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Mediciones Epidemiologicas
 

Mediciones Epidemiologicas

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    Mediciones Epidemiologicas Mediciones Epidemiologicas Presentation Transcript

    • MEDICIONES EPIDEMIOLOGICAS Int. Medicina Erika Romero Sandoval
    • DEFINICION
      • Son los factores que determinan el nivel de medición y tipo de medida a utilizar en estudios epidemiológicos.
      • Principales tipos de medidas usadas en epidemiología ocupacional:
        • -Medidas de frecuencia
        • -Medidas de asociación
        • -Medidas de impacto
    • FACTORES QUE DETERMINAN EL TIPO DE MEDIDAS A UTILIZAR
      • La hipótesis en investigación (Objetivos).
      • La naturaleza de los datos que tenemos disponibles.
      • Nuestros conceptos y conocimientos sobre el problema que queremos investigar.
      NIVEL DE MEDICIÓN VARIABLES
    • ESCALAS DE MEDICION
      • Cualitativas
      • Nominal (categorías no ordenadas)
        • Dicotómico (“casos”, “sanos”; “expuestos”, “no expuestos”, etc.)
        • Politómico (“grupo sanguíneo”, “preferencia religiosa”, ”raza” etc.)
      • Ordinal (categorías ordenada)
        • Ej.: “casos”, “casos posibles”, “casos seguros”; “leve”, “moderado”, “severo”
    • ESCALAS DE MEDICION
      • Cuantitativas
      • Intervalo (los valores intermedios entregan información)
        • Temperatura
      • Razón (proporción).
        • Ej.: edad, estatura
    • MEDICIONES USADAS EN EPIDEMIOLOGIA Medidas de Frecuencia de enfermedad Medidas de Asociación (de efecto) Medidas de Impacto Potencial Incidencia Prevalencia Medidas de Diferencia Absoluta Medidas de Diferencia Relativa o de Razón (Riesgo Relativo) Impacto de remover la exposición sobre los expuestos Impacto de remover la exposición en la población
      • Incidencia
      • Acumulada
      • Proporción
      • de Incidencia
      • Puntual
      • Periodo
      • Diferencia
      • de riesgo
      • Exceso
      • de riesgo
      • Riesgos
      • Atribuible
      • Razón de
      • Riesgo
      • Razón de
      • Incidencia
      • Acumulada
      • Razón
      • de tasas
      • Razón de
      • Tasa de
      • Incidencia
      • Densidad de
      • Incidencia
      • Tasa de
      • Incidencia
      • Número
      • necesario a
      • tratar
      • Riesgo
      • Atribuible
      • Exceso de
      • Riesgo
      • Riesgo
      • Atribuible
      • Poblacional
      • Riesgo
      • Atribuible
      • Porcentual
      • Fracción
      • Etiológica
      • Porcentual
      • Riesgo
      • Atribuible
      • Poblacional
      • Porcentual
      • Fracción
      • Atribuible
      • Poblacional
      • Odds Ratio
      • OR prevalencia
      • Odds de
      • Prevalencia
    • MEDICIONES USADAS EN EPIDEMIOLOGIA
      • De r ecuentos o
      • fr ecuencia absoluta
      • Indica la magnitud de un
      • evento o característica (veces
      • que se repite en # de
      • personas, episodios o
      • eventos).
      • Ejm: # de personas expuestos
      • a plomo, # de mujeres y
      • hombres afectados por cáncer
      • de páncreas.
      • De frecuencia relativa
      • Una medida independiente
      • del tamaño de la población en la
      • que se realiza la medición, para
      • poder comparar la frecuencia de
      • los eventos de salud.
      • Est as medidas se obtiene n,
      • r elacionando el # de casos
      • (numerador) con el # total de
      • individuos que componen la
      • población (denominador).
      • RAZONES, INDICES,
      • PROPORCIONES Y TASAS.
      • Mortalidad
      • La mortalidad es útil para estudiar enfermedades que provocan la muerte, especialmente cuando su letalidad (medida de la gravedad de una enfermedad) es importante.
