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OBJETIVO PRINCIPALAumentar la competitividad de los productores de frutales en elpaís por medio de un sistema de Agricultu...
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Definición Agricultura Específica por Sitio Es realizar las prácticas      agronómicas requeridas por un cultivo de acuerd...
Unidad de manejo o loteEs un área definida por el productor y se diferencian claramente de otras porcaracterísticas ambien...
Hipótesis    Si fuese posible compilar la información de lo    que hizo el agricultor, y caracterizar las    condiciones d...
Objetivos Específicos• Caracterizar los lotes (UM) comerciales de los productores.• Compartir experiencias con los actores...
Principio 1: Cultura de medición y registro                                     Lo que no se mide no                      ...
Principio 2: Conocimiento colectivo                                      Cada productor                                   ...
Principio 3: Uso de tecnología informáticamoderna                                    Las tecnologías de                   ...
Informacion de entrada y de salida en una UM o                       lote                            Relieve y   Clima    ...
PERFIL DE LOS GRUPOS•Agrupados por cercanía y/o por los cultivos del proyecto•Integrantes de asociaciones o no•Dispuestos ...
Niveles de Intervención                                                                                          MADR     ...
www.frutisitio.org
Promoción al consumo - Biblioteca con ruedas – Unidad multimedia móvil            Frutichiva
Tipos de Análisis
NaranjaDepartamento   Área     Rendimiento               (Has)    (Kg/ha)                        Antioquia produce más nar...
• Identifica sitios edafológica y climáticamente similares• Si clima y suelos influyen en la adaptabilidad del cultivo, en...
Ejemplos reales en frutales en Colombia(Redes neuronales artificiales en combinación con metodologías tradicionales)      ...
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Ejemplos reales en frutales en Colombia(Redes neuronales artificiales en combinación con metodologías tradicionales)Caso d...
2. Proyecto AESCE: Metodologías empleadas para determinarcuáles son los nichos ecológicos de cada especie / adaptabilidadv...
LUIS ARMANDO MUNOZ l.a.munoz@cgiar.org tel: (2) 445 0000 ext 3280   DANIEL JIMENEZ d.jimenez@cgiar.org tel: (2)4450000 ext...
Clima      Bases de datos     Clima:      medioambientales        Promedios anuales, WorldClimSIG                         ...
Topografia                       SRTM                       Significant Improvement                       Derivados topogr...
PaisajeElevation    Slope               Aspect      Landscape ClassCurvature   Exposure       Solar Radiation     Moisture
Relieve y sueloRASTA: caracteriza los suelos y terreno en forma rápida, confiable y sencillaen el sitio
Manejo del cultivo
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  1. 1. Agricultura específica por sitio compartiendo experiencias(AESCE) aplicada a la producción de frutales en Colombia. Secretarias técnicas de las cadenas productivas (mango, aguacate, cítricos, plátano) www.frutisitio.org www.ciat.cgiar.org Con la participación de :
  2. 2. OBJETIVO PRINCIPALAumentar la competitividad de los productores de frutales en elpaís por medio de un sistema de Agricultura Especifica por Sitiobasado en compartir experiencias (AESCE) entre productores decítricos, aguacate, mango y plátano.
  3. 3. Agricultura de precisión Agricultura específica por (AP) sitio (AEPS) •Manejo de lotes a mayor •Manejo de lotes según sus escala/resolución dentro del lote caractérísticas particulares •Mide la variación dentro del lote •Mide la variación entre lotes •Analiza el efecto de un factor o factor •Analiza la combinación de factores por factor sobre la productividad. sobre su efecto en la productividad • Modelos requieren conocimiento • Modelos construidos con limitado detallado de procesos involucrados en conocimiento acerca de la interacción de el crecmiento de las plantas.( los factores que determinan el relaciones más exactas) crecimiento de una planta (caña, café) – Relaciones aproximadas Referencias: Plant, 2001. Computers and electronics in agriculture. Jiménez et al., 2009. Computers and electronics in agriculture Jiménez et al., 2010. Agricultural Systems Laderach et al., 2011. Agricultural Systems
  4. 4. Definición Agricultura Específica por Sitio Es realizar las prácticas agronómicas requeridas por un cultivo de acuerdo con las condiciones agoecológicas y temporales del sitio en donde está sembrado dicho cultivo, para obtener de el su máximo rendimiento potencial.
