Presentación de Jorge Luis Santos, de la Unidad de Monitoreo Forestal CIPF-IFC de Honduras, en el marco de los acuerdos de la EMSA para la creación de diálogos técnicos sobre las experiencias en los Sistemas Nacionales de Monitoreo de Bosques.
12. CLASIFICACIÓN POR PIXEL CLASIFICACIÓN POR
SEGMENTOS
• La clasificación es lenta ya que
se tienen que trabajar con
formato vectorial
• Permite clasificar grandes áreas,
pero se torna más lento en el
procesamiento.
• Los análisis de densidad no son
muy funcionales con los
segmentos.
• La clasificación es rápida ya que
se trabaja con formato raster y
esto permite que la interacción
de la información sea más
eficaz.
• Permite clasificar grandes áreas
a la vez
• Permite hacer análisis de
densidad por pixel para
determinar ciertas categorías
(estratos ralos y combinados)
13. • La escala depende de área
mínima del segmento.
• La clasificación es más gruesa
no se va mucho a detalle
• Sigue patrones estadísticos
lógicos en función de la
respuesta espectral y textura de
las imágenes.
• La escala de trabajo se define al
inicio de la Segmentación.
• Permite mantener la información
digital a diferentes escalas a
través de los filtros.
• La clasificación por pixel es más
precisa
• Depende de la subjetividad del
clasificador
• La escala de trabajo se define
por tipo de filtros (al final de la
clasificación)
CLASIFICACIÓN POR PIXEL CLASIFICACIÓN POR
SEGMENTOS
14. GRACIAS
Jorge Luis Santos A.
Unidad de Monitoreo Forestal CIPF-ICF
Tel: 2223-0028,
Cel: 99738595
jluis_9028@yahoo.es