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Teoría de estadística

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  • 1. Media Media: se utiliza cuando los datos recogidos son valores cuantitativos, y se obtiene sumando todos los valores, y dividiendo por la cantidad de valores tomados. Los símbolos usados para este parámetro son x o μ xif i x N
  • 2. Moda Moda: es el dato que mayor número de veces se repite o la respuesta que en una encuesta más veces ha sido recogida o seleccionada, suele usarse como símbolo Mo
  • 3. Rango Rango: es la diferencia entre los valores mayor y menor en una colección de datos Rango Ximayor Ximenor
  • 4. Varianza Varianza: sirve para identificar si los datos están cercanos a la media o no, se calcula sumando los valores que se obtienen de elevar al cuadrado la diferencia de cada dato con la media, y dividiendo este valor entre el número de datos, para representar este parámetro se utilizan los símbolos s2 y σ 2 xi 2 . fi Varianza 2 x N
  • 5. Mas dispersos datos 2
  • 6. Desviación típica Desviación típica : da un valor de las diferencias de los valores con respecto a la media que se obtiene haciendo la raíz cuadrada de la varianza, lo que hace que el valor sea más comprensible y manejable que el obtenido con la propia varianza, por eso es más utilizado, los símbolo representan Varianza este parámetro son s y σ ejemplos. 􀁺 Alturas en Datos 1: s = 2725 = 522 􀁺 Alturas en Datos 2: s = 9649 = 982
  • 7. Coeficiente de Variación Coeficiente de Variación, que se calcula según la fórmula C.V .= desviación típica/ media (en tanto por uno, si multiplicamos por 100 se transforma en tanto por ciento). 􀁺 Alturas en Datos 1: CV= 5 22 /172 5 = 0,01386 , porcentualmente será el 138%. 􀁺 Alturas en Datos 2: CV= 9 82 /190 9= 0,0514 , lo que porcentualmente será el 514%. Observamos que el CV de la segunda lista de valores es algo menos de cuatro veces superior que el CV de la primera lista.

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