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Clima y AgriculturaQuésabemos …                ?<br /><ul><li>Cualquier agro-ecosistemaresponde a variaciones de
factoresantropogenicos (sociales),
 bióticos (plagas, enfermedades)
abioticos (clima, suelos)
El climaes el factor menospredecible.
El climava a cambiar
Cadasistemaes un casoespecífico</li></li></ul><li>Clima y AgriculturaQuésabemos y que no….         <br /><ul><li>Cualquier...
El clima va a cambiar
Cada sistema es un caso específico
 Qué condiciones tendremos en 30, 50, 100 años?
 Cómo responderán nuestros sistemas a estas condiciones?
Cuándo, dónde, y qué tipo de cambio se requiere para adaptar?
Quién debe planear? Quién guiar el proceso? Quiéndebeejecutarlo?</li></li></ul><li>Contenido<br />El cambio climático <br ...
Análisis sectorial
Problemas fitosanitarios</li></ul>Conclusiones <br />
Porque estamos tan seguros que el clima esta cambiando?<br />
Los modelos de pronostico de clima <br />
Modelos GCM : “Global ClimateModels”<br />21 modelos globales de clima (GCMs) -basadosen cienciasatmosféricas, química, fí...
Entonces, ¿qué es lo que dicen?<br />Variaciones en la temperatura de la superficie de la tierra: de 1000 a 2100<br />
Calibradosdesde el pasado (usandoserie de tiempo CRU-UEA), y proyectadoshacia el futuro<br />
Escenarios de emision<br />
Bases de Datos<br />18 modelos para 2050, 9 para 2020<br />Diferentes escenarios, A1b, B1, commit<br />Downscaled usando m...
Colombia<br />
Colombia y el mundo en cambio climático<br />Colombia<br />+3.1ºC<br />+8.1%<br />Mundo<br />+4.5ºC<br />+14%<br />
El Modelo: EcoCrop<br />Cómofunciona?<br />Evalúa en forma mensual si  las condiciones climáticas son adecuadas en un perí...
MECETA<br />Adaptabilidad para café en Cauca, Colombia<br />Cambios leves a 2020, y cambios drásticos a 2050<br />Se reduc...
Desplazamiento de climas hacia altitudes mayores <br />
Opciones de Adaptacion<br />Alternativas al cafe<br />Manejo<br />Mercadosnuevos<br />
Un análisis sectorial<br />
Impactos en Colombia: cambio (%) en productividad a nivelNacional<br />
Cambiospromedios en adaptabilidadpordepartamento<br />
Dos casosdiferentes: Bolivar vs. Cauca<br />
Conclusionespreliminares<br />Cultivospermanentes (66.4% del PIB agropecuario de 2007) seriamenteafectados: y son cultivos...
Y los problemas fitosanitarios?<br />
Bases de datos de presencia<br />MaxEnt: MáximaEntropía<br />
Trips: actual, 2020 y cambio<br />
Trips: actual, 2050 y cambio<br />
Quéhacer?<br />A cortoplazo:<br />Análisispreliminar de impactossobreprincipalesplagas y enfermedades<br />A largo plazo:<...
Como adaptarnos?<br /><ul><li>Necesitamos saber quehacemos, como lo hacemos, cuando lo hacemos y donde?
Primer pasoesanalizar el problema
Segundo, analizaropciones de adaptacion (Café y Cacao)
Evaluarcosto-beneficio de medidas de adaptacion
Implementar
REACCIONAR AHORA!</li></ul>INVESTIGACION Y DESARROLLO TECNOLOGICO<br />POLITICAS PUBLICOS Y PRIVADOS<br />BUEN MANEJO LOCA...
Agricultura Específica por sitio Compartiendo Experiencias (AESCE) – <br />Programa Decisión y Análisis de Políticas<br />...
Escala local - Finca:<br />Agricultura especifica por sitio compartiendo experiencias (AESCE) aplicada a la producción de ...
OBJETIVO PRINCIPAL<br />Aumentar la competitividad de los productores de frutales en el país por medio de un sistema de Ag...
