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 Determina el rendimiento potencial del cultivo. 
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Parametrización – Cobertura del Dosel Relación Cobertura del Dosel (Simulado vs Observado) 
Parametrización – Indice de Ár...
Municipio Localidad 
Sistema de 
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Rendimiento 
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Presentación caracterización agroclimática

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Gestión del Riesgo Agroclimático en zonas productoras de Arroz en Colombia

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Transcript of "Presentación caracterización agroclimática"

  1. 1. Componente 1 http://www.aclimatecolombia.org/modelacion-y-pronosticos-agroclimaticos/
  2. 2. Identificación de Zonas Climáticas Homólogas (ZCH) GESTIÓN DEL RIESGO AGROCLIMÁTICO EN ZONAS PRODUCTORAS DE ARROZ DE COLOMBIA 1 Caracterización Agroclimática de las ZCH 2 Modelos de Pronóstios Climático Estacional 3  Pronósticos de rendimiento.  Buenas practicas de manejo agronómico.  Efectos de la variabilidad del clima. 4 Modelos de Cultivo de Arroz Identificación de ambientes con condiciones climáticas similares Entendimiento de los patrones climáticos (Relación clima - planta) Conocimiento de condiciones climáticas a corto plazo (3 meses)
  3. 3. 0 -5 -10 -15 -20 -77 -76 -75 -74 -73 -72 -71 -70 2 4 6 8 4 2 0 -2 -4 -6 -77 -76 -75 -74 -73 -72 -71 -70 2 4 6 8 -25 -77 -76 -75 -74 -73 -72 -71 -70 2 4 6 8 4 2 -0
  4. 4. 2 4 6 8 -80 -78 -76 -74 -72 -70 -68 -80 -78 -76 -74 -72 -70 -68 4 6 8 10 12 Hierarchical Clustering 0 5 10 15 20 25 30 35 inertia gain Agrado CampoalegreII IbagueI Barbascal_San_Martin Cumaral_Meta Uni_Llanos Apto_Vanguardia Apiay_Villavicencio La_Libertad Aguazul_Casanare Baraya Palermo Campoalegre Valle_Sanjuan Ibague_Piedras LeridaI VillaviejaI Saldana_Prado Venadillo_Ambalema CampoalegreIII Neiva_Aipe EspinalII EspinalI VillaviejaII Flandes Guamo Coyaima NeivaI Melgar LeridaII Saldana Venadillo_Armero Honda Cienaga_Oro13075020 Ayapel2502515 Planeta_Rica25025190 Cerete13075030 Planeta_Rica25015010 Chima13075010 Monteria13055030 Monteria13085040 Monteria Monteria13065020 Montelibano2502516 Monteria13075050 Tauramena_Casanare Yopal_Casanare 0 10 20 30 Click to cut the tree Height
  5. 5. ONI Rad. Solar Lags (Months) Aumentos en anomalías de TSM generan -10 -5 0 5 10 -0.10 -0.05 0.00 0.05 0.10 0.15 Lag ACF ONI vs Solar Radiation -10 -5 0 5 10 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 Lag ACF ONI vs Mean Temperature -10 -5 0 5 10 -0.15 -0.10 -0.05 0.00 0.05 0.10 Lag ACF ONI vs Total Rain -1.9 15.96 22.33 Mean_SRAD Correlation 25.66 1.9 -2.4 ONI 15.96 22.33 Mean_SRAD ONI Temperatura 25.66 -1.9 2.4 ONI 15.96 22.33 Mean_SRAD 25.66 Correlation ONI vs Solar Radiation ONI vs Mean ONI vs Total Rainfall aumentos en la componente energética del clima Aumentos en anomalías de TSM generan aumentos en la componente térmica del clima ONI Precipitación Aumentos en anomalías de TSM generan disminución en las componentes hídricas e hígricas del clima 1 2 1
  6. 6. Cross wavelet transform (XWT) - ONI Apr-84 Jun-88 Aug-92 Oct-96 Dec-00 Feb-05 Apr-09 4 8 16 32 54 Apr-84 Jun-88 Aug-92 Oct-96 Dec-00 Feb-05 Apr-09 Apr-84 Jun-88 Aug-92 Oct-96 Dec-00 Feb-05 Apr-09 Cross wavelet transform (XWT) - RAIN Apr-84 Jun-88 Aug-92 Oct-96 Dec-00 Feb-05 Apr-09 4 8 16 32 54 Wavelet coherence (WTC) - ONI and RAIN Apr-84 Jun-88 Aug-92 Oct-96 Dec-00 Feb-05 Apr-09 4 8 16 32 54
  7. 7. Aumento del Rendimiento Bajas anomalías de Temperatura Máxima Aumento del Rendimiento
  8. 8. Resumen de pronósticos realizados Valores extremos de los pronósticos realizados Precipitación, Temperaturas mínimas y máximas Variable Climática Umbral Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Mín 158.8 114.0 132.3 116.3 Máx 181.9 134.5 180.7 137.3 Mín 21.8 22.6 22.5 22.2 Máx 22.7 23.2 23.1 22.9 Mín 32.9 30.7 31.5 31.9 Máx 33.8 31.5 32.4 32.6 Precipitación Total (mm) Temperatura Mínima Temperatura Máxima Proyección de la Precipitación Proyección de Temperatura Mínima Proyección de Temperatura Máxima
  9. 9. K F C N K F S S C N Clima Manejo Suelo Planta  Determina el rendimiento potencial del cultivo.  Estima el crecimiento y rendimiento del cultivo bajo condiciones climáticas desfavorables.  Estima el crecimiento y desarrollo del cultivo bajo limitaciones de agua y Nitrogeno.  Permite simular practicas de manejo agronómico ( Riego, fertilización nitrogenada, fechas de siembra / trasplante, etc.  Investigaciones orientadas a:  Diseño de ideotipos  Análisis de brechas de rendimientos  Optimización del manejo del cultivo  Análisis de efectos de variabilidad climática  Zonificación agroecológica.
  10. 10. Parametrización – Cobertura del Dosel Relación Cobertura del Dosel (Simulado vs Observado) Parametrización – Indice de Área foliar Relación Indice de Área Foliar (Simulado vs Observado)
  11. 11. Municipio Localidad Sistema de siembra Fecha de Siembra Fecha de Cosecha Duración Ciclo (Días) Rendimiento Observado (Ton/Ha) Rendimiento Simulado - Aquacrop (Ton/Ha) Rendimiento Simulado - Oryza2000 (Ton/Ha) Espinal Cardonal 7/30/2010 11/30/2010 123 8.3 8.6 8.0 Guamo Pajuil 6/24/2010 10/29/2010 127 8.2 8.6 8.1 Guamo Quinto Chipuelo 10/14/2010 2/16/2011 125 7.1 8.7 7.1 Hileras
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