Objetivos y KPIs

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Objetivos y KPIs

  1. 1. Metas y Objetivos Perder de peso Dejar de fumar Retomar un Hobby Nuevos retos laborales¿Nos suena de algo, verdad?
  2. 2. Identificación de Objetivos En lo personal... Algunas personas hacen una lista de las cosas que quieren lograr en distintos ámbitos de la vida: ... economía, salud, familia, relaciones, tiempo libre, espiritualidad y profesión... Dentro de este gran grupo, a una parte le gusta escribir lo que desea, no sólo pensarlo o imaginarlo. Plasmarlo en el papel simboliza compromiso, visualización, recuerdo.
  3. 3. Identificación de Objetivos Objetivos y metas... Reducir la lista a lo que sea posible de hacer en el año Enfocar en un crecimiento sostenible. Realismo y gestión de las espectativas, Un exceso de optimismo inicial podría provocar cargas posteriores.
  4. 4. Identificación de ObjetivosObjetivos y metas...“Conocer la dirección del viento no importa si no sé hacía que puerto me dirijo.”
  5. 5. Identificación de Objetivos En las organizacionesAdministración Servicio Público Kaizen, Six Sigma, EFQM, MB*, Inteligencia ISO, etc. (*Malcolm Baldrige) Institucional Cuadro de Mando Integral (Balanced Scorecard - BSC. Robert Kaplan y David Norton) Información Mapas, Alineamiento e Innovación para la Estrategia (Inteligencia de Negocio, Modelos de innovación e innovación abierta) Organización 2.0 (Adopta las plataformas de software social emergente a su día a día, tanto interno como con su comunidad y clientes. Genera y etiqueta contenidos. Recibe información sindicada, busca, enlaza, escucha...)Mejora Contínua ¿Y para Comunicación?
  6. 6. En Analítica WebLa Analítica Web tambiénemplea técnicas de:Minería de Datos*Cuadro de Mando Integral(Balanced Scorecard - BSC. Robert Kaplan y David Norton)KPIs**(Inteligencia de Negocio, Modelos de innovación e innovación abierta)Mapas Estratégicos(Oportunidades, Riesgos, Innovación e Innovacion Abierta ó CrowdSourcing, del*DM, Data Mining.**Key Performance Indicators ó Indicadores Clave de Desempeño*** Cuadro de Mando Integral ó Balanced Scorecard
  7. 7. En Analítica Web¡Datos, datos, datos!“Cuanto más sabes quien eres y lo quequieres, menos dejas que las cosas teincomoden.”de Lost in Translation“La información es el capital más valioso detoda organización”Facebook y Google, las dos empresas másgrandes de Internet en el mundo, viven dela información que obtienen de los hábitose interacciones de sus personas usuarias.
  8. 8. En Analítica WebMinería de DatosDecidir cuales a priori podrían resultar “No puedes resolver un problema con lade calidad para obtener Indicadores. misma mente que la creo” Albert Einstein.Innovar en los criterios y la forma de Utilizar técnicas creativas, pensamientosbúsqueda y en las fuentes. visual y lateral, Metodología Proyectual...Muchos hitos de la Web Social no se pueden provocar mediante una fórmula o proceso ya quedependen de factores externos o circunstanciales. Un Trending Topic de Twitter o una portada enMenéame no es una métrica ni ha de plantearse como una meta u objetivo, Es un regalo de visitasque probablemente no vuelvan. Tampoco se podrá comprar a un proveedor de Comunicación (Salvoa Twitter, inviable €). Es un KPI que depende de muchos factores aleatorios fuera de nuestra
  9. 9. En Analítica WebMinería de DatosEs una decisión estratégica (Dirección). Se hace en equipo pero con participación directa de quientiene una visión global de la estrategia, como sería CEO, Gerencia, Dirección, Finanzas, RRHH, etc.crecimiento, seguidores, enlaces, sindicaciones, conversión, ROI. Tenemos también alianzasActiva, Benchmarking, acciones de Branding, encuestas, procesos de CrowdSourcing, creación deMapas Conversacionales, son algunos ejemplos de datos que podemos obtener de la Red.
  10. 10. En Analítica WebQué datos necesitamos para:
  11. 11. En Analítica WebDatos estratégicos de la redIndicadores estratégicos para tu Blog o Web: Visitas, Ratio deEnlaces entrantes, Palabras Clave por las que nos encuentran,Tiempos de permanencia de usuarios en nuestro blog, abandono deprocesos de Conversión (Carritos abandonados, puntos de salida no
  12. 12. Caso de estudio: Google Analytics
  13. 13. Caso de estudio: Google Analytics
  14. 14. Caso de estudio: Google Analytics Google obtiene esa info gracias a este script (Ha de incluirse en el código XHTML nuestra Web o blog. Recomendable que esté en el pie o footer para mayor precisión de los resultados, aunque Google recomiende que sea dentro de la etiqueta <head>) <script type="text/javascript"> var _gaq = _gaq || []; _gaq.push([_setAccount, UA-7886121-1]); _gaq.push([_trackPageview]); (function() { var ga = document.createElement(script); ga.type = text/javascript; ga.async = true; ga.src = (https: == document.location.protocol ? https://ssl : http://www) + .google- analytics.com/ga.js; var s = document.getElementsByTagName(script)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s); })(); </script>
  15. 15. Caso de estudio: Klout Verdadero Alcance: : Impacto de la red: Posicionamiento: tu estrategia?
