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Impactos de cambio climatico en America Latina
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Impactos de cambio climatico en America Latina

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Presentation made in Montevideo by Ruben Echeverria on climate change impacts in Latin America, with emphasis on impacts in Uruguay. November 2010.

Presentation made in Montevideo by Ruben Echeverria on climate change impacts in Latin America, with emphasis on impacts in Uruguay. November 2010.

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  • GWP = global warming potential (100 años), IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change)
  • Cambiosobservados de la tendencia
  • Lospuntosindicanqueexisten un 80% de acuerdo entre los 21 modelos
  • Los resultados de los modelos noestántotalmente de acuerdo. Hay un rango y bastanteincertidumbre en cuanto a la magnitud –y, en menormedida, la dirección– de los cambios de clima. Estadiapositivamuestralasproyecciones de temperatura.
  • Lasproyeccionesdistintas de la precipitación
  • Losinvestigadores de CIAT estántrabajando en un proyecto de modelación de los 50 cultivos “másimportantes” a la escalainternacional, según el áreacosechada. Estos son lascifras dado un escenario de mejorcaso, en quepodríamosmigrar la cultivación de todos los cultivos a los lugares de altaadaptabilidad. Esosignificaría el desarrollo de áreasdondehoy en día no hay tierra cultivable. Y aún en estoescenario de mejorcaso, hay unasperdidassignificativas, comopara el cultivomássembrado: el trigo, queprobablementesufriráunaperdida de 15.1% de aptitudclimática.Los puntosrojossignificanque el cultivoveráunapérdida de aptitudclimática
  • Metodologia:Usamos el escenario A2 (business as usual) para el año 2050 y dividimoslasproyecciones de Ecocropsobre SPAM (de 2000). Luego lo multiplicamosporFAOstat(2005-2007)/FAOstat(2000) parausar los datosmasactuales de FAO. Con estoaproximamos la cantidad de áreacosechadaactualmentequeexperimentaríapérdidas o ganancias de aptitudclimática en el 2050. Despuésusamos los datos de rendimiento y preciosegúnFAOstat(2005-2007) paralograrproyecciones de producción (y valor de producción, en la próximadiapositiva). Eligimosusar los datos de 2005-2007 en vez de los másactualesdebido a la crisis alimentariamundial en 2007-2008, quecambió los precios y producción.(SPAM = base de datos, desarrolladopor IFPRI, et al)
  • Estasproyecciones son para el año 2050. No son acumulativos. Logramos “el impactosobre valor de la producción” dividiendo la ganancia/pérdidaesperadasobre el valor promediode producción, 2005-2007.Estasproyeccionesasumenque los precios se quedanconstantes (aunqueprobablementecrecerén).
  • Usamos la mismametodología.
  • Rojo = beneficiarían demejoramiento de tolerancia a calor (topmax)(Top = Temperature OPtimal)
  • Azul/morada = beneficiaría de mejoramientos de tolerancia a la sequía(Rop = Rainfall Optimal)
  • el desafío es muy grande y debemos trabajar juntos en investigación aplicada en el tema y que por lo tanto el programa de Cambio Climático y Políticas de CIAT está dispuesto a colaborar en trabajos de investigación en la región.
  • Transcript

