Cambio climatico, colombia y algodon - Barranquilla 2011

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Presentation on climate change in Colombia and the agricultural sector, with emphasis on cotton. Presented at the Annual Cotton Harvest Evaluation meeting in Barranquilla, Colombia 19th May 2011.

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  • For Lobell map: Values show the linear trend in temperature for the main crop grown in that grid cell, and for the months in which that crop is grown. Values indicate the trend in terms of multiples of the standard deviation of historical year-to-year variation. ** A 1˚C rise tended to lower yields by up to 10% except in high latitude countries, where in particular rice gains from warming.** In India, warming may explain the recently slowing of yield gains. For yield graph: Estimated net impact of climate trends for 1980-2008 on crop yields for major producers and for global production. Values are expressed as percent of average yield. Gray bars show median estimate and error bars show 5-95% confidence interval from bootstrap resampling with 500 replicates. Red and blue dots show median estimate of impact for T trend and P trend, respectively. **At the global scale, maize and wheat exhibited negative impacts for several major producers and global net loss of 3.8% and 5.5% relative to what would have been achieved without the climate trends in 1980-2008. In absolute terms, these equal the annual production of maize in Mexico (23 MT) and wheat in France (33 MT), respectively.Source:Climate Trends and Global Crop Production Since 1980David B. Lobell1,*, Wolfram Schlenker2,3, and Justin Costa-Roberts1Science magazine
  • La contribución de la agricultura al PIB ha estadoentre 10 y 14% en los últimos 14 años. 21% empleos
  • Retos y oportunidades el paisdeberia tener una estrategia par enfrentar ambos
  • ANIMATED SLIDE. Example of systemic adjustments vs. structural adaptation with the coffee supply chain. Shading is one example of an adjustment, whereas larger scale, transformational, “structural adaptation” requires larger changes, which in this case can occur via certifications of climate-proofed coffee (C4 label). This creates an incentive for retailers and federations to invest in more sustainable coffee production (e.g., organic) and more resilient inputs (e.g., certain varietals). The result is adaptive change all along the supply chain.
  • ANIMATED SLIDE.
  • Cambio climatico, colombia y algodon - Barranquilla 2011