  5. 5. Unidad de manejo o loteEs un área definida por el productor y se diferencian claramente de otras porcaracterísticas ambientales, prácticas agrícolas o características del cultivarestablecido en ella. Tipos de manejoEdad de las 6plantas 6 VariedadTipo de suelo 3Las unidades de manejo existen debido a razones naturales como las diferenciasen las características de los suelos, climáticas o topográficas, o debido a laintervención del agricultor quien implementa y experimenta con diversas prácticasagrícolas.
  6. 6. Hipótesis Si fuese posible compilar la información de lo que hizo el agricultor, y caracterizar las condiciones de un gran número de éstos experimentos, seria posible deducir las practicas óptimas para condiciones especificas.“Cada vez que un productor siembra y cosecha es una experiencia, experimentoo evento único”
  7. 7. Objetivos Específicos• Caracterizar los lotes (UM) comerciales de los productores.• Compartir experiencias con los actores involucrados en cada cadena.• Establecer protocolos de analisis para grandes cantidades de informacion de los productores.• Implementar una plataforma informatica para facilitar la toma de decisiones
  8. 8. Principio 1: Cultura de medición y registro Lo que no se mide no se puede manejar eficientemente Los fruticultores establecerán una cultura de registro de información.
  9. 9. Principio 2: Conocimiento colectivo Cada productor tiene un conocimiento valioso que no es aprovechado. Si todos comparten experiencias, todos se benefician
  10. 10. Principio 3: Uso de tecnología informáticamoderna Las tecnologías de información y comunicación (TICs) conectan conocimiento Revolución en la toma, procesamiento, análisis y entrega de información
  11. 11. Informacion de entrada y de salida en una UM o lote Relieve y Clima Suelo Manejo delTopografía y cultivo paisaje • Producción y calidad • Mejores condiciones ambientales y de suelos • Prácticas mas adecuadas • Adaptación de variedades
  12. 12. PERFIL DE LOS GRUPOS•Agrupados por cercanía y/o por los cultivos del proyecto•Integrantes de asociaciones o no•Dispuestos a participar en el proyecto•Afinidad entre los integrantes del grupo.•Máximo 25 integrantes
  13. 13. Niveles de Intervención MADR a. Investigadores CIAT b. Facilitadores de las Asohofrucol CadenasNivel de intervención c. Facilitadores de las Cadenas Secretarías de agricultura d. Individuales acceso Federaciones virtual Organizaciones Grupos
  14. 14. www.frutisitio.org
  15. 15. Promoción al consumo - Biblioteca con ruedas – Unidad multimedia móvil Frutichiva
  16. 16. Tipos de Análisis
  17. 17. NaranjaDepartamento Área Rendimiento (Has) (Kg/ha) Antioquia produce más naranjaAntioquia 1,163 30,035 con la mitad de las hectáreasTolima 2,413 8,625 cultivadas en Tolima  OportunidadCesar 1,884 11,023Cundinamarca 1,440 9,939Magdalena 483 18,772Bolívar 353 7,453 Fuente MADR (promedio 2002- 2008)Risaralda 156 10,213Córdoba 262 18,836 3,000 40,000 Area Producción 35,000 2,500 30,000 2,000 25,000 Tons Has 1,500 20,000 15,000 1,000 10,000 500 5,000 0 0 r aq a Bo e ico as na To a G á na ar At ca Vi a nt a a á C r R lí va r or Có a a nt s de de ad i cr La yac Sa ob jir lim Sa da Am uet ld M arc qu es on au le nt Su ua ra an ch an Bo rd tio al da C lá az m isa C An ag C di un te C N
