this radio button and then click on the OK button. If condition is satisfied This option allows us to specify a rule based on values of variables; all cases that meet the criteria are retained. After clicking on the radio button for this option, we click on the "If..." button to bring up an additional dialogue box sp we can define the rule or rules for including or excluding data:
  • We want to specify a condition in the right box based on one or more variables listed in the box to the left. Click on the HELP button for definitions of each of the "calculator" buttons in this dialogue box. For instance, if we have a variable for gender coded as 1 for women and 2 for men, we can select only the women for analysis by selecting "gender=1" as shown below: Random sample of cases This option allows us to select a specified proportion of the cases or a fixed number of cases at random. After selecting the corresponding radio button, we click on the "Sample" button to bring up a dialogue box that allows us to specify either an approximate percentage of cases or to sample an exact number of cases at random.
  • Based on time or case range This option allows us to specify a range of cases based on the internal case number. Thus, by typing in "4" and "8", we can select only cases 4, 5, 6, 7, and 8. Use filter variable This option uses a special variable type (a filter variable that has values of 1 or 0 only: the cases with a 1 are included, and the cases with 0 on the filter variable are excluded. We also have to tell SPSS what to do with the unselected data. SPSS can either filter it or delete it. If we choose to delete the unselected data, those cases not meeting the criteria specified above will be deleted and cannot be recovered! If we choose to filter the unselected data, then the data will not be deleted, but SPSS will ignore the data in any and all analyses until the filter is "turned off" by selecting the All cases option described above. This filtering option, therefore, is far safer than the deleting option.
  • After we have selected one of the radio buttons for the selection method and after we have selected one of the radio buttons for handling unselected data, clicking on the OK button will perform the selection. If we have chosen to filter unselected data, cases that are not being used with have a slash through the case number
  • Split File The split file option from the Data menu works similarly to the select option. The difference, though, is that we use the split function to repeat the same analyses, separatel, on multiple groups. For instance, if we want to compute descriptive statistics of men and women separately, we would select the spit option from the Data menu.
  • Then, we would click on the radio button for "Organize output by groups": Then, we would select the gender variable in the left field and click the right arrow to move it to the right field: After clicking on the OK button, we would see the "Split file on" message in the lower righthand corner of the SPSS data window
  • Finally, any further analyses we run will be run separately for men and for women until we turn off the split file option by selecting "Analyze all cases -- do not split groups": Weight Cases Sometimes we need to let some cases have more "weight" in the analyses because we under or over sampled from a group. We can determine a set of weights, one weight for each case so that the groups would more closely resemble the proportions we had hoped to sample. Alternatively, sometimes there is a single variable in a data set that represents the number of occurences of a behavior or a frequency. We can instruct SPSS to treat such a variable as a case weight so that we can create shorter data sets for frequency data without having to enter a separate case for each observation. You may want to refer to this section after chi-square procedures are discussed in class.
  • Select the Weight cases item of the Data menu: In the dialogue box that pops up, select the option for "Weight cases by": Click on the weighting variable in the left field that contains frequencies or optimal caseweight information, click on the right arrow to move that variable into the right field:
  • After we click on the OK button, the "Weight on" message appears in the lower right hand corner of the SPSS data window. When we select the Weight option from the Data menu and select the "Do not weight cases" option and click "OK", then cases will no longer be weighted and the weight on message disappears. Transform/Compute New Variable SPSS has very powerful capabilities for creating new variables as a function of existing variables. For instance, we can use these functions to create averages of existing variables, to rescale existing variables, or to compute difference scores by subtracting one variable from another. To do so, we select the Compute option from the Transform menu:
  • Selecting this option will bring up the compute dialogue box: First, we need to supply a name for the target variable (i.e., the new variable SPSS will create to contain the new values. For example, we may want to create a new variable to report the number of minutes studied rather than the number of hours spent studying. Thus, we would name the new variable "minutes":
