1. Agente inteligente como sistema de soporte para
ambientes virtuales de aprendizaje
Pilar Alexandra Moreno1
Universidad Nacional Abierta y a Distancia
UNAD Colombia
pilar.moreno@unad.edu.co
Erika María Sandoval Valero2
Universidad Nacional Abierta y a Distancia
UNAD Colombia
erika.sandoval@unad.edu.co
Carlos Alberto Rojas López3
Universidad Nacional Abierta y a Distancia
UNAD Colombia
carlosa.rojas@unad.edu.co
1
Ingeniera de Sistemas. Especialista en Aprendizaje Autónomo. Magister en E-learning. Docente universitario-investigador.
Experiencia en análisis, diseño y desarrollo de sistemas informáticos en áreas empresariales, administrativas y académicas.
Ponente en eventos nacionales e internacionales, relacionados con temas de Ingeniería de Software, AVA y TIC aplicadas a
la educación.
2
Ingeniera de Sistemas. Especialista en Gerencia de Sistemas informáticos. Tesista de maestría en software libre y estudios
de maestría en entornos virtuales de aprendizaje. Docente investigador universitario en las áreas de Ingeniería de software y
TIC aplicadas a la educación.
3
Especialista en Gerencia de Sistemas Informáticos, Ingeniero de Sistemas. Experiencia como programador e ingeniero de
software así como en investigación. Docente catedrático en ingeniería y tecnología de sistemas. Ponente en eventos
nacionales e internacionales, relacionados con temas de Ingeniería de Software
RESUMEN
Los autores del proyecto presentando en este artículo la
propuesta y avance del proyecto adelantado en la Universidad
Nacional Abierta y a Distancia (UNAD), en donde se está
desarrollando el proceso para crear un modelo de agente
inteligente como apoyo a estudiantes en ambientes virtuales de
aprendizaje, que sirva como sistema de soporte y orientación en
el campus virtual de institución. El artículo presenta algunos de
los aspectos que se tuvieron en cuenta en el desarrollo del
anteproyecto presentado y aprobado ante el sistema de
investigación de la institución: Problema, antecedentes,
objetivos y metodología, justificación y conclusión.
La investigación presentada y que se está desarrollando es
aplicada, basada en la utilización de conceptos y avances en los
campos de la inteligencia artificial, los ambientes virtuales de
aprendizaje y sistemas de soporte, para desarrollar una
innovación tecnológica, tipo sistema inteligente como
alternativa de solución a las necesidades de soporte que
presentan los estudiantes de la UNAD en el campus virtual.
Palabras claves - Agentes inteligentes, inteligencia artificial,
ambientes virtuales de aprendizaje (AVA), sistemas de soporte y
orientación, consejería virtual, tecnologías de la información y la
comunicación (TIC)
I. INTRODUCCIÓN
La educación virtual ha llenado un espacio vacío existente
en el entorno educativo tradicional y en el entorno social;
el mayor de ellos es sobrepasar el espacio y el tiempo,
convirtiéndose en una formación, completamente flexible,
actualmente la educación virtual ha dejado de ser
simplemente una enseñanza que con la ayuda de la
tecnología, las computadoras, cámaras Web y
herramientas de multimedia, es impartida a través de
Internet; la educación virtual es el espacio perfecto para
promover la interacción con otras culturas, desarrollar
habilidades investigativas, crear ambientes de
colaboración, diseñar estrategias de aprendizaje y
compartir experiencias y conocimientos. En este contexto
la educación virtual ha roto el paradigma, que calificaba
la educación como una actividad que se debía realizar
única y exclusivamente a través de la interacción
presencial, de sus actores.
Surgen una serie de dificultades, como lo es el
crecimiento de las diversas aplicaciones de información,
comunicación y estructuración de contenidos, pero con

2. una integración relativamente pobre, lo cual con lleva al
desarrollo de herramientas que suplan este problema. Una
pregunta importante es ¿estas herramientas son
adecuadas?, y si son adecuadas debemos profundizar en
otras áreas, como la Inteligencia artificial, con el fin de
crear sistemas mas dinámicos, interactivo y que propicien
un aprendizaje colaborativo.
