SlideShare a Scribd company logo
1 of 49
Generación de Relaciones
Intensidad Duración Frecuencia
para Cuencas en La República de Panamá
Universidad Tecnológica de Panamá
Facultad de Ingeniería Civil
Generación de Relaciones Intensidad Duración
Frecuencia para Cuencas en La República de Panamá
Alcely Lau
Antonio Pérez
Trabajo de Graduación presentado a la Universidad
Tecnológica de Panamá como requisito para optar por
el título de Licenciatura en Ingeniería Civil
2015
Introducción
El estudio de las precipitaciones resulta fundamental para un
adecuado diseño y dimensionamiento de infraestructuras, obras
hidráulicas y en la planificación de usos del suelo.
Introducción
En la estación seca los déficits de precipitación ocasionan
que el nivel de los ríos baje a niveles extremos lo que
resulta en incomodas medidas para reducir el consumo
energético.
En la estación lluviosa los excesos de precipitación
provocan estragos, inundaciones, deslizamientos de
tierra, y en los peores de los casos los cuerpos de agua
crecen tanto dejando incomunicados a ciertos sitios del
país.
Objetivos
Generar curvas IDF para estaciones
meteorológicas con registros de
precipitación máxima diaria (PMD).
Ponderar intensidades máximas de los
registros de las estaciones
meteorológicas de cada cuenca
seleccionada.
Generar curvas de intensidad –
duración – frecuencia (IDF) para
diferentes cuencas en el país,
utilizando una base de datos
proporcionada por la Empresa de
Transmisión Eléctrica (ETESA).
Estudios Previos
Ceballos
(1973)
Mon Fong
(1979)
Velasco
(1981)
González
y Abad
(1987)
Espino
Velásquez
(2002)
Uso de serie parcial de precipitación
Uso de serie anual máxima de
precipitación
Series estadísticas
• Registro de todos los eventos
que ocurrieron en un periodo
dado
Serie de
Duración
Completa
• Datos seleccionados con
magnitud mayor que un valor
base predefinido.
Serie de
Duración
Parcial
• Secuencia del valor máximo o
mínimo que ocurre en un
intervalo de tiempo para un
periodo de estudio.
Serie de
Valor
Extremo
Precipitación [mm]
Estación
102-019
Serie de Duración Completa
Enero,2000
Día
Hora
1 2 3 4 5
1 0.0 0.5 0.0 0.0 0.0
2 0.0 0.5 0.0 0.0 0.0
3 0.0 1.5 1.5 2.5 1.0
4 2.5 2.0 1.5 4.0 5.5
5 0.5 0.0 0.5 1.5 0.0
6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
8 1.0 0.5 0.0 0.0 0.5
9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
10 0.0 0.5 0.0 0.5 0.0
11 0.5 0.5 0.5 0.0 0.5
12 0.5 0.0 0.0 0.0 0.0
Precipitación [mm]
Estación
102-019
Serie
Máxima
Enero, 2000Día
1 0.5
2 1.5
3 3.5
4 5.5
5 2.0
6 0.5
7 2.5
8 1.0
9 2.5
10 4.0
11 2.0
12 1.5
Extracto de la Serie de
duración completa
Serie máxima
Situación Actual
Vertiente del Pacífico
• Ecuaciones IDF se basan en 58 años
de registros de estaciones de la
Universidad de Panamá, Balboa
Heights y Balboa Docks (1972).
Vertiente del Atlántico
• Relaciones IDF están fundamentadas
en 23 años de registros de estación
meteorológica de Cristóbal (1981).
Fuente: Manual de Revisión de Planos, MOP
18 Cuencas que
vierten en el Mar
Caribe
(87-121)
34 Cuencas
pertenecientes a
la vertiente del
Océano Pacífico
(100-166)
52 Cuencas
hidrográficas
en La República
de Panamá
Procedimiento
Elaboración de curvas IDF por cuencas
Área total de estudio
=23081km2
Cuenca del Río Bayano
Cuenca del Río Chagres
Cuenca del Río Juan Díaz
Cuenca de R. entre el
Antón y el Caimito
Cuenca del Río Cricamola
Cuenca del Río San Pablo
Cuenca del Río Fonseca
Cuenca del Río Chiriquí
Cuenca del Río Changuinola
Cuenca del Río Chiriquí
Viejo
Estaciones Meteorológicas en Panamá
Clasificación de Estaciones de Red Meteorológica de ETESA
Según Parámetros a medir Según Método de Medición
A
Lluvia, la temperatura, la
humedad relativa, la presión, el
viento, la radiación y las horas
de sol, evaporación y la
temperatura del suelo.
A
Estaciones que registran datos
automáticamente.
B
Lluvia, las temperaturas
extremas y la humedad relativa
a las 07:00, 13:00 y 18:00
horas.
C
Estaciones convencionales en
las cuales los observadores
registran las mediciones a las
7:00, 13:00 y 18:00
diariamente.
C
Estación donde sólo se registra
lluvia.
M
En los sitios donde se
encuentran estaciones tipo
“X”M hay 2 estaciones; una
convencional y una
automática.
Fuente: ETESA, 2015
Criterios de selección
Descripción General del Procedimiento
Registros de
precipitación
horaria (PH)
Serie anual
máxima
[mm]
Intensidad
[mm/hr]
I=(Pi/di)FA
Aplicar
modelo de
Chow
IT=IP+KTS
Ajustar a
modelo de
Bernard
𝐼 = 𝑎𝑑 𝑒
𝐾24 =
𝐼 𝑑
𝐼24
Registros de
precipitación
cada 15
minutos
(P15)
Serie anual
máxima
[mm]
Intensidad
[mm/hr]
I=(Pi/di)FA
Aplicar
modelo de
Chow
IT=IP+KTS
Ajustar a
modelo de
Talbot
𝐼 =
𝑎
𝑏 + 𝑑
𝐾60 =
𝐼 𝑑
𝐼60
Serie anual máxima de precipitación (P15)
Estación Caisan Centro
Código 102-007
fecha hora 15 min 30 min 45 min 60 min 90 min 120 min
5/1/2009 3:30:00 PM 0.0 - - - - -
5/1/2009 3:45:00 PM 0.1 0.1 - - - -
5/1/2009 4:00:00 PM 2.3 2.4 2.4 - - -
5/1/2009 4:15:00 PM 0.6 2.9 3.0 3.0 - -
5/1/2009 4:30:00 PM 0.1 0.7 3.0 3.1 - -
5/1/2009 4:45:00 PM 0.1 0.2 0.8 3.1 3.2 -
5/1/2009 5:00:00 PM 0.0 0.1 0.2 0.8 3.2 -
5/1/2009 5:15:00 PM 0.0 0.0 0.1 0.2 3.1 3.2
Consideraciones
Los registros originales se encuentran en
milímetros.
Los datos se acumulan para 30, 45, 60, 90,
90, 120, 150 y 180 minutos.
Se han analizado por separado los
periodos con mediciones continuas.
Estación Caisan Centro
Código 102-007
Duración 15 min 30 min 45 min 60 min 90 min 120 min 150 min 180 min
2009 48.20 55.30 55.40 55.40 60.10 60.90 70.10 75.70
2010 17.00 30.50 37.00 40.50 43.50 57.00 61.50 64.00
2011 25.50 38.50 47.00 51.00 57.50 70.50 76.50 77.50
2012 24.00 43.00 56.00 61.00 64.50 64.50 65.00 66.50
2013 28.00 41.50 52.00 56.00 58.50 64.50 77.00 83.00
2014 29.00 44.00 58.00 61.00 62.50 63.00 64.50 67.00
Los valores de mayor magnitud de cada año para cada duración constituyen la serie
anual de precipitación máxima
Cálculo de Intensidad
[mm/hr]
Dónde:
• 𝑃 = Altura de agua
de precipitación en
milímetros.
• 𝑇𝑑 = Duración
usualmente en horas.
• 𝐹𝐴 = Factor de
ajuste.
𝐼 =
𝑃 ∗ 𝐹𝐴
𝑑
Factor de Ajuste
Número de
intervalos de
observación Factor de ajuste
1 1.13
2 1.04
3-4 1.03
5-8 1.02
9-24 1.01
• Al trabajar con la serie anual máxima se corre el riesgo de
que el segundo o tercer registro mayor en magnitud para un
año, supere al máximo de otro año.
• El objetivo de estos ajustes es aproximar los valores a los
obtenidos mediante un análisis de máximos verdaderos.
Cálculo de Intensidad [mm/hr]
Estación Caisan Centro
Código 102-007
Año
Duración del Evento[min]
15 30 45 60 90 120 150 180
FA 1.13 1.04 1.03 1.03 1.02 1.02 1.01 1.01
2009 217.864 115.024 76.083 57.062 40.868 31.059 28.320 25.486
2010 76.840 63.440 50.813 41.715 29.580 29.070 24.846 21.547
2011 115.260 80.080 64.547 52.530 39.100 35.955 30.906 26.092
2012 108.480 89.440 76.907 62.830 43.860 32.895 26.260 22.388
2013 126.560 86.320 71.413 57.680 39.780 32.895 31.108 27.943
2014 131.080 91.520 79.653 62.830 42.500 32.130 26.058 22.557
Serie Anual Máxima de Precipitación Serie Anual Máxima de Intensidad
Estación Caisan Centro
Código 102-007
Duración
15
min
30
min
45
min
60
min
90
min
120
min
150
min
180
min
2009 48.20 55.30 55.40 55.40 60.10 60.90 70.10 75.70
2010 17.00 30.50 37.00 40.50 43.50 57.00 61.50 64.00
2011 25.50 38.50 47.00 51.00 57.50 70.50 76.50 77.50
2012 24.00 43.00 56.00 61.00 64.50 64.50 65.00 66.50
2013 28.00 41.50 52.00 56.00 58.50 64.50 77.00 83.00
2014 29.00 44.00 58.00 61.00 62.50 63.00 64.50 67.00
Modelo de Chow
𝑋 𝑇 = 𝑋 + 𝐾 𝑇 ∗ 𝑆
𝑋 =
𝑖=1
𝑛
𝑥𝑖
𝑛
𝑆 = 𝑖=1
𝑛
𝑥𝑖 − 𝑋 2
𝑛 − 1
Dónde:
• 𝑋 𝑇 = Intensidad de precipitación para cierta duración que
tiene periodo de retorno T.
• 𝑋 = Media de la serie anual de intensidades máximas.
• 𝐾 𝑇 = Factor de frecuencia.
• 𝑆 = Desviación estándar de la serie anual de intensidades
máximas.
𝐾 𝑇 = −
6
𝜋
0.5772 + 𝑙𝑛 𝑙𝑛
𝑇
𝑇 − 1
Función de densidad de probabilidad
Histograma Gumbel Max
x
250200150100
f(x)
0.4
0.36
0.32
0.28
0.24
0.2
0.16
0.12
0.08
0.04
0
102-016, Gomez Arriba (PMD)
Modelo de Chow
Estación 102-019 Cotito
Duración
(hr)
Promedio
(mm/hr)
Desviación
(mm/hr)
0.25 129.347 47.407
0.50 87.637 16.809
0.75 69.903 10.749
1.00 55.775 7.913
1.50 39.281 5.064
2.00 32.334 2.283
2.50 27.916 2.642
3.00 24.335 2.536
Periodo de Retorno (años) 2 5 10 20 30 50 100
KT -0.164 0.719 1.305 1.866 2.189 2.592 3.137
Duración
(hr)
Período de Retorno (Años)
2 5 10 20 30 50 100
0.25 121.560 163.454 191.192 217.799 233.105 252.239 278.046
0.50 84.876 99.731 109.566 119.000 124.427 131.211 140.362
0.75 68.137 77.636 83.925 89.958 93.429 97.767 103.619
1.00 54.475 61.467 66.097 70.538 73.093 76.286 80.594
1.50 38.449 42.925 45.888 48.730 50.366 52.410 55.167
2.00 31.959 33.977 35.312 36.594 37.331 38.252 39.495
2.50 27.482 29.818 31.364 32.847 33.700 34.766 36.205
3.00 23.919 26.160 27.644 29.067 29.886 30.909 32.290
𝑋 𝑇 = 𝑋 + 𝐾 𝑇 ∗ 𝑆
Ajuste a modelos matemáticos
Bernard
• 𝐼 = 𝑎𝑑 𝑒
• Recomendada para eventos con
duraciones mayores a 120
minutos.
Talbot
• 𝐼 =
𝑎
𝑏+𝑑
• Aplicable para eventos con
duración menor a 120 minutos.
La Chorrera, Noviembre
2012
Río Chiriquí, Noviembre
2008
Ajuste a modelos matemáticos
102007 CAISAN CENTRO (P15)
𝑰 =
𝒂
𝒅 + 𝒃
T [años] 2 5 10 20 30 50 100
a [mm] 81.205 84.768 87.614 90.549 92.300 94.540 97.631
b [hr] 0.476 0.362 0.310 0.271 0.253 0.232 0.208
R2
99.49% 99.20% 98.99% 98.77% 98.65% 98.49% 98.28%
1
𝑖
=
𝑏
𝑎
+
1
𝑎
𝑑
𝐼 =
𝑎
𝑏 + 𝑑
0
0.005
0.01
0.015
0.02
0.025
0.03
0.035
0.04
0.045
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5
inversodeintensidad(1/i)
Duración (Hrs)
Inverso de Intensidad
Valores Observados Valores Estimados
1
𝑖
= 0.0043 + 0.0118 ∗ 𝑑
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5
Ln(i)
