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Aula 1 - Bioestatística

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  • agradeceria se fosse possivel me enviar essas aulas no e-mail: ajineldo@gmail.com...........

    aguardo
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  • 1. Aula 1: BioestatísticaCaroline GodoyTurma: Graduação em Educação Física
  • 2. Objetivo da disciplina• Coletar e sumarizar os dados experimentais a fim de facilitar sua análise e comunicação;• Calcular e interpretar as principais medidas de posição e dispersão;• Descrever graficamente dados coletados;• Inferir resultados da análise amostral para o universo de interesse.
  • 3. Ementa• Estatística descritiva;• Noções de cálculo de probabilidade;• Distribuições de probabilidades;• Amostragem;• Estimação de parâmetros;• Teste de hipótese;• Testes de associação;• Correlação e regressão linear simples.
  • 4. Critérios de avaliação• Média de 2 provas (MP);• Média de 2 trabalhos (MT); MF MP * 0,7 MT * 0,3 70% 30% P1 40% e P2 30%• Sub da menor nota ou um trabalho.
  • 5. Bibliografia• Estatística Básica – Wilton Bussab (foi professor da FGV e USP) e Pedro A. Morettin (Professor da USP);• Curso prático de bioestatística – Bernardo Beiguelman (professor da UNICAMP);• Introdução à bioestatística – Sônia Vieira;• Estatística – Costa Neto;• Bioestatística – Berquó. ...
  • 6. A origem da estatística• 2000 a.C. – registros fornecimento de dados demográficos e econômicos pelos egípcios; ▫ Originou-se da palavra Estado• Século XVII – Desenvolvimento da teoria das probabilidades;
  • 7. O QUE É?A Bioestatística• Bioestatística – aplicação da estatística no campo biológico e médico;• Exemplo: avaliar a comparação de pessoas fumantes e não fumantes em relação aos batimentos cardíacos;• O Sistema V.I.S. (Volley-Ball Information System), é uma forma estatística, pelo método de coleta de dados, com orientação, descrição e análise, com a interpretação de dados qualitativos, baseando na utilização dos dados para a tomada correta de decisão, e é usada para calcular as habilidades individuais no decorrer de uma partida de voleibol;
  • 8. O que é a ciência da estatística?• É uma ciência que se dedica à coleta, análise e interpretação de dados;• A estatística pode responder questões como: ▫ Como pesquisadores testam a eficiência de novas drogas? ▫ Como será o comportamento de uma determinada característica daqui à algum tempo?
  • 9. Estatística DescritivaVariáveis• São características as quais temos interesses: peso, altura, nro de batimentos cardíacos, velocidade, sexo, ... ▫ Qualitativas – ideia de qualidade ▫ Quantitativas – ideia de quantidade
  • 10. Estatística DescritivaVariáveis Qualitativas• Variável qualitativa nominal ▫ Não existe ordem nos possíveis resultados Ex: Sexo (Feminino e Masculino)• Variável qualitativa ordinal ▫ Existe uma ordem nos resultados Ex: Classe social (Alta, Média e Baixa)
  • 11. Estatística DescritivaVariáveis Quantitativas• Variável quantitativa discreta ▫ Valores finitos, contáveis Ex: Número de filhos (0, 1, 2,...)• Variável quantitativa contínua ▫ Valores que resultam de uma medição em um intervalo Ex: Salário (R$1.200,30, R$900,00,...)
  • 12. Estatística DescritivaExercício: Variáveis• Grau de instrução - Qualitativa ordinal• Cor dos olhos - Qualitativa nominal• Nro de defeitos em aparelhos de TV - Quantitativa discreta• Velocidade da corrida de um atleta em Km/h - Quantitativa contínua• Local de nascimento- Qualitativa nominal
  • 13. Estatística Descritiva Parte +Levantamento de dados importante!!!1. Definição da necessidade (identificação dos objetivos e populações);2. Coleta das informações (Como?)3. Planejamento e seleção da amostra4. Processo de coleta de dados (campo)5. Processamento dos dados6. Análise dos dados
  • 14. Estatística DescritivaApresentação dos dados• Gráfica ▫ Variáveis Qualitativas: Gráfico de Gráfico de Barras Grau de instrução Pizza ▫ Variáveis Quantitativas Gráfico de Barras Histograma Idade Nível de Colesterol
  • 15. Estatística DescritivaEXEMPLO
  • 16. Estatística Descritiva Apresentação dos dados - EX ▫ Variáveis Quantitativas - Histograma: INTERESSE: Aspectos socioeconômicos dos empregados da seção de orçamentos da companhia MB Classes de Ponto Porcentagem Frequência Salários Médio % 4,00 |- 8,00 6,00 10 27,78Diferença 8,00 |- 12,00 10,00 12 33,33de mesmotamanho 12,00 |- 16,00 14,00 8 22,22 16,00 |- 20,00 18,00 5 13,89 20,00 |- 24,00 22,00 1 2,78 Total --- 36 100,00 * Fazer a mão
  • 17. Estatística DescritivaApresentação dos dados• Portal Action – Software Livre de conexão R + Excel
  • 18. Estatística DescritivaApresentação dos dados ▫ Variáveis Quantitativas - Histograma: Histogram of Dataset 10 8 Frequency 6 4 2 0 5 10 15 20 Dataset
  • 19. Estatística DescritivaApresentação dos dados• Tabelas: A tabela é um quadro que resume um conjunto de observações. Compõe-se de: ▫ corpo: linhas e colunas que contém os valores das variáveis em estudo. ▫ cabeçalho: parte superior que especifica o conteúdo das colunas. ▫ coluna indicadora: coluna que indica o conteúdo das linhas. ▫ casa ou célula: espaço destinado a uma só informação. ▫ título: conjunto de informações sobre a tabela (O quê? Quando? Onde?) localizada no topo da tabela. *Ferrari , 2004
