Agrovoc cswb training_1
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This presentation was given on May 3, 2010, at the Instituto de Investicagiones de la Amazonia Peruana (IIAP) in Iquitos. This is the first part of a course about understanding and using the AGROVOC ...

This presentation was given on May 3, 2010, at the Instituto de Investicagiones de la Amazonia Peruana (IIAP) in Iquitos. This is the first part of a course about understanding and using the AGROVOC Concept Schema and its editing tool, the AGROVOC WorkBench.

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Agrovoc cswb training_1 Agrovoc cswb training_1 Presentation Transcript

  • AGROVOC para editores/redactores I session IIAP, Iquitos, May 3, 2010 Caterina Caracciolo [email_address]
  • Plan para hoy
    • Metadatos e vocabolarios
      • Fichas y campo en bibliotecas
      • Etiquetado (Tagging)
      • Gestores de contenidos (Content Management Systems, CMS)
      • RDF y linked data
    • La familia de herramienta AGROVOC
  • Metadatos
  • Metadatos Algo sobre los dados en general, algo que describa Para organizar cosas y recuperarlas Datos: Libros, paginas web, archivos musicales, … Metadatos: titulo, autor, numero paginas, ultima modifica, numero de kilobite, argumento, genere musical , … ¿Cosa es dato y cosa metadato? Depende de tu aplicacion y interese
  • Metadatos in bibliotecas
    • Ficha
      • con campos
    • Necesitamos acuerdos sobre
      • estructura de la ficha
      • definicion de los campos
      • valores de campos
    Titulo Autor Año Idioma Tema … .
  • Ejemplos de estandares para valores de campos
    • Nombre de autores: authority files
    • Idioma: ISO 2, ISO 3
    • Tema: vocabolarios controlados, thesauros, esquema de classificacion
    • e.g. AGROVOC, NAL thesaurus, ….
  • Temas y vocabularios
    • Vocabolario: un conjunto de termines
    • Taxonomia: vocabulario con jerarquia
    • Thesauro: vocabulario con jerarquia y relaciones de “similaridad”
      • pesca con red – pesca con tarraya
      • pesca con red -- redes de pesca
      • pesca con red – pesca con red de cerco
    • Ontologia: + escructurado, + relaciones
  • Ejemplo: temas en un AGRIS record
  • Temas en las AGRIS subject categories
  • Temas en AGROVOC
  • Metadatos y vocabolarios fuera las bibliotecas Tagging, CMS, el formato RDF, Linked Data
  • Metadatos y vocabolarios en TICs
    • En cualquier lado!
    • En Word docs, music files, web pages, …
    • Con aplicaciones: Delicious, Picasa, blogs, web content management system, neswires, content aggregators
  • Etiquetar (tagging)
    • Associar contenido con etiquetas (tags)
    • Las etiquetas pueden ser cualquiera o pueden salir de un vocabulario, taxonomia o tesauro
    • Delicious, Picasa, blogs, neswires, content management system (CMS)
    • La descripcion del contenido es organizacion de objectos
  • Content management systems y tagging
    • Un CMS es un systemas para la organizacion y publicacion de documentos, imagines, learning objects, web content
    • Para el web: Drupal, Joomla, Typo3, WordPress, ...
  • Content management systems y tagging
    • El usuario añiade pedazos de informacion, sin pensar a su posicion fisica en file system o database – cada unidad de informacion es un “nodo”
    • Cada nodo esta etiquetado (manuale o automaticamente) con terminos de un vocabulario
    • El vocabulario puede ser jerarquico
    • la jerarquia se puede cambiar
  • RDF
    • RDF es el instrumento fondamental para publicar datos/metadatos en el web
    • Modelo de dato justo para affirmaciones como:
    • La autora de esto es Caterina
