Resultados Componente 1: maíz, frijol y arroz.

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Convenio entre el CIAT y el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR) para mejorar la capacidad de respuesta del sector agropecuario en Colombia ante el cambio climático. Vísitanos: …

Convenio entre el CIAT y el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR) para mejorar la capacidad de respuesta del sector agropecuario en Colombia ante el cambio climático. Vísitanos: http://aclimatecolombia.org/

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  • “agricultura de respuesta”
  • De las 387 series meteorológicas mensuales de precipitación para el periodo 1971-2012 (Anexo 1) analizadas, solamente 197 cumplieron el criterio de disponibilidad de del 80% de información para el periodo 1975-2010, a las cuales se le aplicaron los procedimientos de homogeneidad, donde se rechazaron 58 estaciones.De las 84 series meteorológicas mensuales de temperatura media máxima y minina para el periodo 1971-2012 (Anexo 1) analizadas, solamente 38 cumplieron el criterio de disponibilidad de del 80% de información para el periodo 1975-2010, a las cuales se le aplicaron los procedimientos de homogeneidad, donde se rechazaron 3 estaciones.
  • Se debe considerar la urgencia de auspiciar la implementación de sistemas de riego en las zonas cultivadas evaluadas, para prevenir las deficiencias hídricas que se presentan durante diversos escenarios de variabilidad climáticaA continuación se muestra el mapa de SEGUIMIENTO DIARIO, en el cual se gráfica para cada ciudad la lluvia diaria en forma de barras y el acumulado del mes aparece hasta el día actual, en forma de línea roja continua. Además aparecen 3 líneas adicionales que representan: las lluvias normales que deben caer hasta el día 10, hasta el día 20 y hasta el final del mes.

