Hojaresumenperu

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Archivo sobre Desigualdades en salud

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  1. 1. Hoja Resumen sobre Desigualdades en salud Febrero, 2002 Perú Tabla de contenido INTRODUCCIÓN ..................................................................................... 2 ALGUNAS CARACTERÍSTICAS SOCIODEMOGRÁFICAS .............................................. 3 CAPACIDAD DE USO ............................................................................... 4 AFILIACIÓN ...................................................................................... 4 ESTADO DE SALUD ................................................................................. 7 ENFERMEDAD O ACCIDENTE DECLARADO ...................................................... 7 ENFERMEDAD CRÓNICA ......................................................................... 9 INACTIVIDAD POR ENFERMEDAD O ACCIDENTE ................................................ 12 UTILIZACIÓN DE LOS SERVICIOS DE SALUD ...................................................... 13 ATENCIÓN EN SALUD ........................................................................... 13 NOTA TÉCNICA Y COMENTARIOS ............................................................... 15 ANEXO: TAMAÑOS MUESTRALES ................................................................. 16 Organización Panamericana de la Salud Oficina Regional de la Organización Mundial de la Salud División de Salud y Desarrollo Humano Programa de Políticas Públicas y Salud
  2. 2. Introducción Esta serie de Hojas-Resumen sobre Desigualdades en Salud es producida por el Programa de Políticas Públicas y Salud de la División de Salud y Desarrollo Humano de la Organización Panamericana de la Salud, utilizando datos de encuestas de hogares de algunos países de la Región. La producción de las hojas-resumen se hace bajo la coordinación técnica del doctor Norberto Dachs, Asesor Regional en Estadísticas de Salud del Programa. El trabajo de análisis para la hoja-resumen correspondiente a Perú ha sido realizado por la Profesora, doctora Carmen Elisa Florez y el licenciado Oskar Nupia, del Centro de Estudios sobre el Desarrollo Económico de la Universidad de los Andes en Santa Fé de Bogotá, Colombia. Una de las principales utilidades de estas hojas-resumen es mostrar la potencialidad de este tipo de fuente de datos para estudiar las desigualdades en salud, de acuerdo a ciertos criterios distribucionales. La elección de cuáles variables presentar depende de cada encuesta en particular. Sin embargo, se procura abarcar por lo menos una de cada una de las dimensiones de estado de salud, acceso y utilización de servicios de atención de Para mayores informaciones sobre salud. Cuando es posible, se relaciona la utilización de servicios de esta serie de hojas-resumen de atención de salud con la necesidad de atención. desigualdades favor dirigirse a: Las Hojas-Resumen presentan una breve descripción de cada Dr. Norberto Dachs variable estudiada, las gráficas y datos utilizados, con un comentario Programa de Políticas Públicas y Salud sintético sobre los mismos. Al final, en la Nota técnica y comentarios, División de Salud y Desarrollo Humano se presentan algunas indicaciones de los procedimientos Organización Panamericana de la Salud metodológicos utilizados para el estudio, incluyendo posibles 525 - 23rd Street, N.W. interpretaciones sobre los resultados, sin ningún componente Washington, DC, 20037 inferencial. Esta Hoja-Resumen correspondiente a Perú ha sido producida utilizando los datos de la Encuesta de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV) del 2000, la cual hace parte del programa de encuestas sobre Niveles de Vida (LSMS) del Banco Mundial, y que fue realizada por la empresa peruana de investigación Instituto Cuanto. El anexo contiene información sobre los tamaños muestrales de dicha encuesta para las variables utilizadas. Para mayores informaciones sobre esta y otras encuestas de hogares realizadas en América Latina y el Caribe y que contienen algún módulo de salud puede consultarse la base de datos de encuestas del Programa, disponible en Internet en: http://www.paho.org/spanish/hdp/asp/encuestas.asp César Vieira Coordinador Programa de Políticas Públicas y Salud División de Salud y Desarrollo Humano Diseño y diagramación: Clara I. Rodriguez 2 Hoja-Resumen