Agricultura de precisión (AP)<br />Agricultura específica por sitio (AEPS)<br /><ul><li>Mide la variacióndentro del lote
Analiza el efecto de un factor o factor por factor sobre la productividad.
Modelosrequierenconocimientodetallado de procesosinvolucrados en el crecmiento de lasplantas.(relacionesmás exactas)
Mide la variación entre lotes
Analiza la combinación de factoressobresuefecto en la productividad
Modelosconstruidos con limitadoconocimientoacerca de la interacción de los factoresquedeterminan el crecimiento de unaplan...
Condicionesambientalesideales
Prácticasmasadecuadas
Adaptación de variedades</li></li></ul><li>Principios AESCE<br />Principio 1<br />Principio 2<br />Principio 3<br />Cultur...
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Osana Bonilla - Climate Change impact on Colombian Agriculture_SSA project

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  • Según los escenarios de CC, en general, los cambios afectarán el 80% de los cultivos en más del 60% de sus áreas y, más vulnerables aun, los cultivospermanentesPara 2050s el CC pondrá en riesgo el sustento de casi 3.5 millones de personas que dependen del sector, vulnerando cerca del 10% del PIB nacional que corresponde a agricultura, el empleo de un quinto de la población, las principales agroindustrias y la seguridad y soberanía alimentarias
  • Transcript of "Osana Bonilla - Climate Change impact on Colombian Agriculture_SSA project"

    1. 1. Cambio Climático y las implicaciones en la agricultura Colombiana <br />Programa Decisión y Análisis de Políticas<br />Osana Bonilla-Findji, Andy Jarvis, Peter Laderach, Julian Ramirez, Emmanuel Zapata<br />WWW.ciat.cgiar.org<br />Eco-Efficient Agriculture for the Poor<br />
    2. 2. Nuestra Visión<br />Creemos en el poder de la información para mejorar la toma de decisiones en la agricultura y recursos naturales, a escalas que van desde la propia finca hasta todo el mundo <br />Números. Mapas. Gráficas. Oportunidades.<br />Mejorespolíticaspúblicas y privadas<br />
    3. 3. Nuestro modus operandi<br />Temáticamente diversos, unidos por análisis espaciales, económicos e institucionales<br />Convirtiendo datos en información útil para la toma de decisiones <br />Impulsado por las necesidades de otros programas en CIAT y socios en Colombia y Latino América <br />Tomando en cuenta la eco-eficiencia como principio<br />
    4. 4. Clima y AgriculturaQuésabemos … ?<br /><ul><li>Cualquier agro-ecosistemaresponde a variaciones de
    5. 5. factoresantropogenicos (sociales),
    6. 6. bióticos (plagas, enfermedades)
    7. 7. abioticos (clima, suelos)
    8. 8. El climaes el factor menospredecible.
    9. 9. El climava a cambiar
    10. 10. Cadasistemaes un casoespecífico</li></li></ul><li>Clima y AgriculturaQuésabemos y que no…. <br /><ul><li>Cualquier agro-ecosistema responde a variaciones de </li></ul>- factores antropogenicos (sociales), <br />- bióticos (plagas, enfermedades)<br />- abioticos (clima, suelos)<br /><ul><li>El clima es el factor menos predecible.
    11. 11. El clima va a cambiar
    12. 12. Cada sistema es un caso específico
    13. 13. Qué condiciones tendremos en 30, 50, 100 años?
    14. 14. Cómo responderán nuestros sistemas a estas condiciones?
    15. 15. Cuándo, dónde, y qué tipo de cambio se requiere para adaptar?
    16. 16. Quién debe planear? Quién guiar el proceso? Quiéndebeejecutarlo?</li></li></ul><li>Contenido<br />El cambio climático <br />Los modelos globales<br />Impactos en Colombia<br /><ul><li>Adaptabilidad de cultivos
    17. 17. Análisis sectorial
    18. 18. Problemas fitosanitarios</li></ul>Conclusiones <br />
    19. 19. Porque estamos tan seguros que el clima esta cambiando?<br />
    20. 20.