  • The next step is to define for SPSS how the new values should be computed, essentially giving SPSS a formula. To convert hours to minutes, we should multiply the studyhrs variable times 60. Thus, we type "studyhrs*60" in the numeric expression field:
  • After we have clicked on the OK button, the new variable "minutes" is created: Recode (into Same or into Different) 1. Latihan menentukan nilai probabilitas Binomial dengan x=5, n=10, p=0,15 Masalah : Suatu pabrik ban melakukan pengujian kualitas terhadap beberapa produk. Hasil uji menyatakan 15% dinyatakan sebagai produk tidak layak. Apabila dilakukan pengujian lagi terhadap 10 ban, barapa peluang tepat 5 ban yang tidak layak. Penyelesaian dengan SPSS a. Klik Transform; Compute Variable sehingga kotak dialog Compute Variabel b. Pada Function group, pilih PDF & Noncentral PDF dan pasda Function and Special Variables, pilih Pdf.binom. c. Pindahkan fungsi tersebut ke kotak numeric expression d. Masukkan nilai x, n, p pada fungsi binom tersebut
  • e. Tuliskan hasil pada kotak target Sehingga akan terlihat tampilan sbb : f. Klik OK. 2. Latihan menentukan nilai probabilitas Poisson dengan x=7, λ=5 Masalah : Pada persimpangan jalan rata-rata kejadian kecelakaan sebanayak 5 kali dalam seminggu. Berapa peluang dalam satu minggu terjadi kecelakaan 7 kali. Penyelesaian dengan SPSS a. Klik Transform; Compute Variable sehingga kotak dialog Compute Variabel b. Pada Function group, pilih PDF & Noncentral PDF dan pasda Function and Special Variables, pilih Pdf.poisson. c. Pindahkan fungsi tersebut ke kotak numeric expression d. Masukkan nilai x, λ pada fungsi poisson tersebut e. Tuliskan hasil pada kotak target Sehingga akan terlihat tampilan sbb :
  • f. Klik OK. 3. Latihan menentukan nilai probabilitas Hypergeometri dengan x=2, N=15, n=5 dan k=4 Masalah : Dalam suatu kotak berisi 15 suku cadang dimana terdapat 4 suku cadang yang tidak layak pakai. Bila dilakukan sampling pada kotak tersebut sebanyak 5 kali, berapa peluang mendapat 2 suku cadang yang tidak layak pakai dalam sampling. Penyelesaian dengan SPSS a. Klik Transform; Compute Variable sehingga kotak dialog Compute Variabel b. Pada Function group, pilih PDF & Noncentral PDF dan pasda Function and Special Variables, pilih Pdf.hyper. c. Pindahkan fungsi tersebut ke kotak numeric expression d. Masukkan nilai x, N, n dan k pada fungsi hyper tersebut e. Tuliskan hasil pada kotak target Sehingga akan terlihat tampilan sbb :
  • f. Klik OK 4. Latihan menentukan nilai probabilitas normal dengan x=55, µ=50, σ=10 Masalah : Suatu perusahaan rata-rata memproduksi barang sejumlah 50 buah dengan standar deviasi sebesar 10 buah. Berapa peluang perusahaan tersebut memproduksi tepat 55 buah. Penyelesaian dengan SPSS a. Klik Transform; Compute Variable sehingga kotak dialog Compute Variabel b. Pada Function group, pilih PDF & Noncentral PDF dan pasda Function and Special Variables, pilih Pdf.normal. c. Pindahkan fungsi tersebut ke kotak numeric expression d. Masukkan nilai x, µ, σ pada fungsi normal tersebut e. Tuliskan hasil pada kotak target Sehingga akan terlihat tampilan sbb : f. Klik OK Hasil latihan tersebut diatas sebagai berikut :
  • D. TUGAS Menentukan nilai peluang dengan menggunakan SPSS. 1. Soal ujian akhir ada 10 dengan model pilihan ganda dengan setiap jawaban memilih salah satu dari jawaban A,B,C,D,E. Tentukan peluang seseorang menjawab benar 4 soal. Penyelesaian dengan SPSS a. Klik Transform; Compute Variable sehingga kotak dialog Compute Variabel b. Pada Function group, pilih PDF & Noncentral PDF dan pasda Function and Special Variables, pilih Pdf.binom. c. Pindahkan fungsi tersebut ke kotak numeric expression d. Masukkan nilai x=4, n=10, p=0,2 pada fungsi binom tersebut P = = 0,2 e. Tuliskan hasil pada kotak target Sehingga akan terlihat tampilan sbb :
  • f. 2. Klik OK, sehingga akan tampil sebagai berikut : Tingkat kematian bayi pada suatu daerah rata-rata 4 bayi tiap 1000 kelahiran, apabila di daerah tersebut pada suatu waktu ada 2000 kelahiran, tentukan berapa peluang kematian 5 bayi. Penyelesaian dengan SPSS a. Klik Transform; Compute Variable sehingga kotak dialog Compute Variabel b. Pada Function group, pilih PDF & Noncentral PDF dan pasda Function and Special Variables, pilih Pdf.poisson. c. Pindahkan fungsi tersebut ke kotak numeric expression d. Masukkan nilai x=5, λ=8 pada fungsi poisson tersebut n = 2000 p = = 0,004
  • λ = 0,004 x 2000 = 8 e. Tuliskan hasil pada kotak target Sehingga akan terlihat tampilan sbb : f. 3. Klik OK, sehingga akan tampil sebagai berikut : Hasil panen padi disuatu daerah berdistribusi normal dengan rata 8 ton perhektar dengan simpangan baku 0,5 ton. Tentukan peluang seorang petani akan panen sebanyak 9 ton perhektar. Penyelesaian dengan SPSS a. Klik Transform; Compute Variable sehingga kotak dialog Compute Variabel b. Pada Function group, pilih PDF & Noncentral PDF dan pasda Function and Special Variables, pilih Pdf.poisson. c. Pindahkan fungsi tersebut ke kotak numeric expression
  • d. Masukkan nilai x=9, µ=8, σ=0,5pada fungsi poisson tersebut e. Tuliskan hasil pada kotak target Sehingga akan terlihat tampilan sbb : f. Klik OK, sehingga akan tampil sebagai berikut : E. KESIMPULAN Berdasarkan pelaksanaan praktikum ini, dapat ditarik kesimpulan bahwa distribusi probabilitas ini digunakan untuk menghitung berapa peluang yang akan dihasilkan. Distribusi probabilitas dibagi menjadi 2, yaitu distribusi probabilitas diskrit dan kontinyu.