  • 20. Estatística DescritivaApresentação dos dados• Tabelas *Ferrari , 2004
  • 21. Estatística DescritivaApresentação dos dados• Normas para células ▫ usar um traço horizontal (—) quando o valor é nulo quanto à natureza das coisas ou resultado do inquérito; ▫ três pontos (...) quando não temos dados; ▫ um ponto de interrogação (?) quando temos dúvida quanto à exatidão do valor; ▫ zero (0; 0,0; 0,00) quando o valor é muito pequeno para ser expresso pela grandeza utilizada. *Ferrari , 2004
  • 22. Estatística DescritivaTipos de Frequências• Distribuição de frequências – número de ocorrências de uma determinada realização; ▫ Dados absolutos – dados originais; ▫ Dados relativos – provem de um quociente; Frequência Frequência Grau de absoluta relativa Instrução ni % Fundamental 650 32,50 Médio 1.020 51,00 Superior 330 16,50 Total 2.000 100,00
  • 23. Estatística DescritivaMedidas de Tendência Central• Uma outra forma de resumir os dados;• As medidas mais conhecidas na estatística;• Também chamadas de medidas de posição ou localização central;
  • 24. Estatística DescritivaMedidas de Tendência Central • Realização mais frequente Moda • Pode ser bimodal ou trimodal,... • Indica a posição central da série Mediana de observações Média • Soma das observações dividido pelo número delas aritmética Média • Pesos atribuídos nos valores ponderada
  • 25. Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralOBSERVAÇÕES:• Variáveis nominais  MODA• Variáveis ordinais  MODA ou MEDIANA• Variáveis quantitativas  MÉDIA ARITMÉTICA e MÉDIA PONDERADA
  • 26. Estatística DescritivaMedidas de Tendência Central• Moda - Exemplo: Tabela de Frequências do número de filhos dos empregados da companhia MB Frequência Frequência Nº de filhos absoluta relativa ni % 0 4 20 1 5 25 2 7 35 3 3 15 4 0 0 5 1 5 Total 20 100
  • 27. Estatística DescritivaMedidas de Tendência Central• Mediana - Exemplo: Tabela de Frequências do número de filhos dos empregados da companhia MB• Ordenando os dados md= 2 0 0 0 0 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 5 20• n é par então soma-se os valores centrais e divide por 2
  • 28. Estatística Descritiva Medidas de Tendência Central • Média - Exemplo: Tabela de Frequências do número de filhos dos empregados da companhia MB 0 0 0 0 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 5x 1,65 2 20 ou 4 * 0 5 * 1 7 * 2 3 * 3 1* 5 x 1,65 2 20
  • 29. Estatística DescritivaMedidas de Tendência Central• Média – Leva em consideração todos os elementos da distribuição e por isso fica influenciada pelos valores extremos. N N xi f i xi i 1 i 1População ponderada N N n n xi f i xi i 1 i 1Amostra x x ponderada n n *variável, população e amostra
  • 30. Estatística DescritivaMedidas de Variabilidade (dispersão)• A medida central esconde a informação sobre a variabilidade do conjunto de observações• O objetivo é analisar os desvios das observações em relação à média dessas observações
  • 31. Estatística DescritivaMedidas de Variabilidade (dispersão)• Desvio: di xi x n ( xi x) A soma porém sempre dá zero• Desvio Médio: dm i 1 n n Não foi | ( xi x) | usual para• Desvio Médio Absoluto: d m i 1 aplicações n práticas n ( xi x )2 É n-1 porque é um grau de liberdade da• Variância: S 2 i 1 amostra n 1 Se a u.m. é m fica m2
  • 32. Estatística DescritivaMedidas de Variabilidade (dispersão)• Coeficiente de Variação (dispersão relativa): S S *100 CV ou CV % x x ▫ Compara o valor da homogeneidade de uma distribuição em relação a outra (variabilidade dos dados em relação à média) ▫ Quanto menor melhor, mais homogêneo
  • 33. Estatística DescritivaMedidas de Variabilidade (dispersão)• Quantis (são melhores para avaliar os dados sem considerar valores extremos e dar ideia de simetria) ▫ A mediana é um tipo de quartil• Q(0,25): 1º Quartil;• Q(0,50): Mediana; Para uma distribuição simétrica ou aprox. simétrica,• Q(0,75): 3º Quartil. as diferenças entre mediana e q1 e q3 devem ser menores que a diferença entre q1 e q3 Pode ser alterado
  • 34. Estatística DescritivaMedidas de Variabilidade (dispersão) 50% das observações x(1) q1 q2 q3 x(n)
  • 35. Estatística Descritiva Medidas de Variabilidade (dispersão) 3 dq 2 q3dq q3 q1 q2=mediana q3 3 dq 2 *
  • 36. Estatística DescritivaExercícios• Considerando a série abaixo calcule: 5 8 4 10 5 9 6 7 3• Moda? 5• Mediana? 6• Média aritmética? 6,33
  • 37. Estatística DescritivaExercícios• Supondo que as notas dos alunos de Educação Física sejam consideradas com pesos: P1 = 4 ; P2 = 3 ; P3 = 3• Se fulano tirou respectivamente: 7 , 6 e 3, então a nota final seria dada por: 5,5
  • 38. Estatística DescritivaExercícios• Considerando o conjunto de dados abaixo, calcular:• Variância: 2,2857• Desvio Padrão: 1,5119• Média: 7,4286• Coeficiente de Variação: 20%
  • 39. Estatística DescritivaPróxima aula – 05/05/2012• Noções de Cálculos de Probabilidades• Variáveis Aleatórias• Distribuição de probabilidades

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