Ln(d)
Logaritmo natural de Intensidad
Valores Observados Valores Estimados
Ajuste a modelos matemáticos
102019 COTITO (PH)
𝑰 = 𝒂 ∗ 𝒅 𝒆
T [años] 2 5 10 20 30 50 100
e -0.805 -0.797 -0.793 -0.791 -0.789 -0.788 -0.786
a 57.391 74.234 85.381 96.071 102.220 109.906 120.272
R2
99.46% 99.45% 99.42% 99.40% 99.39% 99.37% 99.35%
ln 𝑖 = ln 𝑎 + 𝑒 ln 𝑑
𝐼 = 𝑎𝑑 𝑒
l𝑛( 𝑖) = 4.3072 − 0.7969 l𝑛(𝑑)
Factores de Transformación
• Porcentaje de intensidad máxima
media en una hora respecto a la
intensidad máxima media diaria
• Porcentaje de de intensidad
máxima media en n minutos
respecto a la intensidad máxima
media horaria.
Factores de Transformación
Ventajas
Número Nombre Tipo Fecha Inicio Fecha Final
91-001 SIEYIK AM 1/4/60
91-002 CORRIENTE GRANDE CC 1/4/60 1/8/64
91-009 CHANGUINOLA CC 1/1/09 1/4/81
91-012 QUEBRADA GAVILAN CC 1/11/70 1/11/91
91-023 RIO TERIBE CC 1/12/72 30/9/05
91-024 PUERTO PALENQUE CC 1/7/73 1/9/79
91-025 QUEBRADA HUACA CC 1/12/77 1/6/81
91-026 CHANGUINOLA SUR AM 1/3/79
91-027 CHANGUINOLA SIERRA CA 1/7/81
91-028 TERIBE 2 CC 1/7/82 1/2/86
91-029 CHANGUINOLA 2 CA 1/5/83
91-030 EL SILENCIO CC 1/10/05
91-032 CHANGUINOLA ARRIBA AA 1/7/07
91-033 SE CHANGUINOLA AA 8/9/13
Factores de Transformación
K60 Caisan Centro (102-007)
Duración
[min]
Periodo de retorno
2 5 10 20 30 50 100
15 2.2315 2.6592 2.8926 3.0877 3.1892 3.3065 3.4500
30 1.5581 1.6225 1.6577 1.6870 1.7023 1.7200 1.7416
45 1.2508 1.2630 1.2697 1.2753 1.2782 1.2816 1.2857
60 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000
90 0.7058 0.6983 0.6943 0.6908 0.6891 0.6870 0.6845
120 0.5867 0.5528 0.5343 0.5188 0.5107 0.5014 0.4901
150 0.5045 0.4851 0.4745 0.4657 0.4611 0.4557 0.4492
180 0.4391 0.4256 0.4182 0.4121 0.4089 0.4052 0.4007
K24
Cotito (102-019)
Duración
[min]
Periodo de retorno
2 5 10 20 30 50 100
1 13.3442 13.2113 13.1540 13.1122 13.0923 13.0708 13.0463
2 8.1652 7.8480 7.7113 7.6116 7.5643 7.5129 7.4544
4 4.8955 4.8962 4.8964 4.8966 4.8967 4.8968 4.8970
8 2.9131 2.8755 2.8593 2.8475 2.8419 2.8358 2.8289
12 1.9708 1.9904 1.9989 2.0051 2.0080 2.0112 2.0148
24 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000
Uso de Factores de Transformación
Extrapolar
Uso de Factores de Transformación
102-019 Cotito / Registro de Precipitación Máxima Diaria [mm]
Año Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1977 30.7 78.4 82.7 12.7 74.4 64.1 88.7 84.1 17.4
1978 51.5 67.1 71.5 67.4 46.8 68.9 83.4 57.8 74.6
1979 61.7 90.9 60 100.5 90.9 115.6 N/D 30.5 32.7
1980 40 91.1 77.8 60.3 94.1 79.1 48.1 95.3 178.0
1981 96.2 126.0 142.6 N/D 105.0 86.8 96.5 80.9 20.3
1982 67.8 77.1 134.6 73.0 20.4 104.9 64.6 28.0 19.7
1983 58.4 78.2 46.2 51.4 88.4 175.0 78.1 82.1 6.0
1984 54.4 77.5 44.2 77.9 68.2 73.0 N/D 63.0 38.0
1985 N/D N/D N/D 122.8 70.5 33.4 69.8 34.5 9.4
1986 43.4 76.6 36.4 18.3 64 91.9 100.5 35.8 9.3
1987 14.3 89.1 N/D N/D N/D N/D N/D N/D N/D
1990 N/D 65.7 54.7 19.7 48.2 78.2 81.1 68.4 76.1
1991 41.4 83.2 86.5 21.6 36.5 149.9 56.1 50.6 41.3
1992 N/D N/D 38.9 39 49.2 79.1 70.3 68.2 19
1993 58.5 108.5 63.4 18.3 62.2 147.2 171.1 21.1 0
1995 N/D N/D N/D 59.1 74.3 77.3 39.3 21.7 7.4
1996 13.7 58.3 66.6 180.5 52.9 75.8 117 43.5 4.9
1997 109.7 69.9 23.1 N/D N/D N/D N/D N/D 21.8
Año
Precipitación
Máxima
[mm]
Intensidad
(mm/hr)
1977 88.7 4.176
1978 83.4 3.927
1979 115.6 5.443
1980 178.0 8.381
1981 142.6 6.714
1982 134.6 6.337
1983 175.0 8.240
1984 77.9 3.668
1985 122.8 5.782
1986 100.5 4.732
1987 89.1 4.195
1990 81.1 3.818
1991 149.9 7.058
1992 79.1 3.724
1993 171.1 8.056
1995 77.3 3.640
1996 180.5 8.499
1997 109.7 5.165
Máximos
Uso de Factores de Transformación
Año
Precipitación
Máxima
Intensidad
(mm/hr)
1977 88.7 4.176
1978 83.4 3.927
1979 115.6 5.443
1980 178.0 8.381
1981 142.6 6.714
1982 134.6 6.337
1983 175.0 8.240
1984 77.9 3.668
1985 122.8 5.782
1986 100.5 4.732
1987 89.1 4.195
1990 81.1 3.818
1991 149.9 7.058
1992 79.1 3.724
1993 171.1 8.056
1995 77.3 3.640
1996 180.5 8.499
1997 109.7 5.165
Intensidad Diaria
Promedio [mm/hr] 5.642
Desviación Estándar
[mm/hr] 1.800
Periodo de retorno
(años)
Intensidad Diaria
[mm]
2 5.346
5 6.937
10 7.990
20 9.000
30 9.582
50 10.308
100 11.288
Distribución
EV1
Uso de Factores de Transformación
Periodo de retorno
(años)
Intensidad [mm]
2 5.346
5 6.937
10 7.990
20 9.000
30 9.582
50 10.308
100 11.288
Duración [Hr]
Periodo de retorno (años)
2 5 10 20 30 50 100
1 71.341 91.646 105.102 118.015 125.446 134.735 147.267
2 43.653 54.441 61.614 68.508 72.478 77.444 84.146
4 26.172 33.964 39.123 44.072 46.919 50.477 55.277
8 15.574 19.947 22.846 25.629 27.230 29.232 31.932
12 10.536 13.808 15.971 18.046 19.240 20.731 22.743
24 5.346 6.937 7.990 9.000 9.582 10.308 11.288
Duración [Hr]
Periodo de retorno (años)
2 5 10 20 30 50 100
0.25 159.196 243.705 304.019 364.394 400.068 445.499 508.068
0.50 111.155 148.695 174.223 199.096 213.548 231.743 256.480
0.75 89.233 115.753 133.451 150.507 160.347 172.674 189.340
1.00 71.341 91.646 105.102 118.015 125.446 134.735 147.267
1.50 50.354 64.000 72.968 81.530 86.440 92.565 100.805
2.00 41.854 50.658 56.151 61.224 64.069 67.561 72.169
2.50 35.991 44.457 49.872 54.955 57.837 61.404 66.156
3.00 31.324 39.004 43.957 48.632 51.292 54.592 59.003
FactorK24FactorK60
Duración
[min]
Periodo de retorno
2 5 10 20 30 50 100
1 13.3442 13.2113 13.1540 13.1122 13.0923 13.0708 13.0463
2 8.1652 7.8480 7.7113 7.6116 7.5643 7.5129 7.4544
4 4.8955 4.8962 4.8964 4.8966 4.8967 4.8968 4.8970
8 2.9131 2.8755 2.8593 2.8475 2.8419 2.8358 2.8289
12 1.9708 1.9904 1.9989 2.0051 2.0080 2.0112 2.0148
24 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000
Duración
[min]
Periodo de retorno
2 5 10 20 30 50 100
15 2.2315 2.6592 2.8926 3.0877 3.1892 3.3065 3.4500
30 1.5581 1.6225 1.6577 1.6870 1.7023 1.7200 1.7416
45 1.2508 1.2630 1.2697 1.2753 1.2782 1.2816 1.2857
60 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000
90 0.7058 0.6983 0.6943 0.6908 0.6891 0.6870 0.6845
120 0.5867 0.5528 0.5343 0.5188 0.5107 0.5014 0.4901
150 0.5045 0.4851 0.4745 0.4657 0.4611 0.4557 0.4492
180 0.4391 0.4256 0.4182 0.4121 0.4089 0.4052 0.4007
X
Relaciones IDF para Cuencas
𝑃 =
𝑖=1
𝑛
𝐴𝑖 𝑃𝑖
𝑖=1
𝑛
𝐴𝑖
Estación Área del
Polígono (Ha)
102001 12124.5160
102002 14160.6460
102005 15089.6180
102008 12259.5050
102013 8949.5110
102014 5803.9950
102015 9007.1130
102016 16054.0550
102017 18359.3610
102019 8541.2570
102020 4211.3500
102023 14448.4650
Polígonos
de Thiessen
Relaciones IDF para Cuencas
Estación Ai/Atotal
102001 0.0872
102002 0.1019
102005 0.1086
102008 0.0882
102013 0.0644
102014 0.0418
102015 0.0648
102016 0.1155
102017 0.1321
102019 0.0614
102020 0.0303
102023 0.1039
Duración
[Hr]
Periodo de Retorno (años)
2 5 10 20 30 50 100
1 67.905 93.708 110.823 127.252 136.707 148.529 164.477
2 41.368 56.106 65.909 75.328 80.752 87.535 96.690
4 24.814 34.699 41.243 47.521 51.132 55.647 61.736
8 14.739 20.445 24.227 27.857 29.945 32.556 36.078
12 9.980 14.083 16.796 19.398 20.894 22.764 25.285
24 5.069 7.087 8.424 9.705 10.443 11.365 12.608
𝑰 = 𝒂 ∗ 𝒅 𝒆
T [años] 2 5 10 20 30 50 100
e -0.806 -0.798 -0.795 -0.793 -0.792 -0.791 -0.790
a 72.287 99.079 116.867 133.948 143.780 156.074 172.662
R2 99.71% 99.68% 99.67% 99.66% 99.65% 99.64% 99.64%
0
100
200
300
400
500
600
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
INTENSIDAD[MM/HR]
DURACIÓN [HR]
RELACIÓN IDF
T= 2 años
T = 5 años
T = 10 años
T = 20 años
T = 30 años
T = 50 años
T = 100 años
Mínimos
Cuadrados
Casos Particulares
Registros
cada 15
minutos
• Registros P15 de Cuenca del río
Changuinola fueron acumulados hasta 24
horas.
• Cuencas del Río Cricamola, Ríos entre el
Antón y el Caimito, Río Chagres utilizaron
factores de transformación promedio
Ponderación
de
Intensidades
• Factores de Transformación de Cuenca del
Río Changuinola han sido utilizado según
área de influencia.
• Al contar con 2 estaciones con registros
P15, factor K60 , se utilizó con el promedio
de ambos factores
Polígonos de Thiessen, para estaciones con registros P15
Discusión de resultados
Análisis y comparaciones
• Chiriquí Viejo (102)
• Chiriquí (108)
• Río Fonseca y entre R. Chiriquí y
Río San Juan (110)
• San Pablo (118)
• Bayano (148)
• Changuinola (91)
• Río Juan Díaz y entre Río Juan Díaz
y Pacora (144)
Promedio de los factores de transformación K60 y K24
Duración
[Hr]
Periodo de retorno (años)
2 5 10 20 30 50 100
1 13.14 12.76 12.60 12.48 12.43 12.36 12.29
2 8.35 8.09 7.99 7.91 7.88 7.84 7.80
4 5.01 4.95 4.92 4.90 4.89 4.88 4.87
8 2.81 2.78 2.77 2.76 2.76 2.76 2.75
12 1.93 1.92 1.92 1.92 1.92 1.92 1.92
24 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
Duración
[Hr]
Periodo de retorno (años)
2 5 10 20 30 50 100
15 2.16 2.32 2.37 2.41 2.43 2.45 2.47
30 1.48 1.48 1.48 1.48 1.48 1.48 1.48
45 1.19 1.21 1.21 1.22 1.22 1.22 1.22
60 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
90 0.75 0.74 0.74 0.74 0.73 0.73 0.73
120 0.62 0.61 0.60 0.60 0.60 0.59 0.59
150 0.55 0.54 0.54 0.53 0.53 0.53 0.53
180 0.50 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49
K60promedioK24promedio
A menor duración mayor es la
intensidad, por lo tanto los mayores
valores de K24 corresponde a d = 1 hr , y
d = 15 min para K60.
• Cuando d = 1 hr , el K24 máximo está
alrededor de 13.5, mientras que el K24
mínimo es aproximadamente 11.0; es
decir que existe una variación de 2.5.
• Mientras que para una lluvia con
d = 15 min , el K60 oscila en un rango
que va de 4.2 a 1.5.
Los valores K24 considerados para determinar el
promedio corresponden a las estaciones
ubicadas en las cuencas:
Los valores K60 considerados para determinar el
promedio corresponden a las estaciones
ubicadas en las cuencas:
Detección de errores
Estación K24 (d = 1hr)
91-027 6.6