  3. 3. Algunas características población estaba, en 1997, bajo la línea de pobreza, y el 22% estaba bajo la línea de indigencia del país. sociodemográficas Las desigualdades en la distribución del ingreso están Perú está ubicada en la región occidental de América del asociadas a desigualdades en diversos factores socio- Sur, limita al norte con Ecuador y Colombia, al este con económicos que representan condiciones de vida muy Brasil, al sureste con Bolivia, al sur con Chile y al oeste y diferentes. Por ejemplo, el nivel de urbanización aumenta suroeste con el océano Pacífico. La superficie total de su de forma marcada con el quintil de ingreso: mientras el territorio es de 1.285.220 km2. Es el tercer país más grande 66% de la población nacional vive en las zonas rurales, de América del Sur, después de Brasil y Argentina. Perú este indicador es tan sólo de 25% en el quintil más bajo, tenía una población de 24.4 millones de habitantes en 1997, pero llega a 97% en el quintil superior (ver Cuadro 1). con una tasa de crecimiento de 1.9% anual, y una densidad de 19 hab/km2. En el territorio se distinguen tres grandes La estructura de edades de la población refleja el proceso regiones topográficas: La Costa, La Sierra (también de transición demográfica que el Perú, al igual que la conocida como La Montaña) y La Selva. En la Costa se mayoría de los países de América Latina, ha venido encuentran las principales ciudades industriales y los experimentando desde la década de los sesenta: una puertos más importantes del país, incluida Lima, su capital. creciente importancia de la población en la tercera edad, La Sierra o Montaña, que se extiende del sureste al un descenso de la proporción de niños, y un predominio noroeste, comprende casi una tercera parte del país. La de la población en edades económicamente productivas Selva es una vasta región tropical que hace parte de la (15-64 años). Sin embargo, la población presenta una cuenca amazónica. La distribución espacial de su población estructura de edades más joven en los primeros quintiles, es desequilibrada: alrededor del 50% de la población habita mientras que la población envejece a medida que aumenta en la región de La Sierra, el 40% en La Costa y sólo el el quintil de ingreso. Estas diferencias en la distribución 10% en La Selva. Cerca del 72% de la población peruana por edades son consecuencia de patrones de fecundidad vive en áreas urbanas. Alrededor del 45% de los y mortalidad diferentes entre estratos socioeconómicos, habitantes del Perú son indígenas, algunos de los cuales consecuencia a su vez de diferenciales entre ellos en el son descendientes de los incas; el 37% del país lo inicio y en la velocidad del proceso de transición conforman los mestizos, mezcla de blanco (principalmente demográfica. Estas diferencias en la distribución de edades español) e indígena; alrededor del 15% son descendientes generan una mayor tasa de dependencia económica de europeos. Existe también una población negra y mulata potencial en los grupos de menores ingresos y diferentes originaria de África, y una importante población de origen demandas etarias por servicios sociales, especialmente asiático, principalmente de japoneses y chinos. El español, educación y salud. hablado por el 70% de la población, fue el único idioma El nivel educativo está estrechamente relacionado con el oficial de Perú hasta 1975, año en que el quechua fue quintil de ingreso: el promedio de años de educación de la reconocido también como lengua oficial. población mayor de 14 años es de 9 en el total nacional, de 6 años en el primer quintil de ingreso, mientras que A nivel mundial, Perú está clasificado como un país de un está por los 12 años en el quintil superior. En general, en índice de desarrollo humano mediano. Las condiciones todos los quintiles de ingreso, las mujeres tienen el mismo favorables de crecimiento económico del país durante la número de años de educación que los hombres, con primera mitad de la década de los noventa permitió que excepción del quintil superior en donde las mujeres obtienen se disminuyeran los niveles de pobreza. Sin embargo, la un año menos de educación que los hombres. pobreza por ingresos es relativamente alta en el país. Según el último Informe de Desarrollo Mundial del Banco La tasa de jefatura femenina es del 17% en el promedio Mundial, en 1994 el 41.4% de la población peruana vivía nacional. Sin embargo, contrario a la tendencia general, con menos de US $2 diarios; y según el informe de la parece existir una asociación negativa entre jefatura CEPAL Panorama Social 1999-2000, el 44% de la femenina y pobreza: 11% de los hogares del primer quintil Desigualdades de salud en Perú 3
