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Promecafe 2010
 

Promecafe 2010

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Presentación de el Dr. Peter Laderach sobre El Café y Cambio Climático,Propuesta para PROMECAFE 25 y 26 de Abril, San Pedro de Sula, Honduras.

Presentación de el Dr. Peter Laderach sobre El Café y Cambio Climático,Propuesta para PROMECAFE 25 y 26 de Abril, San Pedro de Sula, Honduras.

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    Promecafe 2010 Promecafe 2010 Presentation Transcript

    • C AFÉ Y CAMBIO CLIMATICO Propuesta para PROMECAFE 25 y 26 de Abril, San Pedro de Sula, Honduras Peter Laderach (CIAT) ‏ [email_address]
    • PRESENTACION - Objetivos - CIAT - Socios - Metodologías - Resultados - Plan de trabajo
    • OBJETIVOS A: F: D: E: Evaluar las implicaciones del cambio climático en parámetros socio-económicos Diseñar estrategias de adaptación para sector cafetalero. Identificar cultivos alternativos bajo escenarios previstos de cambio climático Predecir la futura adaptabilidad de las zonas Cafetaleras en Meso América Evaluar los impactos del cambio climático en la calidad y producción del café B: G: Generar datos de cambio climático para corto y largo plazo bajo distintos escenarios de emisiones Plataforma en línea para toma de mejores decisiones, trazabilidad y mercadeo de café. H: Capacitación y equipamiento para sostenibilidad del proyecto C:
    • CIAT – Centro Internacional de Agricultura Tropical
    • CIAT - Centro Internacional de Agricultura Tropical CIAT: Parte del grupo consultivo sobre Investigación Agrícola Internacional Misión: Cultivos que trabaja CIAT: Fríjol, Arroz, Yuca y Forrajes DAPA: Análisis para mejorar decisiones y políticas Que hacemos: Análisis espaciales, cambio climático modelos de análisis de impacto Reducir el hambre y la pobreza en los trópicos mediante investigación que aumenta la eco- eficiencia de la agricultura.
    • Socio - Cropster.org Cropster Cropster Cropster Es una plataforma para la trazabilidad, la gestión de la calidad y la comercialización de productos agrícolas Asegurará de que la producción, la calidad y explotación de datos estará disponible para la cadena de suministro y para la investigación Se reincorporará información a la cadena de suministro para asegurar la mejor toma de decisiones y apoyo a las estrategias de adaptación
    • Los Hechos Datos tomados con termómetros (rojo) Datos de anillos de árboles, corales, núcleos de hielo y registros históricos (azul) Año Línea Base en Temperatura ( ºC) a partir del promedio 1961-1990 HEMISFERIO NORTE
    • METODOLOGÍA - Objetivo A B y C A: Predecir la futura adaptabilidad de las zonas cafetaleras de Meso América B: Generar datos de cambio climático para corto y largo plazo bajo distintos escenarios de emisiones Capacitación y equipamiento para sostenibilidad del proyecto C:
    • METODOLOGIA - Objetivo A WorldClim (Hijmans et al, 2005) ‏ Clima (actual) ‏
    • METODOLOGIA - Objetivo A WorldClim (Hijmans et al, 2005) ‏ Clima (actual) ‏
    • METODOLOGIA - Objetivo A Clima (Futuro) ‏
      • Los modelos de clima global ( " GCM " ), basado en la ciencia atmosférica, la química, la física y la biología
      • Se extiende desde el pasado (para calibrar) y en el futuro
      • Usan diferentes escenarios de emisiones de gases
    • METODOLOGIA – Objetivo A Clima (Futuro) ‏