La inteligencia artificial es un campo de estudio donde
convergen muchas áreas como la computación, física,
matemáticas, psicología, sociología, lingüística, biología,
las cuales en un ambiente tradicional no tendrían puntos
en común, ni enfoques teóricos en discusión. Actualmente
la inteligencia artificial no es un área exclusiva para la
computación o la electrónica, o está enfocada en la
robótica, ya se habla de sistemas expertos, autómatas
celulares, computación cuántica, agentes autónomos y una
infinidad de conceptos aplicados a producir soluciones de
hardware y de software, teniendo este último una ventaja
considerable ya que ha permitido crear una gran cantidad
de seres, aplicaciones y entornos que simulan a los reales.
En cuanto a la Universidad Nacional Abierta y a
Distancia UNAD Colombia, como institución oficial de
educación superior y a distancia, actualmente desarrolla
procesos formativos mediante el uso de una plataforma
educativa en línea y un “Campus Virtual” donde bajo la
modalidad de la mediación virtual se realizan una
multiplicidad de actividades académicas y servicios
conexos, como el de “Consejería Virtual”, cuya labor es
atender y acompañar los procesos de aprendizaje de los
estudiantes en el Campus Virtual de la UNAD (Consejería
Virtual, 2008) y lograr, por un lado, la disminución del
impacto de aprender en un ambiente en línea, es decir los
problemas ocasionados por los elementos propios de esta
modalidad de instrucción, tales como ‘la barrera
tecnológica’ (Levy, 2006) y la necesidad de desarrollar
competencias específicas para aprender en este medio, y
por otro, favorecer la adaptación de los estudiantes y su
permanencia en el sistema.
Con los preliminares presentados, nace el proyecto que se
describe en los siguientes apartes, el cual se está
desarrollando, teniendo como base a la inteligencia
artificial como campo de estudio, a la educación virtual
como modalidad de educación, al campus virtual de la
Unad como medio de implementación y a sus estudiantes
quienes tienen una necesidad sentida de orientación
constante y eficiente para lograr un adecuado desarrollo
de sus actividades académicas a través del campus virtual.
El desarrollo del anteproyecto contó con un proceso cuya
rigurosidad investigativa, académica y conceptual le
permitió obtener una propuesta actual, acorde a las
necesidades detectadas, encaminada en la línea de
investigación de Ingeniería del software y del cual se
espera que sus resultados sean aprovechados por la Unad
y por la comunidad científica en general. Dicho proceso
se presenta, de manera general, a lo largo de este escrito.
II. PROBLEMA
El campus virtual de la UNAD cuenta con una población
de más de 15.000 estudiantes, los cuales desarrollan sus
procesos formativos, ofreciéndose aproximadamente 450
cursos a través de esta mediación; para atender las
necesidades de estos actores, la Consejería Virtual de la
UNAD ha creado un “Sistema de Soporte” que brinda
apoyo y orientación tanto pedagógica como técnica, la
cual es dada exclusivamente a través de espacios
asincrónicos, denominados Foros de Atención, sin que
exista en la actualidad ningún sistema estandarizado de
ayudas que agilicen las respuestas a consultas de temas
reiterativos que hacen los estudiantes. La Consejería se
encuentra frente a un servicio cuyas necesidades han
rebasado enormemente su capacidad de respuesta tal y
como se demuestra en el Informe del Sistema de Soporte
y Consejería Virtual (UNAD, 2009), según el cual para
agosto de 2009, el personal de la Consejería había
atendido 19.967 usuarios de campus virtual, con un total
de 367.381 registros en los Foros de Atención
mencionados anteriormente. En este mismo informe se
evidencia la gran cantidad de temas o discusiones abiertas
por los usuarios, las cuales, por la naturaleza de la
herramienta tecnológica utilizada para atender las
consultas, es decir el Foro, deben ser respondidas por
escrito e individualmente por los operarios de la
Consejería.
