Tecnologia i educació. Futur imperfecte.
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Seminari impartit per Jordi Adell, director del CENT, el dimarts 4 de febrer de 2014 a la Facultat de Ciències Humanes i Socials de la Universitat Jaume I de Castelló.

Seminari impartit per Jordi Adell, director del CENT, el dimarts 4 de febrer de 2014 a la Facultat de Ciències Humanes i Socials de la Universitat Jaume I de Castelló.
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Tecnologia i educació. Futur imperfecte. Tecnologia i educació. Futur imperfecte. Presentation Transcript

  • Tecnologia i educació. Futur imperfecte Jordi Adell Centre d’Educació i Noves Tecnologies Universitat Jaume I Febrer 2014
  • Hola! http://www.flickr.com/photos/dotbenjamin/2765083201/
  • Agenda 1. L’escenari (tres parelles famoses). 2. Un exemple actual: MOOC. 3. El futur: Learning Analytics. 4. Tecnologia i educació: futur imperfecte.
  • Abans...
  • Quants de vosaltres heu fet un MOOC?
  • Ho van acabar o van abandonar?
  • Els va agradar l'experiència?
  • Han dissenyat, desenvolupat i dut a terme un MOOC?
  • L’escenari (tres parelles famoses)
  • 1. El triunfo de la visión neoliberal de la educación como capital humano al servicio del sistema productivo... y nada más.
  • La influencia de los EE.UU. y los organismos internacionales en las políticas educativas mundiales
  • Eric Hanushek La economía es la única razón de las cosas, la única“ciencia de la educación”
  • 2. La tremenda burbuja de la educación superior EE.UU.
  • 2. La tremenda burbuja de la educación superior EE.UU. Deuda media titulado/a: $24.000 Coste de la vida 1988-2008 Coste College 4 años 1988-2008 +75% +325%
  • 3. La educación como futuro gran negocio r ¡P t a iv ! n ió c a iz
  • La Universidad está recibiendo fuertes presiones de su entorno social, político y económico para...“educar más estudiantes, con mejores resultados de aprendizaje, con un coste menor” George L. Mehaffy (2012). Challenge and Change, EDUCAUSE Review, september 5, 2012. George L. Mehaffy es Vicepresidente Liderazgo Académico y Cambio de la Asociación Americana de Colleges y Universidades Estatales.
  • La universidad afrota numerosos desafíos: 1. El modelo de Universidad. 2. El modelo estructural. 3. El modelo de financiación. 4. El modelo de costos. 5. El modelo de negocio. 6. El modelo de éxito. George L. Mehaffy (2012). Challenge and Change". EDUCAUSE Review, september 5, 2012
  • Y contempla seis areas de cambio: 1. Los jugadores. 2. Los modelos de Universidad. 3. Los modelos de curso. 4. Datos y learning analytics*. 5. La reducción de costes i “lo gratuito”*. 6. Desafios a la función credencialista. George L. Mehaffy (2012). Challenge and Change". EDUCAUSE Review, september 5, 2012
  • Tesis: Es imposible entender nada en educación superior sin referencia a la agenda neoliberal.
  • ¡Y la tecnología educativa no es una excepción!
  • El ejemplo de los MOOC
  • MOOC: Every letter is negotiable Just a visual representation of intepretations of what MOOCs are. Mathieu Plourde: http://www.flickr.com/photos/mathplourde/8448541815/
  • Cronología
  • 2007 David Wiley (Utah State University) ofrece “plazas” gratuitas online en uno de sus cursos: INST 7150 Introduction to Open Education http://www.opencontent.org/wiki/index.php?title=Intro_Open_Ed_Syllabus
  • 2008 George Siemens y Stephen Downes crean el primer MOOC (conectivista) http://ltc.umanitoba.ca/wiki/Connectivism_2008 http://ltc.umanitoba.ca/wiki/Connectivism
  • 2008 2008-10 Alec Couros Dave Cormier Jim Groom http://ltc.umanitoba.ca/wiki/Connectivism_2008 http://ltc.umanitoba.ca/wiki/Connectivism
  • 2011 Un curso de IA de Sebastian Trun (MIT) y Peter Norvig (Google) atrae a 160.000 alumnos
  • Stanford University CS221: Introduction to Artificial Intelligence ¡160.000! • 10 semanas: 10/10/11-18/12/11 • 200 matriculados de Stanford, 160,000 matriculados pr Internet. 20,000 completan el curso.
