Laderach P - Examples of climate change impacts in Latin America
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  • Reducir la información, pasar gráficos a otra diapositiva pues no se aprecianHay mucho texto. El cuadro no es funcional a una presentación, por el tamaño de tipografía y la naturaleza de la información. Sería preferible un gráfico de barras verticales con los principales cultivos.

Laderach P - Examples of climate change impacts in Latin America Laderach P - Examples of climate change impacts in Latin America Presentation Transcript

  • Escenarios de Cambio climático y impactos en Latinoamérica y Honduras
    Peter Laderach
    Decision and Policy Analysis DAPA
    Centro Internacional de Agricultura Tropical CIAT
  • Contenido
    Acerca de cambio climático y los modelos GCM
    Estudios de Latinoamérica
    El Proyecto CUP
  • Porque estamos tan seguros que el clima esta cambiando?
  • Los modelos de pronostico de clima
  • Usando el pasado para aprender del futuro
  • Modelos GCM : “Global Climate Models”
    21 “global climate models” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, física, biología, y, dependiendo de las creencias, algo de astrología
    Se corre desde el pasado hasta el futuro
    Hay diferentes escenarios de emisiones de gases
  • Entonces, ¿qué es lo que dicen?
    Variaciones en la temperatura de la superficie de la tierra: de 1000 a 2100
  • Los peligros de 4oC
  • Bases de Datos
    18 modelos para 2050, 9 para 2020
    Diferentes escenarios, A1b, B1, commit
    Downscaled usando metodos estadisticos
    http://gisweb.ciat.cgiar.org/GCMPage/home.html
  • CCCMA-CGCM3.1
    T47
    BCCR-BCM2.0
    CCCMA-CGCM2
    CCCMA-CGCM3.1-T63
    CNRM-CM3
    IAP-FGOALS-1.0G
    CSIRO-MK3.0
    IPSL-CM4
    MIROC3.2-HIRES
    GISS-AOM
    GFDL-CM2.1
    GFDL-CM2.0
    MIROC3.2-MEDRES
    MIUB-ECHO-G
    MPI-ECHAM5
    MRI-CGCM2.3.2A
    NCAR-PCM1
    UKMO-HADCM3
  • CCCMA-CGCM3.1
    T47
    BCCR-BCM2.0
    CCCMA-CGCM2
    CCCMA-CGCM3.1-T63
    CNRM-CM3
    IAP-FGOALS-1.0G
    CSIRO-MK3.0
    IPSL-CM4
    MIROC3.2-HIRES
    GISS-AOM
    GFDL-CM2.1
    GFDL-CM2.0
    MIROC3.2-MEDRES
    MIUB-ECHO-G
    MPI-ECHAM5
    MRI-CGCM2.3.2A
    NCAR-PCM1
    UKMO-HADCM3
  • Colombia y el mundo en cambio climático
    Colombia
    +3.1ºC
    +8.1%
    Mundo
    +4.5ºC
    +14%
  • The Impacts on Crop Suitability
  • The Model: EcoCrop
    It evaluates on monthly basis if there are adequate climatic conditions within a growing season for temperature and precipitation…
    …and calculates the climatic suitability of the resulting interaction between rainfall and temperature…
    So, how does it work?
  • Agricultural systems analysis
    Área sembrada
    (Ha)
    Nombre científico
    Cultivo
    N
    Área sembrada
    (Ha)
    Nombre Científico
    Cultivos
    N
    189804
    Elaeis guineensis Jacq.
    Palma
    1
    83054
    Arachis hypogaea L.
    Maní
    16
    19065
    Agave sisalana americana
    Agaves Otras
    2
    422754
    citrus Sinensis (L.) Osbeck
    Naranjas
    17
    113414
    Gossypium hirsutum L.
    Algodón
    3
    199595
    Cocos nucifera L.
    Coco
    18
    90850
    Solanum tuberosum L.
    Batata
    19
    321764
    Oriza sativa L. s. japonica
    Arroz
    4
    26528
    Carica papaya L.
    Papaya
    20
    207175
    Musa acuminata Colla.
    Banano
    5
    66614
    Ananas comosus
    Piña
    21
    ---
    Brachiaria mutica Stapf.
    Brachiaria
    6
    57872
    Musa balbisiana Colla
    Platano
    22
    82592
    Theobroma cacao L.
    Cacao
    7
    ---
    Brassica oleraceae L.v capi.
    Repollo
    23
    1287388
    Saccharum officinarum L.
    Caña de Azúcar
    8
    104700
    Sesamum indicum L.
    Sesamo
    24
    59574
    Allium cepa L. v cepa
    Cebollas
    9
    23001
    Brassica oleraceae var. Botrytis
    Coliflor
    10
    78726
    Glycine max
    Soja
    25
    2026824
    Sorghum bicolor L. Moench
    Sorgo
    26
    2119650
    Phaseolus vulgaris L.
    Frijol
    11
    24713
    Nicotiana tabacum L.
    Tabaco
    27
    ---
    Andropogon gayanus Kunth
    Gamba
    12
    130812
    Lycopersicon esculentum M.
    Tomates
    28
    16756
    Lactuca sativa var. capitata L.
    Lechuga
    13
    38322
    Manihot sculenta Crantz.
    Yuca
    29
    9175222
    Zea mays L. s. mays
    Maíz
    14
    17073
    Daucus carota L.
    Zanahoria
    30
    219584
    Mangifera indica L.
    Mango
    15
  • Un análisis sectorial para Colombia
  • Vulnerabilidades del Sector
    • 50-60% de los productores del pais son pequeños
    • Agricultura aporta ~50% de las emisiones nacionales (Colombia aporta 0.37% de emisiones al nivel mundial)
    • Cultivos permanentes (66.4% del PIB de 2007) seriamente afectados
    Fuente: MADR, 2005
    Fuente: CIAT, 2009
  • Un Ejemplo
    El susto de café en Cauca
  • Pongámoslo en perspectiva
    Café prefiere 19 a 21.5oC y 1,800 a 2,800mm de lluvia
    Mes mas seco > 120mm
    Mucha lluvia durante floración resulta en poca productividad – ej. 2008/2009
    Aumento en broca y roya con mas calor (>21.5oC)
    La sombra reduzca temperatura del cafetal por unos 1-2oC, pero reduzca también la variabilidad de temperaturas día a noche
  • Climas mueven hacia arriba
    Temperatura media reduce por 0.51oC por cada 100m en la zona cafetero. Un cambio de 2.2oC equivale a una diferencia de 440m.
  • MECETA
    Suitability in Cauca
    Significant changes to 2020, drastic changes to 2050
    The Cauca case: reduced coffeee growing area and changes in geographic distribution. Some new opportunities.
  • Instrumentos de Adaptación
    Alternativas al cafe
    Manejo
    Nuevos mercados
  • Pero es peor en América Central
  • Projecto Coffee under Pressure CUP
    Cuantificar el impacto del cambio climático en las zonas cafetaleras
    Cuantificar el impacto en los medios de vida
    Cuantificar el impacto en la cadena productiva
    Desarrollo estrategias de adaptatcion
  • p.laderach@cgiar.org