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Julian R - Adaptacion de la agricultura colombiana al cambio climatico UPRA May 2014
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Julian R - Adaptacion de la agricultura colombiana al cambio climatico UPRA May 2014

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Ramirez-Villegas et al. 2012 (http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10584-012-0500-y) …

Ramirez-Villegas et al. 2012 (http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10584-012-0500-y)
Ramirez-Villegas and Khoury (2013) (http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10584-013-0792-6#page-1)

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  • For Lobell map: Values show the linear trend in temperature for the main crop grown in that grid cell, and for the months in which that crop is grown. Values indicate the trend in terms of multiples of the standard deviation of historical year-to-year variation. ** A 1˚C rise tended to lower yields by up to 10% except in high latitude countries, where in particular rice gains from warming.** In India, warming may explain the recently slowing of yield gains. For yield graph: Estimated net impact of climate trends for 1980-2008 on crop yields for major producers and for global production. Values are expressed as percent of average yield. Gray bars show median estimate and error bars show 5-95% confidence interval from bootstrap resampling with 500 replicates. Red and blue dots show median estimate of impact for T trend and P trend, respectively. **At the global scale, maize and wheat exhibited negative impacts for several major producers and global net loss of 3.8% and 5.5% relative to what would have been achieved without the climate trends in 1980-2008. In absolute terms, these equal the annual production of maize in Mexico (23 MT) and wheat in France (33 MT), respectively.Source:Climate Trends and Global Crop Production Since 1980David B. Lobell1,*, Wolfram Schlenker2,3, and Justin Costa-Roberts1Science magazine
  • La contribución de la agricultura al PIB ha estadoentre 10 y 14% en los últimos 14 años. 21% empleos
  • Retos y oportunidades el paisdeberia tener una estrategia par enfrentar ambos
  • Transcript

    • 1. Cambio climatico y agricultura en Colombia Julian Ramirez-Villegas, Andy Jarvis, Emmanuel Zapata, et al.
    • 2. • Producir 60-70 % más alimentos para población creciente • Manejar las implicaciones negativas del cambio en el clima • Reducir las emisiones para reducir los niveles de cambio en el clima Los retos del siglo 21
    • 3. Impactos históricos en seguridad alimentaria % cambio en rendimiento para trigo Cambios observados en temperatura d semestre de cultivo para regiones que cultivan trigo (1980-2008) Lobell et al (2011)
    • 4. Un análisis sectorial
    • 5. Un análisis sencillo, para un sistema muy complejo Buscando entender • La distribución de los cultivos en el país • La importancia de los cultivos para cada región • La distribución de proyecciones de cambios en el clima • El potencial impacto sobre los cultivos • Limitaciones y necesidades para el país
    • 6. La famosa “cascada de incertidumbre” Hawkins (2014)
    • 7. Region Departamento Cambio en Precipitacion Cambio en Temperatura media Cambio en estacionalidad de precipitacion Cambio en meses consecutivos secos Incertidumbre entre modelos (StDev prec) Amazonas Amazonas 12 2.9 1.4 0 135 Amazonas Caqueta 138 2.7 -1.3 0 193 Amazonas Guania 55 2.9 -3.2 0 271 Amazonas Guaviare 72 2.8 -2.9 -1 209 Amazonas Putumayo 117 2.6 0.6 0 170 Andina Antioquia 18 2.1 1.3 0 129 Andina Boyaca 50 2.7 -3.9 -1 144 Andina Cundinamarca 152 2.6 -2.6 0 170 Andina Huila 51 2.4 1.0 0 144 Andina Norte de santander 73 2.8 -0.4 0 216 Andina Santander 51 2.7 -2.4 0 158 Andina Tolima 86 2.4 -3.1 0 148 Caribe Atlantico -74 2.2 -2.9 2 135 Caribe Bolivar 90 2.5 -1.8 0 242 Caribe Cesar -119 2.6 -1.3 0 160 Caribe Cordoba -11 2.3 -3.8 0 160 Caribe Guajira -69 2.2 -1.8 0 86 Caribe Magdalena -158 2.4 -1.8 0 153 Caribe Sucre 10 2.4 -4.1 -1 207 Eje Cafetero Caldas 252 2.4 -4.2 -1 174 Eje Cafetero Quindio 153 2.3 -4.1 -1 145 Eje Cafetero Risaralda 158 2.4 -3.5 -1 141 Llanos Arauca -13 2.9 -6.4 -1 188 Llanos Casanare 163 2.8 -5.7 -1 229 Llanos Meta 10 2.7 -5.4 -1 180 Llanos Vaupes 46 2.8 -1.4 0 192 Llanos Vichada 59 2.6 -2.6 0 152 Pacifico Choco -157 2.2 -1.2 0 148 Sur Occidente Cauca 172 2.3 -1.6 0 168 Sur Occidente Narino 155 2.2 -1.4 0 126 Sur Occidente Valle del Cauca 275 2.3 -5.1 -1 166
    • 8. BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2 CCCMA-CGCM3.1 T47 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3
    • 9. BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2 CCCMA-CGCM3.1 T47 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3
    • 10. Impactos en Colombia: cambio (%) en aptitud de cultivos a nivel Nacional -18 -16 -14 -12 -10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 Cambio adaptabilidad (%) 2050-A2 Cambio adaptabilidad (%) 2050-A2
    • 11. Hacia un modelo de adaptación multi- escala Ramirez-Villegas and Khoury 2013
    • 12. Conclusiones • Cultivos permanentes (66.4% del PIB agropecuario de 2007) seriamente afectados: y son cultivos de inversiones de largo plazo • Tema de seguridad alimentaria, y pobreza: muchas de los cultivos afectados son de agicultores pequeños (50- 60%) • Establecimiento de red de cooperación para entender impactos, desarrollo de estrategias de adaptación y monitoreo de implementación • Empoderamiento de sub-sectores para investigación y desarollo con enfoque de adaptación • Mejor apoyo de Secretarías de agrigultura y de agencias municipales
    • 13. Gracias

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