SOTM FR 2016 Cartographie des gares de Paris
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Cartographie de l'intérieur des gares de Paris sur OpenStreetMap, pour SNCF Transilien Conférence SOTM-FR State of The Map France 2016
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- 1. Cartographie #indoor des gares de Paris (… ou comment devenir mappeurs professionnels)
- 2. @sotmfr 2016@cartocite Carte, territoire et citoyens Géomatique et cartographie Web Formations OpenStreetMap www.cartocite.fr @cartocite Antoine Riche Florian Lainez @overflorian www.transilien.com
- 4. Définir des tags standards @sotmfr 2016@cartocite Voir http://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Railway_stations
- 5. Types de gare @sotmfr 2016@cartocite
- 6. @sotmfr 2016@cartocite Étape 0 : monter une équipe
- 7. @sotmfr 2016@cartocite Étape 0 : monter une équipe
- 8. @sotmfr 2016@cartocite Étape 1 : géoréférencer les plans
- 9. @sotmfr 2016@cartocite … sans perdre le Nord !
- 10. @sotmfr 2016@cartocite Étape 2 : créer un preset JOSM
- 11. @sotmfr 2016@cartocite Étape 3 : mapping sur plans
- 12. @sotmfr 2016@cartocite Créer de la 3D avec des plans 2D
- 13. @sotmfr 2016@cartocite Ne pas perdre la tête ...
- 14. @sotmfr 2016@cartocite (level:"^1" OR level:";1")
- 16. @sotmfr 2016@cartocite Étape 4 : walking papers
- 17. @sotmfr 2016@cartocite Pendant ce temps ...
- 18. @sotmfr 2016@cartocite Voyage à Paris Wikimedia Commons CC-BY-SA 3.0 User:Nitot
- 20. @sotmfr 2016@cartocite Étape 5 : prises de vue ... avec le V4M Pod une invention de @stfmani
- 21. @sotmfr 2016@cartocite … et résolution des labyrinthes !
- 22. @sotmfr 2016@cartocite Étape 6 : traitement des photos
- 23. @sotmfr 2016@cartocite V4M Pod #Indoor
- 24. @sotmfr 2016@cartocite V4M Pod #Indoor
- 25. @sotmfr 2016@cartocite Étape 7 : calques à gogo !
- 26. @sotmfr 2016@cartocite Étape 8 : contrôle qualité
- 27. @sotmfr 2016@cartocite Gare RER Haussmann
- 30. @sotmfr 2016@cartocite www.cartocite.fr Antoine Riche 06 76 88 13 49 antoine.riche@cartocite.fr @cartocite Vous pouvez partager et adapter cette présentation à condition de l'attribuer à son auteur et de partager vos adaptations dans les mêmes conditions. Retrouvez cette présentation sur http://fr.slideshare.net/cartocite http://creativecommons.fr/
Editor's Notes
- SNCF Transilien a confié à Carto’Cité le soin de cartographier sur OSM l’intérieur des 6 grandes gares de Paris, et des gares RER associées. . Nous avons relevé le défi. . Beau projet qui a été l’occasion de mêler plusieurs compétences et d’innover.
- « Comment nous sommes devenus mappers pros » . Parce que quand j’ai créé Carto’Cité c’était pour proposer des formations à OSM, et valoriser les données OSM. . Je ne m’attendais pas à avoir un contrat pour produire des données OSM.
- Voici le résultat final : comment créer les données pour y parvenir ?
- Se baser sur l’existant : fonctionne pour 90% des cas : La moitié est déjà bien définie dans le wiki L’autre moitié nécessite juste un travail de formalisation Exemple : relation de gare : type=public_transport public_transport=stop_area public_transport=stop_area operator=SNCF network=transilien name=* uic_ref=* line:SNCF=* 10% de nouveaux tags : railway=train_station_entrance building_part=floor
- 3 types de gare au traitement / niveau de qualité différent
- 3 mappers aux compétences complémentaires : . - Stéphane, M. Mapillary - Charles, expert QGIS - moi, simple mapper qui ai bien progressé sur JOSM . On verra que ces compétences ont été très utiles pour le bon déroulement du projet. . Pourquoi Stéphane en haut du podium ?
- Réponse : il me bat à plate couture à OSM Fight !
- En début de course c’est Charles qui a mené. . Plus de 130 plans dont au moins 80 plans d’archi nous ont été fournis … au fur et à mesure qu’on découvrait des manques. . 1/ comprendre comment ils s’articulent – plus de 20 plans rien que pour Haussmann ! . 2/ géoréférencer les plans avec QGIS . 3/ les tuiler avec GDAL jusqu’au zoom 23 pour les utiliser dans JOSM . Résultat : 70 plans géoréférencés et tuilés pour ~1.3 M de fichiers
- Voici la mosaïque des plans d’architecte géoréférencés pour la gare RER Haussmann . Désolé : plan peu lisible … mais on reconnaît la gare St-Lazare et le RER Haussmann. . Haussmann c’est 6 niveaux du 0 au -5, 5 accès différents (hors connexions avec le métro), des km de couloirs et des escaliers roulants dans tous les sens . Charles a su démêler tout ça en restant zen, sans perdre le Nord
- Configuration avance de JOSM pour créer des formulaires de saisies à partir du référentiel. . Créé en XML . Avantages : efficacité, homogénéité et qualité . Ex : éviter les typos sur Boutique Grandes Lignes – important pour l’exploitation des données . Compromis à trouver entre le nombre de formulaires et la longueur de chaque formulaire . Ex : un seul formulaire pour escaliers et escalators, ou pour tous les commerces
- Expliquer JOSM . Un vrai régal ! . On aurait envie de mapper les escaliers en surfacique ! . On voit la Gare de l’Est où Stéphane s’est fait plaisir ...