Por otro lado, en el mencionado informe (UNAD, 2009)
se recogieron otros datos que evidencian aún más las
debilidades del sistema para dar respuesta a los
estudiantes de Campus Virtual, entre dichos datos resaltan
los siguientes: (1) el tiempo establecido como límite
máximo para recibir atención es 48 horas y las respuestas
están demorando hasta 124 horas, (2) la misma situación
puede ser consultada y atendida varias veces en diferentes
espacios, (3) los estudiantes obtienen respuestas
diferentes de acuerdo a la persona encargada de brindar el
soporte.
Todo lo anterior llevó a la realización de una
investigación completa al sistema de consejería virtual en
2010. Dicho estudio se denominó “Temática de las
Consultas de Consejería Virtual, UNAD Colombia.
Tipología y Jerarquización” (Moreno y Rotundo, 2010).
Los resultados obtenidos evidenciaron que el sistema de
soporte de la consejería virtual de la UNAD presenta en la
actualidad debilidades que le dificultan atender de manera
eficiente las necesidades de la comunidad virtual de
aprendizaje a la que sirve, especialmente las de los
estudiantes, quienes son los usuarios principales del
servicio.

3. Además dicho estudio establece como recomendaciones:
a) Implementar el menú de ayudas para uniformar y
normalizar las respuestas dadas al estudiante y atender de
forma automática las consultas recurrentes, es decir
aquellas que se repiten varias veces. Sólo implementando
un sistema de ayuda inteligente, el sistema de consejería
virtual daría respuesta de manera estandarizada y
automatizada a aproximadamente 10.000 consultas.
b) Crear un espacio en el campus virtual de acceso
público que contenga opciones estandarizadas en el menú
de ayuda.
c) Utilizar la tipología obtenida para desarrollar una
herramienta de declaración de errores.
d) Sistematizar el proceso de declaración de errores y
sustituir el foro de atención por una herramienta
automática donde el estudiante no tenga que escribir
problemas sino seleccionarlos de un menú o sistema
inteligente.
Según la literatura consultada, la incapacidad de los
sistemas de soporte de responder a las necesidades de los
estudiantes en línea genera en ellos altos niveles de
frustración e incide negativamente en su desempeño,
llegando algunas veces a ocasionar el abandono de los
cursos. (Davidson-Shivers y Rasmussen 2006, Borges
2005, Simonson, Smaldino, Albright y Zvacek 2006).
Al terminar este proyecto, se pretende obtener una
propuesta de agente inteligente para el campus virtual
donde los estudiantes tendrían un apoyo dirigido con
mayor precisión a los problemas de mayor frecuencia que
afectan su proceso de aprendizaje, el cual, a su vez,
permita aplicar los principios del aprendizaje auto
dirigido y la búsqueda de soluciones de manera
independiente, tan importante para la educación a
distancia.
El estudio de esta problemática es factible debido a que
existen registros de los datos obtenidos de la tipología y
jerarquización de consultas en los espacios asíncronos de
la Consejería Virtual y se cuenta con acceso irrestricto a
esta información. Por otro lado, se realizará como primer
paso un estado del arte que permita determinar cuál es el
modelo de agente inteligente más apropiado para el
campus virtual, asegurando que el alcance de la
investigación es también factible de manejar en el tiempo
y los recursos propuestos para la investigación.
Por todo lo anterior es establece como formulación del
problema a solucionar: ¿Cómo diseñar un modelo de
agente inteligente que permita el apoyo y orientación de
estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje y que
sirva como sistema de soporte y orientación del campus
virtual Unad?