  4. 4. Cuadro 1. Algunas características sociodemográficas según quintil de gasto, Perú 2000 Quintil de ingreso percápita Variable 1 2 3 4 5 Total Población Urbana (%) 25 57 82 91 97 66 Población según grupos de edad (%) 0-14 49 39 33 27 22 36 15-49 43 50 53 54 55 50 50 y mas 8 12 14 19 23 14 Total 100 100 100 100 100 100 Promedio de años de educación mayores de 14 años Hombres 7 8 9 10 12 9 Mujeres 6 8 9 10 11 9 Total 6 8 9 10 12 9 Hogares con jefatura femenina (%) 11 14 19 19 24 17 Origen y disponibilidad del agua (% de hogares) Red pública 58 67 80 87 94 81 Llave dentro de la vivienda 44 60 75 85 93 71 Hogares con alcantarillado (%) 24 42 66 82 93 61 Hogares con energía eléctrica (%) 49 67 82 94 96 78 Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000. de ingreso tienen una mujer como jefe, mientras este Capacidad de uso porcentaje aumenta con el quintil, hasta un 24% en el quintil superior. Afiliación Las condiciones de acceso a servicios públicos es La pregunta a la cual corresponde este análisis es la altamente diferencial según quintil de ingreso. Alrededor número 21 de la sección 4, Módulo de Salud, Parte A, del 81% de los hogares obtienen el agua de la red pública, para todas los miembros del hogar: ¿.... Está asegurado y un 71% cuentan con una llave dentro de la vivienda. Sin en ESSALUD o tiene un seguro privado de salud? embargo, estas condiciones prevalecen en tan sólo el 58% Las categorías de respuesta son: 1) Si ESSALUD, 2) Si y 44%, respectivamente, de los hogares del primer quintil, Privado Individual, 3) Si Privado Empresa, 4) Si Militar, mientras es casi universal, 94% y 93%, en los hogares del 5) Si ESSALUD y Particular, 6) Otro, 7) No. Las seis quintil superior. Las diferencias según quintil en el acceso primeras categorías se consideraron como afiliado a un a alcantarillado son aún más acentuadas: el 93% de los sistema de salud. Se presentan y grafican porcentajes de hogares del quintil superior viven en viviendas que cuentan afiliación por quintiles de ingreso1 , para hombres, mujeres con alcantarillado, mientras que en el primer quintil los y total, según grupos de edad (0-14, 15-49 y 50 y más) y hogares con este servicio es de tan solo 24%. El acceso a área de residencia. energía eléctrica, es también diferencial: el 49% de los hogares del primer quintil tienen este servicio, pero es Los resultados muestran que tan sólo un 35.8% de la casi universal, 96%, en el quintil superior. población tiene afiliación a salud. Los porcentajes de afiliación tienden a ser mayor en los grupos de menor edad (menores de 15 años de edad), tanto en hombres como en mujeres, en todos los niveles de ingreso. Por el contrario, los porcentajes de afiliación de los adultos 4 Hoja-Resumen
  5. 5. jóvenes son los menores. Sin embargo, la afiliación, tanto porcentaje de afiliados del quintil superior de ingreso es para hombres como mujeres en todos los grupos de edad, 9.5 veces el porcentaje del quintil inferior de la distribución; aumenta con el quintil de ingreso, especialmente en el mientras que en las mujeres esta razón llega a 16. Por el grupo de la tercera edad (50+ años). Las diferencias según contrario, las menores diferencias por nivel los extremos de la distribución del ingreso es mucho mayor socioeconómico se dan en el grupo de menor edad, tanto en el grupo de 50+ años de edad, en ambos sexos, pero hombres como mujeres: la razón de extremos es de 2.8 especialmente entre la mujeres: entre los hombres, el en los hombres y 2.6 en las mujeres. Cuadro 2. Afiliación en salud según sexo y grupo de edad por quintil de ingreso, Perú, 2000 Quintiles Ambos sexos Hombres Mujeres de gasto 0-14 15-49 50+ Total 0-14 15-49 50+ Total 0-14 15-49 50+ Total 1 26.9% 8.4% 6.1% 17.3% 26.2% 9.8% 7.5% 17.8% 27.7% 7.1% 4.5% 16.8% 2 38.8% 15.8% 24.2% 25.7% 39.4% 17.6% 26.5% 27.4% 38.3% 14.3% 21.7% 24.1% 3 46.5% 24.7% 34.3% 33.2% 47.8% 27.1% 36.7% 35.7% 45.0% 22.4% 31.9% 30.8% 4 54.4% 33.3% 47.3% 41.7% 56.2% 31.6% 48.1% 41.4% 52.7% 35.0% 46.6% 42.0% 5 72.8% 52.2% 71.3% 61.2% 74.4% 49.5% 71.3% 60.4% 71.0% 54.6% 71.3% 61.9% Promedio 47.9% 26.9% 36.7% 35.8% 48.8% 27.1% 38.0% 36.5% 46.9% 26.7% 35.2% 35.1% Razon Q5/Q1 2.7 6.2 11.7 3.5 2.8 5.1 9.5 3.4 2.6 7.7 16.0 3.7 Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000. Gráfico 1. Afiliación en salud según sexo y grupo de edad por quintil de ingreso, Perú, 2000 Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Nivelas de Vida (ENNIV), 2000. Desigualdades de salud en Perú 5
