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Variables, graficos y tablas de frecuencia

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  • 1. I N T E G R A N T E S D E T R A B A J O : J A V I E R P A R A D A J O A Q U I N V A R G A S C U R S O : 1 º M E D I O A P R O F E S O R : C A R L O S R A M O S - R O C O N O M B R E D E L C O L E G I O : S A N T O T O M A S C U R I C Ó VA R I A B L E S , G R A F I C O S Y TA B L A S D E F R E C U E N C I A
  • 2. I N T R O D U C C I Ó N • En este trabajo les vamos a mostrar y explicar que son las variables de frecuencia y como se hacen las tablas de frecuencia y los gráficos
  • 3. H I S T O R I A • La estadística es la ciencia que se refiere a la recolección, análisis e interpretación de datos, con el fin de explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio. En la historia la estadística era de la siguiente forma: • Antes del siglo XVI: Era asociada en la practica del conteo y mediciones, tal como lo hacían los astrónomos persas. • En el siglo XVI: Se considera como la descripción de los Estados. Se utiliza la información de datos geográficos y económicos para las tomas de decisiones del estado. • Siglo XVIII: se mejoraron los procesos de recopilación de datos. • Siglo XIX: Friedrich Gauss desarrolla la TEORIA DE ERRORES que se basaba en la curva normal. • Siglo XX: La computación acelera el desarrollo del análisis de datos para afrontar la dificultad de muestras de cualquier tamaño y múltiples factores.
  • 4. G R A F I C O S •Un gráfico es la representación de datos, generalmente numéricos, mediante líneas, superficies o símbolos, para ver la relación que esos datos guardan entre sí y
  • 5. GRÁFICOS CIRCULARES • Se utiliza para representar cualquier tipo de frecuencias aunque generalmente se utiliza para la frecuencia relativa porcentual. Los datos son representados mediante los sectores de un circulo. Cada sector indica diferentes categorías de la variables y cada Angulo de los sectores circulares es proporcional al valor de la variable. • La formula es la siguiente: • fi: Frecuencia Absoluta N: Nº total de datos • EDAD DE PERSONAL EN UNA EMPRESA X 20-25 : 8% 25-30: 11 % 30-35: 20% 35-40: 20% 40-45: 18% 45-50: 1% 50-55: 8% 55-60: 3 % <60: 1%
  • 6. POLIGONO DE FRECUENCIA • Un poligono de frecuencias al igual que en el histograma y el grafico circular sirven para representar tablas de frecuencia. Un poligono de frecuencia se obtiene al unir los puntos medio de los intervalos representados por la barra de un histograma, es decir, al unir la marca de clase de cada intervalo, mediante una linea poligonal. • EJ: Se encuestó al personal de una empresa con la finalidad de de registrar las edades de sus trabajadores. La tabla de frecuencia con los resultados es la siguiente: EDADES 20-25 25-30 30-35 35-40 40-45 45-50 50-55 55-60 <60 fi 7 10 19 18 16 10 7 3 1
  • 7. 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 20-25 25-30 30-35 35-40 40-45 45-50 50-55 55-60 <60 EDADES DE LOS TRABAJADORES DE UNA EMPRESA X
  • 8. HISTOGRAMA • Es una representación grafica de una distribución de frecuencia, generalmente de variables cuantitativas agrupadas en intervalos. Esta formada por barras cuyas bases representan el intervalo al que corresponden los valores de la variable y las alturas corresponden a la frecuencia de cada categoría
  • 9. VARIABLES ESTADISTICAS • Corresponden a el o las características que se miden en la muestra. Nominal Ordinal Discreta Continua VARIABLES CUANLITATIVA CUANTITATIVAS
  • 10. VARIABLES CUALITATIVAS • Es aquella que no se puede medir numéricamente están relacionados a características. Los valores que toma una variable cualitativa son etiquetas para representar categorías o cualidades. Una variable cualitativa puede ser nominal y ordinal. • Ejemplo Nominal: Color de pelo, color de ojos, en que se transporta • Ejemplo Ordinal: cual es su educación (Básica, media y superior), situación económica (baja, media, alta).
