Estadisticaconceptosbasico
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    Estadisticaconceptosbasico Estadisticaconceptosbasico Presentation Transcript

    • Estadística Conceptos Básicos
    • Contenido Definición de Estadística Clasificación de la Estadística Algunos conceptos importantes: universo, población, muestra, estadístico y parámetro Definición de variable. Escalas de Medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Bibliografía
    • Definición de Estadística Conjunto de teorías y métodos que han sido desarrollados para tratar la recopilación, organización y análisis de datos o hechos numéricos, con el fin de sacar conclusiones.
    • Análisis de datos Según Pardo Merino (2002), el análisis estadístico de datos hace referencia a un conjunto de procedimientos diseñados para: (1) recolectar datos, (2) describir datos y (3) extraer conclusiones de los datos.Recolectar datos Describir datos Sacar conclusiones Muestreo Estadística Inferencial Descriptiva Contenido
    • Clasificación de la Estadística Estadística Descriptiva. Tiene por objetivo fundamental la descripción numérica de un conjunto de datos. No generaliza las conclusiones obtenidas a otros grupos de datos.Según el tipo deinvestigación Estadística Inferencial. Usa la información aportada por una muestra para sacar conclusiones de la población de la cual ha sido extraida; siempre recordando que existe la probabilidad de hacerlo en forma errada Contenido
    • Universo y PoblaciónAlgunos autores no establecen diferencias entre los conceptos deuniverso y población. Por ejemplo, Pardo Merino, propone lasiguiente definición: “Una población (o universo) es un conjuntode elementos (sujetos, objetos, entidades abstractas, etc.) queposeen una o más características específicas en común.”Por el contrario, otros autores si establecen diferencias entre talesconceptos.
    • Población, universo y muestraUniverso: se define como el conjunto de sujetos o elementosque tienen una característica común, observable y susceptible deser medida.Población: conjunto de todas las mediciones u observacioneshechas sobre una o varias de las características de loselementos del universo.Muestra: subconjunto de elementos del universo o lapoblación.
    • Ejemplo Universo Población Edad Estudiantes regulares de Rendimiento la Carrera Universidad de los Ingresos guayaquil Etc. Contenido
    • Estadístico y ParámetroEstadístico: valor numérico que describe una característica dela muestra y se obtiene mediante la manipulación algebraica desus datos. (Pardo Merino)Ejemplo: Suponga se tomó una muestra representativa de losestudiantes regulares de la Universidad de los Andes. Para estamuestra se calculó: edad promedio, rendimiento promedio,porcentaje de estudiantes que fuman.
    • Estadístico y ParámetroParámetro: valor numérico que describe una característica dela población (Pardo Merino). Los parámetros se estiman apartir de la información aportada por una muestra de lapoblación.Ejemplo: Si se considera como universo a todos los estudiantesregulares de la Universidad de Los Andes, la edad promedio deestos, el porcentaje de estudiantes de sexo femenino que fuman,el ingreso medio todos los estudiantes, son valores quedescriben a este conjunto. Contenido
    • Variables. Clasificación.Variable: característica de un sujeto u objeto que varía de unelemento a otro.Las variables se pueden clasificar de acuerdo al nivel de medición. Escala Nominal Escalas Escala Ordinal de medición Escala de Intervalo Escala de Razón Contenido
    • Escala Nominal1. Se clasifica a los sujetos en categorías, mutuamente excluyentes y totalmente exhaustivas, tal que todos los sujetos clasificados en la misma categoría son equivalentes respecto a la variable que se está midiendo.2. Sólo tiene sentido la relación de igualdad-desigualdad.3. Se pueden usar números, letras o símbolos para identificar a cada categoría de la variable.4. No se puede realizar ninguna operación aritmética en esta escala.
    • Escala NominalAlgunos ejemplos de variables medidas en la escala nominal: Masculino MGénero Femenino F Soltero 1 Estado Casado 2 civil Divorciado 3 Viudo 4
    • Escala Ordinal1. Se usa cuando es posible establecer una relación de orden entre las distintas categorías de la variable. Es decir, prevalece la relación de orden “mayor que” (>).2. Se pueden usar letras o números para identificar a cada categoría de la variable. Los números o letras usados deben reflejar el orden de las categorías.3. No se pueden realizar operaciones aritméticas entre los números asignados a las distintas categorías. Tales números solo reflejan una relación de orden.
    • Escala OrdinalDos ejemplos de variables medidas en la escala ordinal: Preescolar 1 Nivel de Educación Básica 2 Instrucción Media y Diversificada 3 Superior 4
    • Escala Ordinal Mala D Calidad de Regular C un servicio Buena B Excelente A
    • Escala de Intervalo.1. Posee una unidad de medida constante y arbitraria.2. Posee un cero “arbitrario”, es decir, no indica la ausencia de la característica que se está midiendo.3. Prevalece la relación de orden “mayor que” (>).4. Entre los valores de la variable solo es posible realizar la suma y la resta como operaciones aritméticas.
    • Escala de IntervaloTres ejemplos de variables medidas en una escala de intervalo:1. La temperatura de una ciudad medida en grados Fahrenheit o Celsius.2. La altura de las ciudades usando como referencia el nivel del mar.3. El rendimiento académico medido en una escala del 0 al 20.Para cada variable mencionada el cero es “arbitrario”.
    • Escala de Razón.1. Posee una unidad de medida constante y arbitraria.2. Posee un cero “absoluto”, es decir, este valor indica la ausencia de la característica que se está midiendo.3. Prevalece la relación de orden “mayor que” (>).4. Se pueden realizar todas las operaciones aritméticas entre los valores de la variable.
    • Escala de Razón Algunas variables medidas en la escala de razón: 1. Edad. 2. Peso. 3. Estatura. 4. Tiempo invertido por un estudiante en realizar una tarea. 5. Ingreso familiar.
    • BibliografíaPardo Merino, A., Ruiz Díaz, M. (2002) SPSS 11. Guía para el análisis de datos. Madrid: McGRAW-HILL/INTERAMERICANA DE ESPAÑA. Contenido