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Anton E - Impact On Climate Change On Coffee (Feb 2010)
 

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    Anton E - Impact On Climate Change On Coffee (Feb 2010) Anton E - Impact On Climate Change On Coffee (Feb 2010) Presentation Transcript

    • Impact of Progressive Climate Change on Coffee
      • Anton Eitzinger
      • [email_address]
    • Contenido
      • Adaptabilidad de café: Metodología y datos
      • Resultados de los análisis en
        • Centroamerica: ejemplos: Mexico/Chiapas, Nicaragua
      • El próximo paso: estrategias y gestión especifico por sitio
    • Metodología y datos – clima actual
      • Estaciones meteorológico
      • Con precipitación
        • Mundial 47.554
        • Nicaragua 277
        • Chiapas 257
      • Con temperatura promedia
        • Mundial 24.542
        • Nicaragua 218
        • Chiapas 41
      WorldClim (Hijmans et al, 2005)
    • Metodología y datos – predicción
      • 20 modelos (diferentes instituciones)
    • Metodología y datos – Variables
      • Bio 1 = Temperatura media anual
      • Bio 2 = Rango de temperatura diurno medio (media todos los meses (Temp. Máxima – Temp. Mínima))
      • Bio 3 = Isotermalidad (Bio2 / Bio7) (* 100)
      • Bio 4 = Estacionalidad de temperatura (desviación estándar * 100)
      • Bio 5 = Temperatura máxima del mes más caliente
      • Bio 6 = Temperatura mínima del mes más frío
      • Bio 7 = Rango de temperatura anual (Bio5 – Bio6)
      • Bio 8 = Temperatura media del trimestre más húmedo
      • Bio 9 = Temperatura media del trimestre más seco
      • Bio 10 = Temperatura media del trimestre más frío
      • Bio 11 = Temperatura media del trimestre más caliente
      • Bio 12 = Precipitación total anual
      • Bio 13 = Precipitación del mes más húmedo
      • Bio 14 = Precipitación del mes más seco
      • Bio 15 = Estacionalidad de la precipitación (coeficiente de variación)
      • Bio 16 = Precipitación del trimestre más húmedo
      • Bio 17 = Precipitación del trimestre más seco
      • Bio 18 = Precipitación del trimestre más caliente
      • Bio 19 = Precipitación del trimestre más frío
    • Metodología y datos – clima futuro
      • Clima Actual
        • 19 variables bioclmaticas (WorldClim)
      • Cambio Climatico
        • Downscaling: interpolación Spline (la misma que se utiliza en WorldClim)
        • Generación de 19 variables bioclimaticas
      • Clima Futuro
      Clima actual + Cambio Climático = Futuro
    • Metodología y datos – la clave de la investigación: Relación entre clima y presencia del cultivo café
      • Modelos de nicho ecológico (probabilidad de presencia)
      Clima actual Clima futuro Relación Projeción La clave de la investigación Datos de evidencia de café en hoy día Predicción de la presencia de café en el futoro 19 variables bioblimaticos
    • Metodología y datos – el proceso
      • Recopilación de datos de pruebas (datos de presencia de café)
      • La generación de los climas futuros (los 20 modelos)
      • Predicción de la distribución de café futuro (la adaptabilidad en percentage)
      • Identificación de los zonas para estrategias de adaptation
    •  
    • Resultados Chiapas
      • Datos de evidencia
      • 8.024
      • Estaciones
      • Prec: 257
      • Temp: 41
    • Resultados Chiapas
      • Cambio de la precipitación a ño 2050
      • La precipitación disminuye desde 2420 milímetros a 2270 milímetros en el año 2050
      • 2390 milímetros en el año 2020
    • Resultados Chiapas
      • Cambio de la temperatura en el a ño 2050
      • Las temperaturas aumentan entre1.9 a 2.4 °C
      • Aumentación promedio para el a ño 2020 es 1,0 °C
    • Resultados Chiapas (promedio) Condiciones extremas para 2050: Temperatura máxima del año: 30.6 °C a 34.0 °C El trimetre mas caliente se pone más caliente sobre 2.8 °C Temperatura mínima del año: 13.4 a 14.8 °C El trimestre mas frío se calienta por 2.0 °C El mes mas húmedo es más seco (400mm en vez de 415) El mes más seco es más seca (35mm en vez de 55)
    • Resultados Chiapas
      • Adaptabilidad actual
    • Resultados Chiapas
      • Adaptabilidad 2050
      • disminuye en todos los municipios
    • Resultados Chiapas
      • Cambio de la adaptabilidad en el a ño 2050
    • Resultados Chiapas
      • Adaptabilidad actual
    • Resultados Chiapas
      • Adaptabilidad por zonas altitudinales en el a ño 2050
    • Resultados Chiapas
      • Prueba estatistica
      • Similitud entre los modelos
    • Resultados Chiapas
      • Prueba estatistica
      • Coeficiente de varianza:
      • Entre 0 - 25%
    • Resultados Nicaragua
    • Resultados Nicaragua
    • Conclusio y Resumen - Conclusiones generales
      • Cambios en la adaptabilidad son específicos por sitio, cada sitio o área tiene sus propias condiciones ambientales muy específicas.
        • Solución es gestión específico por sitio
    • Conclusio y Resumen - Conclusiones generales
      • Se trata de zonas diferentes:
      • Que serán sin adaptabilidad para el café
        • Solución es identificar cultivos alternativos
      • Que seguirá con adaptabilidad para el café
        • Solución es que el manejo agronómico puede aptaptarse a las nuevas condiciones del área
      • Donde el café no se cultiva hoy en día, pero en el futuro hay adaptabilidad
        • Estas áreas necesitan inversiones estratégicas para desarrollar la producción de café
    • Conclusio y Resumen - Recomendaciones
      • Planes de trabajo para cada área específica:
        • Incluir el conocimiento de los expertos locales
        • Identificación de cultivos alternativos
        • Adaptación de la gestión agronómica, tales como la sombra, variedades, riego, etc
        • Planificación estratégica de nuevas áreas con potencial para la producción de café.
        • Tambien hay la necesidad para incluir el análisis del impacto socio-económico
    • El próximo paso: estrategias y gestión especifico del sitio
      • Identificar cultivos alternativos bajo escenarios predichos de cambio climatico
      • Evaluar las implicaciones del cambio climatico en en parámetros socio-economicos (renta, pobreza y equidad)
      • Acompañar a organizaciones de agricultores y actores de cadena de suministro para diseñar escenarios adecuados
      GMCR – Green Mountain Coffer Roasters
    • CA: Identificar cultivos alternativos
      • Cultivos de importancia para productores pequenos
    •  
    •  
    •  
    • CA: parámetros socio-economicos
    • CA: Acompa ñ ar agricultores y actores de cadena de suministro
      • Talleres con participantes de la cadena productiva
      • Capacitar capacitadores
      • Planificación de escenarios
      • Desarrollar mecanismos de financiamiento para adaptación, créditos de carbono, etc
    • Gracias!
      • Anton Eitzinger
      • [email_address]