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Evaluación. Herramienta de gestión en bibliotecas y centros de información

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Presentación del curso “Evaluación de bibliotecas y centros de información” ofrecido los días 13 y 14 de mayo de 2014 por la Mag. Juanita Jara de Súmar, en la Pontificia Universidad Católica del …

Presentación del curso “Evaluación de bibliotecas y centros de información” ofrecido los días 13 y 14 de mayo de 2014 por la Mag. Juanita Jara de Súmar, en la Pontificia Universidad Católica del Perú.

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  • 1. Evaluación. Herramienta de gestión en bibliotecas y centros de información Juanita Jara de Súmar Bibliotecaria McGill University- Canadá
  • 2. Proceso de recogida de datos y evaluación  Herramienta de gestión, para la planificación estratégica y la administración eficiente  En el sector privado  En el sector educativo y gubernamental
  • 3. Recogida de datos y evidencia (Assessment) “Assessment is the gathering of meaningful or purposeful data that will provide information that informs, improves or confirms” Datos pertinentes que nos informan, mejoran y confirman la situación que queremos analizar Lee-Thomas, G., & Robson, J. (2004). The question of Academic Library Asses[s]ment. Indiana Libraries, 23(1), 7.
  • 4. Evaluación “Evaluation […] is the assigning of merit, value or worth to the findings” Mérito, valor, riqueza Lee-Thomas, G., & Robson, J. (2004). The question of Academic Library Asses[s]ment. Indiana Libraries, 23(1), 7.
  • 5. Cultura de recogida de datos y evidencia  Organizaciones que cuentan con un sistema y una estructura para la compilación continua de datos y evidencia que permiten evaluar la organización. Dudden, R. F. (2007). Using benchmarking, needs assessment, quality improvement, outcome measurement, and library standards : a how-to-do-it manual with CD-ROM. New York ; London : Neal-Schuman Publishers.
  • 6. Planeamiento estratégico  Tomar en cuenta la visión, misión y metas de la organización  Debe basarse en hechos y datos concretos  Ceñirse a un calendario  Establecer objetivos (resultados) reales y cuantificables, totales y para cada etapa  Toma de decisiones basadas en el análisis de los datos
  • 7. FODA (SWOT)  Fortalezas Oportunidades Debilidades Amenazas
  • 8. Estimado preliminar Origen Planeamiento/Diseño Recogida de datos Análisis de datos Resultados Informe de la evaluación Toma de decisiones Acciones Wallace, D. P. & Van Fleet, C. J. (2012) Knowledge into action. Santa Barbara: Libraries Unlimited, p.40 Proceso de Medición y Evaluación Representación lineal
  • 9. http://www.ala.org/acrl/standards/standardslibraries
  • 10. Presentación linear de los tipos de medidas de una biblioteca Categorias de medidas ENTRADAS PROCESOS / ACTIVIDADES SALIDAS PRODUCTOS (RESULTADOS) IMPACTO Tipos de medidas Recursos humanos y financieros Medidas de rendimiento Indicadores de eficiencia Actividades Progrmas y servicios Calidad Satisfacción Valor para el usuario A corto plazo Cambios en la sociedad debido a cambios en los usuarios A largo plazo Medidas de… EVALUACIÓN Y COMENTARIOS Economía Eficiencia Adaptado de Dudden, Rosalind F. 2007. Using benchmarking, needs assessment, quality improvement, outcome measurement, and library standards : a how-to-do-it manual with CD-ROM, Medical Library Association guides. New York ; London : Neal-Schuman Publishers. p. 43
  • 11. Ética profesional en la evaluación  Principios de la conducta del investigador  Conflicto de intereses  No beneficiarse de la información privilegiada  Trato de los datos  Trato con las personas participantes
  • 12. 1 Recogida de datos y evidencia  Consiste en recopilar datos significativos o útiles para informar, mejorar o confirmar nuestras acciones. (Lee- Thomas)  ¿Qué queremos saber?  ¿Por qué lo queremos saber?  ¿Quién nos proporcionará la información?  ¿Cómo conseguiremos la información?  ¿Cómo utilizaremos la información?
  • 13. Mediciones  Recogida de datos sobre todo el sistema  Datos sobre sólo un determinado proceso  Evaluación de colecciones  Evaluación de la alfabetización informacional  Evaluación del servicio de referencia virtual  Evaluación del personal de la biblioteca
  • 14. Mediciones  Medidas (metrics)  Datos cuantitativos. Estadísticas. Presupuesto  Estimados. Muestreo  Evidencia  Comparación con organismos similares (benchmarking)  Carencias (gap analysis)
  • 15. ¿Cuán valiosos? ¿Cuán bien? ¿Cuán sensible? ¿Cuán satisfechos? ¿Cuán fiable? ¿Cuán cortés? ¿Cuán preciso? ¿Cuánto? ¿Cuán rápido? ¿Cuán económico? ¿Cuántos? The “hows” of Measurement Medidas Adaptado de Hernon, Dugan and Matthews. (2014). Getting started with evaluation. Chicago: ALA, p. 7