Transcript

  • 1. Resultados – Componente 1 http://www.aclimatecolombia.org/modelacion-y-pronosticos-agroclimaticos/
  • 2. “La capacitación - desde el nivel comunitario hasta la escala global- es la clave para avanzar en el desarrollo” Stephen Zebiak • • • • • • • • • IRI CPTEC CIP FENALCE FEDEARROZ MADR IDEAM CENICAÑA CENICAFE CONOCIMIENTO + HERRAMIENTAS + POLÍTICAS ADECUADAS Local y científico http://www.slideshare.net/danagirando/espinal-taller-ciat-gremios-variabilidad-climtica-saat http://www.flickr.com/photos/aclimatecolombia/sets/72157635072137634/
  • 3. Escuela de Campo para el Clima (Climate Field School - CFS): El registro e intercambio de información es un tema importante “Observo y apunto”, ya que permite enriquecer el conocimiento de los participantes. Diseño y puesta en marcha de pilotos en pronósticos estacionales y acciones adaptativas consecuentes, involucrando modelos de clima y cultivo contextualizados a la realidad local en zonas priorizadas, Mecanismos de difusión de información a los distintos grupos de agricultores para involucrarlos y hacerlos participes de estos sistemas pilotos, Incorporación de conocimientos locales de los agricultores dentro de los análisis de modelos agroclimáticos a través de las escuelas de campo de clima Capacitación a gremios y otras entidades del sector público y privado sobre la utilización de los PCE en el sector agropecuario.
  • 4. A través de la instalación y montaje de estaciones meteorológicas, que transmitan la información en tiempo real y este disponible a los sectores involucrados en este convenio, como herramienta de apoyo para la toma de decisiones RED DE 19 ESTACIONES INSTALADAS 116 Investigadores, técnicos 23 agricultores http://www.slideshare.net/danagirando/instalacin-de-estacines-meteorolgicas-diego-f-alzate http://www.flickr.com/photos/aclimatecolombia/sets/72157634779002894/
  • 5. MODELO DE PREDICCIÓN ESTACIONAL Predictor: TSM  Modelo de Análisis de Correlación Canónica - ACC usando CPT (Climate Predictability Tool) Especificación del área Predictando: Lluvia Temperatura Procedimiento: Transformación Datos faltantes Método de combinación Calcula modos y compara variantes canónicas para identificar la máxima correlación Diagnóstico de Multicolinealidad Correlación modos canónicos Si Validación estadística del modelo Correlación, error, tablas de contingencia e índices de habilidad No Inicia el proceso con una nueva área  Pronóstico Aplicación Modelos Agroclimáticos http://dapa.ciat.cgiar.org/training-related-to-the-climate-predictability-tool-cpt-25-27-april-2013/
  • 6. PREDICCIÓN ESTACIONAL PARA EL PERIODO JULIO A SEPTIEMBRE CUATRO ZONAS AGRÍCOLAS DE COLOMBIA
  • 7. USO DE LA PREDICCIÓN ESTACIONAL PARA EL PERIODO AGOSTO A NOVIEMBRE CUATRO ZONAS AGRÍCOLAS DE COLOMBIA PREDICCIONES
  • 8. VERIFICACIÓN DE LA PREDICCIÓN ESTACIONAL PARA EL PERIODO AGOSTO A NOVIEMBRE CUATRO ZONAS AGRÍCOLAS DE COLOMBIA PUNTUAL ESPACIAL
  • 9. ESQUEMA AGROCLIMÁTICO GENERAL PARA EVALUACIÓN MEDIDAS ADAPTATIVAS SEGÚN PREDICCIONES CLIMÁTICAS ESTACIONALES • Predicciones climáticas a 3 meses • Modelaciones agrícolas maíz, arroz (DSSAT, Aquacrop) Información entrada Estimaciones a 3 meses • Balances hídricos, sumas térmicas, acumulación biomasa • Rendimientos • Fecha siembra, densidad siembra, programas riego y fertilización; para escenarios con valores de P y T altos, medios y bajos en el rango esperado. • Análisis participativos Medidas adaptativas a considerar
  • 10. INDICES AGROCLIMATICOS PARA ANALISIS COMPLEMENTARIOS DE MEDIDAS ADAPTATIVAS SEGÚN ESCENARIOS DE VARIABILIDAD CLIMATICA ENSO Oferta lluvia escenario Neutro semestre II Demanda agua según Fenalce Demanda riego escenario Neutro semestre II
  • 11. ANALISIS AGROCLIMATICOS COMPLEMENTARIOS DE APOYO PARA SELECCIÓN MEDIDAS ADAPTATIVAS SEGÚN ESCENARIOS DE VARIABILIDAD CLIMATICA ENSO
  • 12. http://www.flickr.com/photos/aclimatecolombia/sets/72157634441083238/
