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  • 1. ANÁLISIS DE LOS DATOSEl análisis de los datos nos permitecontrastar nuestras hipótesis.
  • 2. Autora: Lic. Esp. Rosanna Silva Fernández Confiabilidad Se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce iguales resultados. 2
  • 3. CONFIABILIDAD• La técnica para el cálculo de la confiabilidad es el coeficiente ALFA DE CRONBACH, que requiere solo una aplicación del instrumento de medición.
  • 4. CONFIABILIDAD• Grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes.• La confiabilidad mide si los datos obtenidos a través del instrumento se repiten.
  • 5. CUADRO DE CONTINGENCIASe ha elaborado una tabla deespecificaciones de dobleentrada, a través de lasdimensiones e indicadores de lasvariables.
  • 6. DISEÑO DE INVESTIGACIÒN• Diseño, plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación.
  • 7. DESVIACIÒN TÌPICA O DESVIACIÒN ESTANDAR.• Es la raíz cuadrada (positiva) de la varianza; es el parámetro de dispersión más utilizado.
  • 8. DISEÑO CUASI EXPERIMENTAL Y DE TIPO TRANSVERSAL. Es cuasi experimental, pues la muestra la conforman seres humanos y es de tipo transversal por la recolección única de datos en un solo momento.
  • 9. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓNEl diseño es EXPERIMENTAL, del tipoCUASI EXPERIMENTAL. Se optó esediseño para evidenciar los efectos deltratamiento de aplicación del softwareeducativo JCLIC sobre el aprendizajedel área de Personal Social con 2grupos de 30 alumnos cada uno.
  • 10. DISTRIBUCIÓN MUESTRALEs el conjunto de valores sobre unaestadística calculada de todas lasmuestras posibles de una población.
  • 11. DIFERENCIA DE MEDIAS.Viene a ser la comparación entre las medias.
  • 12. ERROR TÍPICO DE LA MEDIA.Es la relación (por cociente), entre ladesviación típica y la raíz cuadrada dela muestra.Ej.A menor muestra, el error típico de lamedia será mayor o viceversa.
  • 13. ESTADÌSTICA DESCRIPTIVA• Describe como se presentan los datos, como son la media (tendencia central), como se dispersan, (desvío estándar), el mínimo, el máximo, co varianza, etc.
  • 14. ESTADÌSTICA INFERENCIAL• La estadística inferencial es aquella que estima las hipótesis para inferir a partir de los datos.
  • 15. GRADO DE LIBERTAD• Es un estimador del número de categorías independientes en una prueba particular o experimento estadístico.
  • 16. HIPÒTESIS• Son explicaciones tentativas del fenómeno investigado que se formulan como proposiciones.
  • 17. HERRAMIENTA INFORMÀTICA• Es un instrumento que permite realizar ciertos trabajos.• Cualquier procedimiento informático que mejora la capacidad de realizar ciertas tareas.• Ej.: Microsoft Office es una herramienta para desarrollar tareas de oficina.
  • 18. HIPÒTESIS ALTERNATIVAS• Son posibilidades diferentes o alternas ante las hipótesis de investigación y nula.
  • 19. HIPÒTESIS NULA• Son, el reverso de las hipótesis de investigación.• Son proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables.
  • 20. HIPÒTESIS• Es una explicación tentativa del fenómeno investigado que se formulan como proposiciones.
  • 21. JAVAJava, es un lenguaje de programación,orientado a objetos que permite crearaplicaciones de todo tipo de magnitud endiferentes ordenadores y sistemasoperativos.
  • 22. LENGUAJE DE PROGRAMACIÓNJava Script PascalPhp ASPVisual básicSHARPPythonApples ScriptJava ----1 995
  • 23. LENGUAJE INFORMÁTICOUn lenguaje informático, es unadefinición más amplia, puesto queincluyen otros lenguajes como son elHTML ó PDF, que dan formato a untexto y no es programación en símisma.
  • 24. PRUEBA DE CONTRASTACIÒN DE HIPÒTESISDetermina si la hipótesis es congruente con los datos de la muestra
  • 25. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN UTILIZADO Se utilizó el método mixto: cuantitativo y cualitativo.
  • 26. MUESTRA• Es un sub grupo de la población. Se utiliza por economía de tiempo y recursos.
  • 27. MUESTREO• Es el proceso por el cual se seleccionan los individuos que formarán una muestra.
  • 28. MEDIA ARITMÉTICA• Es el valor promedio de una serie de datos estadísticos.• Para calcular la media aritmética, se suman todos los valores y se dividen entre el número de datos.• La media o promedio es la suma de todos los valores dividido entre el número de datos.• Es una característica que representa a una población.
  • 29. MÉTODO CUANTITATIVOSe usó el método cuantitativo, porquese ha medido las variables a través deindicadores de carácter cuantitativo,como por ejemplo: número deaciertos obtenidos en las actividadesrealizadas, en la aplicación delsoftware; calificativos obtenidos enlas pruebas de entrada y salida.