    21. 21.
    22. 22.
    23. 23. Los modelos de pronostico de clima <br />
    24. 24. Modelos GCM : “Global ClimateModels”<br />21 modelos globales de clima (GCMs) -basadosen cienciasatmosféricas, química, física, biología, y, dependiendo de las creencias, algo de astrología- simulan procesos terrestres y atm.<br />Se corre desde el pasado hasta el futuro<br />Hay diferentesescenarios de emisionesde gases<br />
    25. 25. Entonces, ¿qué es lo que dicen?<br />Variaciones en la temperatura de la superficie de la tierra: de 1000 a 2100<br />
    26. 26. Calibradosdesde el pasado (usandoserie de tiempo CRU-UEA), y proyectadoshacia el futuro<br />
    27. 27. Escenarios de emision<br />
    28. 28.
    29. 29.
    30. 30. Bases de Datos<br />18 modelos para 2050, 9 para 2020<br />Diferentes escenarios, A1b, B1, commit<br />Downscaled usando metodos estadisticos<br />http://gisweb.ciat.cgiar.org/GCMPage/home.html<br />
    31. 31. Colombia<br />
    32. 32. Colombia y el mundo en cambio climático<br />Colombia<br />+3.1ºC<br />+8.1%<br />Mundo<br />+4.5ºC<br />+14%<br />
    33. 33.
    34. 34. El Modelo: EcoCrop<br />Cómofunciona?<br />Evalúa en forma mensual si  las condiciones climáticas son adecuadas en un período de crecimiento en términos de temperatura y precipitación<br />…<br />… y calcula la aptitud climática de la interacción resultante entre precipitación ytemperatura  …<br />
    35. 35. MECETA<br />Adaptabilidad para café en Cauca, Colombia<br />Cambios leves a 2020, y cambios drásticos a 2050<br />Se reduce el área cultivable. Algunas nuevas oportunidades<br />
    36. 36.
    37. 37. Desplazamiento de climas hacia altitudes mayores <br />
    38. 38. Opciones de Adaptacion<br />Alternativas al cafe<br />Manejo<br />Mercadosnuevos<br />
    39. 39. Un análisis sectorial<br />
    40. 40. Impactos en Colombia: cambio (%) en productividad a nivelNacional<br />
    41. 41. Cambiospromedios en adaptabilidadpordepartamento<br />
    42. 42. Dos casosdiferentes: Bolivar vs. Cauca<br />
    43. 43. Conclusionespreliminares<br />Cultivospermanentes (66.4% del PIB agropecuario de 2007) seriamenteafectados: y son cultivos de inversiones de largo plazo<br />Tema de seguridadalimentaria, y pobreza: muchas de los cultivosafectados son de agicultorespequeños (50-60%) <br />Clarasprioridadesnacionales (porejemplo. Costa Caribe, cultivosespecificos)<br />Prioridades locales: enfoquehaciaseguridadalimentaria<br />
    44. 44. Y los problemas fitosanitarios?<br />
    45. 45. Bases de datos de presencia<br />MaxEnt: MáximaEntropía<br />
    46. 46. Trips: actual, 2020 y cambio<br />
    47. 47. Trips: actual, 2050 y cambio<br />
    48. 48. Quéhacer?<br />A cortoplazo:<br />Análisispreliminar de impactossobreprincipalesplagas y enfermedades<br />A largo plazo:<br />Sistema de monitoreo de plagas, conectado con modelaciónde zonaspotenciales de llegada de plagas en el futuro<br />
    49. 49. Como adaptarnos?<br /><ul><li>Necesitamos saber quehacemos, como lo hacemos, cuando lo hacemos y donde?
