1. NAMA AHLI: 1) CHANDRU A/L MUTHIAH M20112001181
2 ) SIVASAMY A/L SUNDARA MOORTHI M20112001185
3 ) MUHAMMAD BIN YUSOFF M20112001136
4 ) SURESH KUMAR A/L SUBRAMANIAM M20121000453

2. Pengenalan
• Pada tahun 1968 di UCLA, Amerika Syarikat Cross Impact
Analisis telah diperkenalkan oleh Gordon dan Hayward iaitu
selepas dua tahun selepas konsep Cross Impact atau Impak
Bersilang diasaskan.
• Menggunakan pendekatan ini berasaskan komputer.
• Peristiwa-peristiwa direkodkan di atas satu Orthogonal
Matrix(persekitaran sudut menegak )dan soalan diajukan pada
setiap persilangan Matrix
• Seandainya peristiwa atau event dalam baris melintang
berlaku, bagaimana peristiwa tersebut memberi impak
kemungkinan ke atas peristiwa pada baris menegak.

3. • Dapatan diperolehi dimasukkan ke dalam petak-petak
matrik.
• Sebarang kemungkinan boleh dibetulkan menurut kaca
mata dapatan-dapatan mengenai interaksi yang berpotensi
dalam kalangan jangkaan item-item.
• Menurut Allen(1978) konsep Cross Impact Analysis bukan
berfokus kepada masa kini, masa depan ataupun melihat ke
belakang.
• Sebaliknya menyilangkan impak-impak yang
berkemungkinan akan berlaku untuk mencari korelasi positif
atau negatif sesuatu jangkaan.

4. sambungan
• Mendedahkan kemungkinan keadaan sesuatu
event yang telah diberikan sama ada event
tersebut telah berlaku ataupun tidak.
• Pembentukan kebanyakan event dan
pengalaman ada hubungkaitnya di antara satu
sama lain.
• Hubungan di antara sesuatu event dengan event
yang lain inilah yang dipanggil Cross Impact atau
Kesan Bersilang.

5. sambungan
• Enzer dan Alter(1978) mejelaskan bahawa CIA adalah
berbeza dengan Teori-teori kemungkinan mahupun statistik
matematik kerana CIA menekankan identifikasi hasilan
kemungkinan dan bukan untuk memahami “ apakah ia? Dan
ia disebabkan oleh apa?
• Oleh itu mereka mendefinisikan sebagai satu cara yang
sistematik untuk mengkaji kemungkinan perkembangan
masa depan dan interaksi antara perkembangan tersebut.
• Ada dua versi kemungkinan keadaaan digunakan dalam CIA:
1. Berdasarkan korelasi
2. Bedasarkan sebab akibat

6. Sambungan
• Faktor yang kedua iaitu berdasarkan sebab
akibat yang lebih sesuai digunakan untuk
mengkaji pilihan manusia masa depan.
• Enzir(1971) mengatakan CIA digunakanbagi
kenalpasti tafsiran atau keputusan pengadilan
mengenai kasinambungan atau kemungkinan
yang bergantung kepada keadaan.

7.  Berdasarkan pendapat-pendapat di atas menjelaskan
bahawa CIA :-
• Merupakan satu pendekatan analitikal terhadap
kemungkinan sesuatu item di dalam satu set jangkaan.
• Sebarang kemungkinan akan dapat diselaraskan di dalam
pandangan terhadap potensi
• Wujud interaksi antara item-item jangkaan.
• Kebanyakkan peristiwa atau event dan pembangunan dalam
beberapa hal mempunyai kaitannya dengan peristiwa dan
pembangunan yang lain

8. Bentuk Forecasting
 Pengkajian membuat forecasting (jangkaan masa depan
bermula 1940-an di Amerika Syarikat.
 Sehubungan itu, pelbagai bentuk pendekatan bekaitan
dengan forecasting mula berkembang.
 2 asas yang penting dalam forecasting ialah:
a) Demi menganalisis trend-trend masa depan
b) Demi membuat ukuran yang tepat ke atas trend-
trend masa depan yang kritikal ataupun yang tidak.