102-019 13.1
108-022 11.7
108-042 12.5
110-008 12.9
118-006 13.4
148-011 11.0
La serie horaria de Changuinola
Sierra, por simple inspección
presentaba un comportamiento
homogéneo y consistente.
Sin embargo, el valor de la K24
para 1 hora de duración era 6.6
en promedio, mientras que el
resto de las estaciones con PH
tiene un K24 alrededor de 12
para la misma duración.
Changuinola Sierra
(91-027)
Detección de errores
Estación 91-027
Alturas Máximas en mm
%DiferenciaAños 1 hora 60 minutos
1997 57.5 - -
1998 0 - -
1999 21.5 - -
2000 51.5 - -
2001 51.5 - -
2002 0 - -
2003 0 - -
2004 21 - -
2005 34.5 - -
2006 39.5 - -
2007 39 - -
2008 48 16.5 -191%
2009 112.5 53 -112%
2010 37.5 56 33%
2011 22.5 61.5 63%
2012 41.5 85 51%
2013 - 51 -
2014 - 75 -
Se supone que si ambos
registros provienen de la
misma estación sus valores
deben ser similares.
Se comparó la data horaria con la
data cada 15 minutos acumulada
en una hora.
A modo de corrección, se
decidió utilizar los registros de
precipitación cada 15 minutos
acumulados para determinar el
factor K24.
Duración
(hr)
Período de retorno (años)
2 5 10 20 30 50 100
1 10.46 11.47 11.95 12.32 12.50 12.70 12.93
1.5 8.31 9.03 9.37 9.63 9.76 9.90 10.07
2 7.08 7.36 7.49 7.59 7.64 7.70 7.76
2.5 5.95 6.16 6.27 6.34 6.38 6.42 6.47
3 5.13 5.35 5.46 5.54 5.58 5.62 5.68
24 1 1 1 1 1 1 1
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
0 5 10 15 20 25
Intensidad(mm/hr)
Duración (hr)
Cuenca del Río Changuinola (T = 10 años)
Bernard sin corregir
Talbot sin corregir
Detección de errores
Bernard corregida
Talbot corregida
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
0 5 10 15 20 25
Intensidad(mm/hr)
Duración (hr)
Cuenca del Río Changuinola (T = 10 años)
Bernard corregida
Bernard sin corregir
Talbot corregida
Talbot sin corregir
La gráfica ilustra la curva
IDF de la cuenca de
Changuinola (91) para un
T=10 años, antes y después
de corregir los valores de
K24 de la estación 91-027.
Un factor de transformación muy por
debajo del promedio es indicio de
posibles errores en los registros
utilizados.
Talbot -versus- Bernard
Talbot
Bernard: d<1hr
Bernard: d>1hr
0
50
100
150
200
250
300
350
400
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
Intensidad(mm/hr)
Duración (hr)
Talbot Bernard: d<1hr Bernard: d>1hr
La gráfica ilustra el comportamiento de las
ecuaciones IDF generadas tanto con la
ecuación de Bernard como la de Talbot para
la cuenca de Chiriquí Viejo con T = 10 años.
Uno de los propósitos de la tesis era
generar relaciones IDF con registros de
fácil manejo con el método más
práctico posible.
• De ahí a que se determinaran las ecuaciones
IDF mediante la fórmula empírica de Bernard
utilizando registros horarios, hayan sido
observados o estimados indirectamente con
los factores K24.
𝑖 =
𝑎
𝑑 + 𝑏
𝑖 = 𝑎𝑑 𝑒
Estación –versus- Cuenca
El objetivo del estudio
consistió en generar
relaciones IDF por cuencas,
también se generaron por
estación.
Para proyectos dentro del
alcance de una estación
resulta apropiado utilizar las
ecuaciones correspondientes
a la estación más cercana.
Para regiones planas el alcance
de una estación es 750 km2.
Para regiones montañosas el
alcance de una estación es 175
km2.
Volcán Barú, ChiriquíPedasí, Los Santos
La zona de cobertura de las estaciones varía de
acuerdo a la topografía de la región, en promedio:
Estación –versus- Cuenca
102001
102002
102005
102008
102013
102014
102015
102016
102017
102019
102020
102023
-100.00
-80.00
-60.00
-40.00
-20.00
0.00
20.00
40.00
60.00
1
Errorporcentual(%)
ESTACIÓN-VS-CUENCA
Diferencia porcentual estación-vs-cuenca para Chiriquí Viejo
(T = 10 años, d = 1hr).
Entre más densa sea
la red pluviométrica
de una cuenca, la
ecuación brindará
una mejor
aproximación del
comportamiento
real.
Estación –versus- Cuenca
Lo que ocurra en una cuenca depende tanto de las
estaciones con mayor cantidad de precipitación como
de los polígonos de Thiessen establecidos. Además
pueden estar influyendo otros factores:
• Vegetación
• Topografía
Breñón
(102-015)
Santa Clara
(102-023)
Comparación con las ecuaciones del MOP
Clasificación
Cantidad de
estaciones
Tipos de
registros
Años de
observación
Modelo
matemático
MOP
• 57 años para el Pacífico
(1972) y 23 años para el
Atlántico (1957 a 1979).
Tesis
• Ambas vertientes tienen
estaciones con hasta 58
años de observación
(1956 a 2014).
MOP
• Por vertientes:
Atlántico y Pacífico.
Tesis
• Por cuencas: 7 en el
Pacífico y 3 en el
Atlántico.
MOP
• Talbot, no hacen diferenciación en el modelo
matemático de acuerdo a la duración.
Tesis
• Talbot para d ≤ 120 minutos y Bernard para d > 2 horas.
MOP
• Registros cada 5
minutos.
Tesis
• combinación de
registros con P15,
PH y PMD.
MOP
• 3 estaciones en el Pacífico y 1 en el Atlántico.
Tesis
• 62 estaciones en el Pacífico y 14 en el Atlántico.
91
95
115
0
50
100
150
200
250
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
Intensidad(mm/hr)
Duración (hr)
Cuencas en el Atlántico (Talbot, T = 10 años)
91 95 115 Atlántico (MOP)
Curvas IDF de las cuencas ubicadas en el
Atlántico y la curva del MOP para 10 años
de periodo de retorno, hasta 3 horas de
duración. • La cuenca del río Cricamola y
entre Cricamola y Calovébora
(95) es la más lluviosa, entre las
cuencas estudias para el
Atlántico.
• las curvas de las cuencas
presentan grandes variaciones
entre ellas como para
considerarse utilizar una
ecuación general para toda la
vertiente Atlántica de Panamá.
91
95
115
0
50
100
150
200
250
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
Intensidad(mm/hr)
Duración (hr)
Cuencas en el Atlántico (Talbot, T = 10 años)
91 95 115 Atlántico (MOP)
• Sería recomendable añadir más estaciones
a la red pluviométrica utilizada para generar
la ecuación de la cuenca del Chagres (115).
• No obstante, podría resultar económico
utilizar la ecuación del Chagres en proyectos
cercanos a las estaciones marcadas en el
mapa.
102
108
110
118
138
148
144
0
50
100
150
200
250
300
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
Intensidad(mm/hr)
Duración (hr)
Cuencas en el Pacífico (Talbot, T = 10 años)
102 108 110 118 138 148 144 Pacífico (MOP)
Curvas IDF de las cuencas ubicadas en el
Pacífico y la curva del MOP para 10 años
de periodo de retorno, hasta 3 horas de
duración.
• En el Pacífico, las lluvias más intensas
ocurren en la provincia de Chiriquí.
• En la cuenca de Juan Díaz (144) se
registran intensas lluvias, sobre todo en los
primeros minutos.
• En la región oeste del istmo, las lluvias
registran aproximadamente 100 mm/hr
por encima de las cuencas ubicadas en la
región central.
Eventos excedentes a intensidades estimadas con las
ecuaciones del MOP
0
2
4
6
8
10
12
2 5 10 20 30 50
Cantidaddeeventos
Periodo de retorno (años)
Eventos registrados mayores a los estimados con las
ecuaciones del MOP
91-001 (6 años)
102-019 (14 años)
108-022 (15 años)
108-042 (13 años)
110-008 (12 años)
148-011 (13 años)
Se consideró necesario actualizar las
ecuaciones IDF actualmente
recomendadas por el MOP, ya que han
transcurrido 38 años desde que éstas
fueron establecidas.
La población percibe una mayor
incidencia de inundaciones en el
territorio nacional.
Se evaluó la cantidad de veces que la
magnitud de la intensidad real superó
a la magnitud de la intensidad
estimada con las ecuaciones del MOP.
Conclusiones y Recomendaciones
• Es factible aplicar factores de transformación
promedios en aquellas zonas que no cuenten con los
tipos de registros de precipitación requeridos para la
elaboración de las curvas IDF.
• Contar con factores de transformación, K60 y K24,
permiten darle un uso a los registros de precipitación
máxima diaria, los cuales son más accesibles y
extensos.
• La ecuación de Talbot es recomendable para zonas
urbanas, donde los tiempos de concentración son
menores de 120 minutos. Mientras que, para estudios
en ríos o para obras civiles en las cuales el tiempo de
concentración sea mayor a una hora, es preferible
utilizar la ecuación de Bernard.
• Entre más densa sea la red pluviométrica utilizada en
la elaboración de las relaciones IDF, habrá mayor
correlación entre las intensidades estimadas y las
reales.
• Es viable utilizar la ecuación de la cuenca para calcular
intensidades en sitios puntuales que se encuentren
dentro de la misma.
• A pesar de pertenecer a la misma vertiente, las
intensidades de eventos extremos generados en las
cuencas presentan grandes variaciones entre ellas
como para considerarse utilizar una ecuación general
por vertiente, ya sea Atlántico o Pacífico.
Conclusiones y Recomendaciones
• En efecto, una de las causas de inundación en
Panamá es la estimación inapropiada de valores de
intensidad de lluvia. Sin embargo, existen factores
externos, que pueden amplificar el riesgo de
inundación, tales como malas prácticas
constructivas, saturación de los sistemas, deficiencia
en el mantenimiento de los alcantarillados pluviales.
• A la fecha, han transcurrido 43 y 38 años desde la
publicación de las ecuaciones para la vertiente del
Pacífico y Atlántico, respectivamente. Por lo tanto
sería interesante generar las ecuaciones IDF para
las mismas estaciones en que se basaron estos
estudios.
Se recomienda realizar estudios de este
tipo en otras zonas del país que no han
sido consideradas hasta la fecha. Las
relaciones IDF deben ser actualizadas con
una frecuencia de 5 a 10 años. Dado que,
con la observación de más eventos
extremos se aumenta la confiabilidad de
las estimaciones de intensidad en el
tiempo. Además, considerando las
ventajas que brindan los factores de
transformación es necesario darle
seguimiento a los mismos.
Generación de relaciones intensidad duración frecuencia para cuencas