  • 2012 Se crean startups Udacity, Coursera (y edX)
  • Higher education is now being disrupted; our MP3 is the Massive Open Online Course (or MOOC), and our Napster is Udacity, the education startup. Clay Shirky http://www.shirky.com/weblog/2012/11/napster-udacity-and-the-academy/
  • 2012 Comenza el hype en la prensa http://www.wired.com/wiredscience/2012/03/ff_aiclass/
  • http://www.theatlantic.com/business/archive/2012/05/the-big-idea-that-can-revolutionize-higher-education-mooc/256926/
  • https://www.nytimes.com/2012/07/17/education/consortium-of-colleges-takes-online-education-to-new-level.html
  • http://www.technologyreview.com/news/506351/the-most-important-education-technology-in-200-years/
  • New York Times: 2012, el año del MOOC
  • “I don’t think this is revolutionary from an educational perspective; I think it is from a business perspective.” Dave Cormier
  • http://larrycuban.wordpress.com/2012/11/21/moocs-and-hype-again/
  • 2012 Comienzan las alianzas entre startups y universidades selectas
  • 2013 Comienza a publicarse investigación sobre los MOOCS
  • Phil Hill, “Emerging Student Patterns in MOOCs: A (Revised) Graphical View ”. E-Literate, March 10, 2013 http://mfeldstein.com/emergingstudent-patterns-in-moocs-a-revised-graphical-view/ never login read content or browse discussions, but do not take any form of assessment beyond pop-up quizzes embedded in videos perform some activity (watch videos, browse or participate in discussion forum) for a select topic within the course, but do not attempt to complete the entire course view a course as content to consume. They may watch videos, take quizzes, read discuss forums, but generally do not engage with the assignments. the students who fully intend to participate in the MOOC and take part in discussion forums, the majority of assignments and all quizzes & assessments.
  • Clow, Doug (2013). MOOCs and the funnel of participation. In: Third Conference on Learning Analytics and Knowledge (LAK 2013), 8-12 April 2013, Leuven, Belgium.
  • 2013 Empiezan a verse resultados... y no son buenos A study of a million users of massive open online courses, known as MOOCs, released this month by the University of Pennsylvania Graduate School of Education found that, on average, only about half of those who registered for a course ever viewed a lecture, and only about 4 percent completed the courses.
  • 2013 La prensa interesada se desencanta And perhaps the most publicized MOOC experiment, at San Jose State University, has turned into a flop. http://www.sjsu.edu/chemistry/People/Faculty/Collins_Research_Page/AOLE%20Report%20September%2010%202013%20final.pdf
  • 2013 Comienza a decaer la euforia sobre los MOOC
  • 2013 El creador se desencanta y “gira velas”: Entrevista en Fast Company a Sebatian Thrun
  • 2014 Comienza el primer MOOC “de pago” con... ¡375 estudiantes!
  • 2014...2015...2016 ¿MOOC como complemento a la formación presencial y online?
  • 2014...2015...2016 UNI T H E L OW F A R E S U N IV E R S ITY ¿Universidad low cost?
  • Los pedagogos ha dicho que los MOOC han fracasado porque son didácticamente malos.
