Climate change scenarios for colombia and planning - ciat-cvc mar 2011

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Presentation made by Andy Jarvis of the Decision and Policy Analysis program for the CVC in Cali, Colombia March 2010. See http://dapa.ciat.cgiar.org for more information.

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Climate change scenarios for colombia and planning - ciat-cvc mar 2011

  1. 1. Escenarios de Cambio climático en Colombia y planificacion<br />Andy Jarvis, Julian Ramirez y Emmanuel Zapata<br />Program Leader, Decision and Policy Analysis, CIAT<br />
  2. 2. Contenido<br />Acerca de cambioclimatico y los modelos GCM<br />El futuro de Colombia<br />Café y areas protegidas<br />Impactos en la biodiversidad<br />Lo que se debehacer<br />
  3. 3.
  4. 4.
  5. 5. Sources of Agricultural Greenhouse Gases<br />excluding land use change Mt CO2-eq<br />Source: Cool farming: Climate impacts of agriculture and mitigation potential, Greenpeace, 07 January 2008<br />
  6. 6. Resultados Terra-i<br />Tasa de Deforestacion<br />151,754 Ha/año<br />
  7. 7.
  8. 8.
  9. 9.
  10. 10. Porque tan seguros que el clima esta cambiando?<br />
  11. 11.
  12. 12. Deshielo en el Arctico<br />
  13. 13. Los modelos de pronostico de clima <br />
  14. 14. Variabilidad y linea base<br />+<br />Climate<br />Baseline<br />_<br />Timescale<br />Short(change in baseline and variability)Long<br />
  15. 15. Usando el pasado para aprender del futuro<br />
  16. 16. Modelos GCM : “Global ClimateModels”<br />21 “global climatemodels” (GCMs) basados en cienciasatmosféricas, química, física, biología<br />Se corre desde el pasado hasta el futuro<br />Hay diferentesescenarios de emisionesde gases<br />INCERTIDUMBRE POLITICO (EMISIONES), Y INCERTIDUMBRE CIENTIFICO (MODELOS)<br />
  17. 17.
  18. 18.
  19. 19. Entonces, ¿qué es lo que dicen?<br />
  20. 20.
  21. 21.
  22. 22.
  23. 23. Que viene para Valle?<br />
  24. 24.
  25. 25.
  26. 26. CCCMA-CGCM3.1<br />T47<br />BCCR-BCM2.0<br />CCCMA-CGCM2<br />CCCMA-CGCM3.1-T63<br />CNRM-CM3<br />IAP-FGOALS-1.0G<br />CSIRO-MK3.0<br />IPSL-CM4<br />MIROC3.2-HIRES<br />GISS-AOM<br />GFDL-CM2.1<br />GFDL-CM2.0<br />MIROC3.2-MEDRES<br />MIUB-ECHO-G<br />MPI-ECHAM5<br />MRI-CGCM2.3.2A<br />NCAR-PCM1<br />UKMO-HADCM3<br />
  27. 27. CCCMA-CGCM3.1<br />T47<br />BCCR-BCM2.0<br />CCCMA-CGCM2<br />CCCMA-CGCM3.1-T63<br />CNRM-CM3<br />IAP-FGOALS-1.0G<br />CSIRO-MK3.0<br />IPSL-CM4<br />MIROC3.2-HIRES<br />GISS-AOM<br />GFDL-CM2.1<br />GFDL-CM2.0<br />MIROC3.2-MEDRES<br />MIUB-ECHO-G<br />MPI-ECHAM5<br />MRI-CGCM2.3.2A<br />NCAR-PCM1<br />UKMO-HADCM3<br />
  28. 28. Mensaje 1<br />La incertidumbrecientificoSIesrelevantepara la agricultura: tenemosquetomardecisionesdentro de un contexto de incertidumbre<br />
  29. 29. Un Ejemplo<br />El susto de café en Cauca y las areas protegidas<br />
  30. 30. Pongámoslo en perspectiva<br />Café prefiere 19 a 21.5oC y 1,800 a 2,800mm de lluvia<br />Mes mas seco > 120mm<br />Mucha lluvia durante floración resulta en poca productividad – ej. 2008/2009<br />Aumento en broca y roya con mas calor (>21.5oC)<br />La sombra reduzca temperatura del cafetal por unos 1-2oC, pero reduzca también la variabilidad de temperaturas día a noche<br />
  31. 31. Climas mueven hacia arriba<br />Temperatura media reduce por 0.51oC por cada 100m en la zona cafetero. Un cambio de 2.2oC equivale a una diferencia de 440m.<br />
  32. 32. MECETA<br />Suitability in Cauca<br />Significant changes to 2020, drastic changes to 2050<br />The Cauca case: reduced coffeee growing area and changes in geographic distribution. Some new opportunities.<br />
  33. 33.
  34. 34.
  35. 35.
  36. 36. Resultados: objetivo “Predecir la adaptabilidad”<br />D<br />
  37. 37. Impactos en la biodiversidad<br />
  38. 38.