9. Pandangan (Boucher dan Morrison)
 Mereka menyatakan bahawa sebab masa
depan tidak boleh ramal sebaliknya
kemungkinan jangkaan boleh dilakukan
dengan perkiraan yang belum ada
kepastiannya.
 Jangkaan –jangkaan yang berbentuk maya
menjadi tidak berguna dalam bidang seperti
nilai-nilai cara hidup, teknologi, ekonomi,
perundangan dan peraturan serta perubahan
institusi.

10. PERISTIWA DAN TREND
 CIA- Sering menggunakan pendekatan yang memperolehi
pendapat pakar-pakar untuk membuat jangkaan.
 Pakar-pakar tersebut memberi gambaran kemungkinan-
kemungkinan yang akan berlaku pada masa hadapan.
 Para pakar juga memberi kemungkinan-kemungkinan
yang lain berkaitan dengan topik yang diberikan.
(dengan kata lain- ketika membuat sesuatu jangkaan, pada
waktu yang sama kemungkinan berlaku peristiwa yang
lain juga turut diberi perhatian sejak dari awal lagi)

11. sambungan:
 CIA – juga terlebih dahulu menyeneraikan jengkaan
peristiwa yang dijangka oleh pakar.
 Nilai , trend dan impak yang berlaku diantara
pembolehubah-pembolehubah mungkin boleh dijangka
oleh pakar secara individu
 Tetapi biasanya jangkaan dilakukan oleh kumpulan-
kumpulan yang diangotai pakar-pakar dari pelbagai
bidang yang berkaitan dengan perkara/topik tersebut.
 Ianya adalah untuk mengelakkan perlakuan bius dalam
menetukan sesuatu jangkaan yang tertentu.

12. sambungan
 Tidak boleh kataka bahawa CIA adalah satu
kepastian untuk satu rancangan jangka
panjang.
 Sebabnya sesuatu rancangan jangka panjang
itu perlu mengambil kira bukan sahaja impak-
impak pembangunan yang berlaku tetapi juga
impak-impak interaksi antara beberapa
pembangunan yang lain.
 CIA- secara umumnya adalah satu pendekatan
analisis kemungkinan item-item tertentu untuk
satu tempoh tertentu.

13. MODEL CROSS IMPACT ANALYSIS
 Digunakan untuk mengkaji keberkesanan dasar-
dasar alternatif sesuatu polisi.
 Sebelum seseorang perancang atau penggubal
menentukan sesuatu polisi , ia haruslah terlebih
dahulu menyenaraikkan pembangunan-
pembangunan masa depan.
 Penetuan polisi masa depan perlu dikira dengan 2
ciri utama iaitu:
a)events seperti kemasukkan teknologi dan
perundangan yang baru
b) Trend-trend seperti inflasi dan permintaan dan
perkhidmatan.

14. sambungan
 Seseorang perancang atau penggubal harus
lebih dahulu mendapatkan jangkaan waktu
kemungkinan events tersebut akan berlaku dan
membuat impak-impak jangkaan keatas
pembangunan-pembangunan masa depan.

15. Cara menggunakan CI Method
Helmer (1977) & Fowlers (1978) mengenal pasti 9
langkah:
1) Mendifinisikan event dan trend-trend yang akan di masukkan
dalam analisis.
2) Mendifinisikan jarak waktu perancangan dan pecahan jarak
waktu perancangan.
3) Menggunakan CI Matrix untuk mendifinisikan
interkebergantungan peristiwa-peristiwa dan trend-trend.
4) Membuat jangkaan dan memasukkan dalam CI Matrix.

