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      • Durante el siglo XIX y la primera mitad del XX la noción de mecanismo renovó su poder heurístico con la formalización de la noción de "computación" Como algunas máquinas, especialmente las calculadoras, se diseñaron para evitar el tener que pensar y para hacer el pensamiento más rápido y exacto logrando más adelante que las computadoras, se relacionaran con la inteligencia y el pensamiento enfatizando sus similitudes.
      • IA fue introducida a la comunidad científica en 1950 por el inglés Alan Turing en su artículo "Maquinaria Computacional e Inteligencia”. La pregunta básica que Turing trató de responder afirmativamente en su artículo era: ¿pueden las máquinas pensar?
      • Dos de las contribuciones más importantes de Turing a la IA fueron el diseño de la primera computadora capaz de jugar ajedrez y, más importante que esto, el establecimiento de la naturaleza simbólica de la computación.
      • 1956 congreso Darthmouth; se llegó a la definición de las presuposiciones básicas del núcleo teórico de la IA:
        • 1. El reconocimiento de que el pensamiento puede ocurrir fuera del cerebro, es decir, en máquinas
        • 2. La presuposición de que el pensamiento puede ser comprendido de manera formal y científica
        • 3. La presuposición de que la mejor forma de entenderlo es a través de computadoras digitales
    • Desde sus orígenes la IA se relacionó con juegos como el ajedrez y las damas, probablemente debido a que los juegos de mesa constituyen modelos de situaciones reales en las que hay que calcular, solucionar problemas, tomar decisiones, corregir errores, recordar , etc. En 1961 un programa que jugaba damas y que era capaz de aprender de sus errores. En 1962, McCarthy y Raphael inician sus trabajos sobre el diseño y la construcción de un robot móvil "Shakey“ Hacia mediados de los sesentas uno de los grandes temas de IA, fue el estudio del lenguaje. Los investigadores interesados en esta área de la IA pronto descubrieron que traducción no es lo mismo que transformación
    • 1977 “Eliza” Wizenbaum y Colby consistió en un análisis de la conversación que se basa en la simulación de una terapia psicológica interactiva en la que el programa es el analista y el interlocutor que es analizado . Weizenbaum, coautor del programa, se opuso decididamente con el argumento de que no puede decirse desde ningún punto de vista que "Eliza" es capaz de entender lo que se le dice. "Eliza", Weizenbaum insiste, es un programa capaz de responder, que no es lo mismo que comprender Para mediados de los sesentas, Entre las aplicaciones más exitosas debe mencionarse el diseño de DENDRAL en Stanford, un programa que hace espectogramas y diagnósticos médicos y que hasta ahora ha tenido la misma tasa de error que los seres humanos.
    • Hoy en día existen robots de todo tipo. Japón, un país pequeño agobiado por la escasez de población debido a una bajísima tasa de natalidad, los incorporó a la vida cotidiana . Así, en los últimos años, las empresas de tecnología japonesas desarrollaron artefactos como " Ifbot ", un robot de 45 centímetros de altura programado para hacerles compañía a las personas de edad
    •  
      • Es la facultad que tienen las personas de conocer, analizar, comprender situaciones.
      • Es un conjunto de habilidades, destrezas y experiencias sobre cierto dominio.
      • Es la capacidad de resolver problemas.
      ¿tienen inteligencia los animales? ¿el libre albedrío es inteligencia? ¿la conciencia de si mismo es inteligencia?
      • Aprender de la experiencia
      • Encontrar sentido a mensajes ambiguos
      • Responder rápidamente a situaciones nuevas.
      • Entender e inferir en forma racional.
      • Aplicar conocimiento para manipular el medio que nos rodea.
      • Aplicar y adquirir conocimiento nuevo.
      • Pensar y razonar.
      • Con las mismas letras de cada una de estas palabras, sin obviar ni repetir ninguna de ellas, forme otras tres que pertenecen al mismo tema.
      ORCULIC ORDCAUAD GONTIRAUL
      • INTELIGENCIA HUMANA
      • Percepción
      • Aprendizaje
      • Memoria y asociación
      • El pensamiento abstracto.
      • Razonamiento
      • Solución de problemas
      • Creatividad e imaginación
      • Conciencia
      • Comunicación
      • INTELIGENCIA ARTIFICIAL
      • Percepción
      • Aprendizaje
      • Memoria y asociación
      • El pensamiento abstracto.
      • Razonamiento
      • Solución de problemas
      • Creatividad e imaginación
      • Conciencia
      • Comunicación
    •  
      • 10 11 Neuronas (procesadores)
      • Poder desconocido
      • 1000 – 10000 conexiones por neurona
      • Capacidad basada en las conexiones.
      • Cada neurona es muy compleja.
      • Almacenamiento redundante.
      • No binario, no estable y no asíncrono.
    • Neuronas Olor Color Sabor Sonido Tersura información acciones Conexiones
    •  
    • La inteligencia artificial en la informática actual podemos definirla como la capacidad de acción de las máquinas para realizar determinados procesos. Este campo tiene múltiples usos. Desde el entretenimiento, ya sea en videojuegos y juguetes, hasta en funciones destinadas a formar parte del proceso productivo de una industria. En general se usa en el campo de la robótica. Estas máquinas funciona básicamente mediante algoritmos y calculo integral. Es una ciencia que intenta la creación de programas para máquinas que imiten el comportamiento y la comprensión humana, que sea capaz de aprender, reconocer y pensar.
      • Es la comprensión de nosotros mismos como entidades inteligentes
      • Es la construcción de entidades inteligentes artificiales.
      • Es el arte de crear máquinas que realizan funciones que requieren inteligencia cuando dichas funciones son realizadas por el hombre.
      • Es el estudio de cómo hacer que los ordenadores ejecuten cosas que, por el momento, los seres humanos lo hacemos mejor.
      • Hace uso intensivo del software y algoritmos.
      Es la construcción de algoritmos para imitar el comportamiento y el razonamiento de los humanos. A diferencia de otros campos de estudio donde “todo está descubierto” (como la física o las matemáticas), la IA tiene muchas áreas con grandes oportunidad para la investigación e innovación
      • La IA abarca desde áreas generales (percepción, razonamiento lógico) hasta específicas (ajedrez, teoremas, etc.)
      • Permite automatizar el trabajo intelectual a científicos de otras áreas.
      • Ofrece a los científicos de IA el aplicarla en cualquier área donde se aplique el intelecto humano.
      • Propuesto por Alan Turing (1950).
      • Turing definió la conducta inteligente como “la capacidad de lograr eficiencia humana en todas las actividades cognoscitivas, suficiente para engañar a un evaluador”.
      • Escenario: dos seres humanos y un ordenador; uno de los seres humanos, el interrogador, debe averiguar cuál de los otros dos participantes es el ordenador; el interrogador puede preguntar cualquier cosa, sin importar el tema o la profundidad, y al ordenador se le permite hacer todo lo posible por provocar la errónea identificación. El ser humano participante debe, sin embargo, responder siempre verazmente a las cuestiones que se le formulen.
    •  
      • Sistemas Basados en Conocimiento.
      • Visión Computacional
      • Procesamiento de Voz y Lenguaje Natural
      • Lógica Difusa
      • Redes Neuronales
      • Computación Evolutiva
      • Sistemas Multiagente
      • Robótica
      • Aprendizaje Mecánico.
      • Técnicas Heurísticas (recocido simulado)