More Related Content

What's hot

Metodos probabilisticos de Hidrologia
Metodos probabilisticos de HidrologiaMetodos probabilisticos de Hidrologia
Metodos probabilisticos de HidrologiaFreddy Svv
 
Curva masa de volumenes acumulados
Curva masa de volumenes acumuladosCurva masa de volumenes acumulados
Curva masa de volumenes acumuladosTomassantiagohanccoc
 
Solucionario mecánica-de-fluidos-e-Hidráulica 01
Solucionario  mecánica-de-fluidos-e-Hidráulica 01Solucionario  mecánica-de-fluidos-e-Hidráulica 01
Solucionario mecánica-de-fluidos-e-Hidráulica 01sap200
 
Cálculo de caudal máximo para el diseño de un puente en subcuenca Pozo con Rabo
Cálculo de caudal máximo para el diseño de un puente en subcuenca Pozo con RaboCálculo de caudal máximo para el diseño de un puente en subcuenca Pozo con Rabo
Cálculo de caudal máximo para el diseño de un puente en subcuenca Pozo con Rabomoralesgaloc
 
14 analisis de maximas avenidas
14 analisis de maximas avenidas14 analisis de maximas avenidas
14 analisis de maximas avenidasJuan Soto
 
Flujo rapidamente variado
Flujo rapidamente variadoFlujo rapidamente variado
Flujo rapidamente variadoLuis Morales
 
Libro de hidraulica de canales (maximo villon)
Libro de hidraulica de canales (maximo villon)Libro de hidraulica de canales (maximo villon)
Libro de hidraulica de canales (maximo villon)SIMON MELGAREJO
 
Diseño rejilla lateral
Diseño rejilla lateralDiseño rejilla lateral
Diseño rejilla lateralByron Guachon
 
Metodos para el calculo de precipitaciones
Metodos para el calculo de precipitacionesMetodos para el calculo de precipitaciones
Metodos para el calculo de precipitacionesjonathanmoscarella
 
Diseño de bocatoma
Diseño de bocatomaDiseño de bocatoma
Diseño de bocatomaRAYCCSAC
 

What's hot (20)

Rejilla de fondo
Rejilla de fondoRejilla de fondo
Rejilla de fondo
 
Trabajo 2
Trabajo 2Trabajo 2
Trabajo 2
 
Metodos probabilisticos de Hidrologia
Metodos probabilisticos de HidrologiaMetodos probabilisticos de Hidrologia
Metodos probabilisticos de Hidrologia
 
Curva masa de volumenes acumulados
Curva masa de volumenes acumuladosCurva masa de volumenes acumulados
Curva masa de volumenes acumulados
 
Estadistica Dist. gumbbel
Estadistica Dist. gumbbelEstadistica Dist. gumbbel
Estadistica Dist. gumbbel
 
Analisis de consistencia
Analisis de consistenciaAnalisis de consistencia
Analisis de consistencia
 
Transiciones de canal y compuertas
Transiciones de canal y compuertasTransiciones de canal y compuertas
Transiciones de canal y compuertas
 
Solucionario mecánica-de-fluidos-e-Hidráulica 01
Solucionario  mecánica-de-fluidos-e-Hidráulica 01Solucionario  mecánica-de-fluidos-e-Hidráulica 01
Solucionario mecánica-de-fluidos-e-Hidráulica 01
 
Cálculo de caudal máximo para el diseño de un puente en subcuenca Pozo con Rabo
Cálculo de caudal máximo para el diseño de un puente en subcuenca Pozo con RaboCálculo de caudal máximo para el diseño de un puente en subcuenca Pozo con Rabo
Cálculo de caudal máximo para el diseño de un puente en subcuenca Pozo con Rabo
 
14 analisis de maximas avenidas
14 analisis de maximas avenidas14 analisis de maximas avenidas
14 analisis de maximas avenidas
 
Flujo rapidamente variado
Flujo rapidamente variadoFlujo rapidamente variado
Flujo rapidamente variado
 
Libro de hidraulica de canales (maximo villon)
Libro de hidraulica de canales (maximo villon)Libro de hidraulica de canales (maximo villon)
Libro de hidraulica de canales (maximo villon)
 
Estimación de caudales máximos
Estimación de caudales máximosEstimación de caudales máximos
Estimación de caudales máximos
 
Curvas de remanso
Curvas de remansoCurvas de remanso
Curvas de remanso
 
Diseño rejilla lateral
Diseño rejilla lateralDiseño rejilla lateral
Diseño rejilla lateral
 
Fpu y diseño de canales
Fpu y diseño de canalesFpu y diseño de canales
Fpu y diseño de canales
 
1 HIDROGRAMA UNITARIO.pptx
1 HIDROGRAMA UNITARIO.pptx1 HIDROGRAMA UNITARIO.pptx
1 HIDROGRAMA UNITARIO.pptx
 
Metodos para el calculo de precipitaciones
Metodos para el calculo de precipitacionesMetodos para el calculo de precipitaciones
Metodos para el calculo de precipitaciones
 
Diseño de bocatoma
Diseño de bocatomaDiseño de bocatoma
Diseño de bocatoma
 
Manual de hcanales
Manual de hcanalesManual de hcanales
Manual de hcanales
 

Similar to Generación de relaciones intensidad duración frecuencia para cuencas

1. ANÁLISIS DE TORMENTAS-1.pdf
1. ANÁLISIS DE TORMENTAS-1.pdf1. ANÁLISIS DE TORMENTAS-1.pdf
1. ANÁLISIS DE TORMENTAS-1.pdfAndreMendozaArroyo
 
ANEXOS.pdf
ANEXOS.pdfANEXOS.pdf
ANEXOS.pdfMily L
 
U3_Precipitación, Hidrología Estadística.pdf
U3_Precipitación, Hidrología Estadística.pdfU3_Precipitación, Hidrología Estadística.pdf
U3_Precipitación, Hidrología Estadística.pdfErikaRosarioRodrigue
 
6 precipitacion
6 precipitacion6 precipitacion
6 precipitacionJuan Soto
 
6 precipitacion
6 precipitacion6 precipitacion
6 precipitacionJuan Soto
 
6 analisis de tormentas
6 analisis de tormentas6 analisis de tormentas
6 analisis de tormentasFátima Lds
 
Problematica del Nivel Freatico_Aguas Subterraneas
Problematica del Nivel Freatico_Aguas SubterraneasProblematica del Nivel Freatico_Aguas Subterraneas
Problematica del Nivel Freatico_Aguas SubterraneasJuan Felipe Quiñonez
 
Determinacion de la tarifa en un proyecto de ampliacion de agua y alacantaril...
Determinacion de la tarifa en un proyecto de ampliacion de agua y alacantaril...Determinacion de la tarifa en un proyecto de ampliacion de agua y alacantaril...
Determinacion de la tarifa en un proyecto de ampliacion de agua y alacantaril...Jose Gutierrez Yupanqui
 
7 ecuador burbano - evaluacion de rh
7 ecuador   burbano - evaluacion de rh7 ecuador   burbano - evaluacion de rh
7 ecuador burbano - evaluacion de rhhenry palomino flores
 
examen rehabilitacion pavimentos FRANCO MORALES MENACHO.pdf
examen rehabilitacion pavimentos FRANCO MORALES MENACHO.pdfexamen rehabilitacion pavimentos FRANCO MORALES MENACHO.pdf
examen rehabilitacion pavimentos FRANCO MORALES MENACHO.pdfFRANCOVITOMORALESMEN1
 
Practica 4 hidrologia
Practica 4 hidrologiaPractica 4 hidrologia
Practica 4 hidrologiaMiguel Rosas
 
Ensayos de laboratorio
Ensayos de laboratorioEnsayos de laboratorio
Ensayos de laboratorioluigi191095
 

Similar to Generación de relaciones intensidad duración frecuencia para cuencas (20)

Subcuenca Río Vinces
Subcuenca Río VincesSubcuenca Río Vinces
Subcuenca Río Vinces
 
1. ANÁLISIS DE TORMENTAS-1.pdf
1. ANÁLISIS DE TORMENTAS-1.pdf1. ANÁLISIS DE TORMENTAS-1.pdf
1. ANÁLISIS DE TORMENTAS-1.pdf
 
Pelon final-final
Pelon final-finalPelon final-final
Pelon final-final
 
Evaluación hidrogeológica de la cuenca del río tunuyán superior
Evaluación hidrogeológica de la cuenca del río tunuyán superiorEvaluación hidrogeológica de la cuenca del río tunuyán superior
Evaluación hidrogeológica de la cuenca del río tunuyán superior
 
ANEXOS.pdf
ANEXOS.pdfANEXOS.pdf
ANEXOS.pdf
 
1 mer examen
1 mer examen1 mer examen
1 mer examen
 
Ex sub
Ex subEx sub
Ex sub
 
U3_Precipitación, Hidrología Estadística.pdf
U3_Precipitación, Hidrología Estadística.pdfU3_Precipitación, Hidrología Estadística.pdf
U3_Precipitación, Hidrología Estadística.pdf
 
6 precipitacion
6 precipitacion6 precipitacion
6 precipitacion
 
6 precipitacion
6 precipitacion6 precipitacion
6 precipitacion
 
6 analisis de tormentas
6 analisis de tormentas6 analisis de tormentas
6 analisis de tormentas
 
CLASE 07 TORMENTAS
CLASE 07 TORMENTASCLASE 07 TORMENTAS
CLASE 07 TORMENTAS
 
Problematica del Nivel Freatico_Aguas Subterraneas
Problematica del Nivel Freatico_Aguas SubterraneasProblematica del Nivel Freatico_Aguas Subterraneas
Problematica del Nivel Freatico_Aguas Subterraneas
 
Determinacion de la tarifa en un proyecto de ampliacion de agua y alacantaril...
Determinacion de la tarifa en un proyecto de ampliacion de agua y alacantaril...Determinacion de la tarifa en un proyecto de ampliacion de agua y alacantaril...
Determinacion de la tarifa en un proyecto de ampliacion de agua y alacantaril...
 