    • METODOLOGIA - Objetivo A y B Variables bioclimáticas (WorldClim) Bio 1 Temperatura media anual Bio 2 Rango de temperatura diurno medio (Temp. Máxima – Temp. Mínima) Bio 3 Isotermalidad (Bio2 / Bio7) (* 100) Bio 4 Estacionalidad de temperatura (desviación estándar * 100) Bio 5 Temperatura máxima del mes más caliente Bio 6 Temperatura mínima del mes más frío Bio 7 Rango de temperatura anual (Bio5 – Bio6) Bio 8 Temperatura media del trimestre más húmedo Bio 9 Temperatura media del trimestre más seco Bio 10 Temperatura media del trimestre más caliente Bio 11 Temperatura media del trimestre más frío Bio 12 Precipitación total anual Bio 13 Precipitación del mes más húmedo Bio 14 Precipitación del mes más seco Bio 15 Estacionalidad de la precipitación (coeficiente de variación) Bio 16 Precipitación del trimestre más húmedo Bio 17 Precipitación del trimestre más seco Bio 18 Precipitación del trimestre más caliente Bio 19 Precipitación del trimestre más frío
    • METODOLOGIA- Objetivo A
      • Clima Actual
      • 19 variables bioclimáticas (WorldClim) ‏
      • Cambio Climático
      • Downscaling: interpolación Spline (la misma que se utiliza en WorldClim) ‏
      • Generación de 19 variables bioclimáticas
      • Clima Futuro
      • Clima actual + Cambio Climático = Futuro
    • METODOLOGIA- Objetivo A Downscaling = Bajar la escala, es decir, aumenta la resolución Píxel = ~ 55 km Píxel = ~1 km
    • METODOLOGIA- Objetivo C Máxima Entropía Distribución de probabilidad alrededor de cada variable Modelo probabilístico multivariado Distribución probabilística potencial socioeconómicas
      • Maxent: encontrar el nicho basado en
      • probabilidades de presencia
    • RESULTADOS - Objetivo C B: Predecir la adaptabilidad de las zonas de café aptos para producir café en el futuro    
    • RESULTADOS - Objetivo C
    • RESULTADOS - Objetivo C
    • RESULTADOS - Objetivo C Cambio climático promedio en zonas cafetaleras 2020 2050 Average temperature change + 1,1 °C + 2,4 °C Change in precipitation - 90 mm - 120 mm
    • RESULTADOS - Objetivo C Cambio hasta 2050
    • RESULTADOS - Objetivo C Incertidumbre
    • RESULTADOS - Objetivo C Adaptabilidad versus elevación
    • METODOLOGIA - Objetivo D C: Predecir la futura adaptabilidad de las zonas cafetaleras de Meso América D: Evaluar los impactos del cambio climático en la calidad y producción del café A: Generar datos de cambio climático para corto y largo plazo con distintos escenarios B: Capacitación a técnicos y equipamiento para sostenibilidad del proyecto
    • METODOLOGIA - Objetivo D Modelos de predicción del cultivo
      • ECOCROP ( www.ecocrop.fao.org ) ‏
      • BioClim (Diva-GIS) ‏
      • Domain (Diva-GIS) ‏
      • MAXENT (Phillips et al, 2006) ‏
      • CaNaSTA (Obrien, 2004) ‏
      • Neural Networks
    • METODOLOGIA - Objetivo D CaNaSTA: presencias e indicador de productividad/calidad
      • CaNaSTA: modelo probabilístico (bayesiano) para calidad:
    • METODOLOGIA - Objetivo D CaNaSTA: presencias e indicador de productividad/calidad
    • RESULTADOS – Objetivo D Café de Calidad
    • METODOLOGIA - Objetivo E C: Predecir la futura adaptabilidad de las zonas cafetaleras de Meso América E: Identificar cultivos alternativos bajo escenarios previstos de cambio climático A: Generar datos de cambio climático para corto y largo plazo con distintos escenarios D: Evaluar los impactos del cambio climático en la calidad y producción del café B: Capacitación y equipamiento para sostenibilidad del Proyecto
    • METODOLOGIA- Objetivo E Cultivos de importancia 219584 Mangifera indica L. Mango 15 9175222 Zea mays L. s. mays Maíz 14 16756 Lactuca sativa var. capitata L. Lechuga 13 --- Andropogon gayanus Kunth Gamba 12 2119650 Phaseolus vulgaris L. Frijol 11 23001 Brassica oleraceae var. Botrytis Coliflor 10 59574 Allium cepa L. v cepa Cebolla 9 1287388 Saccharum officinarum L. Caña de Azúcar 8 82592 Theobroma cacao L Cacao 7 --- Brachiaria mutica Stapf. Brachiaria 6 207175 Musa acuminata Colla. Banano 5 321764 Oriza sativa L. s. japonica Arroz 4 113414 Gossypium hirsutum L. Algodón 3 19065 Agave sisalana americana Agaves / otras 2 189804 Elaeis guineensis Jacq. Palma africana 1 Área Cosechada (Ha) Nombre científico CULTIVOS No.