    1. 1. Cambio climaticoy agricultura en Colombia<br />Andy Jarvis, Julian Ramirez y Emmanuel Zapata<br />Program Leader, Decision and Policy Analysis, CIAT<br />
    2. 2. Contenido<br />Acerca de cambioclimatico y los pronosticoshacia el futuro<br />El futuro de Colombia<br />Un analisissectorial<br />Algo de algodon<br />Hacia la adaptacion<br />
    3. 3. Concentraciones de gases de efecto invernadero<br />Implicaciones a largo plazo en el clima, y aptitud climática para producir cultivos<br />
    4. 4. Historical impacts on food security<br />Observed changes in growing season temperature for crop growing regions,1980-2008. <br />Lobell et al (2011) <br />% Yield impact <br />for wheat<br />
    5. 5. Crop suitability is changing<br />Average projected % change in suitability for 50 crops, to 2050<br />
    6. 6.
    7. 7. Sources of Agricultural Greenhouse Gases<br />excluding land use change Mt CO2-eq<br />Source: Cool farming: Climate impacts of agriculture and mitigation potential, Greenpeace, 07 January 2008<br />
    8. 8.
    9. 9. Los modelos de pronostico de clima <br />
    10. 10. Variabilidad y linea base<br />+<br />Climate<br />Baseline<br />_<br />Timescale<br />Short(change in baseline and variability)Long<br />
    11. 11. Usando el pasado para aprender del futuro<br />
    12. 12. Modelos GCM : “Global ClimateModels”<br />21 “global climatemodels” (GCMs) basados en cienciasatmosféricas, química, física, biología<br />Se corre desde el pasado hasta el futuro<br />Hay diferentesescenarios de emisionesde gases<br />INCERTIDUMBRE POLITICO (EMISIONES), Y INCERTIDUMBRE CIENTIFICO (MODELOS)<br />
    13. 13.
    14. 14.
    15. 15. Entonces, ¿qué es lo que dicen?<br />
    16. 16.
    17. 17.
    18. 18.
    19. 19. CCCMA-CGCM3.1<br />T47<br />BCCR-BCM2.0<br />CCCMA-CGCM2<br />CCCMA-CGCM3.1-T63<br />CNRM-CM3<br />IAP-FGOALS-1.0G<br />CSIRO-MK3.0<br />IPSL-CM4<br />MIROC3.2-HIRES<br />GISS-AOM<br />GFDL-CM2.1<br />GFDL-CM2.0<br />MIROC3.2-MEDRES<br />MIUB-ECHO-G<br />MPI-ECHAM5<br />MRI-CGCM2.3.2A<br />NCAR-PCM1<br />UKMO-HADCM3<br />
    20. 20. CCCMA-CGCM3.1<br />T47<br />BCCR-BCM2.0<br />CCCMA-CGCM2<br />CCCMA-CGCM3.1-T63<br />CNRM-CM3<br />IAP-FGOALS-1.0G<br />CSIRO-MK3.0<br />IPSL-CM4<br />MIROC3.2-HIRES<br />GISS-AOM<br />GFDL-CM2.1<br />GFDL-CM2.0<br />MIROC3.2-MEDRES<br />MIUB-ECHO-G<br />MPI-ECHAM5<br />MRI-CGCM2.3.2A<br />NCAR-PCM1<br />UKMO-HADCM3<br />
    21. 21. Mensaje 1<br />La incertidumbrecientificoSIesrelevantepara la agricultura: tenemosquetomardecisionesdentro de un contexto de incertidumbre<br />
    22. 22. Un Ejemplo<br />El susto de café en Cauca y las areas protegidas<br />
    23. 23. Desplazamiento de climas hacia altitudes mayores <br />Temperatura media reduce por 0.51oC por cada 100m en la zona cafetera. Un cambio de 2.2oC equivale a una diferencia de 440m.<br />
    24. 24. MECETA<br />Adaptabilidad para café en Cauca, Colombia<br />Cambios leves a 2020, y cambios drásticos a 2050<br />Se reduce el área cultivable. Algunas nuevas oportunidades<br />
    25. 25.
    26. 26.
    27. 27.
    28. 28. Resultados: objetivo “Predecir la adaptabilidad”<br />D<br />
    29. 29. Un análisis sectorial<br />
    30. 30. Impactos en Colombia: cambio (%) en productividad a nivelNacional<br />
    31. 31. Cambiospromedios en adaptabilidadpordepartamento<br />
    32. 32. Dos casosdiferentes: Bolivar vs. Cauca<br />
    33. 33. Conclusionespreliminares<br />Cultivospermanentes (66.4% del PIB agropecuario de 2007) seriamenteafectados: y son cultivos de inversiones de largo plazo<br />Tema de seguridadalimentaria, y pobreza: muchas de los cultivosafectados son de agicultorespequeños (50-60%) <br />Clarasprioridadesnacionales (porejemplo. Costa Caribe, cultivosespecificos)<br />Prioridades locales: enfoquehaciaseguridadalimentaria<br />
    34. 34. Algo sobre algodón<br />
    35. 35. Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural - 2008<br />
    36. 36. El Modelo: EcoCrop<br />Cómofunciona?<br />Evalúa en forma mensual si  las condiciones climáticas son adecuadas en un período de crecimiento en términos de temperatura y precipitación<br />…<br />… y calcula la aptitud climática de la interacción resultante entre precipitación ytemperatura  …<br />
    37. 37. Impacto del CC sobre el Algodónen Colombia<br />
    38. 38. Impacto en municipios algodoneros<br />Córdoba, Bolívar<br />EcoCrop (2050): 1.290 ha ganarían 23.1 % de aptitud climática.<br />CCI 2008B dice: 829 ha cosechadas y una producción de 1.661 toneladas. <br />Curumaní, Cesar<br />EcoCrop (2050): 86 ha ganarían 10% de aptitud climática.<br />CCI 2008B : 290 ha cosechadas y una producción de 762 toneladas. <br />Cereté, Córdoba<br />EcoCrop (2050): 11.527 ha ganarían 7.6 % de aptitud climática.<br />CCI 2008B: 6.101 ha cosechadas y una producción de 10.164 toneladas. <br />San Juan del Cesar, La Guajira<br />EcoCrop (2050): 86 ha perderían15 % de aptitud climática.<br />CCI 2008B : 391 ha cosechadas y una producción de 961 toneladas. <br />San Pedro, Sucre<br />EcoCrop (2050): 3.871 ha ganarían 29.5 % de aptitud climática.<br />CCI 2008B: 789 ha cosechadas y una producción de 1.461 toneladas. <br />
    39. 39. Deberían ser los bichos mas sensibles aun, cierto?<br />
    40. 40. Picudo: actual, 2050 y cambio<br />
    41. 41. Distribucion del cultivo y cambio en adaptabilidad<br />
    42. 42. El reto de adaptacion<br />
    43. 43. Adaptive Adjustments<br />Structural Adaptation<br />Action: Common Code for the Coffee Community (C4) introduces an add-on climate module that would indicate when coffee producers have adapted their production system to a changing climate.<br />Result: Retailers agree to buy only C4-certified “climate-proofed” coffee. Accordingly, changes occur down the coffee supply chain, with collaborative efforts to create a more adaptive structure.<br />Action:<br />a) Shading<br />b) Changing varietals<br />c) Changing inputs<br />a) Shading<br />Result: Improved risk management at the farm level, allowing for long-term adaption.<br />C4<br />Input Providers<br />Wholesale/Retail<br />Coffee Federation<br />Consumer<br />Coffee Producers<br />Other Crops<br />
    44. 44. Transformational Adaptation<br />Action: <br />Migrate to keep farming<br />Change farming systems (agricultural)<br />Switch livelihood sources (non-agricultural)<br />Result: Long-term adaptation, but requires significant up-front transition costs.<br />Coffee Producers<br />
    45. 45. Como priorizarquehacer?<br />Estimar el costo y beneficio de estrategias <br />Ejemplo:<br />Efectos del cambio climático en la<br />Producción de Yuca en Tailandia<br />Economic loss trough time <br />without any discounting rate<br />Análisis de costo y beneficio de estrategias promisorios para la evaluación de su viabilidad. <br />
    46. 46. Como adaptamos?<br />Necesitamos saber quehacemos, como lo hacemos, cuando lo hacemos y donde?<br />Primeropasoesanalisar el problema<br />Segundo, analisaropciones de adaptacion<br />Evaluarcosto-beneficiopara el sector<br />Implementar<br />HAZLO AHORA!<br />INVESTIGACION Y DESARROLLO TECNOLOGICO<br />POLITICAS PUBLICOS Y PRIVADOS<br />BUEN AGRONOMIA<br />
    47. 47. a.jarvis@cgiar.org<br />

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