Uploaded on

Tarea de la maestra Dolors, sobre DBpedia

Tarea de la maestra Dolors, sobre DBpedia

  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
841
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1

Actions

Shares
Downloads
9
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. A requerimiento de Dolors Reig, tutora de la asignatura Educación yaprendizaje en la tercera década de la web. los llevare a adentrarnos almundo Semántico y conocer una de las herramientas denominadaDBpedia que ha revolucionado el sistema de consultas…Continuamos :Carmen Chevalier
  • 2. Esta versión semántica de Wikipedia surge en el 2007 de la colaboración dela Universidad Libre de Berlín, la Universidad de Leizpig y OpenLinkSoftware.Consiste en la extracción de información estructurada de Wikipedia parapublicarla de forma abierta, mediante lo que llamamos Linked data.Mediante DBPedia podemos:• Consultar de forma más sofisticada (SPARQL)¹.• Tener la posibilidad de que otras colecciones enlacen sus datos directamente con los contenidos de Wikipedia. 1, SPARQL: es un acrónimo recursivo del inglés SPARQL Protocol and RDF Query Language. Se trata de un lenguaje estandarizado para la consulta de grafos RDF, normalizado por el RDF Data Access Working Group (DAWG) del World Wide Web Consortium (W3C). Es una tecnología clave en el desarrollo de la Web Semántica que se constituyó como Recomendación oficial del W3C el 15 de Enero de 2008 http://dataweb.infor.uva.es/wp-content/uploads/2012/03/curso5a.pdf
  • 3. DBPedia aprovecha la información estructurada existente en Wikipedia, lacual es extraída y puesta en disposición de la World Wide Web (www), locual permite a los usuarios obtener respuesta a preguntas donde lainformación se extiende por muchos artículos.La globalidad de la información representada en Wikipedia,facilita que esta puede ser utilizada como complemento alcontenido de una Web.Cualquier página puede programar una consulta SPARQL en sucuerpo y recuperar información especifica desde el endpoint--²de DBpedia. 2. Endpoint: continúa el trabajo donde se detienen la detección y la prevención de la fuga de información (DLP) en la red, proporcionando seguridad y control en el endpoint de lo que se considera información confidencial y dónde debe almacenarse (a través de la detección local) http://es.knowledger.de/00197582/DBpedia http://dataweb.infor.uva.es/wp-content/uploads/2012/03/curso5a.pdf http://www.websense.com/content/Regional/LatAm/DataEndpoint.aspx
  • 4. 3,64 millones de cosas procedentes de 97 idiomas diferentes.1,83 millones clasificadas de acuerdo a una ontología consistente:526.000 lugares (contenido geográfico).416.000 personas.183.000 especies.169.000 organizaciones.106.000 discos de música.60.000 películas.5.400 enfermedades. http://dataweb.infor.uva.es/wp-content/uploads/2012/03/curso5a.pdf
  • 5. El objetivo de DBPedia es ofrecer a los usuarios una forma de búsquedamas especifica con un formato de datos conocidos para todos, pero sindejar atrás la sincronización de estos datos con Wikipedia.Así mismo los usuarios tienen acceso a datos usando un SQL³ - como lalengua de la pregunta para RDF4 el cual es el Marco de la descripción delrecurso. 3. SQL: (por sus siglas en inglés structured query language) es un lenguaje declarativo de acceso a bases de datos relacionales que permite especificar diversos tipos de operaciones en ellas. 4, RDF: es un framework para metadatos en la World Wide Web (WWW), desarrollado por el World Wide Web Consortium (W3C).
  • 6. • Etapas de extracción que buscaban vínculos entre las diferentes ediciones de Wikipedia fueron sustituidos por otros más potentes de post-procesamiento.• El tiempo de preparación y esfuerzo para la extracción de datos se reduce al mínimo, el tiempo de extracción se reduce a unos pocos milisegundos por página.• Para ahorrar espacio del sistema de archivos, el marco puede comprimir archivos DBpedia triples y descomprimir archivos de volcado de Wikipedia XML al leer.• Con un poco de cambio de bit, ahora podemos cargar entre 200 millones de lenguaje de enlaces en unos cuantos GB de RAM y analizarlos.
  • 7. DBpedia contiene información sobre numerosas localizaciones geográficascon sus coordenadas. Esta información está enlazada con colecciones comoGeonames5, el US Census6, Euro Stat7, entre otros. Los dispositivos móviles poseen infraestructura GPS, por lo que cuentan conuna búsqueda espacial para la implementación de aplicaciones delocalización, como lo hace DBPedia. 5, GeoNames: es una base de datos geográfica gratuita y accesible a través de Internet bajo una licencia Creative Commons Reconocimiento 3.0. 6. US Census: Es el organismo gubernamental que se encarga del Censo en los Estados Unidos. 7. Euro Stat: es la oficina estadística de la Comisión Europea, que produce datos sobre la Unión Europea y promueve la armonización de los métodos estadísticos de los estados miembros. http://dataweb.infor.uva.es/wp-content/uploads/2012/03/curso5a.pdf http://es.wikipedia.org/wiki/GeoNames
  • 8. Aquí vemos una de lasherramientas con la quepodemos realizar búsquedas enDBPedia, específicamente, lainterfaz de SPARQL, el cualfunciona como una lengua deconsulta, un formato para larespuesta y un medio para eltransporte de consultas yrespuestas.
  • 9. SIEntonces
  • 10. Una forma fácil y rápida de hacer consultas con ventajas de tener excelentes resultados es de la manera siguiente, la consulta que haremos es buscar cuales toreros están casados con cantantes de coplas; lo primero que tenemos que hacer es entrar al sistema de DBPedia. Es.dbpedia.org Después dehaber copiado el formato a consultar abrimos el Copiamos editor de consultas SPARQL, en este link que indicamos.
  • 11. Pegamos en laventana del editorSPARQL, lo quehabíamos copiadode Dbpedia,
  • 12. Y por ultimo en la misma ventana del editor SPARQL, damos clic a “Run Query”, que en español es lo mismo a “Ejecutar consulta”
  • 13. Y aquí tenemos elresultado, los nombresde los torerosconjuntamente con lascantantes de coplas.
  • 14. Si queremos verificar losresultados de lasconsultas y ver lainformación mucho masamplia y concreta, solotenemos que dar clic alque queramos verificar.en este caso vamos a verel primer resultado,
  • 15. Al dar clic a los resultados obtenidos anteriormente, tendremos esta ventana, la cual nos ofrece toda la información que necesitamos respecto a nuestro requerimiento.Aquí tenemos nombre del Cantante Torero de copla A parte de esopodremos encontrar el lugar y año de su nacimiento, ocupación, entre otras informaciones.
  • 16. Según avanzamos nos inclinan por herramientas que le den resultadosfactibles y rápidos, por tal razón DBPedia esta revolucionando el sistemade búsqueda en cuanto a sistema semántico se refiere.Esta versión semántica nos impulsa adentrarnos cada vez mas a enlazarconocimientos y ofrecer artículos de toda categoría permitiendo asíresultados sencillos a requerimientos complejos.Bibliografía:Imágenes y datos tomados de Google Chrome, con referencia al pie decada una de las presentaciónes