      • Morbilidad
      • Cuando la letalidad es baja y la frecuencia con la que se presenta una enfermedad no puede analizarse adecuadamente con los datos de mortalidad, la morbilidad se convierte en la medida epidemiológica de mayor importancia.
    • DATOS DE MORBILIDAD
      • Información proveniente de los establecimientos de salud
      • Se cuenta con los siguientes datos:
        • Egresos Hospitalarios.
        • Datos de Consulta Externa
        • Datos de Emergencia
      • Vigilancia Epidemiológica
    • USOS DE LOS DATOS DE MORTALIDAD
      • Vigilancia epidemiológica
      • La organización y evaluación de los servicios de salud
      • Análisis de la situación de salud.
      • Formulación y ejecución de políticas y programas de promoción y recuperación de la salud.
      • Determinar las prioridades e inversiones en salud
      • INCIDENCIA:
      • número de casos nuevos de enfermedad
      • que acontecen en un periodo determinado.
          • Incidencia Acumulada (Proporción de incidencia)
          • Tasa de Incidencia (Densidad de Incidencia )
      • PREVALENCIA:
      • número de casos existentes (antiguos y
      • nuevos) de enfermedad que acontecen en
      • un periodo determinado.
          • Puntual
          • Periodo
    • MEDIDAS DE ASOCIACION O EFECTO
      • Son indicadores epidemiológicos que permiten evaluar la fuerza con que un determinado evento (o enfermedad) se asocia a un determinado factor (o causa).
      • C ompara el riesgo de que una enfermedad se desarrolle entre personas expuestas al factor bajo sospecha con aquellos que no están expuestos . Se pueden comparar de dos maneras:
        • Medidas de diferencia : Diferencia de riesgos.
        • Medidas de efecto relativo : RR, OR.
      • Indice de asociación que se obtiene como la incidencia de personas expuestas al factor (numerador) y la incidencia de personas no expuestas al factor (denominador).
      • Indica cuánto más veces tiende a desarrollar el evento en el grupo de expuestos en relación con el grupo no expuesto. Se usa en estudios prospectivos y en cohortes.
      • El riesgo relativo (RR) no tiene dimensiones .
      • El rango de su valor oscila entre 0 e infinito.
      • Identifica la magnitud o fuerza de la asociación, lo que permite comparar la frecuencia con que ocurre el evento entre los que tienen el factor de riesgo y los que no lo tienen.
      • El RR=1 indica que no hay asociación entre la presencia del factor de riesgo y el evento.
      • El RR>1 indica que existe asociación positiva, es decir, que la presencia del factor de riesgo se asocia a una mayor frecuencia de suceder el evento.
      • El RR<1 indica que existe una asociación negativa, es decir, que no existe factor de riesgo, que lo que existe es un factor protector.
      RIESGO RELATIVO
      • Es el cociente entre la probabilidad de que un evento suceda y la probabilidad de que no suceda.
      • Se utiliza en casos y controles y metaanálisis.
      • OR =1 si no hay asociación entre la presencia del factor y el evento.
      • OR >1 si la asociación es positiva, es decir si la presencia del factor se asocia a mayor ocurrencia del evento.
      • OR <1 si la asociación es negativa .
      • La asociación se clasifica en:
      • < 1.2 = nulo
      • 1.2 – 1.5 = débil
      • 1.5 – 3 = moderado
      • 3 – 10 = fuerte
      • > 10 = tendencia al infinito
      ODDS RATIO
      • DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
    • DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
      • El principal objetivo de la epidemiología es desarrollar conocimiento de aplicación a nivel poblacional.
      • Por lo tanto se necesita información derivada de la experimentación con seres humanos o, más frecuentemente, de la observación directa de grupos poblacionales.
    • DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
      • Para obtener dicha información es necesario desarrollar estrategias muestrales y de medición, las cuales permitan el estudio de un subgrupo poblacional y la extrapolación del conocimiento generado a la población total.
    • DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
      • La validez de la información derivada de los estudios epidemiológicos depende de manera importante de lo adecuado y apropiado de los métodos utilizados.
    • CASOS Y CONTROLES COHORTES EXPERIMENTO VERDADERO CUASI EXPERIMENTO TRANSVERSAL LONGITUDINAL DISEÑOS ALEATORIZADOS NO ALEATORIZADOS CON GRUPO CONTROL SIN GRUPO CONTROL EXPERIMENTALES OBSERVACIONALES
    • DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
      • Observacionales
      • Experimentales
    • DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
      • Diseños Observacionales
      • El investigador mide pero no interviene
      • Se clasifican en descriptivos y analíticos
      • Descriptivos : es la descripción de la frecuencia de la enfermedad en la población
      • Analíticos : analiza las relaciones entre el estado de salud y otras variables con el fin de establecer relaciones causales.
    • DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
      • Diseños Experimentales
      • Se realiza un intento activo de cambiar un determinante de la enfermedad, como una exposición o una conducta, o el progreso de la enfermedad, mediante un tratamiento.
      • Son similares en su diseño a los experimentos realizados en otros campos de la ciencia.
      • Diseños Experimentales
      • Ejemplos de estos estudios son:
      • El ensayo controlado aleatorizado
      • Los ensayos de campo
    • CASOS Y CONTROLES COHORTES EXPERIMENTO VERDADERO CUASI EXPERIMENTO TRANSVERSAL LONGITUDINAL DISEÑOS ALEATORIZADOS NO ALEATORIZADOS CON GRUPO CONTROL SIN GRUPO CONTROL EXPERIMENTALES OBSERVACIONALES
    • CASOS Y CONTROLES COHORTES EXPERIMENTO VERDADERO CUASI EXPERIMENTO TRANSVERSAL LONGITUDINAL DISEÑOS ALEATORIZADOS NO ALEATORIZADOS CON GRUPO CONTROL SIN GRUPO CONTROL EXPERIMENTALES OBSERVACIONALES
    • DISEÑOS OBSERVACIONALES
      • ESTUDIO TRANSVERSAL
      • El investigador no tiene control sobre ningún factor considerado asociado o causal.
      • Se investiga acerca de la presencia de la exposición y la ocurrencia del evento una vez conformada la población de estudio.
      • Sólo se hace una medición en el tiempo en cada sujeto de estudio.
    • ESTUDIO TRANSVERSAL
      • VENTAJAS
      • Eficientes para estudiar la prevalencia de enfermedades en la población.
      • • Se pueden estudiar varias exposiciones
      • • Son poco costosos y se pueden realizar en poco tiempo
      • • Se puede estimar la prevalencia del evento
    • ESTUDIO TRANSVERSAL
      • DESVENTAJAS
      • Problemas para definir y medir exposición.
      • • Sesgos de selección.
      • • Sesgos por casos prevalentes
      • • La relación causa efecto no siempre es verificable
      • • Sobrerrepresentación de enfermos con tiempos prolongados de sobrevida o con manifestaciones con mejor curso clínico.
      • • Se puede presentar causalidad débil.
    • CASOS Y CONTROLES COHORTES EXPERIMENTO VERDADERO CUASI EXPERIMENTO TRANSVERSAL LONGITUDINAL DISEÑOS ALEATORIZADOS NO ALEATORIZADOS CON GRUPO CONTROL SIN GRUPO CONTROL EXPERIMENTALES OBSERVACIONALES
    • CASOS Y CONTROLES COHORTES EXPERIMENTO VERDADERO CUASI EXPERIMENTO TRANSVERSAL LONGITUDINAL DISEÑOS ALEATORIZADOS NO ALEATORIZADOS CON GRUPO CONTROL SIN GRUPO CONTROL EXPERIMENTALES OBSERVACIONALES
    • ESTUDIO LONGITUDINAL
      • El investigador observa a lo largo del tiempo cohortes ya existentes.