  18. 18. • Identifica sitios edafológica y climáticamente similares• Si clima y suelos influyen en la adaptabilidad del cultivo, en sitios con climas y suelos similares tendrían adaptabilidad similar• El propósito es identificar sitios con potencial para establecer nuevas variedades, o extender tecnologías de un sitio a otro
  19. 19. Ejemplos reales en frutales en Colombia(Redes neuronales artificiales en combinación con metodologías tradicionales) Caso de estudio: Lulo (Solanum quitoense) – Análisis de relevancia 0.18 0.16 0.14 0.12 0.1 0.08 0.06 0.04 0.02 0 Tres variables: 1. Profundidad efectiva, 2. Temperatura y 3. Pendiente fueron relevantes para ambas regresiones lineal y no lineal
  20. 20. Ejemplos reales en frutales en Colombia(Redes neuronales artificiales en combinación con metodologías tradicionales)Caso de estudio: Lulo (Solanum quitoense) – Modelo mixto para conocer los efectos sobre laproductividad de grupos con condiciones ambientales homogéneas Variable ranges HEC Slope (degrees) EffDepth (cm) TempAvg_0 (°C) 50.00 5-14 21-40 15 -16.5 1 8-15 32-69 15 -18.9 2 40.00 13-24 40-67 15.8 -19 3 30.00 Lulo yield (kg/plant/week) 20.00 10.00 0.00 1 2 3 -10.00 -20.00 -30.00 Effects of clusters of environmental conditions Condiciones ambiental homogénea 3 fue la mas productiva – 41 gr de lulo /planta más que el promedio
  21. 21. Ejemplos reales en frutales en Colombia(Redes neuronales artificiales en combinación con metodologías tradicionales)Caso de estudio: Lulo (Solanum quitoense) – Modelo mixto para conocer los efectos sobre laproductividad de grupos con condiciones ambientales homogéneas y las fincas HEC como proxy para variabilidad ambiental Finca como proxy para manejo 60.00 Lulo yield (kg/plant/week) 40.00 20.00 0.00 1 2 3 4 5 8 17 5 6 8 10 11 12 13 15 16 17 19 20 7 9 14 18 19 20 21 -20.00 1 2 3 -40.00 -60.00 Effects of farms across the EC clusters of environmental conditions -80.00 •El modelo mixto explicó mas del 80 % de variación en productividad de lulo. • Ej. Finca 9 en condición ambiental homogénea 3 produce 51 g de lulo /planta más que el promedio
  22. 22. 2. Proyecto AESCE: Metodologías empleadas para determinarcuáles son los nichos ecológicos de cada especie / adaptabilidadvarietal curvas de isoproductividadCaso hipotético donde un cultivador de plátano, quiere saber cual es el cultivar con el queobtendría mayor número de cajas por racimo, peso racimo o ratio en las condiciones de sufinca.
  23. 23. LUIS ARMANDO MUNOZ l.a.munoz@cgiar.org tel: (2) 445 0000 ext 3280 DANIEL JIMENEZ d.jimenez@cgiar.org tel: (2)4450000 ext. 3729 www.frutisitio.org AESCEColombia@gmail.com www.ciat.cgiar.org
  24. 24. Clima Bases de datos Clima: medioambientales Promedios anuales, WorldClimSIG Datos diarios actuales, TRMM
  25. 25. Topografia SRTM Significant Improvement Derivados topográficos (paisaje)GTOPO30
  26. 26. PaisajeElevation Slope Aspect Landscape ClassCurvature Exposure Solar Radiation Moisture
  27. 27. Relieve y sueloRASTA: caracteriza los suelos y terreno en forma rápida, confiable y sencillaen el sitio
  28. 28. Manejo del cultivo

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