    • METODOLOGIA- Objetivo E Cultivos de importancia 17073 Daucus carota L. Zanahoria 30 38322 Manihot sculenta Crantz. Yuca 29 130812 Lycopersicon esculentum M. Tomate 28 24713 Nicotiana tabacum L. Tabaco 27 2026824 Sorghum bicolor L. Moench Sorgo 26 78726 Glycine max Soya 25 104700 Sesamum indicum L. Ajonjolí 24 --- Brassica oleraceae L.v capi. Repollo 23 57872 Musa balbisiana Colla Plátano 22 66614 Ananas comosus Piña 21 26528 Carica papaya L. Papaya 20 90850 Solanum tuberosum L. Papa 19 199595 Cocos nucifera L. Coco 18 422754 Citrus sinensis (L.) Osbeck Cítricos 17 83054 Arachis hypogaea L. Maní 16 Área Cosechada (Ha) Nombre científico CULTIVOS No.
    • METODOLOGIA- Objetivo E Evalúa las condiciones climáticas adecuadas de temperatura y precipitación dentro de una estación de crecimiento. Además, calcula la adaptabilidad resultante de la interacción entre temperatura y precipitación. EcoCrop
    • RESULTADOS- Objetivo E
    • RESULTADOS - Objetivo E
    • METODOLOGIA- Objetivo F F: Evaluar las implicaciones del cambio climático en parámetros socio-económicos A: Predecir la futura adaptabilidad de las zonas cafetaleras de Meso América D : Identificar cultivos alternativos bajo escenarios previstos de cambio climático B: Generar datos de cambio climático para corto y largo plazo con distintos escenarios C: Evaluar los impactos del cambio climático en la calidad y producción del café
    • METODOLOGIA - Objetivo F
      • Identificar regiones con diferentes impactos esperados y
      • condiciones socioculturales contrastantes y complementarias.
    • METODOLOGIA - Objetivo F
      • Caracterizar a través de levantamientos de campo,
      • comunidades en base a condiciones sociales y económicas.
    • METODOLOGIA - Objetivo F
      • Identificar las dimensiones sociales del cambio global
      • en las comunidades a través de análisis cualitativo de
      • datos socio-económicos.
    • METODOLOGIA - Objetivo F
    • G: Diseñar estrategias de adaptación para sector cafetalero METODOLOGIA - Objetivo G E : Evaluar las implicaciones del cambio climático en parámetros socio-económicos A: Predecir la futura adaptabilidad de las zonas cafetaleras de Meso América D : Identificar cultivos alternativos bajo escenarios previstos de cambio climático B: Generar datos de cambio climático para corto y largo plazo con distintos escenarios C: Evaluar los impactos del cambio climático en la calidad y producción del café
    • METODOLOGIA - Objetivo G - Talleres con participantes de la cadena productiva - Capacitar capacitadores - Planificación de escenarios - Desarrollar mecanismos de financiamiento para adaptación, créditos de carbono, etc. Acompañar a organizaciones de agricultores y actores de cadena de suministro para diseñar escenarios adecuados
    • METODOLOGIA - Objetivo G Acompañar a organizaciones de agricultores y actores de cadena de suministro para diseñar escenarios adecuados
    • METODOLOGIA - Objetivo G ¿Cómo construir estrategias?
      • Tenemos los datos.
      • Predecimos impacto en el cultivo.
      • Predecimos impacto en las plagas/enfermedades.
      • Estrategias básicas:
        • Cambio en infraestructura (riego, drenaje).