  • What is interesting in this context is all the noise about MOOCs. These are just lectures on line interrupted by quizzes and discussion groups for the most part. There are no actual teachers and there is no one to help you get better at something. (A lot like an actual college course, in fact). Roger Schank http://educationoutrage.blogspot.com.es/2012/11/practical-education-for-everyone-enough.html
  • Los cMOOC han hecho un interesante tabajo en autoorganizción y comunidades de aprendizaje. Los xMOOC han escalado el aula magna Son enfoques muy diferentes. Su valor depende del valor que Ud. vea en estas dos metas. Stephen Downes
  • Todo sobre los MOOC... en una diapositiva :-)
  • El camino de los MOOC como aprendizaje abierto http://i.images.cdn.fotopedia.com/flickr-2177125931-hd/Argentina/RegionsProvincesTowns/Pampa/Cordoba_Province/ Road_to_Dos_Lunas.jpg
  • 4 El futuro: Learning Analytics (Analítica del aprendizaje)
  • Tres hechos: 1. Educación como actvidad económica. Creciente presión por la accountability y la data-driven decision making en un marco neoliberal de supuesta cientificidad y control de calidad (Business Intelligence). 2. Disponibilidad de datos a escala épica (ordenadoresredes). (Big Data). 3. Tecnologías para el análisis de grandes cantidades de datos.
  • Big data
  • Learning Analytics Definición The measurement, collection, analysis and reporting of data about learners and their contexts, for purposes of understanding and optimising learning and the environments in which it occurs. La medición, recopilación, análisis y presentación de datos sobre los aprendices y sus contextos, con el propósito de entender y optimizar el aprendizaje y el entorno en que se produce. Long, P., Siemens, G., Conole, G., and Gasevic, D. (2011). Proceedings of the 1st International Conference on Learning Analytics and Knowledge (LAK11), Banff, AB, Canada, Feb 27-Mar 01, 2011. New York: ACM.
  • Conceptos asociados • • • • • • • Academic analytics-Business Analytics Education Data Mining Predictive modelling Social Network Analytics Content Analytics Adaptive Learning Data-driven decision
  • Clow, D. (2012). The learning analytics cycle: Closing the loop effectively. In Proceedings of the 2nd international conference on learning analytics and knowledge (pp. 134-138).
  • Learning Analytics Framework (Greller & Drachsler, 2012) Greller, W., & Drachsler, H. (2012). Translating learning into numbers: A generic framework for learning analytics. Educational Technology & Society, 15(3), 42-57
  • Modelo de referencia (Chatti et al., 2012) Chatti, M. A., Dyckhoff, A. L., Schroeder, U., & Thüs, H. (2012). A reference model for learning analytics. International Journal of Technology Enhanced Learning (IJTEL), 4, 318-331. doi:10.1504/ IJTEL.2012.05181
  • ¿Qué? Datos y entornos • Learning Management Systems (Moodle!). • User generated content & Personal learning environments. • Múltiples fuentes distribuidas,
  • ¿Quién? Stakeholders Estudiantes, profesores, tutores/mentores (humanos o “inteligentes”), instituciones educativas (administratores y gestores), investigadores y diseñadores de sistemas... con diferentes perspectivas, metas y expectativas.
  • ¿Para qué? Fines y objetivos de cada stakeholder • • • • • • • Monitorización y análisis Predicción e intervención Tutorización y mentorazgo Evaluación y retroalimentación Adaptación de contenidos Personalización y recomendación Reflexión Chatti, M. A., Dyckhoff, A. L., Schroeder, U., & Thüs, H. (2012). A reference model for learning analytics. International Journal of Technology Enhanced Learning (IJTEL), 4, 318-331. doi:10.1504/ IJTEL.2012.05181
  • ¿Cómo? Métodos • • • Statistics Information Visualization Data Mining • • • • • Classification Clustering Association rule mining Social Network Analysis Content Analysis
  • Macro/Meso/Micro levels of Learning Analytics Macro: región/estado/nación/internacional Meso: institución (Universidad) Micro: departamento/titulación/aula
  • Implicaciones: “Our Learning Analytics are Our Pedagogy” Simon Buckingham Shum http://www.slideshare.net/sbs/ourlearning-analytics-are-our-pedagogy
  • ? is education poised to become a data-driven enterprise and science Simon Buckingham Shum http://www.slideshare.net/sbs/ourlearning-analytics-are-our-pedagogy
  • ¿El cuarto paradigma?
  • Mis dudas:
  • Un ejemplo: plataformas de aprendizaje adaptativo
  • “Don’t be too proud of this technological terror you’ve constructed.”
  • ¿El futuro?
  • ¡Muchas gracias por su atención!