    • Subjecto: Esto (el URL de la presetacion)
    • Predicato: autor es
    • Objecto: Caterina
    • Necesitamos vocabularios para los predicatos!
  • Vocabolarios para el RDF
    • Permiten de utilizar nombres uniformes para predicatos en una tripla RDF
    • RDFS, FOAF, SKOS, DC, Creative Commons, …
  • Linked data
    • Es una manera para publicar datos en RDF en el web y linkar datos entre bases de datos distantas
    • Con un CMS se pueden organizar relaciones (link) entre los pedazos de informacion
    • Se puede imaginar algo parecido en escala mas grande, en el web
  • Liked data @BBC
  • Linked data @BBC
    • BBC ya tienia todos su programas y videos etiquetados con temas
      • El vocabolario es lo de Wikipedia/Dbpedia
    • Programs son divididos en segmentos, dependiendo del tema
    • Los segmentos son linkeados a Wikipedia (DBPedia, la version RDF)
    • Resultados: nosotros podemos ver (de BBC) y leer (de Wikipedia) sobre un tema
  • Liked data @BBC
  • Ingredientes del linked data
    • Todo es una unidad de informacion
      • un archivo, un nombre, un numero, …
    • Todo se espresa en RDF
    • Hay vocabolarios para el RDF
    • Todo tiene una direccion, un URL (HTTP URI)
  • AGROVOC & Co.
  • La familia AGROVOC
    • AGROVOC thesaurus
    • AGROVOC Concept Schema (CS)
      • semantically revised
    • AGROVOC WorkBench (WB)
      • online tool for editing
    • Un thesauro multilengua
    • 20 idiomas
    • Nascio el los anios 80, con uso bibliotecario, para indexar documentos
    • Cobiertura: todo lo que pertence al interese de FAO -- agricultura, bosques y manejo forestal, pesca, alimentacion, y cosas relacionadas (e.g. environment)
    • ~40.000 terminos en EN, ES
    AGROVOC thesaurus
  • AGROVOC thesaurus 2
    • Manejo y publicacion online por FAO
    • Contenidos en various idiomas por otras instituciones
    • http://aims.fao.org/agrovoc/
  • Uso de AGROVOC
    • Bibliotecas: index con un termino (descriptor), retrieve con muchos (non-descriptors, related or BT/NT terms)
    • E.g. AGRIS database, FAO docrep
    • Con un vocabulario multilengua se puede: h ablar del medio ambiente local y hacer busquedas entre idiomas
  • Uso de AGROVOC 2
    • Content management systems: usar las jerarquias de AGROVOC con AgriDrupal
    • Desarollo software de tipo open source
  • AGROVOC y los idiomas
    • La estructura es la misma para todo los idiomas
    • Imagina el vocabulario como un grafo: cada nodo es un codigo, y cada nodo puede tener version en various idiomas
  • La estructura del tesauro
    • Hierarchical relations: BT/NT
      •   BT  Osteoglossidae   NT Arapaima gigas
      •      
    • Non-hierarchical relations: USE/UF, NT
  • Estructura: BT
  • Estrructura: UF/USE, NT
  • AGROVOC Concept Schema AGROVOC CS
    • Basado en AGROVOC, pero redefinido
    • Nodos radiz mejor orgnaizados
    • La relaciones RT estan mas especifica
  • AGROVOC WorkBench (WB)
  • AGROVOC WorkBench (WB)
    • Herramienta para el manejo de AGROVOC CS
    • Mas que un contribudor puede trabajar en el mismo tiempo
    • Flujo de trabajo
    • Validacion y controlo de integridad
  • Planes
    • AGROVOC WB & CS entrenados May 7.
    • RDF SKOS como formato
    • AGRIDrupal
    • Futuro: linked data
  • Tareas 
    • AGROVOC
    • http://www.fao.org/agrovoc/
    • Register en AGROVOC WB
    • http://202.73.13.50:55234/agrovocdevv10demo/
    • Register en la AGROVOC mailing list
    • http://dgroups.org/fao/agrovoc
  • Tu contribucion es util!
    • Comentarios, sugestiones sobre el sitio, documentacion, el WB
    • Mandalos a mi o al mailing list
  •