Analítica Web 2.0 - The Monday Reading Club Salamanca

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“ 100% de los ingresos del autor de este libro serán donadas a dos organizaciones benéficas, The Smile Train y The Ekal Vidyalaya Foundation : www.webanalytics20.com

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Oportunidad única
Para los asistentes que confirmen interés:
Exclusivo acceso a los informes de Web Analítica del Avinash de sus sitios web
Requisitos:
1. Acudir a la presentación TMRC
2. Tener una cuenta Google
3. Confirmar tu email de esa cuenta mediante
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Avinash Analytics
Consulta visitas, rebotes, objetivos, históricos, segmentaciones, etc de webanalytics20.com y kaushik.net
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Presentación

Analítica web: del 1.0 al 2.0

Herramientas vs personas Regla del 10/90: Invierte el 10% en herramientas y el 90% en personas

1.0 - El qué: clickstream -Visitas/Visitantes -Tasa de rebote -Tasa de conversión -Tasa de salida -”Engagement” …

Datos -> Acción Presenta a los HiPPOS acciones específicas a realizar. Segmentar Comparar

Encontrar (y medir!) el éxito
Identifica el objetivo principal de tu web y los factores críticos para lograrlo.
Mídelos.
Analízalos.
Actúa .

La información cualitativa Haz pruebas con usuarios reales: observa cómo actúan Pregunta directamente a tus visitantes: haz encuestas para saber qué buscan o si tienen problemas

Falla!

Analiza la competencia Compara tus datos con los de tus competidores

Analítica emergente Nuevas formas de consumo del contenido de tu web. ¿Cómo medirlo?

Problemas de la analítica web Data quality sucks, so get over it. (La calidad de los datos apesta, supéralo) Orienta tu estrategia a la precisión

Ser un ninja de la analítica web

Céntrate en el contexto De aquí no se obtienen todas las respuestas necesarias, pero sí las preguntas más importantes

Compara los KPI en el tiempo ¿Ves la diferencia?

¿Qué ha cambiado?

Analiza el comportamiento ¿Qué campaña ha tenido mejor resultado? ¿Y ahora?  Campaña 1 Campaña 2 50.000 registros 100.000 registros Campaña 1 Campaña 2 -50.000 registros -Justo un mes después de la campaña, el 50% de esos usuarios no habían vuelto a loguearse -100.000 registros -Justo un mes después, el 90% de esos usuarios no habían vuelto a loguearse

Busca una estrategia óptima de “long tail” Aplica SEO + SEM

Atribución de las campañas ¿Quién se lleva el mérito?

Analítica nonline ¿Cómo medir el impacto en la web de anuncios de TV, anuncios en revistas, etc.?
URLs únicas
Códigos promocionales únicos
Segmentación geográfica
Segmentación horaria
¿Y al revés? ¿Cómo medimos las acciones offline ocasionadas por la promoción online?
Números de teléfono de atención al cliente personalizados
Consultas de direcciones en la web
Códigos promocionales únicos

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Analítica Web 2.0 - The Monday Reading Club Salamanca

by Christian Oliveira on Feb 08, 2011

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