Para utilización la hoja de cálculo en sus 4 pestañas
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Like this? Share it with your network

Share

Para utilización la hoja de cálculo en sus 4 pestañas

on

  • 1,587 views

 

Statistics

Views

Total Views
1,587
Views on SlideShare
1,187
Embed Views
400

Actions

Likes
0
Downloads
2
Comments
0

2 Embeds 400

http://evalmedicamento.weebly.com 378
http://www.weebly.com 22

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Adobe PDF

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

Para utilización la hoja de cálculo en sus 4 pestañas Presentation Transcript

  • 1. Pestaña 1: IC de RR, RAR, NNT, potencia y valor de p Escribimos sobre el amarillo pálido el Nº total de muestra de cada grupo y el nº de eventos de cada grupo, y los resultados salen automáticamente…Cálculo de RR, RAR y NNT "por riesgos acumulados" Enferman No enferman Con eventos Sin eventos Total Mto intervención 1.328 8.941 10.269 Mto control 1.507 8.760 10.267 Total 2.835 17.701 20.536 Valor de p para Nº event Interv (%) Nº event Control (%) RR (IC 95%) RAR (IC 95%) NNT (IC 95%) Potencia la diferencia 1328/10269 (12,93%) 1507/10267 (14,68%) 0,88 (0,82-0,94) 1,75% (0,8% a 2,69%) 57 (37 a 125) 95,22% 0,0003 Aquí sale el RR Aquí sale la potencia Aquí sale el Riesgo absoluto del Aquí la RAR estadística resultante grupo de intervención RA(i) Aquí el NNT Aquí el valor de p para Aquí sale el Riesgo absoluto del la diferencia grupo control, RA(c)
  • 2. Pestaña 2: Calcular RAR y NNT desde el HR y el % de densidad deeventos en el grupo controlCálculo de RAR y NNT desde el HR % Dens Event control 7,02% S control= 1 - % D Event = 0,930 Aquí pongo el HR valor del HR con sus Est puntual Lím inf IC 95% Lím sup IC 95% intervalos de 0,70 0,61 0,81 confianza S interv= S controlHR 0,950 0,957 0,943 % RA interv % RA control HR (IC 95%) RAR (IC95%) NNT (IC 95%) 4,97% 7,02% 0,7 (0,61-0,81) 2,05% (1,29% a 2,68%) 49 (37 a 77)Aquí seintroduce el% dedensidad de Automáticamente sale el % de densidad de eventos del grupo deeventos del intervención así como los HR, RAR y NNT con sus intervalos degrupo control confianza
  • 3. Pestaña 3: Calcular RAR y NNT desde el RR de un metaanálisisy el % de eventos en el grupo controlCálculo de RAR y NNT desde el RR de un metaanálisis Aquí pongo el valor del RR % RA control 14,70% RR (obtenido en el MA) con sus Est puntual Lím inf IC 95% Lím sup IC 95% intervalos de 0,87 0,81 0,94 confianza % RA interv % RA control RR (IC 95%) RAR (IC 95%) NNT (IC 95%) 12,79% 14,7% 0,87 (0,81-0,94) 1,91% (0,88% a 2,79%) 52 (36 a 113)Aquí se introduce el% de RA del grupocontrol (y mejor el % Automáticamente sale el % de RA del grupo dede densidad de intervención así como los RR, RAR y NNT con suseventos del grupo intervalos de confianza.control)
  • 4. Pestaña 4: Para calcular el tamaño necesario de la muestraDETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE MUESTRA EN CADA GRUPO DE ESTUDIO PARA LA COMPARACIÓN DE DOS MEDIASFactor de Error = FE Diferenc Medias = DM Contribución de alfa --> FE1 = z α/2 * EE (DM) = z α/2 * Raiz (S1^2/n1 + S2^2/n2) Contribución de beta --> FE2 = zβ * EE (DM) = zβ * Raiz (S1^2/n1 + S2^2/n2) La diferencia de medias DM exacta= DM = FE1 + FE2 = z α/2 * Raiz (S1^2/n1 + S2^2/n2) + zβ * Raiz (S1^2/n1 + S2^2/n2)Aunque la fórmula correcta es la anterior, cabe una utilización simplificada si suponemos que las varianzas y los tamaños son iguales en ambos grupos, con lo que: La diferencia de medias DM simplificada= DM = FE1 + FE2 = z α/2 * Raiz (2S^2/n) + zβ * Raiz (2S^2/n) De donde se despeja la n= n = 2S^2 (z α/2 + zβ)^2 / DM^2CÁLCULO TAMAÑO MUESTRA PARA DIFERENCIAS DE DOS MEDIASDesv estándar S 15Diferencia de medias DM 5c= DM / S 0,33Para un error alfa 5% => z α/2 = 1,960Para un error beta 20% => zβ = 0,842 n (cada grupo) = 142 2n (total) = 284DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE MUESTRA EN CADA GRUPO DE ESTUDIO PARA LA COMPARACIÓN DE DOS PROPORCIONES.Siguendo en mismo razonamiento que antes: n = 2pq^2 (z α/2 + zβ)^2 / (pa - pb)^2La proporción que debe usarse no es ni pA ni pB, sino la llamada porporción media (pM) = pA+pB/2, yn = 2pM*qM^2 (z α/2 + zβ)^2 / (pA - pB)^2CÁLCULO TAMAÑO MUESTRA PARADIFERENCIAS DE DOS PROPORCIONES Aquí pongo el % de RA del grupopA (control) 58,3% qA 0,417 control y el % de RA del grupo depB (inervención) 43,4% qB 0,566 intervención esperadopM (=proporción Media) 0,5085 qM 0,4915Para un error alfa 5% => z α/2 = 1,960 Aquí pongo la signficación estadísticaPara un error beta 20% => zβ = 0,842 (error alfa) y el error betaNumerador 3,923 (complementario de la potenciaDenominador 0,022201 estadística) n (cada grupo) = 177 2n (total) = 354 Automáticamente sale el mínimo tamaño de la muestra.