III. ANTECEDENTES
Como antecedentes para el proyecto se establecen, en
primer lugar, estudios referentes a técnicas que apoyen
procesos de aprendizaje en ambientes virtuales. La
investigación titulada “Sincronía y conocimientos
previos: efectos sobre el aprendizaje y la consolidación de
grupos” realizada por los grupos de investigación
TECNICE y EVED, financiada por UNAD y Colciencias
2005, mostró la influencia positiva de un modelo de
reducción de diferencias en el aprendizaje,
específicamente cómo los ejercitadores sirven como
mecanismo que habilita el monitoreo y el control
autónomo de las actividades conducentes al aprendizaje.
Este estudio provee las bases para evaluar los
ejercitadores como mecanismos de ayuda que permitan
orientar al estudiante en sus inquietudes y problemas.
Igualmente los grupos EVED, GUANE y WIKI WIKI
desarrollaron el proyecto “Sistema para la autorregulación
del aprendizaje: Aula Inteligente” Unad 2007, como
primer resultado presentaron el libro “Diseño de
ambientes digitales para el aprendizaje autónomo:
incorporación de agentes inteligentes y escenarios de
trabajo colaborativo” en donde desarrollan tres estados
del arte: 1) Incorporación de agentes inteligentes en el
diseño de ambientes digitales de aprendizaje, 2)
Tendencias en la investigación de representación de
conocimiento y razonamiento basado en casos y 3)
repositorios de objetos de aprendizaje en escenarios
digitales colaborativos, de los cuales el primero
(Incorporación de agentes inteligentes en el diseño de
ambientes digitales de aprendizaje) y el segundo
(Tendencias en la investigación de representación de
conocimiento y razonamiento basado en casos) se
tomarán para este estudio ya que presentan un avance
significativo en el abordaje de las temáticas y en el
proceso de razonamiento basado en casos, el cual puede
convertirse en otra estrategia de ayuda del campus virtual
de la UNAD para sus estudiantes.
En segundo lugar, se contemplan estudios referentes a
técnicas para implementación de sistemas de soporte y
consejería para ambientes virtuales de aprendizaje. En
este aspecto entre los modelos de clasificación de ayudas
especialmente creadas para el estudiante en línea destaca
la ‘Matriz de Servicios de Apoyo al Estudiante’
desarrollada por Student Support Services in e-learning de
la NKI de Noruega con el auspicio del Programa Sócrates
Minerva de la Comisión de la UE para Educación. Esta
Matriz establece una correlación entre el tipo de ayuda y
la temática de las consultas hechas por el estudiante, la
cual a su vez depende de la etapa en la que se encuentre el
estudiante en línea dentro de su proceso de formación.
(Morten, Fagerberg y Rekkedal 2005, Rekkedal y Qvist-
Eriksen, 2003, Keegan 2004).

4. La ‘Matriz de Servicios de Apoyo al Estudiante’ agrupa
las ayudas en categorías que responden temas que los
estudiantes consultan específicamente en las siguientes
fases: información, consejería académica, matrícula y
registro, integración, fase de resultados finales, fase de
acreditación y fase de consejería post-graduación. Según
Desmond Keegan (2004, p. 2) esta matriz “enuncia la
asistencia proporcionada por la institución en el proceso
de aprendizaje como tal, para asegurar que las tareas de
aprendizaje sean ejecutadas con éxito.”
Por último, un estudio citado por Moore y Kreasley
(2005, p. 203) y realizado por el Institute for Higher
Education and Policy en 2002 sobre los factores de
evaluación de la calidad de la educación en línea, se
establece que la calidad del servicio de apoyo técnico es
tan importante que aparece como uno de los factores
claves de éxito (Benchmarks for Success). En este estudio
se identifica como factor conducente al éxito de los
programas en línea el que “a lo largo de la duración del
curso o programa, los estudiantes tengan acceso a
asistencia técnica, incluyendo instrucciones detalladas
sobre los medios electrónicos utilizados, las sesiones
prácticas previas al inicio del curso y el acceso
conveniente al personal de apoyo.”
