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Karolina Argote - Uso de Bases de Datos Espaciales
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  • 1. Uso de Bases de Datos Espaciales para Estudios Agrícolas y Ambientales Foto por Neil Palmer Amazonía Brasilera Karolina Argote DeluqueSeminario Taller Agricultura de PrecisiónSENA - Centro Agropecuario de BugaBuga, 1 – 5 de Agosto 2011
  • 2. Contenido1. Introducción2. ¿Dónde puedo obtener datos espaciales?3. ¿Qué datos pre-procesados puede suministrarme el CIAT?4. MarkSim - Simulador de datos Climáticos diarios
  • 3. 1. Introducción
  • 4. Datos Métodos sigHardware Recurso Humano Software
  • 5. Datos Espaciales Representan la realidad y permiten enlazarla a situaciones y aplicaciones específicas. Refieren a entidades o fenómenos que tienen: Posición absoluta: sobre un sistema de coordenadas (x,y,z) Posición relativa: frente a otros elementos del paisaje (topología) Una figura geométrica que las representan (punto, línea, polígono) Atributos que lo describen (características del elemento o fenómeno).Puntuales Lineales Poligonales Volumétricos
  • 6. 2. ¿Dónde puedo obtener datos espaciales?
  • 7. Base de Datos USGShttp://edcsns17.cr.usgs.gov/NewEarthExplorer/
  • 8. Base de Datos Agencia Espacial Europeahttp://envisat.esa.int/earth/www/area/index.cfm?fareaid=6
  • 9. Base de Datos Glovis (Global Visualization Viewer)http://glovis.usgs.gov/
  • 10. Base de Datos LP DAAC Data Poolhttps://lpdaac.usgs.gov/lpdaac/get_data/data_pool
  • 11. Base de datos WIST (NASA)https://wist.echo.nasa.gov/api/
  • 12. Base de datos ASTER Taskinghttp://asterweb.jpl.nasa.gov/NewReq.asp
  • 13. Base de datos DEMEXhttp://demex.cr.usgs.gov/DEMEX/
  • 14. 3. ¿Qué datos pre-procesadospuede suministrarme el CIAT?
  • 15. Datos de Elevación SRTM http://www2.jpl.nasa.gov/srtm/SRTM es un sistema de radar especialmente modificado que voló a bordodel transbordador espacial Endeavour en una misión de 11 días en febrero de 2000,liderado por NGA y la NASA.ProductosBase de datos digitales topográficos de la Tierra en alta resolución ( 90m y 30m)con datos de elevación en una escala casi mundial.
  • 16. Avances significativos …GTOPO30 SRTM
  • 17. SRTM – Version 4
  • 18. Llenado de áreas sin datos para el mundo Published a complete technical report on the dataset: Jarvis, A., Rubiano, J., Nelson, A., Farrow, A., & Mulligan, M. (2004). Practical use of SRBM data in the tropics – Comparisons with digitalelevation models generated from cartographics data. Working Document no. 198, 32 pp. CIAT, Cali, Colombia.
  • 19. Base de Datos SRTMhttp://srtm.csi.cgiar.org/
  • 20. Datos de Precipitación TRMM http://trmm.gsfc.nasa.gov/Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) liderado por la NASA y la Agencia deExploración Aeroespacial Japonesa (JAXA) monitorea y estudia precipitaciones tropicales ysubtropicales, entre 35º N y 35º S. Fue lanzado el 27 de noviembre de 1997 desde Japón.ProductosDatos de precipitación mundial con una resolución espacial de 28km y unaresolución temporal de 3horas.
  • 21. ¿Por qué usar datos TRMM?  Instalar estaciones meteorológicas puede resultar costoso.  Estaciones meteorológicas miden solo datos puntuales.  TRMM capta la variabilidad espacial en lluvias de datos diarios.  Es un Proyecto a largo plazo (hasta 2020).  Usos en modelación de cultivos, modelación hidrológica. Aporte del CIAT1. Importación de los datos de formato HDF a formato ESRI Grids.2. Derivación de grids diarios, cada 16 días, y mensuales, condistribución libre a la comunidad académica y científica.
  • 22. MODIS Land Products http://modis.gsfc.nasa.gov/data/El sensor MODIS se encuentra a bordo de los satélites Terra y Aqua que forman parte de lamisión EOS (Earth Observing System) de la NASA.ProductosImágenes Multiespectrales (7 bandas) y 44 productos de datos estándar de MODIS utilizadospara el estudio de los cambios globales en oceanografía, biología y ciencias atmosféricas.Clasificados de acuerdo a su procesamiento en: Nivel 1A: Contiene las 36 bandas crudas de MODIS. Nivel 1B: Contiene las 36 bandas calibradas, ajustándolas a una resolución espacial (1-2 250m), (3-7 500m), (8-36 1000m) y un mismo sistema de referencia. Nivel 2Lg: Ahora divididos por Tiles. Nivel 3: Dividos por tiles y son derivados de los productos de nivel 2.