    50. 50. Primer pasoesanalizar el problema
    51. 51. Segundo, analizaropciones de adaptacion (Café y Cacao)
    52. 52. Evaluarcosto-beneficio de medidas de adaptacion
    53. 53. Implementar
    54. 54. REACCIONAR AHORA!</li></ul>INVESTIGACION Y DESARROLLO TECNOLOGICO<br />POLITICAS PUBLICOS Y PRIVADOS<br />BUEN MANEJO LOCAL Y COMUNITARIO<br />
    55. 55. Agricultura Específica por sitio Compartiendo Experiencias (AESCE) – <br />Programa Decisión y Análisis de Políticas<br />Daniel Jiménez<br />WWW.ciat.cgiar.org<br />Eco-Efficient Agriculture for the Poor<br />
    56. 56. Escala local - Finca:<br />Agricultura especifica por sitio compartiendo experiencias (AESCE) aplicada a la producción de frutales en Colombia.<br />
    57. 57. OBJETIVO PRINCIPAL<br />Aumentar la competitividad de los productores de frutales en el país por medio de un sistema de Agricultura Especifica por Sitio basado en compartir experiencias (AESCE) entre productores de cítricos, aguacate, mango y plátano.<br />
    58. 58. Agricultura de precisión (AP)<br />Agricultura específica por sitio (AEPS)<br /><ul><li>Mide la variacióndentro del lote
    59. 59. Analiza el efecto de un factor o factor por factor sobre la productividad.
    60. 60. Modelosrequierenconocimientodetallado de procesosinvolucrados en el crecmiento de lasplantas.(relacionesmás exactas)
    61. 61. Mide la variación entre lotes
    62. 62. Analiza la combinación de factoressobresuefecto en la productividad
    63. 63. Modelosconstruidos con limitadoconocimientoacerca de la interacción de los factoresquedeterminan el crecimiento de unaplanta (caña, café) – Relacionesaproximadas</li></li></ul><li>AESCE información de entrada y de salida<br />Relieve y Suelo<br />ClimaTopografía y paisaje<br />Manejo del cultivo<br /><ul><li>Productividad y calidad
    64. 64. Condicionesambientalesideales
    65. 65. Prácticasmasadecuadas
    66. 66. Adaptación de variedades</li></li></ul><li>Principios AESCE<br />Principio 1<br />Principio 2<br />Principio 3<br />Cultura de medición<br />Conocimientocolectivo<br />Uso de tecnología<br />
    67. 67. Componentes generales del proyecto<br /><ul><li>Recopilar información sobre las características ambientales de los sitios y las experiencias o "eventos" de los agricultores
    68. 68. Analizar e interpretar la información recopilada.
    69. 69. Grupos de productores (compartiendo experiencias - Conocimientocolectivo – Segundo principio)</li></li></ul><li>Ubicación de los sitios de producción<br />
    70. 70. Caracterización de los sitios de producción<br />Clima<br />
    71. 71. Topografia<br />SRTM<br />GTOPO30<br />
    72. 72. Paisaje<br />Aspect<br />Landscape Class<br />Elevation<br />Slope<br />Moisture<br />Solar Radiation<br />Exposure<br />Curvature<br />
    73. 73. Suelos<br />RASTA<br />Caracteriza  los suelos y terreno  en forma rápida, confiable y sencilla<br /> en el sitio<br />
    74. 74. Suelos: RASTA:<br />
    75. 75. Manejo (información básica y de monitoreo)<br />Oportunidades actuales para la compilación de la información en bases de datos<br />www.frutisitio.org<br /><ul><li>Formato de registro (unidades, tipo)
    76. 76. Dispositivos parametrizados</li></li></ul><li>Plataforma<br />
    77. 77. Analizar e interpretar la información recopilada<br />Caso de estudio: Lulo (Solanum quitoense) – Análisis de relevancia<br />Tres variables: 1. Profundidadefectiva, 2. Temperatura y 3. Pendientefueronrelevantespara la producción de lulo<br />Jiménez, D., Cock, J., Jarvis, A., Garcia, J., Satizábal, H.F., Van Damme, P., Pérez-Uribe, A. and Barreto-Sanz, M., 2010. Interpretation of Commercial Production Information: A case study of lulo (Solanum quitoense), an under-researched Andean fruit. Agricultural Systems. In press. published online at: http://dx.doi.org/10.1016/<br />
    78. 78. Ejemplos reales en frutales en Colombia<br /> (Redes neuronales artificiales en combinación con metodologías tradicionales)<br />Caso de estudio: Lulo (Solanum quitoense) –Efectos de grupos con condiciones ambientales homogéneassobre la productividadde lulo<br />Condiciones ambiental homogénea 3 fue la mas productiva – 41 gr de lulo /planta más que el promedio <br />
    79. 79. Ejemplos reales en frutales en Colombia<br /> (Redes neuronales artificiales en combinación con metodologías tradicionales)<br />Caso de estudio: Lulo (Solanum quitoense) –Conociendo los efectossobre la productividad de lulo de grupos con condiciones ambientales homogéneas y fincas<br />HEC como proxy paravariabilidadambientalFincacomo proxy paramanejo<br /><ul><li>El modelo mixto explicó mas del 80 % de variación en productividad de lulo.