Hidrologia
HidrologiaHidrologia
Hidrologia
 
Analisis granulometrico por sedimentacion
Analisis granulometrico por sedimentacionAnalisis granulometrico por sedimentacion
Analisis granulometrico por sedimentacion
 
7 ecuador burbano - evaluacion de rh
7 ecuador   burbano - evaluacion de rh7 ecuador   burbano - evaluacion de rh
7 ecuador burbano - evaluacion de rh
 
examen rehabilitacion pavimentos FRANCO MORALES MENACHO.pdf
examen rehabilitacion pavimentos FRANCO MORALES MENACHO.pdfexamen rehabilitacion pavimentos FRANCO MORALES MENACHO.pdf
examen rehabilitacion pavimentos FRANCO MORALES MENACHO.pdf
 
Practica 4 hidrologia
Practica 4 hidrologiaPractica 4 hidrologia
Practica 4 hidrologia
 
Ensayos de laboratorio
Ensayos de laboratorioEnsayos de laboratorio
Ensayos de laboratorio
 

Recently uploaded

CFRD simplified sequence for Mazar Hydroelectric Project
CFRD simplified sequence for Mazar Hydroelectric ProjectCFRD simplified sequence for Mazar Hydroelectric Project
CFRD simplified sequence for Mazar Hydroelectric ProjectCarlos Delgado
 
Procedimientos constructivos superestructura, columnas
Procedimientos constructivos superestructura, columnasProcedimientos constructivos superestructura, columnas
Procedimientos constructivos superestructura, columnasAhmedMontaoSnchez1
 
Peligros de Excavaciones y Zanjas presentacion
Peligros de Excavaciones y Zanjas presentacionPeligros de Excavaciones y Zanjas presentacion
Peligros de Excavaciones y Zanjas presentacionOsdelTacusiPancorbo
 
Trabajo en altura de acuerdo a la normativa peruana
Trabajo en altura de acuerdo a la normativa peruanaTrabajo en altura de acuerdo a la normativa peruana
Trabajo en altura de acuerdo a la normativa peruana5extraviado
 
S454444444444444444_CONTROL_SET_A_GEOMN1204.pdf
S454444444444444444_CONTROL_SET_A_GEOMN1204.pdfS454444444444444444_CONTROL_SET_A_GEOMN1204.pdf
S454444444444444444_CONTROL_SET_A_GEOMN1204.pdffredyflores58
 
Fe_C_Tratamientos termicos_uap _3_.ppt
Fe_C_Tratamientos termicos_uap   _3_.pptFe_C_Tratamientos termicos_uap   _3_.ppt
Fe_C_Tratamientos termicos_uap _3_.pptVitobailon
 
4.3 Subestaciones eléctricas componentes principales .pptx
4.3 Subestaciones eléctricas componentes principales .pptx4.3 Subestaciones eléctricas componentes principales .pptx
4.3 Subestaciones eléctricas componentes principales .pptxEfrain Yungan
 
Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...
Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...
Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...Francisco Javier Mora Serrano
 
Centro Integral del Transporte de Metro de Madrid (CIT). Premio COAM 2023
Centro Integral del Transporte de Metro de Madrid (CIT). Premio COAM 2023Centro Integral del Transporte de Metro de Madrid (CIT). Premio COAM 2023
Centro Integral del Transporte de Metro de Madrid (CIT). Premio COAM 2023ANDECE
 
LIQUIDACION OBRAS PUBLICAS POR CONTRATA.pdf
LIQUIDACION OBRAS PUBLICAS  POR CONTRATA.pdfLIQUIDACION OBRAS PUBLICAS  POR CONTRATA.pdf
LIQUIDACION OBRAS PUBLICAS POR CONTRATA.pdfManuelVillarreal44
 
La mineralogia y minerales, clasificacion
La mineralogia y minerales, clasificacionLa mineralogia y minerales, clasificacion
La mineralogia y minerales, clasificacionnewspotify528
 
01 COSTOS UNITARIOS Y PRESUPUESTO DE OBRA-EXPEDIENTE TECNICO DE OBRA.pptx
01 COSTOS UNITARIOS Y PRESUPUESTO DE OBRA-EXPEDIENTE TECNICO DE OBRA.pptx01 COSTOS UNITARIOS Y PRESUPUESTO DE OBRA-EXPEDIENTE TECNICO DE OBRA.pptx
01 COSTOS UNITARIOS Y PRESUPUESTO DE OBRA-EXPEDIENTE TECNICO DE OBRA.pptxluiscisnerosayala23
 
Tarea de UTP matematices y soluciones ingenieria
Tarea de UTP matematices y soluciones ingenieriaTarea de UTP matematices y soluciones ingenieria
Tarea de UTP matematices y soluciones ingenieriaSebastianQP1
 
Descubrimiento de la penicilina en la segunda guerra mundial
Descubrimiento de la penicilina en la segunda guerra mundialDescubrimiento de la penicilina en la segunda guerra mundial
Descubrimiento de la penicilina en la segunda guerra mundialyajhairatapia
 
Edificio residencial Tarsia de AEDAS Homes Granada
Edificio residencial Tarsia de AEDAS Homes GranadaEdificio residencial Tarsia de AEDAS Homes Granada
Edificio residencial Tarsia de AEDAS Homes GranadaANDECE
 
Proyecto de Base de Datos de César Guzmán
Proyecto de Base de Datos de César GuzmánProyecto de Base de Datos de César Guzmán
Proyecto de Base de Datos de César Guzmáncesarguzmansierra751
 
MEC. FLUIDOS - Análisis Diferencial del Movimiento de un Fluido -GRUPO5 sergi...
MEC. FLUIDOS - Análisis Diferencial del Movimiento de un Fluido -GRUPO5 sergi...MEC. FLUIDOS - Análisis Diferencial del Movimiento de un Fluido -GRUPO5 sergi...
MEC. FLUIDOS - Análisis Diferencial del Movimiento de un Fluido -GRUPO5 sergi...Arquitecto Alejandro Gomez cornejo muñoz
 
SEMANA 6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdf
SEMANA  6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdfSEMANA  6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdf
SEMANA 6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdffredyflores58
 
Sistema de gestión de turnos para negocios
Sistema de gestión de turnos para negociosSistema de gestión de turnos para negocios
Sistema de gestión de turnos para negociosfranchescamassielmor
 

Recently uploaded (20)

CFRD simplified sequence for Mazar Hydroelectric Project
CFRD simplified sequence for Mazar Hydroelectric ProjectCFRD simplified sequence for Mazar Hydroelectric Project
CFRD simplified sequence for Mazar Hydroelectric Project
 
Procedimientos constructivos superestructura, columnas
Procedimientos constructivos superestructura, columnasProcedimientos constructivos superestructura, columnas
Procedimientos constructivos superestructura, columnas
 
Peligros de Excavaciones y Zanjas presentacion
Peligros de Excavaciones y Zanjas presentacionPeligros de Excavaciones y Zanjas presentacion
Peligros de Excavaciones y Zanjas presentacion
 
Trabajo en altura de acuerdo a la normativa peruana
Trabajo en altura de acuerdo a la normativa peruanaTrabajo en altura de acuerdo a la normativa peruana
Trabajo en altura de acuerdo a la normativa peruana
 
S454444444444444444_CONTROL_SET_A_GEOMN1204.pdf
S454444444444444444_CONTROL_SET_A_GEOMN1204.pdfS454444444444444444_CONTROL_SET_A_GEOMN1204.pdf
S454444444444444444_CONTROL_SET_A_GEOMN1204.pdf
 
Fe_C_Tratamientos termicos_uap _3_.ppt
Fe_C_Tratamientos termicos_uap   _3_.pptFe_C_Tratamientos termicos_uap   _3_.ppt
Fe_C_Tratamientos termicos_uap _3_.ppt
 
4.3 Subestaciones eléctricas componentes principales .pptx
4.3 Subestaciones eléctricas componentes principales .pptx4.3 Subestaciones eléctricas componentes principales .pptx
4.3 Subestaciones eléctricas componentes principales .pptx
 
Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...
Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...
Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...
 
Centro Integral del Transporte de Metro de Madrid (CIT). Premio COAM 2023
Centro Integral del Transporte de Metro de Madrid (CIT). Premio COAM 2023Centro Integral del Transporte de Metro de Madrid (CIT). Premio COAM 2023
Centro Integral del Transporte de Metro de Madrid (CIT). Premio COAM 2023
 
LIQUIDACION OBRAS PUBLICAS POR CONTRATA.pdf
LIQUIDACION OBRAS PUBLICAS  POR CONTRATA.pdfLIQUIDACION OBRAS PUBLICAS  POR CONTRATA.pdf
LIQUIDACION OBRAS PUBLICAS POR CONTRATA.pdf
 
La mineralogia y minerales, clasificacion
La mineralogia y minerales, clasificacionLa mineralogia y minerales, clasificacion
La mineralogia y minerales, clasificacion
 
MATPEL COMPLETO DESDE NIVEL I AL III.pdf
MATPEL COMPLETO DESDE NIVEL I AL III.pdfMATPEL COMPLETO DESDE NIVEL I AL III.pdf
MATPEL COMPLETO DESDE NIVEL I AL III.pdf
 
01 COSTOS UNITARIOS Y PRESUPUESTO DE OBRA-EXPEDIENTE TECNICO DE OBRA.pptx
01 COSTOS UNITARIOS Y PRESUPUESTO DE OBRA-EXPEDIENTE TECNICO DE OBRA.pptx01 COSTOS UNITARIOS Y PRESUPUESTO DE OBRA-EXPEDIENTE TECNICO DE OBRA.pptx
01 COSTOS UNITARIOS Y PRESUPUESTO DE OBRA-EXPEDIENTE TECNICO DE OBRA.pptx
 
Tarea de UTP matematices y soluciones ingenieria
Tarea de UTP matematices y soluciones ingenieriaTarea de UTP matematices y soluciones ingenieria
Tarea de UTP matematices y soluciones ingenieria
 
Descubrimiento de la penicilina en la segunda guerra mundial
Descubrimiento de la penicilina en la segunda guerra mundialDescubrimiento de la penicilina en la segunda guerra mundial
Descubrimiento de la penicilina en la segunda guerra mundial
 
Edificio residencial Tarsia de AEDAS Homes Granada
Edificio residencial Tarsia de AEDAS Homes GranadaEdificio residencial Tarsia de AEDAS Homes Granada
Edificio residencial Tarsia de AEDAS Homes Granada
 
Proyecto de Base de Datos de César Guzmán
Proyecto de Base de Datos de César GuzmánProyecto de Base de Datos de César Guzmán
Proyecto de Base de Datos de César Guzmán
 
MEC. FLUIDOS - Análisis Diferencial del Movimiento de un Fluido -GRUPO5 sergi...
MEC. FLUIDOS - Análisis Diferencial del Movimiento de un Fluido -GRUPO5 sergi...MEC. FLUIDOS - Análisis Diferencial del Movimiento de un Fluido -GRUPO5 sergi...
MEC. FLUIDOS - Análisis Diferencial del Movimiento de un Fluido -GRUPO5 sergi...
 