      • Se establece una situación basal a partir de la cual se registran los cambios que ocurren durante el periodo de observación.
      • Son muy útiles para determinar incidencia de una cierta enfermedad pero no sirven para encontrar asociaciones con determinados factores.
    • ESTUDIO LONGITUDINAL POBLACION SELECCIÓN DE UNA COHORTE SIN ENFERMEDAD SEGUIMIENTO R.R. SANOS EXPUESTOS ENFERMOS EXPUESTOS FUTURO PRESENTE INICIO ENFERMOS NO EXPUESTOS SANOS NO EXPUESTOS
    • CASOS Y CONTROLES COHORTES EXPERIMENTO VERDADERO CUASI EXPERIMENTO TRANSVERSAL LONGITUDINAL DISEÑOS ALEATORIZADOS NO ALEATORIZADOS CON GRUPO CONTROL SIN GRUPO CONTROL EXPERIMENTALES OBSERVACIONALES
    • CASOS Y CONTROLES COHORTES EXPERIMENTO VERDADERO CUASI EXPERIMENTO TRANSVERSAL LONGITUDINAL DISEÑOS ALEATORIZADOS NO ALEATORIZADOS CON GRUPO CONTROL SIN GRUPO CONTROL EXPERIMENTALES OBSERVACIONALES
    • ESTUDIO DE COHORTES
      • Se seleccionan dos o más grupos de sujetos de acuerdo con su nivel de exposición al factor causal.
      • Este modelo es el que más se aproxima al modelo experimental.
      • El principio más importante es el de comparabilidad entre los grupos de modo que se asegure que los efectos se deben al factor señalado y no a otros realacionados con variaciones del sujeto o del medio ambiente.
    • ESTUDIO DE COHORTES
      • Si bien el modelo clásico es básicamente prospectivo, existen otras alternativas para hacer estudios de cohortes.
      • Una de las alternativas es el denominado estudio de cohortes histórica o no concurrente.
      • Aquí se seleccionan las cohortes en el pasado y se hace un “rastreo” de ellas para identificar los casos nuevos ocurridos desde el comienzo de la exposición
    • ESTUDIO DE COHORTES
    • ESTUDIO DE COHORTES PASADO PRESENTE FUTURO NO CONCURRENTES CONCURRENTES Seleccionar en el presente Grupos expuestos y no Expuestos y seguirlos Seleccionar en el pasado Grupos expuestos y no Expuestos y rastrearlos SEGUIMIENTO De los grupos según Métodos diversos desde el pasado Hasta el presente De los grupos según métodos diversos Desde el presente hacia el futuro Por el período deseado. RASTREO
    • ESTUDIO DE COHORTES
      • VENTAJAS
      • Más cercanos a un experimento.
      • La relación temporal causa efecto es verificable.
      • Se pueden estimar medidas de incidencia.
      • Eficientes para evaluar exposiciones poco frecuentes.
      • Se pueden estudiar varios eventos.
      • Se pueden fijar criterios de calidad en la medición del evento.
      • Bajo riesgo de sesgo de selección (en especial en estudios prospectivos).
    • ESTUDIO DE COHORTES
      • DESVENTAJAS
      • Cuando se trata de eventos poco frecuentes la complejidad y el costo pueden aumentar considerablemente, ya que requiere estudiar y seguir un número grande de participantes.
      • Son estudios difíciles de realizar
    • CASOS Y CONTROLES COHORTES EXPERIMENTO VERDADERO CUASI EXPERIMENTO TRANSVERSAL LONGITUDINAL DISEÑOS ALEATORIZADOS NO ALEATORIZADOS CON GRUPO CONTROL SIN GRUPO CONTROL EXPERIMENTALES OBSERVACIONALES
    • CASOS Y CONTROLES COHORTES EXPERIMENTO VERDADERO CUASI EXPERIMENTO TRANSVERSAL LONGITUDINAL DISEÑOS ALEATORIZADOS NO ALEATORIZADOS CON GRUPO CONTROL SIN GRUPO CONTROL EXPERIMENTALES OBSERVACIONALES
    • ESTUDIO CASOS Y CONTROLES
      • Se conforman grupos de observación de acuerdo a la presencia o no del efecto que se investiga.