  6. 6. Según área de residencia, la afiliación es mayor en las que aumenta el quintil de ingreso, tanto en hombres como áreas urbanas que en las rurales, en todos los niveles de en mujeres de las zonas urbanas y rurales, pero más ingreso pero especialmente en los quintiles superiores de marcada en las mujeres del área rural. Las diferencias la distribución. En promedio, la afiliación es de 39% en según los extremos del ingreso indica que en las mujeres las zonas urbanas y de 25% en las rurales. El porcentaje rurales, el porcentaje de afiliación del quintil superior del de afiliación presenta una tendencia de ascenso a medida ingreso representa 3.2 veces el porcentaje de las del primer quintil. Cuadro 3. Afiliación en salud según área de residencia y sexo por quintil de ingreso, Perú 2000 Quintiles Urbano Rural de gasto Hombres Mujeres Total Hombres Mujeres Total 1 23.9% 23.2% 23.5% 15.9% 14.7% 15.3% 2 34.2% 28.3% 31.2% 18.7% 18.4% 18.5% 3 38.4% 32.9% 35.6% 23.4% 20.7% 22.1% 4 42.0% 43.3% 42.6% 35.2% 29.6% 32.3% 5 61.5% 62.4% 61.9% 31.1% 46.8% 38.1% Promedio 40.0% 38.0% 39.0% 24.9% 26.0% 25.3% Razon Q5/Q1 2.6 2.7 2.6 2.0 3.2 2.5 Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000. Gráfico 2. Afiliación en salud según área de residencia y sexo por quintil de ingreso, Perú 2000 Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000. 6 Hoja-Resumen
  7. 7. Estado de salud el quintil de ingreso, especialmente entre los hombres de 15-49 años y en las mujeres de 50+ años. Sin embargo, Enfermedad o accidente en las mujeres de 0-14 años se presenta una situación inversa, aunque las diferencias son menores; mientras que declarado en los hombres de 50+ años se observan porcentajes La pregunta a la cual corresponde este análisis es la similares en todos los quintiles de ingreso. número 2 de la sección 4, Módulo de Salud, Parte A, para Las diferencias según los extremos de la distribución del todos los miembros del hogar: ¿Durante las últimas 4 ingreso se aprecian especialmente en los hombres de 15- semanas, ... estuvo enfermo o accidentado, tuvo algún 49 años, en los que el porcentaje de enfermedad o síntoma o malestar? Las categorías de respuesta son: accidente declarado de los del quintil superior del ingreso 1) Si, malestar; 2) Si, enfermo; 3) Si, accidentado; 4) No, representa 0.5 veces el porcentaje de los del primer quintil nada. Las tres primeras categorías se consideraron como enfermedad o accidente. Se presentan y grafican Según área de residencia, la incidencia de enfermedad o porcentajes de enfermedad o accidente declarado por accidente es levemente mayor en las áreas rurales que quintiles de ingreso, para hombres, mujeres y total, según en las urbanas, y mayor en las mujeres que en los hombres. grupos de edad (0-14, 15-49 y 50 y más) y área de Por nivel socioeconómico el comportamiento de la residencia. enfermedad o accidente declarado es altamente diferente entre zonas urbana y rural. En la zona urbana, la incidencia Los resultados muestran que cerca de la cuarta parte de de enfermedad o accidente disminuye con el quintil de la población (23.3%) declaró la presencia de alguna ingreso, tanto en hombres como en mujeres. Por el enfermedad o accidente en las últimas cuatro semanas. contrario, en la zona rural, la tendencia es a aumentar con La incidencia de la enfermedad o accidente tiende a ser el quintil de ingreso, especialmente entre las mujeres. Las mayor en las mujeres que en los hombres, de 0-14 años y diferencias según los extremos de la distribución del ingreso de 50+ años, en todos los niveles de ingreso. Por el son mayores en las mujeres rurales y en los hombres contrario, en el grupo de edad 15-49 años, la incidencia urbanos. En las mujeres rurales, el porcentaje de de enfermedad o accidente es notoriamente mayor en los enfermedad o accidente de las del quintil superior es 1.3 hombres que en las mujeres, especialmente en los quintiles veces el porcentaje de las del quintil inferior. En los hombres bajos de la distribución del ingreso. Los porcentajes de urbanos, el porcentaje de los del quintil superior es 0.8 enfermedad o accidente declarado tienden a disminuir con veces el del quintil inferior. Cuadro 4. Problemas de salud en los últimos 30 días según sexo y grupo de edad por quintil de ingreso, Perú 2000 Quintiles Ambos sexos Hombres Mujeres de gasto 0-14 15-49 50+ Total 0-14 15-49 50+ Total 0-14 15-49 50+ Total 1 26.1% 24.0% 42.2% 26.5% 23.1% 40.3% 26.6% 26.3% 25.5% 24.8% 44.2% 26.6% 2 26.0% 21.9% 40.5% 25.7% 20.7% 40.1% 24.2% 24.6% 27.8% 22.9% 41.1% 26.7% 3 24.4% 15.6% 32.9% 21.0% 13.0% 28.4% 24.3% 19.1% 24.5% 18.0% 37.4% 22.7% 4 28.2% 15.1% 28.8% 21.2% 12.6% 24.8% 27.2% 18.8% 29.2% 17.5% 32.5% 23.5% 5 27.1% 18.8% 26.1% 22.4% 15.5% 21.8% 26.4% 19.5% 27.9% 22.0% 30.1% 25.1% Promedio 26.4% 19.1% 34.1% 23.3% 17.0% 31.1% 25.8% 21.7% 27.0% 21.0% 37.1% 24.9% Razon Q5/Q1 1.0 0.8 0.6 0.8 0.7 0.5 1.0 0.7 1.1 0.9 0.7 0.9 Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000 Desigualdades de salud en Perú 7
  8. 8. Gráfico 3. Problemas de salud en los últimos 30 días según sexo y grupo de edad por quintil de ingreso, Perú 2000 Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000. Cuadro 5. Problemas de salud en los últimos 30 días según área de residencia y sexo por quintil de ingreso, Perú 2000 Quintiles Urbano Rural de gasto Hombres Mujeres Total Hombres Mujeres Total 1 27.7% 30.0% 28.9% 25.8% 25.5% 25.7% 2 24.0% 24.3% 24.2% 25.3% 30.0% 27.7% 3 17.7% 21.7% 19.7% 25.4% 27.9% 26.6% 4 18.7% 22.9% 20.8% 20.1% 30.2% 25.3% 5 19.2% 24.8% 22.1% 28.5% 33.8% 30.8% Promedio 21.5% 24.7% 23.1% 25.0% 29.5% 27.2% Razon Q5/Q1 0.7 0.8 0.8 1.1 1.3 1.2 Fuente : Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000 8 Hoja-Resumen