  • 11. VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL • Corresponde a aquellas en las cuales no existe ninguna ordenacion. • Ejemplos: • Estado Civil • Sexo
  • 12. VARIABLE CUALITATIVAS ORDINALES • Son aquellas en las cuales existe un orden intuitivo • Ejemplo: • Nivel educacional (básico, media, superior) • Situación Económica: (Baja, media, alta)
  • 13. VARIABLES CUANTITATIVAS • Son aquellas que se pueden medir numericamente, es decir, los valores que toma este tipo de variables son NUMEROS. • ¿Cuántos asistieron a la fiesta?: 4 • ¿Cuantas personas asistieron al estadio?:
  • 14. VARIABLES DISCRETAS • Son aquellas en las cuales los posibles valores surgen frecuentemente de un conte. En cada tramo o intervalo, la variable solo puede tomar un Nª determinado de valores (enteros) • Ejemplos: • El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5). • Numeros de Hermanos (1, 2, 3, 4).
  • 15. VARIABLES CONTINUAS • Son aquellas en las cuales los posibles valores surgen frecuentemente de una medicion, estas variables pueden tomar valores reales como sea posible en un tramo. • Ejemplo: • Altura de una persona • Peso de una persona
  • 16. TABLAS DE FRECUENCIAS • Al ordenar los datos correspondientes a un cierto estudio es usual agruparlos en grupos o categorías para lo cual generalmente se utilizan tablas de frecuencias. Hay 4 categorías de frecuencia en esta tabla. • Frecuencia Absoluta (fi) • Frecuencia absoluta acumulada (Fi) • Frecuencia relativa (hi) • Frecuencia relativa porcentual (Hi)
  • 17. FRECUENCIA ABSOLUTA (FI) • Es el numero de veces que se repite un cierto valor en una variable de una muestra. • Ejemplo • En un curso de un colegio en Curicó se obtuvo el color de los ojos de sus estudiantes de los 31 alumnos presentes los resultados fueron los siguientes: 20 cafes, 10 azules, 1 verde RESULTADO fi CAFES 20 AZULES 10
  • 18. FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA (FI) • Representa el Nº de datos cuyo valor es menor o igual al valor considerado. Se obtiene sumando sucesivamente las frecuencias absulutas. • Ejemplo. Seguimos con el ejemplo anterior, pero ahora se completa el (Fi). RESULTADO fi Fi CAFES 20 20 AZULES 10 30 VERDES 1 31
  • 19. FRECUENCIA RELATIVA(HI) • Representa la razon de ocurrencia respecto al total. Se calcula como el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño total de la muestra. • Ejemplo: Se sigue con el Primer ejemplo, pero ahora seguimos con(hi): RESULTADO fi Fi hi CAFES 20 20 20/31 AZULES 10 30 10/31 VERDES 1 31 1/31
  • 20. FRECUENCIA RELATIVA PORCENTUAL (HI) • Corresponde a la frecuencia relativa, expresada en porcentaje. Se calcula como el producto de la frecuencia relativa por 100 • La suma de todas las frecuencias relativas acumuladas es 100. • Ejemplo: tal como se mostro anteriormente ahora se completa la ultima categoría (Hi) RESULTAD O fi Fi hi Hi CAFES 20 20 20/31 60% AZULES 10 30 10/31 30%
  • 21. USOS DE LA VIDA DIARIA • La estadistica (variables, graficos y tablas de frecuencias) se usan en los censo de población, sondeos de opinión pública, estudios del comportamiento humano, etc.
  • 22. CONCLUSION • Este trabajo nos sirvió para reconocer las distintas maneras de ordenar diferentes datos.
  • 23. BIBLIOGRAFÍA • Cuaderno de matemáticas 1º medio • http://www.google.cl

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