  • 23. MODIS Tiles MODIS Sinusoidal Grid 10° x 10° MOD13Q1.A2000353.h14v09.005.2003077094120.hdf ShortName Tile Julian Processing Date Julian Acquisition Date Processing VersionLos programas de instalación para pre-procesamientos de los datos se encuentran disponibles en lapágina de USGS: https://lpdaac.usgs.gov/lpdaac/tools
  • 24. Productos MODIS https://lpdaac.usgs.gov/lpdaac/products/modis_products_table
  • 25. MOD13Q1Este producto ofrece comparaciones espaciales y temporales de la condición de la vegetación.
  • 26. Índices de Vegetación L3, 16 días, 250mÍndice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) representa la cantidad y el vigor de la vegetación. Los valores de una zona están estrechamente relacionados con el tipo de vegetación y con las condiciones climáticas, así como con el patrón predominante de uso de las tierras.
  • 27. ¿Por qué usar datos MODIS? Datos de calidad, de libre acceso a través del portal de la NASA. Información de calidad por pixel. Alta resolución temporal (16 días, díarios), lo que nos brinda la posibilidad de comparar imágenes de diferentes fechas, hacer monitoreo de los cambios de cobertura vegetal en los ecosistemas. Posibilidad de bajar los datos en tiempo real para crear sistemas de alerta. Brinda una alta gama de productos capaces de predecir cambios globales con la precisión suficiente como para asistir políticas de protección ambiental. Datos diponibles en CIATCIAT cuenta con una base de datos del producto MOD13Q1 entre elaño 2000 y el año 2011 cada 16 días, en formato ESRI Grids y ASCII.
  • 28. 4. MarkSim - Simulador de datos Climáticos diarios
  • 29. MarkSim representa la culminación demás de 25 años de investigación. Simula datosmeteorológicos diarios de alta resolución, paratoda la región pantropical, basado en lacaracterización estadística de los datos de11,000 estaciones meteorológicas en el mundo.
  • 30. ¿Por qué usar MarkSim? Permite generar datos climáticos en un formato estándar, que pueden ser usados en otros modelos para la simulación de cultivos y predicciones. Predicción de los efectos del cambio climático global en los cultivos de primera necesidad en localidades específicas de países en desarrollo.
  • 31. MarkSim y el Cambio Climático Aplicado a los resultados de los Modelos de Circulación Globales (GCMs) para crear datos meteorológicos diarios Proyectados 25 y 50 años en el futuro.Datos de entrada en el modelo de simulación de cultivos DSSAT que predice elimpacto probable del cambio climático en la producción de cultivos en AméricaLatina y África. Los resultados evidencian los complejos efectos del cambio climático.
  • 32. Otros links útilesDatos de libre acceso…http://ecosig.ivic.ve/region/galeria_andes.htm Información sobre países de la región Andinahttp://www.fao.org/geonetwork/srv/en/main.home Información de tipo agrícola a nivelmundial y por regioneshttp://www.esri.com/data/download/basemap/index.html datos para usar en ArcGIShttp://data.geocomm.com/catalog/CO/datalist.html Datos para Colombiahttp://freegis.org/database/?cat=1 Datos geográficos diversoshttp://www-sul.stanford.edu/depts/gis/web.html Datos geográficos diversoshttp://www.rice.edu/fondren/gdc/datalatinamer.html Datos para LatinoAmericahttp://www.nationmaster.com/statistics Graficas y mapas de informacion a nivel de pais.http://www.dane.gov.co/ Estadisticas en Colombia
  • 33. Otros links útilesAplicaciones libres relacionadas con SIG…http://www.forestpal.com/fgis.htmlhttp://software.geocomm.com/translators/cad-dxf/http://www.ablesw.com/r2v/r2v.htmlhttp://www.topocal.com/http://www.soi.city.ac.uk/~jwo/landserf/landserf220/http://www.nrdb.co.uk/http://mapwindow.codeplex.com/http://www.freegis.org/http://www.r-project.org/http://udig.refractions.net/http://www.saga-gis.org/http://linfiniti.com/dla/ QGis Tutorials Explora en la web y encontrarás muchos más !!!!
  • 34. Contactanosk.a.argote@cgiar.orgkaroargote@gmail.com

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