Las tecnologias semánticas habilitan la explotación del potencial de la web2.0

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    1. BUZZTREND O como aplicar tecnologías semánticas en Internet Mayo 2008
      • Equipo de “ Tecnólogos ”, unidos por nuestra pasión por Internet y la tecnología
      • Ya llevamos 10 años investigando y trabajando juntos
      • Orientados a dar c alidad a los clientes y formación a nuestros profesionales
      • Desarrollo de múltiples proyectos exitosos de Nuevas Tecnologías
      • En definitiva, experiencia en continua renovación .
      • El 84% de los usuarios de Internet ha usado la red para obtener información o contactar con un grupo.
      • El 79% identifica al menos un grupo con el que se mantiene en contacto.
      • El 83% usa Internet para buscar información de un producto antes de comprarlo.
      • Source: Pew Internet & American Life Project
        • Usando inteligencia artificial dentro de bots, recolectamos grupos de contenido y los agrupmos para medir tendencias. Social-networking sites, wikis y folksonomies son ejemplos de contenido.
    2. Flujo de la Información
    3.  
    4.  
    5.  
      • Basamos el análisis en tres conceptos:
        • Colecciones: El concepto global sobre el que queremos realizar la medición (coches, bebidas, personas,…)
        • Elementos: Las particularizaciones de las colecciones (Ferrari, Porsche, SEAT,…)
        • Tags: Las carácteristicas sobre las que vamos a comparar a los diferentes elementos de la colección (Velocidad, equipamiento, diseño, consumo,…)
      • Nuestra herramienta baja hasta el nivel de dependencias en el procesado de lenguaje natural, para posteriormente usar un sistema experto que se encarga de tratar las frases en base a una serie de reglas y una base de conocimiento: reconocemos los objetos sobre los que buscamos opinión y los adjetivos que los califican, valorandolos y asignadolos al tag en cuestión
      • Los resultados obtenidos nos permiten establecer comparaciones directas entre los diferentes elementos, agrupando esas valoraciones en función a tags y su temporalidad
      • Con estos datos podemos establecer gráficas relacionando la valoración de los elementos en cada uno de los tags, dando una visión muy gráfica de la posición de cada elemento respecto a sus “compañeros”
      • Si tienes problemas entendiendo algo, trata de dibujarlo :D
      • Algoritmos heuristicos nos proporcionan gráficas para navegar las relaciones entre diferentes elementos
    6.  
      • Este gráfico muestra el proceso completo desde la extracción de la información a su presentación
    7.  
    8.  
    9.  
      • Impacto en medios de sus patrocinios en motociclismo
      • Universo de medición restringido a una serie de Sites, rastreo vertical con Nutch
      • Análisis cuantitativo con características (posición, imagenes, …)
      • Integración con Pentaho
      • Web 3.0?
      • Nuevos Formatos:
        • Audio
        • Imagenes
        • Video

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