    • 1. Desafíos frente a la adaptación al cambio climático del sector agropecuario en América Latina<br />Andy Jarvis, Julián Ramírez, Emmanuel Zapata, Peter Laderach, Charlotte Lau<br />Líder del Programa Decision and PolicyAnalysis, CIAT<br />
    • 2. Contenido<br />Cambio climático y gases de efecto invernadero.<br />La importancia de tener buenas predicciones de clima para estimar impactos.<br />Un breve resumen de lo que viene.<br />Impactos en la agricultura uruguaya.<br />Perspectivas para el futuro.<br />
    • 3. Mensaje 1<br />La concentración de gases de efecto invernadero (GEI) está subiendo<br />Implicaciones de largo plazo para el clima y la aptitud climática de los cultivos<br />
    • 4. Fuentes de GEI Agropecuarios<br />Excluyendoloscambios en el uso de tierra, cifras en Mt CO2-eq)<br />Source: Cool farming: Climate impacts of agriculture and mitigation potential, Greenpeace, 07 January 2008<br />
    • 5. Emisiones GEI de Uruguay<br />Uruguay emite 25,931.7 kton CO2e (valor neto) por año, lo cual es equivalente al:<br />0.05% de las emisiones GEI mundiales.<br />0.54% de las emisiones de América de Sur.<br />La gran mayoría de las emisiones de GEI provienen del sector agropecuario<br />92.6% del metano (CH4) -- 25 GWP<br />99.1% del óxido nitroso (N20) – 298 GWP<br />
    • 6. Tendenciaanual, 1901 a 2005<br /> °C porsiglo<br />
    • 7. El hielo se está derritiendo en el ártico<br />1979<br />2003<br />
    • 8. Los modelos de pronóstico de clima <br />
    • 9. Modelos GCM : “Global ClimateModels”<br />21 “global climatemodels” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, física, biología.<br />Se corren desde el pasado hasta el futuro.<br />Existen diferentes escenarios de emisiones de gases.<br />INCERTIDUMBRE POLÍTICA (EMISIONES), E INCERTIDUMBRE CIENTÍFICA (MODELOS)<br />
    • 10. Entonces, ¿quées lo quedicen?<br />
    • 11. Cambiosesperados en precipitación, 2100<br />
    • 12. Mensaje 2<br />La incertidumbre científica es relevante: <br />Tenemos que tomar decisiones dentro de un contexto de incertidumbre<br />
    • 13. CCCMA-CGCM3.1<br />T47<br />BCCR-BCM2.0<br />CCCMA-CGCM2<br />CCCMA-CGCM3.1-T63<br />CNRM-CM3<br />IAP-FGOALS-1.0G<br />CSIRO-MK3.0<br />IPSL-CM4<br />MIROC3.2-HIRES<br />GISS-AOM<br />GFDL-CM2.1<br />GFDL-CM2.0<br />MIROC3.2-MEDRES<br />MIUB-ECHO-G<br />MPI-ECHAM5<br />MRI-CGCM2.3.2A<br />NCAR-PCM1<br />UKMO-HADCM3<br />
    • 14. CCCMA-CGCM3.1<br />T47<br />BCCR-BCM2.0<br />CCCMA-CGCM2<br />CCCMA-CGCM3.1-T63<br />CNRM-CM3<br />IAP-FGOALS-1.0G<br />CSIRO-MK3.0<br />IPSL-CM4<br />MIROC3.2-HIRES<br />GISS-AOM<br />GFDL-CM2.1<br />GFDL-CM2.0<br />MIROC3.2-MEDRES<br />MIUB-ECHO-G<br />MPI-ECHAM5<br />MRI-CGCM2.3.2A<br />NCAR-PCM1<br />UKMO-HADCM3<br />
    • 15. Mensaje 3<br />A pesar de la incertidumbre, necesitamos<br />tomar acciones ahora.<br />Los modelos pronostican<br />impactos significativossobre <br />la aptitud climática de los cultivos, <br />y hay que estar preparados para <br />Los cambios esperados.<br />
    • 16. ¿A quién afectará?<br />Uruguay cuenta con:<br />Una superficie agropecuaria de 16,4 millones de ha<br />Una población agropecuaria de 190,000 personas.<br />Una población de 157,000 trabajadores agropecuarios.<br />El producto bruto de producción agroindustrial de USD$3,841 millones. <br />El valor bruto de producción agropecuario de USD$4,324 millones.<br />
    • 17. Qué afectará?<br />50 cultivos seleccionados por tener mayor área cultivada a nivel mundial, según FAOSTAT<br />
    • 18. Cambios promedios de la aptitud climática de 50 cultivos en el 2050<br />
    • 19. Mensaje 4<br />No todoseríapérdida. <br />Miremos el caso de Uruguay<br />
    • 20. Unamirada a cuatrocultivos<br />Estos cultivos representan algunos más importantes del país. <br />Los datos de áreas cosechada y producción son <br />promedios de los años 2005-2007, según FAOSTAT.<br />
    • 21. Usando el modelo EcoCrop<br />¿Cómo funciona?<br />Evalúa las condiciones mensuales para ver si haya condiciones adecuadas para una estación de cultivo…<br />…y calcula la aptitud climática de la interacción resultante entre la precipitación y la temperatura esperadas para el año 2050.<br />
