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Estadisticas de la investigación

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  • 1. Las distribuciones de frecuencias
  • 2. Clasificación de los estudios de Investigación DISEÑOS EXPERIMENTALES. En ellos el investigador desea comprobar los efectos de una intervención específica, en este caso el investigador tiene un papel activo, pues lleva a cabo una intervención. Ejemplo: El efecto de la luz sobre la velocidad de la fotosíntesis.
  • 3.
    • DISEÑOS NO EXPERIMENTALES. En ellos el investigador observa los fenómenos tal y como ocurren naturalmente, sin intervenir en su desarrollo.
    • Ejemplo:
    • ¿ Cómo varia la temperatura del suelo a través
    • del año en un bosque tropical?
  • 4. Los Métodos Estadisticos de Investigación
    • La Estadística trata sobre el método de recopilar, organizar y analizar los datos. Una de las características de la Estadística es analizar la validez de los resultados, a partir de la muestra en el experimento. Aquí estudiaremos algunas formas de clasificar estos métodos.
    • Estos métodos los podemos clasificar en: estadísticos descriptivos, de regresión lineal, curva de mejor ajuste y estadisticos inferenciales.
  • 5. Las distribuciones de frecuancias
    • Cuando se posee grandes conjuntos de datos cuya información es representada en agrupaciones de diferentes clases. Estes ordenamiento de datos es llamado distribución de frecuencias
  • 6. Herramientas para análisis estadístico
    • Distribución de frecuencia: La distribución
    • de frecuancia es una manera sencilla de
    • organizar los datos para observar patronnes
    • Ejemplo:
    Número de estudiantes del último año Planean ir a la universidad 240 Quizá vayan a la universidad 146 Planean ir I quizá vayan a una Escuela vocacional 57 No irán a ningún colegio 105 Total 548
  • 7.
    • En primer lugar, se ordenan los datos, por lo regular de menor a mayor. Para determinar el número de clases (categorias ó agrupamientos), usamos la siguiente fórmula:
    • donde la N representa la cantidad de datos y la k , el entero menor , de modo que se cumpla la desigualdad.
    2 k > N
  • 8. Ejemplo:
    • N = 25, por consiguiente, tenemos que busvcar el valor menor de k, de modo que 2k> 25. Si sustituimos varios valores en el exponente,
    • 2 1 <25<2 2 <25,2 3 <25,2 4 <25,2 5 <25
  • 9. Podremos observar que el 5 es el primer valor que cumple con desigualdad. En este caso, entonces, agruparemos las 25 medidas en cinco intervalos o clases. 60 62 63 65 69 60 62 63 65 70 61 62 64 65 72 61 63 64 66 78 62 63 65 69 81
  • 10. Amplitud
    • Una vez organizados los datos por frecuencia se calcula la amplitud para determinar cuantos datos caen en una
    • clase. Se determina mediante la siguiente ecuación:
    Siempre se redondea hacia arriba y se utilizan los mismos lugares decimales que en las mediciones. Ancho de la clase = = = = 4.2 5
  • 11.
    • Para determinar las clase , halle la frontera inferior para la primera clase. La misma se encuentra a ½ unidad más abajo que la medición menor es decir, la frontera inferior de la primera clase se calcula de la siguiente forma 60 - .5 = 59.5. Las restante fronteras se localizan sumando el largo de la clase, que en nuestro ejemplo es 5.
    • Las clases son:
      • 59.5 – 64.5
      • 64.5 - 69.5
      • 69.5 – 74.5
      • 74.5 – 79.5
      • 79.5 – 84.5
  • 12.
    • En ocaciones nos interesa trabajar con el porcentaje de datos de cada clase. Para obtener este porcentaje, llamado frecuencia relativa;
    • X 100 donde ƒ es la frecuencia
    • y n la cantidad de datos.
  • 13. Aunque la distrubución es una tabla es preferible la contrucción de una gráfica para la interpretación de los datos. Una de las más utilizadas , lo es el Historigrama de frecuencia. Clases Frecuencia Frecuencia relativa 59.5 – 64.5 14 14/25 = 56% 64.5 – 69.5 7 7/ 25 = 28% 69.5 – 74.5 2 2/ 25 = 8% 74.5 – 79.5 1 1/ 25 = 4% 79.5 – 84.5 1 1/25 = 4%