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Slides Apresentação Projecto Final

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Slides da apresentação do projecto final de curso, "A Rede Social Flickr"

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  • 1. A Rede Social FlickrWeb 2.0<br />
  • 2. Site Yahoo<br />1996<br />2009<br />Categorização<br />Widgets<br />
  • 3. Flickr<br />Upload de<br /> fotografias<br />Relações sociais<br />
  • 4. Vantagens<br />Facilidade na pesquisa de imagens – pesquisa por interesse, tipo, categoria;<br />Pesquisa no Flickr<br />Tag redundante<br />Desvantagens<br />folksonomy<br />
  • 5. Utilizadores mais populares se:<br />Outros utilizadores visualizarem as suas fotos<br />Receber muitos comentários às fotos<br />Colocar comentários nas fotos de outros utilizadores<br />Receber convites para ter as suas imagens em grupos privados de qualidade<br />Tornar as suas fotos populares<br />Maior número de visualizações<br />Ser adicionada à lista de fotos favoritas<br />Receber muitos comentários<br />Serem colocadas várias tags <br />Utilizadores do Flickr<br />
  • 6. Relações sociais – partilha de interesses<br />Problema: explorar as relações sociais entre utilizadores com <br /> relações de amizade ou partilha de interesses.<br />
  • 7. A Rede Social FlickrPartilha de interessesAlgoritmos de Ranking<br />
  • 8. Partilha de interesses:<br />Comentários trocados entre utilizadores – colocados nas fotografias de cada um (quantos mais comentários um utilizador receber nas suas fotos, maior o seu grau).<br />Anotação de imagens (tagging).<br />Participação nos mesmos grupos.<br />Relações sociais – partilha de interesses<br />
  • 9. Distinção entre as relações utilizador-utilizador, e grupo-grupo:<br />Determinar a relação social entre dois utilizadores.<br />Ver se estes partilham dos mesmos interesses.<br />Relações sociais – partilha de interesses<br />
  • 10. Relações sociais – partilha de interesses<br />Grupo<br />Utilizador <br />(photoowner)<br />Membros do grupo <br />e administradores<br />Comentário<br />
  • 11. Utilizado nas pesquisas do Google<br />Baseado noutros algoritmos probabilísticos<br />Eigentrust<br />PowerIteration<br />Objectivo do algoritmo: <br />Definir o peso de cada página (ranking) – PR(E).<br />Determinar a importância/relevância de uma página.<br />Evitar resultados redundantes.<br />Algoritmos de Ranking<br />
  • 12. Página A<br />Página B Página C Página D<br />Algoritmos de Ranking – Exemplo 1<br />Uma página A, e 3 páginas (B, C e D) com ligações para a primeira: <br />
  • 13. Uma página A, e 3 páginas (B, C e D), em que B possui ligações para A e C, C possui ligações para as 3 páginas, e D possui ligação só para a página A.<br />Página A<br />Página B Página C Página D<br />Algoritmos de Ranking – Exemplo 2<br />Conclusão: O peso de uma página é dividido pelo número <br />de ligações que possui.<br />
  • 14. Page Ranking<br />Page Ranking VS User Ranking<br /><ul><li>User Ranking</li></li></ul><li>Adaptar o algoritmo de Page Ranking ao problema do Flickr.<br />Considerar apenas relações entre utilizadores que partilham dos mesmos interesses.<br />Valores com que os utilizadores contribuem para ranking estão dependentes da popularidade destes.<br />User Ranking<br />
  • 15. Relação entre Utilizadores<br />Definiu-se o peso do utilizador, para estabelecer o grau de relação com outro utilizador. <br />
  • 16. Cálculo do User Ranking<br />Cálculo do Peso da Relação<br />User Ranking / Peso da Relação<br />
  • 17. A Rede Social FlickrGoogle Web Toolkit<br />
  • 18. Criação dinâmica de aplicações web.<br />Colecção vasta de widgets.<br />Bloco de código único.<br />Ext GWT / ExtJS<br />Google Web Toolkit<br />
  • 19. Google Web Toolkit<br />
  • 20. Organização Funcional da Aplicação<br />
  • 21. Estatísticas – Número de comentários e fotos por utilizador<br />numUsers<br />
  • 22. Estatísticas – Número de relações sociais por utilizador e user ranking<br />numUsers<br />
  • 23. Estatísticas – Peso das relações<br />numRelations<br />
  • 24. Sumário<br />Web 2.0<br />Redes Sociais<br />Flickr<br />Partilha de interesses<br />Algoritmos de ranking (Page ranking VS User ranking)<br />Relação entre Utilizadores (User Ranking e Peso da Relação<br />Google Web Toolkit<br />

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