16. sambungan
5) Membuat jangkaan kemungkinan berlaku sebenar setiap event
dalam setiap situasi.
6) Membuat nilai jangkaan setiap trend pada permulaan situasi.
7)Menjalankan satu pengukuran yang standrad
8)Menghuraikan polisi, tindakan ataupun ujian sensitiviti yang
akan dilaksanakan dengan matrik.
9) Melakukan pengiraan CI dan menilai keputusan.

17. Langkah –langkah guna CI Matrix
Langkah 1: Mendifinisikan Events untuk dimasukkan dalam
kajian.
•Terdapat 10 hingga 40 event dalam sesuatu kajian.
•Set sebenar event sebenarnya dikumpulakan berdasarkan:
a) Pencarian apa yang sudah tertulis
b) Menemu bual pakar-pakar utama dalam bidang
berkaitan.

18. sambungan
Langkah 2: Jangkaan Kemungkian sebenar setiap Event:
• Mengambil kira events dan kemungkinan –kemungkinan
berlakunya events tersebut antara sekarang ini dengan beberapa
tahun kehadapan.
CTH: 2020, 2025 , 2030 dan selanjutnya. (paksi y)
•Pakar-pakar tertentu biasanya dapat menjangka kemungkinan-
kemungkinan sebenar yang akan berlaku.
•Tetapi biasanya kumpulan-kumpulan pakar dari pelbagai disiplin
yang terlibat dalam event yang akan menjangka kemungkinan-
kemungkinan berlaku.
• kaedah soal selidik, temu bual dan perbincangan kumpulan boleh
juga digunakan untuk mendapatkan keputusan tersebut.

19. Formula Pengiraan (kemungkinan
event berlaku)
 K(1): Kemungkinan event 1 berlaku
 K(2): Kemungkinan event 2 berlaku
 K(1/2): Kemungkinan event 1 menjadikan
event 2 berlaku
 K(2c): kemungkian event 2 tidak berlaku
 K(1/2c): Kemungkinan event 1 menjadikan
event 2 tidak berlaku
(Formula: K1: K(2)xK(1/2)+K(1/2c) (1)

20. Rumus
Dasar
Menguji
P(1/2)
Nilai Max
P(1/2)
Nilai Min
P(1/2)
Nilai
P(1/2)

21. Matrik probabilitas cross impact menjadi
matriks odd kejadian yang digunakan
untuk mengganti kemungkian
Matriks odd kejadian menjadi matriks rasio odd
baru yang digunakan untuk mendefinisikan
impak dari kejadian

22. Angka Kemungkian
 Sangat berkemungkinan > = 0.75
 Berkemungkinan > 0.5 tetapi < 0.75
 Salah satu (sangat
berkemungkinan/berkemungkinan) = 0.5
 Tidak Berkemungkinan <0.5 tetapi> 0.25
 Sangat tidak berkemungkinan = 0.25

23. Para ahli menetapkan beberapa kejadian yang
kira-kira terjadi di masa depan mengenai Jaringan
Air Bersih di Daerah A, iaitu:
 Syarikat pengeluar air bersih
 Peningkatan kualiti air
 Peningkatan kesihatan masyarakat
 Subsidi air bersih dari kerajaan

24. Kemungkinan
No. Kejadian Sebenar 1 2 3 4
1. Peningkatan kualiti air 0.35 0.33 0.17 0.14
2. Syarikat pengeluar air 0.3 0.2 0.42 0.3
bersih
3. Subsidi air bersih dari 0.2 0.15 0.4 0.52
kerajaan
4. Peningkatan kesihatan 0.15 0.6 0.15 0.23
masyarakat

25. Memvalidasi kemungkian yang dibuat oleh pakar
No. Kejadian Awal 1 2 3 4
1. Peningkatan kualiti air 0.35 0.33 0.17 0.14
2. Pengeluar (syarikat air bersih) 0.3 0.2 0.42 0.3
3. Subsidi air bersih dari kerajaan 0.2 0.15 0.4 0.52
4. Peningkatan kesihatan masyarakat 0.15 0.6 0.15 0.23

