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Periodismo de Datos I - Media140 Barcelona - Abril 2011
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Periodismo de Datos I - Media140 Barcelona - Abril 2011

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Supporting slides for the workshop on data journalism and data visualization held in the Media140: Frontiers event in Barcelona, April 2011.

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Transcript

  • 1. Carlos Alonso @carlosalonso http://astillero.org http://bcnmedialab.org Datos Periodismo de
  • 2. Qué vamos a hacer:
    • Qué es la visualización de datos
    • Uso periodístico, una propuesta de modelo
    • Por dónde empezar: dónde están los datos
    • Qué podemos encontrar visualizando datos
    • Hagamos algo juntos: concepto y búsqueda de datos de un proyecto de visualización
  • 3.  
  • 4.  
  • 5. Nada nuevo, en realidad 1900
  • 6. Nada nuevo, en realidad 1900
  • 7. Nada nuevo, en realidad 1869
  • 8. Nada nuevo, en realidad 1858
  • 9. Nada nuevo, en realidad 1854
  • 10. Nada nuevo, en realidad 1786
  • 11. Nada nuevo, en realidad 1765
  • 12. Proceso periodístico Datos Pregunta Cuestionarlos Limpiar datos Visualizarlos Comprobar Cruzar con más datos Historia Gráfico estático/interactivo Aplicación
  • 13. Show me the data ¿Dónde encontrar datos?
    • Repositorios públicos
    • Repositorios comerciales
    • Búsqueda avanzada
    • Scraping & APIs
    • Petición directa
    • Creación propia
  • 14. 1. Repositorios públicos Instituciones públicas: #opendata Generalitat de Catalunya Ajuntament de Barcelona (hay más!) Departamentos de Estadística Generalitat de Catalunya - Idescat Gobierno de España - INE Unión Europea - Eurostat Iniciativas privadas: CKAN Publicdata.eu Opengovernmentdata.org Open Knowledge Foundation
  • 15. 2. Repositorios comerciales Infochimps Timetric Google Public Data Explorer Amazon Web Services Public Data Manyeyes by IBM
  • 16. 3. Búsqueda Parámetros avanzados de búsqueda en Google filetype:xls site:domain.tld
  • 17. 4. Scraping & APIs Scraperwiki OutWit Scripts Yahoo! Pipes Google Spreadsheets + Fórmulas
  • 18. 5. Petición directa No hay ley de transparencia en España que regule el derecho a saber de los ciudadanos y las obligaciones de las administraciones públicas a contestar. AccessInfo Pro Bono Publico Abredatos
  • 19. 6. Creación propia Bases de datos de creación propia Colaboración con audiencia
  • 20. Qué podemos ver con #dataviz: Tendencias Patrones Anomalías Conexiones Correlaciones Comparaciones Relaciones Jerarquía Localizaciones Procesos
  • 21. Tendencias
  • 22. Patrones
  • 23. Anomalías
  • 24. Conexiones
  • 25. Correlaciones
  • 26. Comparaciones
  • 27. Jerarquía
  • 28. Localizaciones
  • 29. Procesos
  • 30.  
  • 31. Hagamos algo juntos ¿Ideas? ¿Datos? ¿Por dónde empezamos?
  • 32. Recursos Contacto: [email_address] @carlosalonso Enlaces, recursos, información: delicious.com/chicodelacalle/media140 ¡Gracias!