  9. 9. Gráfico 4. Problemas de salud en los últimos 30 días según área de residencia y sexo por quintil de ingreso, Perú 2000 Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000. Enfermedad crónica de ingreso. Los porcentajes de enfermedad crónica La pregunta a la cual corresponde este análisis es la tienden a aumentar con el quintil de ingreso en todos los número 1 de la sección 4, Módulo de Salud, Parte A, para grupos de edad, especialmente en el grupo de 0-14 años, todos los miembros del hogar: ¿Padece ... de alguna tanto en hombres como en mujeres. Sin embargo, en los enfermedad o malestar crónico? Las categorías de hombres de 50+ años se observa una situación inversa, respuesta son: 1) Si; 2) No. Se presentan y grafican aunque las diferencias son menores. porcentajes de enfermedad crónica por quintiles de Las diferencias según los extremos de la distribución del ingreso, para hombres, mujeres y total, según grupos de ingreso son especialmente marcadas en el grupo de 0-14 edad (0-14, 15-49 y 50 y más) y área de residencia2 . años de edad, especialmente en las mujeres, en las que el Los resultados muestran que alrededor del 11.6% de la porcentaje de enfermedad crónica de las del quintil superior población sufre de alguna enfermedad crónica. La es 3.3 veces el porcentaje de las del quintil inferior. Por el incidencia de enfermedad crónica tiende a ser mayor en contrario, en los hombres de 50+ años, esta razón de las mujeres y en el grupo de 50+ años, en todos los niveles extremos es de 0.9. Desigualdades de salud en Perú 9
  10. 10. Cuadro 6. Enfermedad crónica según sexo y grupo de edad por quintil de ingreso, Perú 2000 Quintiles Ambos sexos Hombres Mujeres de gasto 0-14 15-49 50+ Total 0-14 15-49 50+ Total 0-14 15-49 50+ Total 1 4.1% 8.8% 26.5% 7.9% 4.5% 8.5% 28.0% 8.1% 3.7% 9.0% 24.9% 7.7% 2 6.7% 9.0% 27.5% 10.3% 7.4% 7.5% 25.6% 9.7% 6.1% 10.3% 29.6% 10.8% 3 7.3% 9.1% 28.8% 11.3% 6.8% 8.8% 26.9% 10.7% 8.0% 9.3% 30.7% 11.9% 4 9.3% 7.5% 29.5% 12.1% 9.7% 5.9% 26.6% 10.7% 8.9% 9.1% 32.2% 13.4% 5 12.7% 12.5% 28.8% 16.3% 13.2% 12.5% 24.2% 15.3% 12.2% 12.4% 33.0% 17.2% Promedio 8.0% 9.4% 28.2% 11.6% 8.3% 8.7% 26.3% 10.9% 7.8% 10.0% 30.1% 12.2% Razon Q5/Q1 3.1 1.4 1.1 2.1 2.9 1.5 0.9 1.9 3.3 1.4 1.3 2.2 Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000 Gráfico 5. Enfermedad crónica según sexo y grupo de edad por quintil de ingreso, Perú 2000 Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000. 10 Hoja-Resumen
  11. 11. Según área de residencia, la incidencia de enfermedad rural. Las diferencias según los extremos de la distribución crónica es levemente mayor en la zona urbana, y en los del ingreso, se aprecian especialmente en las áreas rurales, hombres de éstas áreas. Por nivel socioeconómico, se hombres y mujeres, en los cuales el porcentaje con presenta una tendencia creciente, tanto en hombres como enfermedad crónica del quintil superior es 2.1 veces el en mujeres de ambas áreas, especialmente en la zona porcentaje de los del primer quintil de ingreso. Cuadro 7. Enfermedad crónica según área de residencia y sexo por quintil de ingreso, Perú 2000 Quintiles Urbano Rural de gasto Hombres Mujeres Total Hombres Mujeres Total 1 13.3% 10.3% 11.8% 6.5% 6.8% 6.6% 2 10.0% 11.3% 10.6% 9.4% 10.2% 9.8% 3 10.2% 11.6% 10.9% 12.8% 13.4% 13.1% 4 10.9% 13.7% 12.3% 8.9% 11.0% 9.9% 5 15.4% 17.3% 16.3% 13.8% 14.3% 14.0% Promedio 11.9% 12.8% 12.4% 10.3% 11.1% 10.7% Razon Q5/Q1 1.2 1.7 1.4 2.1 2.1 2.1 Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000 Gráfico 6. Enfermedad crónica según área de residencia y sexo por quintil de ingreso, Perú 2000 Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000. Desigualdades de salud en Perú 11
  12. 12. inferior en donde se observa una situación inversa por Inactividad por enfermedad o zona. Por grupos de edad no hay un patrón claro y accidente consistente. Los porcentajes de inactividad tienden a aumentar levemente con el nivel de ingreso, tanto en La pregunta a la cual corresponde este análisis es la hombres como en mujeres y en la zona urbana. Por el número 5 de la sección 4, Módulo de Salud, Parte A, para contrario, en la zona rural los porcentajes de inactividad todas las personas del hogar que contestaron SI a la tienden a disminuir a medida que aumenta el nivel de pregunta 2 (con enfermedad, accidente o malestar ingresos. Por grupos de edad, el porcentaje de inactividad declarado en las