26. ganjil Pengar
No. Kejadian Awal 1 2 3 4 uh
1. Peningkatan kualitI air 0.53 1.2 0.8 1.2 4.2
2. Syarikat pengeluar air bersih 0.43 0.6 2.8 2.39 6.4
3. Subsidi air bersih dari kerajaan 0.25 0.4 1.6 0.6 3.6
4. Peningkatan kesihatan masyarakat 0.17 2.8 0.5 1.2 4.5
Ketergantungan 3.8 3.2 4.8 4.7
Kejadian yang paling berpengaruh terhadap jaringan air bersih di
Daerah A adalah Syarikat pengeluar air bersih, sedangkan yang
pengaruhnya paling kecil iaitu subsidi air bersih dari kerajaan
Kejadian yang memiliki ketergantungan tinggi terhadap jaringan air
bersih di Daerah A adalah subsidi air bersih dari kerajaan,
sedangkan yang ketergantungannya paling kecil iaitu syarikat
pengeluar air bersih.

27. Cross impact Matrix Kemungkian
Seandainya Kemungkinan P1 P2 P3 P4
Peristiwa Berlaku sebenar
P1 0.25 - 0.50 0.85 0.40
P2 0.40 0.60 - 0.60 0.55
P3 0.75 0.15 0.50 - 0.60
P4 0.50 0.25 0.70 0.55 -
0.85 = 0.85 = 5.67 (Cara pengiraan CIMK ke CIM angka ganjil sebenar)
1-0.85 0.15
Seandainya Angka Ganjil P1 P2 P3 P4
Peristiwa Berlaku Sebenar
P1 0.33 - 1.00 5.67 0.67
P2 0.67 1.50 - 1.50 1.22
P3 3.00 0.18 1.00 - 1.22
P4 1.00 0.33 2.33 1.22 -

28. (Nisbah angka Ganjil Berlaku)
Seandainya Angka Ganjil Peristiwa Peristiwa Peristiwa Peristiwa
Peristiwa Berlaku Sebenar 1 2 3 4
P1 0.33 - 1.00 5.67 0.67
P2 0.67 1.50 - 1.50 1.22
P3 3.00 0.18 1.00 - 1.22
P4 1.00 0.33 2.33 1.22 -
P2/ 1.50 = 4.50 (cara menukar CIM AGS sebenar ke Nisbah angka ganjil)
AGS P1 0.33
Seandainya Angka Ganjil Peristiwa Peristiwa Peristiwa Peristiwa
Peristiwa Berlaku Sebenar 1 2 3 4
P1 0.33 - 1.50 1.90 0.67
P2 0.67 4.50 - 0.50 1.20
P3 3.00 0.55 1.50 - 1.50
P4 1.00 1.00 3.50 0.41 -

29.  Menganggarkan pergantungan dan saling
pergantungan dikalangan event.
 ia boleh digunakan untuk mendapat
gambaran yang jelas dan meningkatkan
pengetahuan mengenai pembangunan masa
depan.

30. Batasan cross impact analysis
 Sukar untuk mendapat pandangan yang
konsisten mengenai kemungkinan.
 Batasan bilangan event yang boleh
dimasukkan dalam soal selidik (batasan
software).
 ia adalah sangat sukar untuk melihat hasil
dengan hipotesis yang terhad.

31.  Susah untuk memahami ketekalan dan
kesahan teknik.
 CIA bergantung sepenuhnya kepada
kepakaran responden menjawab soal selidik
dan bukanya kepada pengetahuan pakar.

32. CIA adalah analisis yang digunakan untuk
meramalkan suatu kejadian di masa yang akan datang
di mana kejadian tersebut saling terkait satu sama lain.
Kelemahan dari analisis ini adalah analisa yang mahal
dan memakan banyak waktu, sedangkan
keunggulannya iaitu mampu mengungkapkan
interdependensi (saling ketergantungan) yang
kompleks.