SEMANA 6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdf
SEMANA  6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdfSEMANA  6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdf
SEMANA 6 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdf
 
Sistema de gestión de turnos para negocios
Sistema de gestión de turnos para negociosSistema de gestión de turnos para negocios
Sistema de gestión de turnos para negocios
 

Generación de relaciones intensidad duración frecuencia para cuencas

  • 1. Generación de Relaciones Intensidad Duración Frecuencia para Cuencas en La República de Panamá
  • 2. Universidad Tecnológica de Panamá Facultad de Ingeniería Civil Generación de Relaciones Intensidad Duración Frecuencia para Cuencas en La República de Panamá Alcely Lau Antonio Pérez Trabajo de Graduación presentado a la Universidad Tecnológica de Panamá como requisito para optar por el título de Licenciatura en Ingeniería Civil 2015
  • 3. Introducción El estudio de las precipitaciones resulta fundamental para un adecuado diseño y dimensionamiento de infraestructuras, obras hidráulicas y en la planificación de usos del suelo.
  • 4. Introducción En la estación seca los déficits de precipitación ocasionan que el nivel de los ríos baje a niveles extremos lo que resulta en incomodas medidas para reducir el consumo energético. En la estación lluviosa los excesos de precipitación provocan estragos, inundaciones, deslizamientos de tierra, y en los peores de los casos los cuerpos de agua crecen tanto dejando incomunicados a ciertos sitios del país.
  • 5. Objetivos Generar curvas IDF para estaciones meteorológicas con registros de precipitación máxima diaria (PMD). Ponderar intensidades máximas de los registros de las estaciones meteorológicas de cada cuenca seleccionada. Generar curvas de intensidad – duración – frecuencia (IDF) para diferentes cuencas en el país, utilizando una base de datos proporcionada por la Empresa de Transmisión Eléctrica (ETESA).
  • 6. Estudios Previos Ceballos (1973) Mon Fong (1979) Velasco (1981) González y Abad (1987) Espino Velásquez (2002) Uso de serie parcial de precipitación Uso de serie anual máxima de precipitación
  • 7. Series estadísticas • Registro de todos los eventos que ocurrieron en un periodo dado Serie de Duración Completa • Datos seleccionados con magnitud mayor que un valor base predefinido. Serie de Duración Parcial • Secuencia del valor máximo o mínimo que ocurre en un intervalo de tiempo para un periodo de estudio. Serie de Valor Extremo Precipitación [mm] Estación 102-019 Serie de Duración Completa Enero,2000 Día Hora 1 2 3 4 5 1 0.0 0.5 0.0 0.0 0.0 2 0.0 0.5 0.0 0.0 0.0 3 0.0 1.5 1.5 2.5 1.0 4 2.5 2.0 1.5 4.0 5.5 5 0.5 0.0 0.5 1.5 0.0 6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 8 1.0 0.5 0.0 0.0 0.5 9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 10 0.0 0.5 0.0 0.5 0.0 11 0.5 0.5 0.5 0.0 0.5 12 0.5 0.0 0.0 0.0 0.0 Precipitación [mm] Estación 102-019 Serie Máxima Enero, 2000Día 1 0.5 2 1.5 3 3.5 4 5.5 5 2.0 6 0.5 7 2.5 8 1.0 9 2.5 10 4.0 11 2.0 12 1.5 Extracto de la Serie de duración completa Serie máxima
  • 8. Situación Actual Vertiente del Pacífico • Ecuaciones IDF se basan en 58 años de registros de estaciones de la Universidad de Panamá, Balboa Heights y Balboa Docks (1972). Vertiente del Atlántico • Relaciones IDF están fundamentadas en 23 años de registros de estación meteorológica de Cristóbal (1981). Fuente: Manual de Revisión de Planos, MOP
  • 9. 18 Cuencas que vierten en el Mar Caribe (87-121) 34 Cuencas pertenecientes a la vertiente del Océano Pacífico (100-166) 52 Cuencas hidrográficas en La República de Panamá
  • 11. Área total de estudio =23081km2 Cuenca del Río Bayano Cuenca del Río Chagres Cuenca del Río Juan Díaz Cuenca de R. entre el Antón y el Caimito Cuenca del Río Cricamola Cuenca del Río San Pablo Cuenca del Río Fonseca Cuenca del Río Chiriquí Cuenca del Río Changuinola Cuenca del Río Chiriquí Viejo
  • 12. Estaciones Meteorológicas en Panamá Clasificación de Estaciones de Red Meteorológica de ETESA Según Parámetros a medir Según Método de Medición A Lluvia, la temperatura, la humedad relativa, la presión, el viento, la radiación y las horas de sol, evaporación y la temperatura del suelo. A Estaciones que registran datos automáticamente. B Lluvia, las temperaturas extremas y la humedad relativa a las 07:00, 13:00 y 18:00 horas. C Estaciones convencionales en las cuales los observadores registran las mediciones a las 7:00, 13:00 y 18:00 diariamente. C Estación donde sólo se registra lluvia. M En los sitios donde se encuentran estaciones tipo “X”M hay 2 estaciones; una convencional y una automática. Fuente: ETESA, 2015
  • 14. Descripción General del Procedimiento Registros de precipitación horaria (PH) Serie anual máxima [mm] Intensidad [mm/hr] I=(Pi/di)FA Aplicar modelo de Chow IT=IP+KTS Ajustar a modelo de Bernard 𝐼 = 𝑎𝑑 𝑒 𝐾24 = 𝐼 𝑑 𝐼24 Registros de precipitación cada 15 minutos (P15) Serie anual máxima [mm] Intensidad [mm/hr] I=(Pi/di)FA Aplicar modelo de Chow IT=IP+KTS Ajustar a modelo de Talbot 𝐼 = 𝑎 𝑏 + 𝑑 𝐾60 = 𝐼 𝑑 𝐼60
  • 15. Serie anual máxima de precipitación (P15) Estación Caisan Centro Código 102-007 fecha hora 15 min 30 min 45 min 60 min 90 min 120 min 5/1/2009 3:30:00 PM 0.0 - - - - - 5/1/2009 3:45:00 PM 0.1 0.1 - - - - 5/1/2009 4:00:00 PM 2.3 2.4 2.4 - - - 5/1/2009 4:15:00 PM 0.6 2.9 3.0 3.0 - - 5/1/2009 4:30:00 PM 0.1 0.7 3.0 3.1 - - 5/1/2009 4:45:00 PM 0.1 0.2 0.8 3.1 3.2 - 5/1/2009 5:00:00 PM 0.0 0.1 0.2 0.8 3.2 - 5/1/2009 5:15:00 PM 0.0 0.0 0.1 0.2 3.1 3.2 Consideraciones Los registros originales se encuentran en milímetros. Los datos se acumulan para 30, 45, 60, 90, 90, 120, 150 y 180 minutos. Se han analizado por separado los periodos con mediciones continuas. Estación Caisan Centro Código 102-007 Duración 15 min 30 min 45 min 60 min 90 min 120 min 150 min 180 min 2009 48.20 55.30 55.40 55.40 60.10 60.90 70.10 75.70 2010 17.00 30.50 37.00 40.50 43.50 57.00 61.50 64.00 2011 25.50 38.50 47.00 51.00 57.50 70.50 76.50 77.50 2012 24.00 43.00 56.00 61.00 64.50 64.50 65.00 66.50 2013 28.00 41.50 52.00 56.00 58.50 64.50 77.00 83.00 2014 29.00 44.00 58.00 61.00 62.50 63.00 64.50 67.00 Los valores de mayor magnitud de cada año para cada duración constituyen la serie anual de precipitación máxima
  • 16. Cálculo de Intensidad [mm/hr] Dónde: • 𝑃 = Altura de agua de precipitación en milímetros. • 𝑇𝑑 = Duración usualmente en horas. • 𝐹𝐴 = Factor de ajuste. 𝐼 = 𝑃 ∗ 𝐹𝐴 𝑑 Factor de Ajuste Número de intervalos de observación Factor de ajuste 1 1.13 2 1.04 3-4 1.03 5-8 1.02 9-24 1.01 • Al trabajar con la serie anual máxima se corre el riesgo de que el segundo o tercer registro mayor en magnitud para un año, supere al máximo de otro año. • El objetivo de estos ajustes es aproximar los valores a los obtenidos mediante un análisis de máximos verdaderos.
  • 17. Cálculo de Intensidad [mm/hr] Estación Caisan Centro Código 102-007 Año Duración del Evento[min] 15 30 45 60 90 120 150 180 FA 1.13 1.04 1.03 1.03 1.02 1.02 1.01 1.01 2009 217.864 115.024 76.083 57.062 40.868 31.059 28.320 25.486 2010 76.840 63.440 50.813 41.715 29.580 29.070 24.846 21.547 2011 115.260 80.080 64.547 52.530 39.100 35.955 30.906 26.092 2012 108.480 89.440 76.907 62.830 43.860 32.895 26.260 22.388 2013 126.560 86.320 71.413 57.680 39.780 32.895 31.108 27.943 2014 131.080 91.520 79.653 62.830 42.500 32.130 26.058 22.557 Serie Anual Máxima de Precipitación Serie Anual Máxima de Intensidad Estación Caisan Centro Código 102-007 Duración 15 min 30 min 45 min 60 min 90 min 120 min 150 min 180 min 2009 48.20 55.30 55.40 55.40 60.10 60.90 70.10 75.70 2010 17.00 30.50 37.00 40.50 43.50 57.00 61.50 64.00 2011 25.50 38.50 47.00 51.00 57.50 70.50 76.50 77.50 2012 24.00 43.00 56.00 61.00 64.50 64.50 65.00 66.50 2013 28.00 41.50 52.00 56.00 58.50 64.50 77.00 83.00 2014 29.00 44.00 58.00 61.00 62.50 63.00 64.50 67.00
  • 18. Modelo de Chow 𝑋 𝑇 = 𝑋 + 𝐾 𝑇 ∗ 𝑆 𝑋 = 𝑖=1 𝑛 𝑥𝑖 𝑛 𝑆 = 𝑖=1 𝑛 𝑥𝑖 − 𝑋 2 𝑛 − 1 Dónde: • 𝑋 𝑇 = Intensidad de precipitación para cierta duración que tiene periodo de retorno T. • 𝑋 = Media de la serie anual de intensidades máximas. • 𝐾 𝑇 = Factor de frecuencia. • 𝑆 = Desviación estándar de la serie anual de intensidades máximas. 𝐾 𝑇 = − 6 𝜋 0.5772 + 𝑙𝑛 𝑙𝑛 𝑇 𝑇 − 1 Función de densidad de probabilidad Histograma Gumbel Max x 250200150100 f(x) 0.4 0.36 0.32 0.28 0.24 0.2 0.16 0.12 0.08 0.04 0 102-016, Gomez Arriba (PMD)
  • 19. Modelo de Chow Estación 102-019 Cotito Duración (hr) Promedio (mm/hr) Desviación (mm/hr) 0.25 129.347 47.407 0.50 87.637 16.809 0.75 69.903 10.749 1.00 55.775 7.913 1.50 39.281 5.064 2.00 32.334 2.283 2.50 27.916 2.642 3.00 24.335 2.536 Periodo de Retorno (años) 2 5 10 20 30 50 100 KT -0.164 0.719 1.305 1.866 2.189 2.592 3.137 Duración (hr) Período de Retorno (Años) 2 5 10 20 30 50 100 0.25 121.560 163.454 191.192 217.799 233.105 252.239 278.046 0.50 84.876 99.731 109.566 119.000 124.427 131.211 140.362 0.75 68.137 77.636 83.925 89.958 93.429 97.767 103.619 1.00 54.475 61.467 66.097 70.538 73.093 76.286 80.594 1.50 38.449 42.925 45.888 48.730 50.366 52.410 55.167 2.00 31.959 33.977 35.312 36.594 37.331 38.252 39.495 2.50 27.482 29.818 31.364 32.847 33.700 34.766 36.205 3.00 23.919 26.160 27.644 29.067 29.886 30.909 32.290 𝑋 𝑇 = 𝑋 + 𝐾 𝑇 ∗ 𝑆
  • 20. Ajuste a modelos matemáticos Bernard • 𝐼 = 𝑎𝑑 𝑒 • Recomendada para eventos con duraciones mayores a 120 minutos. Talbot • 𝐼 = 𝑎 𝑏+𝑑 • Aplicable para eventos con duración menor a 120 minutos. La Chorrera, Noviembre 2012 Río Chiriquí, Noviembre 2008
  • 21. Ajuste a modelos matemáticos 102007 CAISAN CENTRO (P15) 𝑰 = 𝒂 𝒅 + 𝒃 T [años] 2 5 10 20 30 50 100 a [mm] 81.205 84.768 87.614 90.549 92.300 94.540 97.631 b [hr] 0.476 0.362 0.310 0.271 0.253 0.232 0.208 R2 99.49% 99.20% 98.99% 98.77% 98.65% 98.49% 98.28% 1 𝑖 = 𝑏 𝑎 + 1 𝑎 𝑑 𝐼 = 𝑎 𝑏 + 𝑑 0 0.005 0.01 0.015 0.02 0.025 0.03 0.035 0.04 0.045 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 inversodeintensidad(1/i) Duración (Hrs) Inverso de Intensidad Valores Observados Valores Estimados 1 𝑖 = 0.0043 + 0.0118 ∗ 𝑑