- Mais pas toujours facile ! . Quand on n’est pas architecte, comprendre l’organisation des escalators de Montparnasse sans être sur place, c’est à s’arracher les cheveux. .
- On ne perd plus le Nord grâce aux plans géoréférencés . La difficulté est de ne pas perdre la tête ! . Voici la gare de Lyon, on la reconnaît bien. . Pas de pb pour la galerie des Fresques, mais le reste …
- On y voit plus clair avec quelques filtres . Notamment des filtres sur le tag level, qu’on inversait pour ne voir qu’un niveau . Concentration requise pour ne pas se mélanger les pinceaux entre les calques et les filtres.
- Autre difficulté : respecter les données existantes . Certaines gares étaient déjà bien cartographiées, comme Saint-Lazare et Gare de Lyon . D’autres un peu moins bien . Résultat : après avoir mappé les quais et ajusté les voies à partir des plans, on se retrouvait avec des poubelles et des bancs au milieu des voies ! . On ne pouvait pas les laisser là ! Pour autant pas visibles sur les plans . On a fait au mieux ...
- Préparation de la phase 2 : relevés terrain. . A nouveau QGIS pour produire des walking papers indoor. . Charles a défini une méthodo et des feuilles de styles pour produire des cartes niveau par niveau. . Script pour créer une base SpatialLite (avec un fichier osmconf.ini adapté) . Styles inspirés de OpenLevelUp, notamment les pictos . Voyez le menu déroulant à gauche au-dessus du sélecteur de couches : un plugin développé par Thomas G. pour sélectionner le niveau. . Le tour est joué !
- Pendant ce temps … . Stéphane postait des photos énigmatiques sur Twitter . On savait qu’il préparait la phase 2 – les prises de vue sur le terrain – mais on se demandait s’il n’avait pas perdu la tête …
- Nous sommes donc allés à Paris pour la seconde phase du projet : photos et relevés terrain . Mais nous n’avons pas vu la Tour Eiffel
- Nos 4 jours sur Paris ont plutôt ressemblé à ça !
- Mais 150 ans après le roman de Jules Verne, les techniques ont un peu évolué. . Voici le V4M Pod inventé par Stéphane. . Le V4M Pod : 4 caméras Xiamo Yi, disposées à 360° et contrôlées par une appli Androïd hackée par Stéphane une longue nuit d’hiver . Le dispositif a fonctionné à la perfection : 15 000 photos en 4 jours !
- En + des photos aller sur le terrain était essentiel pour bien comprendre l’organisation des gares et de la circulation des piétons. . Notamment les gares RER Haussmann et Magenta : circulation pensée pour que les passagers ne se croisent pas. . Pas prévu mais nous avons souvent noté le sens de circulation des escalators, car essentiel par endroit. . On n’a pas vu la Tour Eiffel … . Mais on a fait des km sous terre !
- Les photos c’est bien, mais en indoor pas de geoloc ! . Walking papers pour noter les parcours et les horaires . Process : 1/ localiser les photos clefs 2/ script : localiser les autres photos par interpolation 3/ script : éclater les 4 photos pour utilisation dans JOSM 4/ séparer les photos par niveau . EN SAVOIR PLUS : ATELIER STEF DEMAIN
- Résultat : c’est génial ! . On voit à Gauche les 4 photos orientées qu’on peut sélectionner. . On voit la quantité d’infos visibles sur une photo. . Et vous voyez les petits points blancs sous l’écran ?
- … il s’agit de 2 horloges que l’on voit bien sur l’image à pleine résolution. . On n’obtient pas ça avec une Ricoh Theta.
- Une fois les photos localisées et organisées pour une utilisation pratique dans JOSM, c’est parti pour une deuxième phase de production de données. . Un peu d’organisation pour coordonner plans d’archi, photos et filtres sur les données. . Un peu de méthode pour ne rien oublier. . Le quadrillage serré des photos a permis de placer précisément les équipements : par ex. automates de vente, nom des commerces .
- 8e et dernière étape : contrôle qualité . Après avoir produit toutes les données pour garantir une qualité de résultat . ~ 20 contrôles sous forme de recherches JOSM . - les quais sont des ways fermés avec area=yes - les ascenseurs sont des nodes et plusieurs valeurs sur le tag level - pas de nœud orphelin - pas de faute de saisie sur les noms .
- Voici le résultat sur OpenLevelUp. . Très utile OpenLevelUp, car mise à jour rapide.
- Voici le résultat final : comment créer les données pour y parvenir ?