Como se ha expuesto, el tema de la importancia de los
servicios de apoyo al estudiante en entornos virtuales de
aprendizaje ha sido tratado con profusión en
investigaciones de varias disciplinas que convergen en el
marco conceptual de la inteligencia artificial, la educación
impartida en línea, el aprendizaje basado en Web y las
teorías sobre la integración de los medios y la tecnología
para propósitos pedagógicos.
IV. OBJETIVOS Y METODOLOGÍA DEL PROYECTO
Una vez determinado el problema a resolver, los
antecedentes del proyecto a desarrollar se sintetizaron los
objetivos y metodología de desarrollo del proyecto,
definiéndose los siguientes:
B. Objetivo general.
Desarrollar un modelo de agente inteligente para el apoyo
a estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje, que
sirva como sistema de soporte y orientación en el campus
virtual UNAD.
A. Objetivos específicos
Determinar el tipo de agente inteligente apropiado para
desarrollar un sistema de apoyo a estudiantes en
ambientes virtuales de aprendizaje.
Diseñar el modelo de agente inteligente para el sistema de
apoyo y orientación a estudiantes de ambientes virtuales
de aprendizaje.
Identificar los componentes del sistema de soporte
requeridos de acuerdo al modelo de agente inteligente
seleccionado y a las necesidades de consulta de los
estudiantes en campus virtual.
Construir un prototipo de sistema de agente inteligente
como propuesta a la Unad para su implementación en el
campus virtual.
Sistematizar el proceso de ingeniería del software
desarrollado en el diseño del modelo de agente inteligente
para el sistema de apoyo y orientación a estudiantes en
ambientes virtuales de aprendizaje.
V. METODOLOGÍA
El estudio corresponde a una investigación aplicada, en
tanto se basa en la utilización de los conceptos y
desarrollos teóricos dados en los campos de la inteligencia
artificial, los ambientes virtuales de aprendizaje y en
sistemas de soporte, para desarrollar un sistema tipo
inteligente como alternativa de solución a las necesidades
de soporte que presentan los estudiantes de la UNAD en
el campus virtual, tomándose así como investigación
aplicada para el desarrollo de una innovación tecnológica.
La realización del proyecto se fundamenta en el análisis e
investigación independiente de los tipos más comunes de
agentes inteligentes y técnicas de inteligencia artificial y
su relación con los sistemas de soporte para ambientes
virtuales de aprendizaje, a través de un cuadro
comparativo donde se tengan en cuenta aspectos tales
como: aplicabilidad, efectividad, compatibilidad,
rendimiento, versatilidad, y facilidad de programación.
De otro lado, el estudio también corresponde a un
desarrollo tecnológico porque a lo largo de la
investigación se desarrollará un sistema tipo agente
inteligente, en donde se evidencie la aplicación de los
modelos estudiados en el modelo resultante.
Para obtener los objetivos trazados, el proceso se organizó
de acuerdo al siguiente esquema por etapas (Figura 1):

5. Figura 1. Esquema de trabajo por etapas
A manera de detalle cada etapa comprende:
Primera etapa. Realizar el estado del arte sobre agentes
inteligentes y servicios de apoyo al estudiante en
ambientes virtuales de aprendizaje, el cual permitirá el
cumplimiento del primer objetivo relacionado con la
determinación del tipo de agente inteligente apropiado
para desarrollar un sistema de apoyo a estudiantes de
ambientes virtuales de aprendizaje. Además se presenta y
justifica el tipo de agente inteligente a utilizar en el diseño
del sistema de apoyo. En esta primera etapa se obtendrá
como resultado el estado del arte como tal, el cual se
considera un producto conceptual.
Segunda etapa. De acuerdo al análisis y comparación
cualitativa entre los agentes inteligentes estudiados y su
relación con los tipos de servicio de apoyo a estudiantes
en ambientes virtuales de aprendizaje y una vez
seleccionado el tipo de agente inteligente a implementar,
se realiza el diseño del modelo de agente inteligente para
el sistema de apoyo y orientación a estudiantes en
ambientes virtuales de aprendizaje. De tal forma que el
producto de esta etapa es el modelo es en sí mismo y
corresponde a un producto de carácter conceptual.