últimas 4 semanas): De esos días en tiende a aumentar con el ingreso en los grupos de 0-14 que ... estuvo enfermo, ¿cuántos días estuvo impedido años y de 15-49 años, mientras que en el grupo de 50+ o en cama? La respuesta considera el número de días años el porcentaje de inactividad no muestra un patrón impedido. A partir de un día se considera como inactividad. claro con el nivel de ingresos, primero tiende a aumentar Los porcentajes de inactividad están calculados sobre y luego a disminuir a medida que aumenta el nivel de quienes declararon enfermedad, accidente o malestar en ingresos. las últimas cuatro semanas. Se presentan y grafican porcentajes de inactividad por quintiles de ingreso, para Las diferencias según los extremos de la distribución del hombres, mujeres y total, según grupos de edad (0-14, ingreso se aprecian especialmente en los hombres, en las 15-49 y 50 y más) y área de residencia. áreas urbanas y en el grupo de 15-49 años, en los que el porcentaje con inactividad por enfermedad o accidente Los resultados indican que la incidencia de la inactividad de los del quintil superior es 1.12 (hombres y grupo de por problemas de salud es mayor en los hombres que en edad 15-49 años) o 1.18 veces (zona urbana) el porcentaje las mujeres y mayor en la zona urbana que en la rural, en de los del quintil inferior. En la zona rural, esta razón de todos los quintiles de ingreso, con excepción del quintil extremos es de 0.87. Cuadro 8. Inactividad por enfermedad / accidente últimos 30 días según sexo, grupo de edad y área de residencia por quintil de ingreso, Perú 2000 Quintiles Sexo Edad Zona de gasto Hombres Mujeres Total 0-14 15-49 50+ Total Urbano Rural Total 1 31.1% 26.1% 28.6% 28.8% 27.3% 31.8% 28.6% 26.1% 29.5% 28.6% 2 28.9% 26.7% 27.7% 25.3% 27.8% 32.9% 27.7% 28.3% 27.1% 27.7% 3 34.8% 25.0% 29.5% 31.7% 24.8% 34.0% 29.5% 30.1% 27.5% 29.5% 4 30.3% 28.7% 29.4% 34.9% 26.6% 25.6% 29.4% 30.1% 23.1% 29.4% 5 34.8% 27.3% 30.5% 30.8% 30.6% 30.2% 30.5% 30.8% 25.7% 30.5% Promedio 32.0% 26.8% 29.1% 30.3% 27.4% 30.9% 29.1% 29.1% 26.6% 29.1% Razon Q5/Q1 1.12 1.04 1.07 1.07 1.12 0.95 1.07 1.18 0.87 1.07 Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000 12 Hoja-Resumen
  13. 13. Gráfico 7. Inactividad por enfermedad / accidente últimos 30 días según sexo, grupo de edad y área de residencia Utilización de los por quintil de ingreso, Perú 2000 servicios de salud Atención en salud La pregunta a la cual corresponde este análisis es la número 6 de la sección 4, Módulo de Salud, Parte A, para todas las personas del hogar que contestaron SI a la pregunta 2 (con enfermedad, accidente o malestar declarado en las últimas cuatro semanas): ¿Tuvo ... alguna consulta de salud durante las últimas 4 semanas para atenderse por esa enfermedad o accidente? Las categorías de respuesta son: SI ... Quién lo atendió en la consulta? 1) Médico; 2) Dentista; 3) Obstetriz; 4) Enfermera; 5) Sanitario; 6) Promotor; 7) Farmacéutico; 8) Partera; 9) Curandero; 10) Otro, Cuál; 11) No. Las seis primeras categorías se consideraron como “con atención en salud”. Los porcentajes de atención en salud están calculados sobre quienes declararon enfermedad, accidente o malestar en las últimas cuatro semanas. Se presentan y grafican porcentajes de atención en salud por quintiles de ingreso, para hombres, mujeres y total, según grupos de edad (0-14, 15-49 y 50 y más) y área de residencia. Los resultados muestran que la atención en salud es similar entre hombres y mujeres, mayor en la zona urbana que en la rural, y mayor en el grupo de edad de 0-14 años. La atención en salud es menor en el grupo de edad de adultos jóvenes, de 15-49 años. Los porcentajes de atención en salud tienden a aumentar con el nivel de ingresos, tanto en hombres como en mujeres, en la zona urbana y rural, y en todos los grupos de edad. Las diferencias según los extremos de la distribución del ingreso son mayores en los hombres que en las mujeres, mayores en la zona urbana que en la rural, y más acentuadas en el grupo de la tercera edad, 50+ años. En los hombres, el porcentaje con atención en salud del quintil superior es 1.66 veces el porcentaje del quintil inferior. En la zona urbana, razón de extremos es de 1.54, y en el grupo de 50+ años llega a 1.99. Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000. Desigualdades de salud en Perú 13