  • 30. MUESTREO O UNIDAD DE ANÁLIS NO PROBABILÍSTICOEl muestreo es de tipo NOPROBABILÍSTICO, porque fue elegidointencionalmente con grupos yaformados.
  • 31. PROCEDIMIENTOS PARA EL TRABAJO DE CAMPO1. Gestión del permiso para realizar el estudio.2. Selección de la unidad de análisis.3. Selección y división de la muestra.4. Inicio del programa experimental: planificación y aplicación de los 4 módulos.
  • 32. PRUEBA T• Es una prueba estadística para evaluar si dos grupos difieren entre sí de manera significativa respecto a sus medias en una variable. Se aplica cuando la población se asume ser normal pero el tamaño muestral es demasiado pequeño como para que el estadístico en el que está basada la inferencia esté normalmente distribuido, utilizándose una estimación de la desviación típica en lugar del valor real.
  • 33. PRUEBA DE LA ESTADÍSTICA T-STUDENTLa prueba de la estadística es t Studen,que corresponde a una pruebaPARAMÉTRICA.Se usó la prueba de t-Student, porquese comparó 2 grupos que difieren entresí de manera significativa respecto asus medias en una variable.Se aplicó la t de Student, porque losgrupos son muy pequeños.
  • 34. MÉTODO CUALITATIVOSe usó el método cualitativo, porque se hamedido el nivel de satisfacción, el gradode conformidad en el desarrollo deactividades, el nivel de interacción,afectividad, etc.
  • 35. NIVEL DE SIGNIFICANCIAEs la máxima cantidad de error queestamos dispuestos a aceptar para darcomo válida nuestra hipótesis.Debe ser menor al 5% que es el nivel designificancia; planteado en decimales0,05.
  • 36. RESOLVER EL MANEJO DE CONTROL DE VARIABLESSe resolvió teniendo claramentedefinidas y operacionalizadas.El control de las variables extrañas,como son género, condición social,edad; se han agrupado datos porseparado, de tal manera que lasvariables dentro del grupo se conviertenen constantes.
  • 37. SIGNIFICANCIA BILATERAL.Porque no se podía anticipar ladirección de la relación.
  • 38. SISTEMA OPERATIVOEs un administrador de los recursos dehardware del sistema.El sistema operativo es el que recibetodas las órdenes de los programas y selas dice directamente al ordenador paraque se las cumpla.
  • 39. SISTEMAS OPERATIVOS: Windows Mac Unix/Linux Xandros Ubuntu DOS
  • 40. SOFTWARE EDUCATIVOS LIBRESCmap tools, Vue, Free mind,Ardora, Edilin, Scratch, Etoys,Geogebra, Oppen Office,Cuadernia, Tortugarte, Cociter,Rubistar, Web Questions, Exelearning, Clic 3.0,Tam Tam Mini,Tam Tam Jam, etc.
  • 41. Autora: Lic. Esp. Rosanna Silva Fernández VALIDEZDefinición Según Diversos Autores: Grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir. Hernández Sampieri Grado en que un instrumento realmente mide lo que el investigador pretende. Thorndike 41
  • 42. VARIABLE• Es una característica que puede ser medida, y que adopta diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio.• Una variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores.
  • 43. VARIABLES INTERVINIENTES• Intervinientes son la edad, el género, la procedencia socio económica.• Las variables intervinientes son aquellas que teóricamente afectan a las variables dependientes pero no pueden medirse ni manipularse. Son variables poco concretas.
  • 44. VARIABLE ESTADÌSTICA.• Es una característica de la población que puede tomar diferentes valores numéricos, cada valor numérico se llama dato y se representa con las letras X,Y.• Una variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos, es susceptible de adoptar diferentes valores.
  • 45. VALIDEZ DE CONTENIDO• Se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide. Es el grado en que la medición representa al concepto medido.
  • 46. VARIABLE INDEPENDIENTE: APLICACIÓN DEL SOFTWARE JCLIC.Es variable independiente porque se lomanipuló. El investigador tiene el control de lavariable.
  • 47. VARIABLE DEPENDIENTE: APRENDIZAJE DEL ÁREA DE PERSONAL SOCIAL. Es dependiente porque es el objeto de estudio de la investigación y es medido para determinar el efecto de la variable independiente.
  • 48. VALIDEZ• Grado en que un instrumento realmente mide lo que el investigador pretende.• La validez representa la posibilidad de que un método de investigación sea capaz de responder a las interrogantes formuladas.
  • 49. VARIANZA• Es una medida de la dispersión o variabilidad que existe en un conjunto de datos.• Son las comparaciones (diferencia), que se hace entre la media y cada marca de clase.
  • 50. VARIANZA• Es cuan diferentes son unos datos comparados con otros.• Ej. Los números 1,12, 230, 3400 y 45 000 tienen más varianza (son más diferentes unos de otros) que los números 2,3,4,5 y 6.Según Hernández Sampieri: La varianza, es la desviación estándar elevada al cuadrado.
  • 51. VARIABLES ALEATORIAS.• Una variable es aleatoria si su valor está determinado por el azar.