  • 22. 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 Ln(i) Ln(d) Logaritmo natural de Intensidad Valores Observados Valores Estimados Ajuste a modelos matemáticos 102019 COTITO (PH) 𝑰 = 𝒂 ∗ 𝒅 𝒆 T [años] 2 5 10 20 30 50 100 e -0.805 -0.797 -0.793 -0.791 -0.789 -0.788 -0.786 a 57.391 74.234 85.381 96.071 102.220 109.906 120.272 R2 99.46% 99.45% 99.42% 99.40% 99.39% 99.37% 99.35% ln 𝑖 = ln 𝑎 + 𝑒 ln 𝑑 𝐼 = 𝑎𝑑 𝑒 l𝑛( 𝑖) = 4.3072 − 0.7969 l𝑛(𝑑)
  • 23. Factores de Transformación • Porcentaje de intensidad máxima media en una hora respecto a la intensidad máxima media diaria • Porcentaje de de intensidad máxima media en n minutos respecto a la intensidad máxima media horaria.
  • 24. Factores de Transformación Ventajas Número Nombre Tipo Fecha Inicio Fecha Final 91-001 SIEYIK AM 1/4/60 91-002 CORRIENTE GRANDE CC 1/4/60 1/8/64 91-009 CHANGUINOLA CC 1/1/09 1/4/81 91-012 QUEBRADA GAVILAN CC 1/11/70 1/11/91 91-023 RIO TERIBE CC 1/12/72 30/9/05 91-024 PUERTO PALENQUE CC 1/7/73 1/9/79 91-025 QUEBRADA HUACA CC 1/12/77 1/6/81 91-026 CHANGUINOLA SUR AM 1/3/79 91-027 CHANGUINOLA SIERRA CA 1/7/81 91-028 TERIBE 2 CC 1/7/82 1/2/86 91-029 CHANGUINOLA 2 CA 1/5/83 91-030 EL SILENCIO CC 1/10/05 91-032 CHANGUINOLA ARRIBA AA 1/7/07 91-033 SE CHANGUINOLA AA 8/9/13
  • 25. Factores de Transformación K60 Caisan Centro (102-007) Duración [min] Periodo de retorno 2 5 10 20 30 50 100 15 2.2315 2.6592 2.8926 3.0877 3.1892 3.3065 3.4500 30 1.5581 1.6225 1.6577 1.6870 1.7023 1.7200 1.7416 45 1.2508 1.2630 1.2697 1.2753 1.2782 1.2816 1.2857 60 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 90 0.7058 0.6983 0.6943 0.6908 0.6891 0.6870 0.6845 120 0.5867 0.5528 0.5343 0.5188 0.5107 0.5014 0.4901 150 0.5045 0.4851 0.4745 0.4657 0.4611 0.4557 0.4492 180 0.4391 0.4256 0.4182 0.4121 0.4089 0.4052 0.4007 K24 Cotito (102-019) Duración [min] Periodo de retorno 2 5 10 20 30 50 100 1 13.3442 13.2113 13.1540 13.1122 13.0923 13.0708 13.0463 2 8.1652 7.8480 7.7113 7.6116 7.5643 7.5129 7.4544 4 4.8955 4.8962 4.8964 4.8966 4.8967 4.8968 4.8970 8 2.9131 2.8755 2.8593 2.8475 2.8419 2.8358 2.8289 12 1.9708 1.9904 1.9989 2.0051 2.0080 2.0112 2.0148 24 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000
  • 26. Uso de Factores de Transformación Extrapolar
  • 27. Uso de Factores de Transformación 102-019 Cotito / Registro de Precipitación Máxima Diaria [mm] Año Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic 1977 30.7 78.4 82.7 12.7 74.4 64.1 88.7 84.1 17.4 1978 51.5 67.1 71.5 67.4 46.8 68.9 83.4 57.8 74.6 1979 61.7 90.9 60 100.5 90.9 115.6 N/D 30.5 32.7 1980 40 91.1 77.8 60.3 94.1 79.1 48.1 95.3 178.0 1981 96.2 126.0 142.6 N/D 105.0 86.8 96.5 80.9 20.3 1982 67.8 77.1 134.6 73.0 20.4 104.9 64.6 28.0 19.7 1983 58.4 78.2 46.2 51.4 88.4 175.0 78.1 82.1 6.0 1984 54.4 77.5 44.2 77.9 68.2 73.0 N/D 63.0 38.0 1985 N/D N/D N/D 122.8 70.5 33.4 69.8 34.5 9.4 1986 43.4 76.6 36.4 18.3 64 91.9 100.5 35.8 9.3 1987 14.3 89.1 N/D N/D N/D N/D N/D N/D N/D 1990 N/D 65.7 54.7 19.7 48.2 78.2 81.1 68.4 76.1 1991 41.4 83.2 86.5 21.6 36.5 149.9 56.1 50.6 41.3 1992 N/D N/D 38.9 39 49.2 79.1 70.3 68.2 19 1993 58.5 108.5 63.4 18.3 62.2 147.2 171.1 21.1 0 1995 N/D N/D N/D 59.1 74.3 77.3 39.3 21.7 7.4 1996 13.7 58.3 66.6 180.5 52.9 75.8 117 43.5 4.9 1997 109.7 69.9 23.1 N/D N/D N/D N/D N/D 21.8 Año Precipitación Máxima [mm] Intensidad (mm/hr) 1977 88.7 4.176 1978 83.4 3.927 1979 115.6 5.443 1980 178.0 8.381 1981 142.6 6.714 1982 134.6 6.337 1983 175.0 8.240 1984 77.9 3.668 1985 122.8 5.782 1986 100.5 4.732 1987 89.1 4.195 1990 81.1 3.818 1991 149.9 7.058 1992 79.1 3.724 1993 171.1 8.056 1995 77.3 3.640 1996 180.5 8.499 1997 109.7 5.165 Máximos
  • 28. Uso de Factores de Transformación Año Precipitación Máxima Intensidad (mm/hr) 1977 88.7 4.176 1978 83.4 3.927 1979 115.6 5.443 1980 178.0 8.381 1981 142.6 6.714 1982 134.6 6.337 1983 175.0 8.240 1984 77.9 3.668 1985 122.8 5.782 1986 100.5 4.732 1987 89.1 4.195 1990 81.1 3.818 1991 149.9 7.058 1992 79.1 3.724 1993 171.1 8.056 1995 77.3 3.640 1996 180.5 8.499 1997 109.7 5.165 Intensidad Diaria Promedio [mm/hr] 5.642 Desviación Estándar [mm/hr] 1.800 Periodo de retorno (años) Intensidad Diaria [mm] 2 5.346 5 6.937 10 7.990 20 9.000 30 9.582 50 10.308 100 11.288 Distribución EV1
  • 29. Uso de Factores de Transformación Periodo de retorno (años) Intensidad [mm] 2 5.346 5 6.937 10 7.990 20 9.000 30 9.582 50 10.308 100 11.288 Duración [Hr] Periodo de retorno (años) 2 5 10 20 30 50 100 1 71.341 91.646 105.102 118.015 125.446 134.735 147.267 2 43.653 54.441 61.614 68.508 72.478 77.444 84.146 4 26.172 33.964 39.123 44.072 46.919 50.477 55.277 8 15.574 19.947 22.846 25.629 27.230 29.232 31.932 12 10.536 13.808 15.971 18.046 19.240 20.731 22.743 24 5.346 6.937 7.990 9.000 9.582 10.308 11.288 Duración [Hr] Periodo de retorno (años) 2 5 10 20 30 50 100 0.25 159.196 243.705 304.019 364.394 400.068 445.499 508.068 0.50 111.155 148.695 174.223 199.096 213.548 231.743 256.480 0.75 89.233 115.753 133.451 150.507 160.347 172.674 189.340 1.00 71.341 91.646 105.102 118.015 125.446 134.735 147.267 1.50 50.354 64.000 72.968 81.530 86.440 92.565 100.805 2.00 41.854 50.658 56.151 61.224 64.069 67.561 72.169 2.50 35.991 44.457 49.872 54.955 57.837 61.404 66.156 3.00 31.324 39.004 43.957 48.632 51.292 54.592 59.003 FactorK24FactorK60 Duración [min] Periodo de retorno 2 5 10 20 30 50 100 1 13.3442 13.2113 13.1540 13.1122 13.0923 13.0708 13.0463 2 8.1652 7.8480 7.7113 7.6116 7.5643 7.5129 7.4544 4 4.8955 4.8962 4.8964 4.8966 4.8967 4.8968 4.8970 8 2.9131 2.8755 2.8593 2.8475 2.8419 2.8358 2.8289 12 1.9708 1.9904 1.9989 2.0051 2.0080 2.0112 2.0148 24 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 Duración [min] Periodo de retorno 2 5 10 20 30 50 100 15 2.2315 2.6592 2.8926 3.0877 3.1892 3.3065 3.4500 30 1.5581 1.6225 1.6577 1.6870 1.7023 1.7200 1.7416 45 1.2508 1.2630 1.2697 1.2753 1.2782 1.2816 1.2857 60 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 90 0.7058 0.6983 0.6943 0.6908 0.6891 0.6870 0.6845 120 0.5867 0.5528 0.5343 0.5188 0.5107 0.5014 0.4901 150 0.5045 0.4851 0.4745 0.4657 0.4611 0.4557 0.4492 180 0.4391 0.4256 0.4182 0.4121 0.4089 0.4052 0.4007 X
  • 30. Relaciones IDF para Cuencas 𝑃 = 𝑖=1 𝑛 𝐴𝑖 𝑃𝑖 𝑖=1 𝑛 𝐴𝑖 Estación Área del Polígono (Ha) 102001 12124.5160 102002 14160.6460 102005 15089.6180 102008 12259.5050 102013 8949.5110 102014 5803.9950 102015 9007.1130 102016 16054.0550 102017 18359.3610 102019 8541.2570 102020 4211.3500 102023 14448.4650 Polígonos de Thiessen
  • 31. Relaciones IDF para Cuencas Estación Ai/Atotal 102001 0.0872 102002 0.1019 102005 0.1086 102008 0.0882 102013 0.0644 102014 0.0418 102015 0.0648 102016 0.1155 102017 0.1321 102019 0.0614 102020 0.0303 102023 0.1039 Duración [Hr] Periodo de Retorno (años) 2 5 10 20 30 50 100 1 67.905 93.708 110.823 127.252 136.707 148.529 164.477 2 41.368 56.106 65.909 75.328 80.752 87.535 96.690 4 24.814 34.699 41.243 47.521 51.132 55.647 61.736 8 14.739 20.445 24.227 27.857 29.945 32.556 36.078 12 9.980 14.083 16.796 19.398 20.894 22.764 25.285 24 5.069 7.087 8.424 9.705 10.443 11.365 12.608 𝑰 = 𝒂 ∗ 𝒅 𝒆 T [años] 2 5 10 20 30 50 100 e -0.806 -0.798 -0.795 -0.793 -0.792 -0.791 -0.790 a 72.287 99.079 116.867 133.948 143.780 156.074 172.662 R2 99.71% 99.68% 99.67% 99.66% 99.65% 99.64% 99.64% 0 100 200 300 400 500 600 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 INTENSIDAD[MM/HR] DURACIÓN [HR] RELACIÓN IDF T= 2 años T = 5 años T = 10 años T = 20 años T = 30 años T = 50 años T = 100 años Mínimos Cuadrados
  • 32. Casos Particulares Registros cada 15 minutos • Registros P15 de Cuenca del río Changuinola fueron acumulados hasta 24 horas. • Cuencas del Río Cricamola, Ríos entre el Antón y el Caimito, Río Chagres utilizaron factores de transformación promedio Ponderación de Intensidades • Factores de Transformación de Cuenca del Río Changuinola han sido utilizado según área de influencia. • Al contar con 2 estaciones con registros P15, factor K60 , se utilizó con el promedio de ambos factores Polígonos de Thiessen, para estaciones con registros P15
  • 34. • Chiriquí Viejo (102) • Chiriquí (108) • Río Fonseca y entre R. Chiriquí y Río San Juan (110) • San Pablo (118) • Bayano (148) • Changuinola (91) • Río Juan Díaz y entre Río Juan Díaz y Pacora (144) Promedio de los factores de transformación K60 y K24 Duración [Hr] Periodo de retorno (años) 2 5 10 20 30 50 100 1 13.14 12.76 12.60 12.48 12.43 12.36 12.29 2 8.35 8.09 7.99 7.91 7.88 7.84 7.80 4 5.01 4.95 4.92 4.90 4.89 4.88 4.87 8 2.81 2.78 2.77 2.76 2.76 2.76 2.75 12 1.93 1.92 1.92 1.92 1.92 1.92 1.92 24 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 Duración [Hr] Periodo de retorno (años) 2 5 10 20 30 50 100 15 2.16 2.32 2.37 2.41 2.43 2.45 2.47 30 1.48 1.48 1.48 1.48 1.48 1.48 1.48 45 1.19 1.21 1.21 1.22 1.22 1.22 1.22 60 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 90 0.75 0.74 0.74 0.74 0.73 0.73 0.73 120 0.62 0.61 0.60 0.60 0.60 0.59 0.59 150 0.55 0.54 0.54 0.53 0.53 0.53 0.53 180 0.50 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 K60promedioK24promedio A menor duración mayor es la intensidad, por lo tanto los mayores valores de K24 corresponde a d = 1 hr , y d = 15 min para K60. • Cuando d = 1 hr , el K24 máximo está alrededor de 13.5, mientras que el K24 mínimo es aproximadamente 11.0; es decir que existe una variación de 2.5. • Mientras que para una lluvia con d = 15 min , el K60 oscila en un rango que va de 4.2 a 1.5. Los valores K24 considerados para determinar el promedio corresponden a las estaciones ubicadas en las cuencas: Los valores K60 considerados para determinar el promedio corresponden a las estaciones ubicadas en las cuencas:
  • 35. Detección de errores Estación K24 (d = 1hr) 91-027 6.6 102-019 13.1 108-022 11.7 108-042 12.5 110-008 12.9 118-006 13.4 148-011 11.0 La serie horaria de Changuinola Sierra, por simple inspección presentaba un comportamiento homogéneo y consistente. Sin embargo, el valor de la K24 para 1 hora de duración era 6.6 en promedio, mientras que el resto de las estaciones con PH tiene un K24 alrededor de 12 para la misma duración. Changuinola Sierra (91-027)
  • 36. Detección de errores Estación 91-027 Alturas Máximas en mm %DiferenciaAños 1 hora 60 minutos 1997 57.5 - - 1998 0 - - 1999 21.5 - - 2000 51.5 - - 2001 51.5 - - 2002 0 - - 2003 0 - - 2004 21 - - 2005 34.5 - - 2006 39.5 - - 2007 39 - - 2008 48 16.5 -191% 2009 112.5 53 -112% 2010 37.5 56 33% 2011 22.5 61.5 63% 2012 41.5 85 51% 2013 - 51 - 2014 - 75 - Se supone que si ambos registros provienen de la misma estación sus valores deben ser similares. Se comparó la data horaria con la data cada 15 minutos acumulada en una hora. A modo de corrección, se decidió utilizar los registros de precipitación cada 15 minutos acumulados para determinar el factor K24. Duración (hr) Período de retorno (años) 2 5 10 20 30 50 100 1 10.46 11.47 11.95 12.32 12.50 12.70 12.93 1.5 8.31 9.03 9.37 9.63 9.76 9.90 10.07 2 7.08 7.36 7.49 7.59 7.64 7.70 7.76 2.5 5.95 6.16 6.27 6.34 6.38 6.42 6.47 3 5.13 5.35 5.46 5.54 5.58 5.62 5.68 24 1 1 1 1 1 1 1
  • 37. 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 0 5 10 15 20 25 Intensidad(mm/hr) Duración (hr) Cuenca del Río Changuinola (T = 10 años) Bernard sin corregir Talbot sin corregir Detección de errores Bernard corregida Talbot corregida 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 0 5 10 15 20 25 Intensidad(mm/hr) Duración (hr) Cuenca del Río Changuinola (T = 10 años) Bernard corregida Bernard sin corregir Talbot corregida Talbot sin corregir La gráfica ilustra la curva IDF de la cuenca de Changuinola (91) para un T=10 años, antes y después de corregir los valores de K24 de la estación 91-027. Un factor de transformación muy por debajo del promedio es indicio de posibles errores en los registros utilizados.
  • 38. Talbot -versus- Bernard Talbot Bernard: d<1hr Bernard: d>1hr 0 50 100 150 200 250 300 350 400 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 Intensidad(mm/hr) Duración (hr) Talbot Bernard: d<1hr Bernard: d>1hr La gráfica ilustra el comportamiento de las ecuaciones IDF generadas tanto con la ecuación de Bernard como la de Talbot para la cuenca de Chiriquí Viejo con T = 10 años. Uno de los propósitos de la tesis era generar relaciones IDF con registros de fácil manejo con el método más práctico posible. • De ahí a que se determinaran las ecuaciones IDF mediante la fórmula empírica de Bernard utilizando registros horarios, hayan sido observados o estimados indirectamente con los factores K24. 𝑖 = 𝑎 𝑑 + 𝑏 𝑖 = 𝑎𝑑 𝑒
  • 39. Estación –versus- Cuenca El objetivo del estudio consistió en generar relaciones IDF por cuencas, también se generaron por estación. Para proyectos dentro del alcance de una estación resulta apropiado utilizar las ecuaciones correspondientes a la estación más cercana. Para regiones planas el alcance de una estación es 750 km2. Para regiones montañosas el alcance de una estación es 175 km2. Volcán Barú, ChiriquíPedasí, Los Santos La zona de cobertura de las estaciones varía de acuerdo a la topografía de la región, en promedio:
  • 40. Estación –versus- Cuenca 102001 102002 102005 102008 102013 102014 102015 102016 102017 102019 102020 102023 -100.00 -80.00 -60.00 -40.00 -20.00 0.00 20.00 40.00 60.00 1 Errorporcentual(%) ESTACIÓN-VS-CUENCA Diferencia porcentual estación-vs-cuenca para Chiriquí Viejo (T = 10 años, d = 1hr). Entre más densa sea la red pluviométrica de una cuenca, la ecuación brindará una mejor aproximación del comportamiento real.
  • 41. Estación –versus- Cuenca Lo que ocurra en una cuenca depende tanto de las estaciones con mayor cantidad de precipitación como de los polígonos de Thiessen establecidos. Además pueden estar influyendo otros factores: • Vegetación • Topografía Breñón (102-015) Santa Clara (102-023)
  • 42. Comparación con las ecuaciones del MOP Clasificación Cantidad de estaciones Tipos de registros Años de observación Modelo matemático MOP • 57 años para el Pacífico (1972) y 23 años para el Atlántico (1957 a 1979). Tesis • Ambas vertientes tienen estaciones con hasta 58 años de observación (1956 a 2014). MOP • Por vertientes: Atlántico y Pacífico. Tesis • Por cuencas: 7 en el Pacífico y 3 en el Atlántico. MOP • Talbot, no hacen diferenciación en el modelo matemático de acuerdo a la duración. Tesis • Talbot para d ≤ 120 minutos y Bernard para d > 2 horas. MOP • Registros cada 5 minutos. Tesis • combinación de registros con P15, PH y PMD. MOP • 3 estaciones en el Pacífico y 1 en el Atlántico. Tesis • 62 estaciones en el Pacífico y 14 en el Atlántico.
  • 43. 91 95 115 0 50 100 150 200 250 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 Intensidad(mm/hr) Duración (hr) Cuencas en el Atlántico (Talbot, T = 10 años) 91 95 115 Atlántico (MOP) Curvas IDF de las cuencas ubicadas en el Atlántico y la curva del MOP para 10 años de periodo de retorno, hasta 3 horas de duración. • La cuenca del río Cricamola y entre Cricamola y Calovébora (95) es la más lluviosa, entre las cuencas estudias para el Atlántico. • las curvas de las cuencas presentan grandes variaciones entre ellas como para considerarse utilizar una ecuación general para toda la vertiente Atlántica de Panamá.
  • 44. 91 95 115 0 50 100 150 200 250 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 Intensidad(mm/hr) Duración (hr) Cuencas en el Atlántico (Talbot, T = 10 años) 91 95 115 Atlántico (MOP) • Sería recomendable añadir más estaciones a la red pluviométrica utilizada para generar la ecuación de la cuenca del Chagres (115). • No obstante, podría resultar económico utilizar la ecuación del Chagres en proyectos cercanos a las estaciones marcadas en el mapa.
  • 45. 102 108 110 118 138 148 144 0 50 100 150 200 250 300 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 Intensidad(mm/hr) Duración (hr) Cuencas en el Pacífico (Talbot, T = 10 años) 102 108 110 118 138 148 144 Pacífico (MOP) Curvas IDF de las cuencas ubicadas en el Pacífico y la curva del MOP para 10 años de periodo de retorno, hasta 3 horas de duración. • En el Pacífico, las lluvias más intensas ocurren en la provincia de Chiriquí. • En la cuenca de Juan Díaz (144) se registran intensas lluvias, sobre todo en los primeros minutos. • En la región oeste del istmo, las lluvias registran aproximadamente 100 mm/hr por encima de las cuencas ubicadas en la región central.
  • 46. Eventos excedentes a intensidades estimadas con las ecuaciones del MOP 0 2 4 6 8 10 12 2 5 10 20 30 50 Cantidaddeeventos Periodo de retorno (años) Eventos registrados mayores a los estimados con las ecuaciones del MOP 91-001 (6 años) 102-019 (14 años) 108-022 (15 años) 108-042 (13 años) 110-008 (12 años) 148-011 (13 años) Se consideró necesario actualizar las ecuaciones IDF actualmente recomendadas por el MOP, ya que han transcurrido 38 años desde que éstas fueron establecidas. La población percibe una mayor incidencia de inundaciones en el territorio nacional. Se evaluó la cantidad de veces que la magnitud de la intensidad real superó a la magnitud de la intensidad estimada con las ecuaciones del MOP.
  • 47. Conclusiones y Recomendaciones • Es factible aplicar factores de transformación promedios en aquellas zonas que no cuenten con los tipos de registros de precipitación requeridos para la elaboración de las curvas IDF. • Contar con factores de transformación, K60 y K24, permiten darle un uso a los registros de precipitación máxima diaria, los cuales son más accesibles y extensos. • La ecuación de Talbot es recomendable para zonas urbanas, donde los tiempos de concentración son menores de 120 minutos. Mientras que, para estudios en ríos o para obras civiles en las cuales el tiempo de concentración sea mayor a una hora, es preferible utilizar la ecuación de Bernard. • Entre más densa sea la red pluviométrica utilizada en la elaboración de las relaciones IDF, habrá mayor correlación entre las intensidades estimadas y las reales. • Es viable utilizar la ecuación de la cuenca para calcular intensidades en sitios puntuales que se encuentren dentro de la misma. • A pesar de pertenecer a la misma vertiente, las intensidades de eventos extremos generados en las cuencas presentan grandes variaciones entre ellas como para considerarse utilizar una ecuación general por vertiente, ya sea Atlántico o Pacífico.
  • 48. Conclusiones y Recomendaciones • En efecto, una de las causas de inundación en Panamá es la estimación inapropiada de valores de intensidad de lluvia. Sin embargo, existen factores externos, que pueden amplificar el riesgo de inundación, tales como malas prácticas constructivas, saturación de los sistemas, deficiencia en el mantenimiento de los alcantarillados pluviales. • A la fecha, han transcurrido 43 y 38 años desde la publicación de las ecuaciones para la vertiente del Pacífico y Atlántico, respectivamente. Por lo tanto sería interesante generar las ecuaciones IDF para las mismas estaciones en que se basaron estos estudios. Se recomienda realizar estudios de este tipo en otras zonas del país que no han sido consideradas hasta la fecha. Las relaciones IDF deben ser actualizadas con una frecuencia de 5 a 10 años. Dado que, con la observación de más eventos extremos se aumenta la confiabilidad de las estimaciones de intensidad en el tiempo. Además, considerando las ventajas que brindan los factores de transformación es necesario darle seguimiento a los mismos.

Editor's Notes

  1. La ecuación de la estación sería más apropiada para los casos señalados. 102-023 santa clara y 102-015 breñon ambas zonas corresponden a valles están rodeados de montañas.