  • 13.  Mirar valores de Kc? Fecha de siembra: 19 Abril Fecha de cosecha: 26 julio Ciclo de cultivo: 99 días CC: 44.5 %Vol PMP: 32.8 %Vol SAT: 52.5 %Vol
  • 14. TMIN TMAX Fecha de siembra: 19 Abril Fecha de cosecha: 26 julio Ciclo de cultivo: 99 días
  • 15. http://institucional.ideam.gov.co/jsp/1696 RESULTADOS Fecha de siembra: 19 Abril Fecha de cosecha: 26 julio Ciclo de cultivo: 98 días Fecha de siembra: 12 Junio Fecha de cosecha: 18 Septiembre
  • 16. Sitios ensayos crecimiento y desarrollo cultivo de arroz
  • 17. Tmed 28.8 VenadilloAmbalema Flandes Villavieja1 Honda 200 Melgar 40.0 Coyaima 21 Saldana EspinalChicoral2 EspinalChico C2 VenadilloArmero SaldanaPrado 28.8 LeridaQuinta Neiva 30.0 100 25.0 50 20.0 0 24.9 15.0 V SanJuan Baraya Jan 21 CamAlegreFED Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Campoalegre1 Tem_Mínima Mariquita Tem_Máxima_Niño Tem_Mínima_Niño Tem_Máxima_Niña Tem_Mínima_Niña 24.9 C3 21 Ibague IbaguePerales Tem_Máxima 28.8 IbaguePiedras Garzon d 200.0 150.0 100.0 50.0 0.0 Jan Feb Mar Apr May Jun Tem_Máxima Tem_Mínima Tem_Máxima_Niño Tem_Mínima_Niño Tem_Máxima_Niña 37.0 35.0 33.0 31.0 29.0 27.0 25.0 23.0 21.0 19.0 17.0 15.0 150 100 50 0 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jul Aug Sep Oct Nov Dec Precipitación 200 Precipitación (mm) 35.0 33.0 31.0 29.0 27.0 25.0 23.0 21.0 19.0 17.0 15.0 Temperatura (C) 250.0 Precipitación (mm) Mar Precipitación Campoalegre2 Agrado Neiva2 Feb Palermo Precipitación Tem_Mínima_Niña Tem_Máxima Tem_Mínima Tem_Máxima_Niño Tem_Mínima_Niño Tem_Máxima_Niña Tem_Mínima_Niña Temperatura (C) Aipe 35.0 150 Villavieja2 Temperatura (C) Guamo Lerida Precipitación (mm) C1 24.9 EspinalNataima
  • 18. Sitios ensayos crecimiento y desarrollo cultivo de arroz
  • 19. Sitios ensayos crecimiento y desarrollo cultivo maíz Córdoba Tolima Valle Zona Cafetera Santander FNC 3056 (B) FNC 3056 (B) FNC 3056 (B) FNC 3056 (B) FNC 3056 (B) FNC 3059 (A) FNC 3059 (A) FNC 3059 (A) FNC 3059 (A) FNC 3059 (A) FNC 514 (B) FNC 514 (B) FNC 514 (B) FNC 514 (B) FNC 514 (B) P30F35 (A) P30K73 (A) P30K73 (A) P30K73 (A) P30F35 (A) DK234 (B) DK7088 (A) 30F32 (B) P30F32 (B) P30F32 (B) DK7088 (A) DK234 (B) DK7088 (A) DK7088 (A) DK7088 (A)
  • 20. Caracterización agroclimática Localidad Semestre A (Marzo - Abril) Variable Semestre B (Septiembre - Enero) Valle. C Niña Neutro Normal Niño Niña Neutro PPT Tot (mm) 564.9 521.2 546.5 590.7 514.3 487.4 538.1 558.1 72.9 86 61.2 70.3 96.4 99.5 80.1 146.9 PPT Tot (mm) 654.3 579.9 707.7 666.1 Req. riego neto (mm.ciclo-1) Córdoba Niño Req. riego neto (mm.ciclo-1) Tolima Normal 25.5 45.2 1.5 34.3 PPT Tot (mm) 468.3 345.8 505.1 479.7 523.2 498.8 554.9 469.4 Req. riego neto (mm.ciclo-1) 165.2 215.5 150.5 159 136.4 198.3 94.4 157 Caracterización agroclimática con series históricas de estaciones IDEAM mayores a 30 años.
  • 21. 2012 B 2012 A 2011 B 2011 A 2010 B 2010 A 2009 B 2009 A 2008 B 2008 A 2007 B 2007 A 2006 B 2006 A 2005 B 2005 A 2004 B 2004 A Precipitacion acumulada (mm) Rendimiento (Ton/ha) Información histórica del Valle del Cauca, fuente FENALCE - IDEAM 8 7.5 7 6.5 6 5.5 5 4.5 4 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0
  • 22. Simulaciones años anteriores y pronóstico 150 100 50 Sensibilidad a la fecha de siembra Fecha siembra (P30K73) Semestre A Semestre B 1 abril 1 septiembre 15 abril 15 septiembre 30 abril 30 septiembre 2008A 9.81 7.36 0.1 2008B 0 8.91 0 Rendimiento (t/ha) 2009A 2009B 2.52 0 0 0 0.6 0 2010A 5.03 0 2.5 2010B 10.68 10.4 5.4 2013B LS 0 2013B LI 2013B LS 2013B LI 2010B 2010A 2009B 2009A 2008B 0 P30F32 (Valle) 200 2010B 2 P30K73 (Valle) 250 2010A 4 DK7088 (Tolima) 2009B 6 300 2009A 8 FNC3056 (Tolima) 2008B 10 2008A Rendimiento (t/ha) 12 350 2008A 14 Requerimientos hídrico simulado Aquacrop Requerimiento riego neto (mm/ciclo) Rendimiento Potencial simulado Aquacrop
  • 23. P30K73 abril 1 de 2008 30 15 de 2008
  • 24. http://www.aclimatecolombia.org/modelacion-y-pronosticos-agroclimaticos/