    80. 80. Ej. Finca 9 en condición ambiental homogénea 3 produce 51 g de lulo /planta más que el promedio </li></li></ul><li>Curvas de isoproductividad<br />Caso hipotético donde un cultivador de plátano, quiere saber cual es el cultivar con el que obtendría mayor número de cajas por racimo, peso racimo o ratio en las condiciones de su finca. <br />
    81. 81. Aguacate <br />(d)<br />(b)<br />(a)<br />(c)<br />(e)<br />
    82. 82. Conocimientocolectivo - estrategias de intercambio de informaciónE<br />Niveles de Intervención<br /> a. Investigadores CIAT<br />v<br />Cadenas<br />Asohofrucol<br />MADR<br />b. Facilitadores de lasCadenas<br />Organizaciones<br />Nivel de intervención<br /> c. Facilitadores de lasSecretarías de agricultura<br />Federaciones<br />d. Individualesacceso virtual<br />Grupos<br />
    83. 83. Talleres e Incentivos a Fruticultores<br />15 talleres <br /> Capacitación Teórico – Practica en:<br />Captura de datos en campo:<br />Donde esa mi finca y mis unidades de manejo con Georefenciación (Múltiples metodologías). <br />Conociendo el suelo con la metodología RASTA.<br />Formatos por módulos para el registros de datos en campo.<br />Importancia de asociatividad: Procesos Rurales de Organización y formación de Grupos de Productores.<br />Establecimiento de grupos de productores.<br />www.frutisitio.org, formatos digitales y registro en línea para compartir información.<br />Interpretación de resultados<br />
    84. 84. Talleres e Incentivos a Fruticultores<br />Captura de datos en campo<br />RASTA<br />GPS<br />
    85. 85. Promoción al consumo - Biblioteca con ruedas – Unidad multimedia móvil<br />
    86. 86. www.frutisitio.org<br />
    87. 87. El Equipo<br />
    88. 88. Juventud<br />Osana Bonilla F.<br />Peter Laderach<br />Mario Muñoz<br />Juan Carlos Andrade<br />Katherin Tehelen <br />Natalia Uribe <br />Nora Castañeda<br />Elizabeth Barona <br />Daniel Jimenez <br />Mike Salazar <br />Ovidio Rivera<br />Lea Jehin <br />Hector Tobón <br />Martin Ayling <br />Emmanuel Zapata <br />Julián Ramirez<br />
    89. 89. Victor A. Lizcano<br />Angelica Ma. Henao<br />Jeferson Valencia <br />Jairo Guerrrero <br />Miguel Idrobo <br />Carlos Navarro <br />Carlos A. Ramirez <br />Vanesa Herrera <br />Carolina Argote D.<br />Daniel Amariles<br />Oriana C. Ovalle <br />Audberto Quiroga <br />Yuli Medina <br />David Rodriguez <br />Antonio Pantoja <br />Másjóvenesaún<br />
    90. 90. Arreglo de disco<br />Alternate servers<br />Arreglo de disco<br />Blade<br />Array disk<br />
    1. A particular slide catching your eye?

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