  14. 14. Cuadro 9. Atención en salud por enfermedad en los ultimos 30 días según sexo, grupo de edad y área de residencia por quintil de ingreso, Perú 2000 Quintiles Sexo Edad Zona de gasto Hombres Mujeres Total 0-14 15-49 50+ Total Urbano Rural Total 1 37.2% 40.5% 38.8% 45.0% 33.0% 32.9% 38.8% 40.6% 38.2% 38.8% 2 48.5% 43.1% 45.6% 54.9% 36.6% 46.5% 45.6% 48.2% 42.7% 45.6% 3 52.3% 51.3% 51.7% 57.5% 42.5% 58.1% 51.7% 52.3% 49.6% 51.7% 4 57.1% 58.1% 57.6% 68.0% 47.9% 57.3% 57.6% 58.8% 47.8% 57.6% 5 61.8% 63.0% 62.4% 76.4% 52.6% 65.4% 62.4% 62.7% 57.1% 62.4% Promedio 51.4% 51.2% 51.3% 60.4% 42.5% 52.1% 51.3% 52.5% 47.1% 51.3% Razon Q5/Q1 1.66 1.55 1.61 1.70 1.59 1.99 1.61 1.54 1.49 1.61 Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000 Gráficos 8a, 8b, 8c. Atención en salud por enfermedad en los ultimos 30 días según sexo, grupo de edad y área de residencia por quintil de ingreso, Perú 2000 Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000. 14 Hoja-Resumen
  15. 15. Nota técnica y comentarios cinco años, no permite estimar mortalidad infantil debido a que no indaga sobre el total de hijos nacidos vivos La Encuesta de Hogares sobre Niveles de Vida (ENNIV) durante el mismo período de referencia. Aunque el del 2000 hace parte de la serie de encuestas sobre niveles módulo recoge información sobre el total de hijos de vida (Living Standard Measurement Survey, LSMS), nacidos y de los sobrevivientes actualmente, lo cual cuya metodología ha sido desarrollada por el Banco permitiría estimar mortalidad infantil por métodos Mundial para generar información sobre el bienestar y indirectos (utilizando edad de la madre), el tamaño calidad de vida de los hogares en los países en desarrollo. muestral restringido no permitiría analizar desigualdades En el Perú se han llevado a cabo seis encuestas: en 1985- por nivel socioeconómico. 86, 1991, 1994, 1996, 1997 y 2000. La encuesta ENNIV- Los resultados más importantes en términos de las 2000 fue ejecutada, en todas sus etapas, por la empresa desigualdades en salud en el Perú estudiadas con la peruana de investigación Instituto Cuánto. Aunque la ENNIV del 2000 son los siguientes: potencialidad de las encuestas tipo LSMS para el diseño, análisis y evaluación de las políticas sociales y de la La tasa de afiliación al sistema de salud es inversión social, como para la determinación y relativamente baja pues no llega al 36%. El porcentaje caracterización de la población que vive en condiciones de afiliación es mayor en las zonas urbanas que en las de pobreza ha sido demostrada ampliamente, la utilización rurales. Los porcentajes de afiliación son mayores en de la encuesta ENNIV-2000 para estudiar las los grupos de menor edad, menores de 15 años, en desigualdades en salud en el Perú presenta algunas donde también existe una menor desigualdad en la dificultades. En primer lugar, el tamaño de la muestra es afiliación. Sin embargo, el porcentaje de afiliación relativamente pequeño y no permite desagregaciones aumenta con el nivel de ingreso, tanto en hombres como deseables y necesarias (como por ejemplo en mujeres, y en ambas zonas, especialmente entre los desagregaciones simultáneas de sexo, edad y zona) para mayores de 50 años. Esto podría estar reflejando el analizar desigualdades por nivel socioeconómico. En efecto acumulado de sistemas de salud antiguos. segundo lugar, el módulo de salud no cubre diversos La incidencia de la enfermedad o accidente tiende a aspectos relacionados con la morbilidad, la demanda de ser mayor en las mujeres que en los hombres, de 0-14 atención de salud, y la utilización de los servicios de salud. años y de 50+ años, en todos los niveles de ingreso. En particular, los resultados obtenidos en esta Hoja- Resumen deben ser analizados considerando los siguientes Por el contrario, en el grupo de edad 15-49 años, la aspectos de algunas de las preguntas incluidas en el módulo incidencia de enfermedad o accidente es notoriamente de salud- sección 4, y en especial de aquellas utilizadas mayor en los hombres que en las mujeres, aquí: especialmente en los quintiles bajos de la distribución del ingreso. Dado la función reproductiva de la mujer, La pregunta 2, que informa sobre la enfermedad, estos resultados podrían estar implicando una inequidad accidente o malestar declarados, incluye diversas en contra de la mujer. intensidades de enfermedades, desde síntomas o malestares leves, tales como tos, dolor de cabeza, o Según área de residencia, la incidencia de enfermedad depresiones (en general), hasta enfermedades o o accidente es levemente mayor en las áreas rurales accidentes graves. Las respuestas referidas a los que en las urbanas. En la zona urbana, la incidencia de síntomas leves no fueron posibles detectarlas y enfermedad o accidente disminuye con el quintil de excluirlas del análisis. Esto significa que parte de lo ingreso, tanto en hombres como en mujeres. Por el que se consideró como “enfermedad o accidente” son contrario, en la zona rural, la tendencia es a aumentar síntomas leves. con el quintil de ingreso, especialmente entre las mujeres. La pregunta 5, Módulo de Salud, Parte B, para las mujeres de 15-49 años de edad, que indaga sobre Alrededor del 11.6% de la población sufre de alguna fallecimiento de algún hijo menor de 5 años en los últimos enfermedad crónica. La incidencia de enfermedad Desigualdades de salud en Perú 15