      • Se requiere que ambos grupos sean representativos de la población a la cual se pretende inferir los resultados.
      • Asimismo dichos grupos sólo difieren en la característica señalada.
    • ESTUDIO CASOS Y CONTROLES
      • Se parte de una situación dada y se trata de reconstruir lo ocurrido a través de la anamnesis.
      • Son de bajo costo y más rápido de elaborar.
      • Muy empleados en estudio de enfermedades poco frecuentes.
    • ESTUDIO CASOS Y CONTROLES
    • ESTUDIO CASOS Y CONTROLES
      • VENTAJAS
      • Eficientes para el estudio de enfermedades raras.
      • Eficientes para estudiar enfermedades con periodos de latencia o inducción prolongados.
      • Se pueden estudiar varias exposiciones simultáneamente.
      • En comparación con los estudios de cohorte son menos costosos y se pueden realizar en menor tiempo.
    • ESTUDIO CASOS Y CONTROLES
      • DESVENTAJAS
      • No se pueden estimar de manera directa medidas de incidencia o prevalencia.
      • Susceptibles a sesgos de selección.
      • Se puede presentar causalidad reversa
      • Problemas para definir población fuente de los casos.
      • Problemas para medir adecuadamente exposición.
    • CASOS Y CONTROLES COHORTES EXPERIMENTO VERDADERO CUASI EXPERIMENTO TRANSVERSAL LONGITUDINAL DISEÑOS ALEATORIZADOS NO ALEATORIZADOS CON GRUPO CONTROL SIN GRUPO CONTROL EXPERIMENTALES OBSERVACIONALES
    • CASOS Y CONTROLES COHORTES EXPERIMENTO VERDADERO CUASI EXPERIMENTO TRANSVERSAL LONGITUDINAL DISEÑOS ALEATORIZADOS NO ALEATORIZADOS CON GRUPO CONTROL SIN GRUPO CONTROL EXPERIMENTALES OBSERVACIONALES
    • ESTUDIO EXPERIMENTAL VERDADERO
      • El investigador controla el factor causal y decide aleatoriamente a quien somete o no a la experiencia.
      • La desventaja es que no siempre se puede hacer esta selección en poblaciones humanas por razones éticas u operativas.
    • ESTUDIO EXPERIMENTAL VERDADERO
      • Se emplean en este estudio tres principios básicos: aleatorización, comparación y control experimental.
    • ESTUDIO EXPERIMENTAL VERDADERO P O B L A C I O N C R I T E R I O S S U J E T O S A L E A T O R I Z A C I O N INTERVENCION EXPERIMENTAL GRUPO CONTROL ENFERMEDAD O RESULTADO (+) SIN ENFERMEDAD O RESULTADO (-) SIN ENFERMEDAD O RESULTADO (-) ENFERMEDAD O RESULTADO (+) MEDICION BASAL INICIO CONFORMACION GRUPOS MEDICION RESULTADOS
    • CASOS Y CONTROLES COHORTES EXPERIMENTO VERDADERO CUASI EXPERIMENTO TRANSVERSAL LONGITUDINAL DISEÑOS ALEATORIZADOS NO ALEATORIZADOS CON GRUPO CONTROL SIN GRUPO CONTROL EXPERIMENTALES OBSERVACIONALES
    • ESTUDIO CUASIEXPERIMENTAL
      • No se aleatoriza a la población sujeta a la investigación.
      • Es el que más se adecua a los denominados estudios de intervención.
      • Los investigadores ofrecen una medicina, una vacuna, a lo cual la población va a acceder voluntariamente. De esta manera se conforman subpoblaciones con diferente nivel de aceptación.
    • GRACIAS