  • 16. Encuestas Entrevistas en persona Análisis de quejas/ Grupos focales felicitaciones tarjetas para comentarios Clientes anónimos Entrevistas a empleados que se retiran Satisfacción de los clientes d Adaptado de Hernon, Dugan and Matthews. 2014. Getting started with evaluation. Chicago: ALA
  • 17. Análisis estadístico  Promedios: media, mediana, moda  Relaciones, Porcentajes  Regresiones, Correlaciones  Prueba Chi-cuadrado
  • 18. Análisis estadístico - Software  Stata  SAS  SPSS  MATLAB  Cientos de paquetes de software libre
  • 19. Rúbricas  Mediciones que describen niveles de rendimiento para cada tarea o parte de ella.  Describir la tarea  Determinar las parte de la tarea y sus dimensiones  Describir las dimensiones  Crear escalas numéricas o de valor (bien, mal)
  • 20. Normas  A nivel nacional e internacional  Para diversos tipos y niveles  Las normas expresan niveles mínimos  Incluyen principios e indicadores de rendimiento  Ej. http://www.ala.org/acrl/standards/standardslibraries
  • 21. Evaluar por comparación o puntos de referencia (Benchmarking)  Las normas establecen puntos de referencia que permiten hacer comparaciones una y otra vez. ¿Cuán buenos queremos ser?  Comparación con una organización similar o grupo de organizaciones o con las normas  Las comparaciones deben mostrar si se alcanzó el nivel deseado ¿Cuán buenos son nuestros servicios?  Se progresa mejorando la calidad de las actividades  Esto establece las buenas prácticas
  • 22. Buenas prácticas  ¿Cómo lo hacen los demás?  ¿ Los demás lo hacen mejor que nosotros?  ¿Cómo podemos adaptar a nuestra biblioteca lo que hacen los otros?  Dugan, R. E., Hernon, P., & Nitecki, D. A. (2009). Viewing library metrics from different perspectives : inputs, outputs, and outcomes. Santa Barbara, Calif. : Libraries Unlimited.
  • 23. Estudios con base en la evidencia  Percibida mediante la observación directa  Producto de un análisis en condiciones controladas (estudios tiempo/movimiento, focus groups, cuestionarios, entrevistas)  Estudios de casos  Expresada en la literatura sobre el tema analizada sistemáticamente (evidence-based studies, systematic reviews, meta analysis)
  • 24. Análisis de carencias (Gap analysis)  Dos aspectos: calidad y satisfacción  Diferencia en la expectativa del cliente  Diferencia en el nivel de servicio  Diferencia entre lo que se promete y lo que se entrega  Diferencia en la percepción del servicio
  • 25. Análisis de datos  Revisar que los datos estén completos y correctos y en el formato adecuado  Métodos estadísticos pertinentes al caso  Establecer matrices  Seleccionar las herramientas analíticas apropiadas para darle sentido a los datos  Presentación gráfica adecuada  Aceptar los resultados negativos
  • 26. Herramientas interpretativas Consolidación de datos Relación con las preguntas Herramientas analíticas Resultados Recogida de datos Prueba de hipótesis Normas, lineamientos políticas Validación y corrección Evaluacion …………………………………………………………………………………………………………………………………….. ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… Wallace, D. P. & Van Fleet, C. J. (2012) Knowledge into action. Santa Barbara: Libraries Unlimited, p.54
  • 27. Estimado de las necesidades  Medida de la satisfacción de los usuarios  Calidad de los servicios  Rentabilidad sobre la inversión (ROI)  Valor de los servicios para la comunidad  Basado en factores subjetivos
  • 28. Ejemplos de estudios cualitativos: LibQual  Libqual en el Perú  http://www.slideshare.net/slideshow/embed_code/33379428  LibQual McGill University http://www.mcgill.ca/library/sites/mcgill.ca.library/files/mcgill_libqual_sur vey_results_2013.pdf
  • 29. 2. Evaluación, valoración  Consiste en asignar mérito, apreciación y valor a los resultados que servirán para la toma de decisiones  Considera datos cuantitativos y cualitativos
  • 30. Informes – Criterios de evaluación  Pertinencia del informe al tema de la situación identificada  Conforme a las normas del proceso de evaluación  Descripción del proceso de evaluación completa y detalladamente  Evidencia de honestidad y falta de prejuicios  Evidencia de falta de errores  Comparación con estudios similares  Autoridad de los autores  Redacción lógica, clara, simple, sin redundancias = cualidades literarias Wallace, Danny P. and Connie Jean Van Fleet. 2012 Knowledge into action. Santa Barbara: Libraries Unlimited. P. 101Wallace, Danny P. and Connie Jean Van Fleet. 2012 Knowledge into action. Santa Barbara: Libraries Unlimited. P.
  • 31. “Not everything that can be counted counts” Cameron, W. B. (1957). The Elements of Statistical Confusion: Or: What Does the Mean Mean? AAUP Bulletin, 43(1), 33-39.