    • 22. Área Cosechada<br />Para el año 2050<br />Los que ganan: maíz y arroz<br />Los que pierden: cebada y trigo<br />Producción<br />
    • 23. En términos económicos…<br />Cifras en dólaresinternacionales, 1999-2001<br />
    • 24. El caso excepcional de soya<br />Desde el 2000 al 2007, el área cosechada de soya creció por más de 4,100%.<br />De 8,000 ha a 366.535 ha<br />Esta situación refleja la demanda creciente de Asia, pero también podría representar la oportunidad de aprovechar de algunas bondades que el cambio climático brindaría.<br />La aptitud climática de la soya aumentaría mucho.<br />
    • 25. En lasáreasqueestáncosechando soya actualmente, en 2050 hará…<br />Los pronósticosdicenquesolamentehabríangananciaspara la soya!<br />
    • 26. Mensaje 5<br />Hay retosyoportunidades: <br />Sí, hay maneras de adaptar.<br />
    • 27. El rol de la ciencia: Opciones de tecnologíapara el frijol<br />
    • 28. Fitomejoramientopara aumentar tolerancia a calor y frío<br />El 42.7% (7.2 millones de ha) del área cultivada se beneficiaría de mejoramiento por resistencia al calor en 2020<br />Cold tolerance<br />Heat tolerance<br />
    • 29. Mejoramiento para aumentar tolerancia a la sequía y al anegamiento<br />El 22.8% (3.8 millones de ha) del áreas cultivada se beneficiaría de mejoramiento por resistencia a la sequía en 2020<br />Drought tolerance<br />Waterlogging tolerance<br />
    • 30. Sistemas silvo-pastoriles (SSP)<br />
    • 31. En América Latina<br />13% de pastizales del mundo.<br />77% (550 millones de <br /> ha) de las áreas agrícolas son pastos.<br />25% del área total en pastos.<br />En Uruguay<br /><ul><li>12.3 millones de hectáreas en ganadería.
    • 32. 391 miles de toneladas de carne bovina exportada.
    • 33. 3.5 vacunos por habitante.</li></ul>E. Murgeuitio, CIPAV<br />Fao2004<br />
    • 34. SSP como vehículo de llegar a una adaptación transformacional, usando su potencial para la mitigación<br />Sistemas<br />silvo-pastoriles<br />Mitigación<br />Gestión de riesgo<br />(afrontamiento)<br />Adaptaciónprogresiva<br />(cambiotransformacional)<br /> Usar los mercados de carbono y otros servicios ecosistémicos para incentivar la transformación de paisajes.<br />
    • 35. Agosto 15, 2008<br />Recuperación de corredores ribereñosPiedemonte llanero, Colombia<br />13 meses<br />Octubre 22, 2008<br />Estado inicial: Julio 17, 2007<br />15 meses<br />
    • 36. Los SSP generan un microclima que puede mitigar los efectos de periodos climáticos adversos como la fase cálida de El Niño<br />2 a 3 ºC Menos de temperatura promedio al año.<br />10 a 20% Más humedad relativa promedio anual.<br />1.8 mm Menos de evapotranspiración promedio anual <br />(FEDEGAN FNG, CIPAV 2009)<br />
    • 37. Cinco razones para considerar sistemas silvo-pastoriles<br />Mucho potencial para mitigar el cambio climático: convertir tierra degradada y con bajo rendimiento a sistemas productivos con secuestros altos de carbón.<br />Sistemas silvo-pastoriles actúan como corredores y refugios para la biodiversidad.<br />Se ha demostrado que los SSP suelen aumentar producción de leche y carne. <br />La sombra baja la temperatura para el ganado y mantiene la humedad del suelo, resultando en mejor adaptabilidad.<br />La diversidad en sistemas silvo-pastoriles proveen mejor resistencia a la variabilidad climática, y asegura la provisión constante de alimento animal, aún en caso de sequía.<br />
    • 38. ¿Cómoadaptamos?<br />Necesitamos saber quéhacemos, cómo lo hacemos, cuándo lo hacemos y dónde.<br />El primer pasoesanalizar el problema.<br />El segundo, analizarlasopciones de adaptación.<br />Y el tercero, evaluar el costo-beneficiopara el sector<br />Implementar.<br />INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO TECNOLÓGICO<br />POLÍTICAS PÚBLICAS Y PRIVADAS<br />BUEN MANEJO AGRONÓMICO Y VETERINARIO<br />
    • 39. Mensaje 5<br />El desafíoesgrande y poreso<br />debemostrabajarjuntos<br />Nosotros de CIAT estamosdispuesto a colaborar en trabajos de investigaciónaplicada en la región<br />
    • 40. Gracias.<br />

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