  16. 16. Caso de estudio: Klout Listas: Es positivo que te reconozcan y estés en las listas correctas. Depende de tus contenidos y reputación online ¿ : personal. Y no. Los rankings automatizados son sensibles a la manipulación y la credibilidad es mucho más que un número. Los rankings basados en los usuarios también son manipulables. ¿Un verdadero haría malas prácticas en social media por tener un Klout Score alto? NO
  17. 17. Definición de Analítica Web ๏ Disciplina profesional encaminada estrategias o establecer reglas de negocio sobre la base de los datos recabados en todos aquellos entornos web sobre los que una empresa ejerce control. ๏ Recopilación, medición, evaluación y explicación racional de los datos obtenidos de Internet, con el propósito de entender y optimizar el uso de la página web de la organización Fuente: Wikipedia
  18. 18. Indicadores para Analítica Web๏ Para hacer seguimiento de la actividad de nuestra web, mejorarla para la experiencia de las personas usuarias y la óptima lectura por parte de agentes no humanos (buscadores, indexadores de contenido, enlaces desde Redes Sociales, etc.).๏ Mejorar el diseño vivo de la página, medir la efectividad y ROI de campañas Adwords, Social Media Ads, Dinamización de comunidad, etc.๏ Mejorar el contenido y el diseño, orientación al cliente. Conversión.๏๏ Que Palabras Clave buscan. Folksonomía. CrowdSourcing, etc.
  19. 19. Indicadores para Analítica Web๏ Para poder consolidar mejoras tanto técnicas, de inversión publicitaria como de redacción y acceso a contenidos, como la del siguiente diagrama.
  20. 20. Indicadores para Analítica Web๏ Nos facilitan información para poder orientar nuestra estrategia online a resultados.๏ Los datos que nos ofrecen sirven para que podamos diseñar escenarios hipotéticos sobre los que crear objetivos de rendimiento, de mejora, conversión, etc.๏ Estos escenarios estratégicos presupuesto y recursos.
  21. 21. La clave: las personas usuarias Tipologías de personas usuarias “Yo no sé cuál es el camino del éxito, pero el del fracaso es intentar contentar a todos” Bill Cosby
  22. 22. La clave: las personas usuarias Tipologías de personas usuarias๏ Imaginar los posibles tipos de usuarios a los que orientar nuestras acciones.๏ Querer llegar a todo el mundo a veces se traduce en no llegar a nadie.๏ El conocimiento adquirido en el mundo 1,0 y presencial es una base fundamental sobre la que trabajar con imaginación.๏ Personas, colectividades, segmentos socioculturales...
  23. 23. Entendiendo la Analítica Web Glosario de Analítica Webhttp://support.google.com/googleanalytics/bin/topic.py?hl=es&topic=11285
  24. 24. Entendiendo la Analítica Web
  25. 25. Entendiendo la Analítica Web
  26. 26. Entendiendo la Analítica Web
  27. 27. Entendiendo la Analítica Web
  28. 28. Entendiendo la Analítica Web
  29. 29. Entendiendo la Analítica Web Interpretar los Informes
  30. 30. Analítica Web AvanzadaTrackings y reportes personalizadosInformes PersonalizadosSegmentos AvanzadosIntelligence (Beta)Selector de SegmentosFiltros (Google Instant Ranking)Exportación y envío de ReportesTrackings especiales para diferentescasos de web (E-Commerce, eventos,subdominios, múltiples dominios,restricciones a subdirectorios, sitiospara móviles, asíncrono...)
  31. 31. Algunas claves de éxito Consejo 1 Disponer de una segunda opinión: Implementar otro software de Analítica Web, como Overture, Nielsen, Webtrends, Yahoo Analytics, Crazy Egg, Unica, VisiStats, Dig Deeper, Coremetrics, SAS, Woopra, etc. Cotejar los datos de ambos, que tipo de informes ofrecen, posibilidades de personalización, integración con otras herramientas de Gestión, CRM, CMI, etc.
  32. 32. Algunas claves de éxitoConsejo 2La Analítica Web esuna disciplina máscercana de laDirección Estratégica,la InteligenciaInstitucional(Dirección), Marketing,Comunicación ycontenidos que a laprogramaciónInformática.
  33. 33. Algunas claves de éxitoConsejo 3 Los servicios web son un sector en ebullición*: Adquisiciones, nuevas mejoras, más prestaciones y posibilidades. Tener claro hasta donde podemos llegar en recursos y destrezas y qué es lo que haremos con ayuda de proveedores de tecnología.* entre el diseño de éste curso han evolucionado casi todas las herramientas tratadas, en prestaciones o modelo de negocio.
  34. 34. Qué es la Analítica WebConsejo 4Los datos encierran potencial yaportan información muy valiosa.interpretarlos y sobre todoaprovecharlos son trabajos quepara proyectos de alcance, esrecomendable ir de la mano deprofesionales.
  35. 35. Proporción Tecnología/Estrategia
  36. 36. Gestión de Comunidades Online Pedro Moreno-Sepúlveda DirCom/Consultor en Sincenet Organizador de los eventos sociotecnológicos BBTGasteiz y Congreso URBANSARE Colaborador en Hoy por Hoy Cadena SER en NTICS. Delegado AERCO para Vitoria-Gasteiz y Álava. Miembro internacional de la National Storytelling twitter.com/logela Network de EEUU. Socio de ACOP y Arabatik facebook.com/chilelogela (Asociación de empresas de NTICs de Álava) linkedin/in/pedromoreno Miembro de Politika 2.0 y Foro Ciudad de Vitoria.

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