  16. 16. crónica tiende a ser mayor en la zona urbana, en las Anexo: Tamaños muestrales mujeres y en el grupo de 50+ años, en todos los niveles de ingreso. La ENNIV del 2000 entrevistó a 3.977 hogares, cubriendo a 19.957 personas. Este tamaño muestral, relativamente La incidencia de la inactividad por problemas de salud pequeño, no permite tener un número de casos que genere es mayor en los hombres que en las mujeres y mayor magnitudes de error adecuados para la definición de en la zona urbana que en la rural, en todos los quintiles subgrupos detallados de interés para el análisis de las de ingreso. variables en salud, tales como sexo, edad y área de Los porcentajes de inactividad tienden a aumentar residencia. Por lo tanto, para el análisis realizado en esta levemente con el nivel de ingreso, tanto en hombres Hoja-Resumen fue necesario utilizar sólo tres grandes como en mujeres, en la zona urbana. Por el contrario, grupos de edad, 0-14, 15-49 y 50 y más, y no menores en la zona rural los porcentajes de inactividad tienden desagregaciones como hubiera sido deseable. Aún con a disminuir a medida que aumenta el nivel de ingresos. esta agrupación, se obtuvieron tamaños muestrales pequeños para algunas desagregaciones de la población, La atención en salud es similar entre hombres y como por ejemplo la desagregación por sexo en la zona mujeres, mayor en la zona urbana que en la rural, y rural. En particular, se obtuvieron tamaños muestrales mayor en el grupo de edad de 0-14 años. pequeños para los hombres y mujeres rurales del quintil Los porcentajes de atención en salud tienden a aumentar superior de la distribución de ingresos (n= 88, n=75). con el nivel de ingresos, tanto en hombres como en También se obtuvieron tamaños pequeños para la mujeres, en la zona urbana y rural, y en todos los grupos población que declaró enfermedad, accidente o malestar de edad. en las últimas 4 semanas, de forma tal que no fue posible desagregar tomando en cuenta simultáneamente las variables de sexo, edad y zona de residencia. Esto llevó a 1 El ingreso hace referencia al ingreso per cápita de los la necesidad de hacer el análisis sin mayores hogares. desagregaciones. Aún así, en algunos casos el tamaño 2 muestral fue pequeño. En particular, se obtuvieron Debido a limitaciones del tamaño de la muestra, no fue posible cruzar sexo, grupos de edad y área de residencia. tamaños muestrales pequeños para la zona rural (n=52). Por lo tanto, solo se presentan los resultados agregados Por lo tanto, los resultados para estos grupos particulares para cada una de estas tres variables. deben ser tomados con cautela porque implican errores mayores. Los cuadros siguientes presentan los tamaños muestrales (casos válidos) que permitieron realizar las estimaciones. Para las estimaciones presentadas, los casos fueron ponderados por el factor de expansión nacional correspondiente. Cuadro A1. Tamaños muestrales total personas por área de residencia y sexo según quintiles de ingreso, Perú ENNIV-2000 Quintil Urbano Rural Total de ingreso Hombres Mujeres Total Hombres Mujeres Total Hombres Mujeres Total 1 633 677 1310 1682 1655 3337 2315 2332 4647 2 1127 1218 2345 1026 994 2020 2153 2212 4365 3 1642 1706 3348 506 467 973 2148 2173 4321 4 1594 1645 3239 216 201 417 1810 1846 3656 5 1386 1419 2805 88 75 163 1474 1494 2968 Total 6382 6665 13047 3518 3392 6910 9900 10057 19957 16 Hoja-Resumen
  17. 17. Cuadro A2. Tamaños muestrales total personas por área de grupo de edad y sexo según quintiles de ingreso, Perú ENNIV-2000 Quintil Hombres Mujeres Ambos sexos de ingreso 0-14 15-49 50+ Total 0-14 15-49 50+ Total 0-14 15-49 50+ Total 1 1136 973 206 2315 1128 1009 195 2332 2264 1982 401 4647 2 849 1019 285 2153 838 1107 267 2212 1687 2126 552 4365 3 743 1090 315 2148 696 1162 315 2173 1439 2252 630 4321 4 509 962 339 1810 499 984 363 1846 1008 1946 702 3656 5 321 784 369 1474 287 812 395 1494 608 1596 764 2968 Total 3558 4828 1514 9900 3448 5074 1535 10057 7006 9902 3049 19957 Cuadro A3. Tamaños muestrales personas con problemas de salud últimas 4 semanas según quintiles de ingreso, Perú, ENNIV - 2000 Quintil de ingreso Hombres Mujeres 0-14 15-49 50+ Urbano Rural Total 1 671 682 667 514 172 415 938 1353 2 573 660 472 514 247 628 605 1233 3 479 577 397 418 241 774 282 1056 4 410 498 313 362 233 788 120 908 5 330 417 177 332 238 695 52 747 Total 2463 2834 2026 2140 1131 3300 1997 5297 Desigualdades de salud en Perú 17
  18. 18. 18 Hoja-Resumen

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