  39. 39. Como manejar la biodiversidad hacia el futuro?<br />Amenazashoy en diadificultanla conservacion<br />Cambioclimaticoamenazarabiodiversidadaunmas, pero hay areas especificasque se mantendranclimaticamenteestables<br />Conservaciondebeenfocarse en estas areas “climaticamenteestables” y con amenazas medias a bajas<br />Conservaciontambiendeberiafacilitar la migracion de especies<br />Seguridadalimentaria y migracion de tierrasagricolasdebetenerse en cuentaparaadaptarbiodiversidad<br />
  40. 40. Impactos en recursoshidricos<br />Modificacion de caudalesmaximas y minimas<br />Modificacion de caudalestotales<br />Modificacion en la carga de sedimentos<br />Maximos y sedimentosmuydificiles de predecirpor la importancia de eventosdiarios en regular procesos de inundacion<br />
  41. 41.
  42. 42. Los retosqueenfrentamos en el campo<br /><ul><li>Crecimiento de poblacion
  43. 43. Retos de cambioclimatico
  44. 44. Perdida de biodiversidad
  45. 45. Masdependencia de serviciosecosistemicos
  46. 46. Senderos de desarollo no eco-eficientes
  47. 47. Masalimentos
  48. 48. En condicionesclimaticosmascomplicados
  49. 49. Con menostierra sin perdermasbiodiversidad
  50. 50. Sin quemarmascarbono</li></li></ul><li>El reto de adaptacion<br />
  51. 51. Adaptación a qué?<br />Dos tipos de adaptación:<br />Inducción de resiliencia para que el sistema sea menos vulnerable a choques o cambios sin importar la dirección de dichos cambios<br />Cambio en el sistema para que sea menos vulnerable a evento(s) futuro(s) especifico(s)<br />
  52. 52. Numerosmagicos<br />2 grados de temperatura ~ igual a 400m de altura<br />La agricultura sube la montana<br />20m de dosel ~ igual a 2 grados de temperatura<br />Enfrenta 50 anhos de cambioclimaticosimplemente con arboles de sombrio<br />
  53. 53. CASE 1: Transition <br /> (win-win)<br />Risk management<br />Progressive<br /> adaptation<br />Mitigation<br />Potential examples: ecosystem service payments – risk manages by offering immediate financial capital/relief, mitigates by reducing emissions, and adapts by creating incentives/opportunities to diversity away from just agriculture<br />Adaptacion ideal<br />
  54. 54. CASE 2: Disjointed adaptation <br />(win-win)<br />Climate<br />?<br />Progressive adaptation (transformational change)<br />Risk management<br />(coping)<br />Risk management<br />(coping)<br />Progressive adaptation<br />(transformative change)<br />?<br />Example: subsidies that would lower emissions and give farmers extra financial capital to invest in higher production (risk management and mitigation, but not significant long-term adaption strategy)<br />Trade-offs<br />CASE 3: Disjointed adaptation <br />(no win-win)<br />Trade-offs<br />e.g.) Taxing fertilizers and pesticides –mitigates at farmer’s cost<br />e.g.) Occupational change from agricultural to industrial work– <br />farmer “adapts” at potential cost to environment<br />Mitigation<br />Mitigation<br />
  55. 55. <ul><li>Problemas de sequia en epoca seco acentuados por el aumento de temperatura
  56. 56. Problemas de disponibilidad de agua
  57. 57. Estres para forajes, empezando con reduccion de productividad forajera, en casos extremos mortalidad temporal o permanente de matorros</li></li></ul><li>Opciones de adaptacion <br /><ul><li>Cambio varietal/especie de pasturas
  58. 58. Irrigacion, y sistemas de distribucion de aguas
  59. 59. Uso de ganadoresistente, rustico
  60. 60. Manejo de suelos -> reducircompactacion, y mejorardrenaje, sistemas de rotacion
  61. 61. Sistemassilvo-pastoriles – sombra reduce temperatura</li></ul>Regeneración natural en pastos<br />Silvopastoril intensivo<br />Cosecha de agua<br />
  62. 62. SSP comovehiculo de adaptacionusandosupotencialpara la mitigacion<br />Risk management<br />(coping)<br />CASE 2: Disjointed adaptation <br />(win-win)<br />?<br />Progressive adaptation (transformational change)<br />Mitigation<br />Usar los mercados de carbono y otrosserviciosecosistemicosparaincentivar la transformacion de paisajes<br />
  63. 63. A.JARVIS@CGIAR.ORG<br />

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