        • Cambio en variedades (sustitución, diversificación).
        • Cambio de área cultivada (migración).
        • Cambio de cultivo.
      • Buscamos estrategias más específicas (ej. Sombrío para café).
      • Realizar pruebas de campo para validar tecnologías.
      • Estudio de mercado e impacto económico de cambio climático y estrategias.
      • Implementar tecnologías de mejoramiento.
      • Transferir tecnologías.
    • RESULTADOS - Objetivo G Estrategias de adaptación diseñadas para sitios específicos Aumento de la resiliencia en el suelo y búsqueda de manejo agronómico sostenible que no altere el suelo Intensificación de procesos de degradación de tierras y desertificación Búsqueda de variedades tolerantes/resistentes. Planes de monitoreo de plagas y enfermedades para tener alerta temprana. Buscar manejo sostenible. Cambios en plagas y enfermedades: aumentos y apariciones y nuevas zonas Reubicación de actividades de acuerdo a nuevos planes de ordenamiento territorial. Construcción de diques y barreras para controlar salinización y proteger biodiversidad. Inundación de tierras agrícolas por aumento en el nivel del mar y salinización de acuíferos Cambio en planificación de cosechas, en fechas de siembra. Cambios en infraestructura (riego, drenaje). Cambio en fenología de cultivos y por tanto en flujo de productos a los mercados Medidas de adaptación Impactos esperados
    • RESULTADOS - Objetivo G Estrategias de adaptación diseñadas para sitios específicos Búsqueda de material genético resistente a estrés por altas temperaturas. Establecer estrategias de mejoramiento genético claras para solucionar el problema. Pérdida sucesiva de adaptabilidad en cultivos y pastos y la consecuente pérdida de productividad, incluyendo tendencias al abandono de tierras agrícolas actuales Fomentar la conservación de recursos fitogenéticos mediante la asignación de fondos para tal fin. Riesgo de pérdida de recursos fitogenéticos que no están bien conservados ex situ e in situ . Creación de subsidios de adaptación y sistema de seguros agrícolas para zonas de ladera y áreas muy secas. Invertir en investigación, extensión y transferencia tecnológica para apoyar a los productores pequeños. Mayor vulnerabilidad de pequeños productores al cambio climático Medidas de adaptación Impactos esperados
    • RESULTADOS - Objetivo H Vinculación de nichos ambientales de alta calidad con nichos de mercado de alto valor.
    • METODOLOGIA - Objetivo H Cropster.org
    • METODOLOGIA - Objetivo H Cropster.org
    • RESULTADOS - Objetivo H
    • Los colores muestran: Cambio de la Adaptabilidad (%) para el año 2050 Cruz Alejandro Gomez La Maravilla | ID: NIC_024 Matagalpa, Nicaragua Factores ambientales: Cambio Adaptabilidad año 2050: -37%
    • Los colores muestran: Cambio de la Adaptabilidad (%) para el año 2050
      • Cruz Alejandro Gomez
      • La Maravilla | ID: NIC_024
      • Matagalpa, Nicaragua
      • Factores ambientales:
      • Cambio Adaptabilidad año 2050:
      • -37%
      • Cultivos alternativos (Adaptabilidad) :
      • Cacao 70%
      • Frijol 56%
      • Papa 34%
    • CRONOGRAMA POR OBJETIVOS A: F: C: D: Evaluar las implicaciones del cambio climatico en en parámetros socio-económicos (renta, pobreza y equidad) X MESES Diseñar estrategias de adaptación para sector cafetalero X MESES Identificar cultivos alternativos bajo escenarios predichos de cambio climatico X MESES Predecir la futura adaptabilidad de las zonas de abastecimiento de café X MESES Evaluar los impactos del cambio climático en la calidad y producción del café X MESES B: Plataforma en línea para toma de mejores decisiones, trazabilidad y mercadeo de café X MESES G: Generar datos de cambio climático para corto y largo plazo X MESES E:
    • ¡Muchas gracias! Peter Laderach (CIAT) ‏ [email_address]
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