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Aula 1 - Estatística Inferencial
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Aulas de estatística inferencial

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Aula 1 - Estatística Inferencial Aula 1 - Estatística Inferencial Presentation Transcript

  • Caroline GodoyTurma: Sistemas de Informação
  • Já apresentado• Distribuições de probabilidades: Qui-Quadrado, t-Student, F-Snedecor,Normal, ...• O pesquisador conhece muito pouco o comportamento dos dados e nãoconhece os valores exatos dos parâmetros Ex: Se pudéssemos medir a altura de todos os brasileiros não precisaríamos da inferência pois teríamos a população; Ex: Tempo de duração de uma Lâmpada;• Objetivo é avaliar as características de uma população que pode serrepresentada por uma variável como altura dos brasileiros por ex;• Se conhecêssemos a distribuição da variável não seria necessário aplicar ainferência, mas sim apenas as distribuições como já visto;• A amostra serve para formar uma opinião sobre o comportamento davariável;• É imprescindível explicitar qual a população investigada!
  • A estimativa é umacaracterística da população
  • ESTIMATIVAS COMUNS:• Média• Variância• Valor mínimo da amostra;• Valor máximo da amostra;• Amplitude amostral;
  • PARÂMETROS:Descreve a característica da populaçãoEx:
  • - S2 é uma estimativa pontual para 2 n ( xi x )2 S2 i 1 n
  • Z ~ N (0;1)
  • DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DA AMOSTRA• Para determinar o tamanho da amostra fixa-se o maior erro aceitável e o nível deconfiância desejável; n n = Média estimada com maior precisão• No planejamento o pesquisador estabelece o erro tolerável e para a estimação da média: e (x )
  • DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DA AMOSTRA• O intervalo de confiança• pode ser escrito como:• Portanto,
  • Introdução ao R
  • PRÓXIMA AULA: 08/05/2012