Tercera etapa. En esta etapa se determinan los
componentes hardware, software y demás requisitos que
deben contemplarse en el desarrollo del sistema
inteligente, acuerdo al modelo de agente inteligente
seleccionado y a las necesidades de consulta de los
estudiantes en campus virtual. Aquí se realiza un proceso
de análisis de datos e información referente a las
necesidades de consulta de los estudiantes del campus
virtual Unad, de acuerdo a la jerarquía y tipificación de
las temáticas de consulta obtenidas en el estudio
“Temática de las Consultas de Consejería Virtual, UNAD
Colombia. Tipología y Jerarquización” (Moreno 2010), el
cual antecede a este proyecto y se convierte en la fuente
de información principal en cuanto a las necesidades y
principales temáticas de consulta de los estudiantes del
campus virtual Unad. En esta etapa se genera el diseño
como tal del sistema inteligente. Este producto es
conceptual.
Cuarta etapa. Se realiza la construcción del prototipo
funcional del sistema inteligente que se propone para el
campus virtual de la UNAD, de acuerdo con el diseño
establecido. El producto como tal es el prototipo de
sistema de agente inteligente, considerado como un
producto tecnológico. De acuerdo a las normas para
construcción de prototipos de llevarán a cabo las pruebas
requeridas para el afinamiento del mismo, aclarando que
se harán de forma independiente, sin llegar a
implementarlo y probarlo en el campus virtual de la
UNAD.
Quinta etapa. Esta es la última fase del proceso, en donde
de forma contundente se dará respuesta a la formulación
del problema ¿Cómo diseñar un modelo de agente
inteligente que permita el apoyo y orientación de
estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje y que
sirva como sistema de soporte y orientación del campus
virtual Unad?. En esta etapa se realizará la
sistematización completa del proceso de ingeniería del
software llevado a cabo en el diseño del modelo de agente
inteligente para el sistema de apoyo y orientación a
estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje. Esta
sistematización será un producto de carácter conceptual y
pedagógico. Aquí se confirmará la pertinencia del
proyecto en cuanto a los aportes a la Ingeniería del
software, a nivel de modelado y diseño del sistema
inteligente.
En cuanto a los instrumentos a aplicar, en esta
investigación no se hace necesario ningún instrumento de
recolección de datos, ni guión de encuesta ni cuestionario
con escala Likert, ya que los datos ya existen: la
información fue recogida durante los dos últimos años en
los Foros de la Consejería Virtual de la UNAD Colombia,
donde los estudiantes habían publicado sus consultas
durante todo este tiempo. Esta información ya existente se
denomina datos secundarios y se constituye como base
para el análisis en esta investigación: “Los datos
secundarios son datos que ya han sido recopilados por
otras personas con sus propios instrumentos o para
propósitos diferentes (Thames Valley University, 2009) al
de un investigador”. Los datos secundarios que se
constituyen la muestra de la investigación, por otro lado,
son válidos ya que, de acuerdo a la clasificación de
Krysik (2005) son del nivel “micro”, es decir que
provienen de una fuente oficial, en este caso de la
Vicerrectoría de Medios y Mediaciones Pedagógicas de la
UNAD como unidad en donde se realizó la investigación
que recopiló.
Por último, como fuentes secundarias, el tema se
fundamenta en resultados de investigaciones preliminares,
desarrollos de software anteriores, consultas en revistas
científicas, académicas, ponencias, materiales escritos

6. como libros, tutoriales y guías, así como en páginas Web
relacionadas con el tema.
VI. JUSTIFICACIÓN
El proyecto de investigación propuesto se enmarca dentro
de la cadena de formación de Ingeniería de Sistemas, en
la línea de investigación Ingeniería del software, en el
área de ciencia de la computación, de acuerdo al
documento vigente sobre “La investigación en la escuela
de ciencias básicas, tecnología e ingeniería” (Velásquez,
2011)
Este proyecto es relevante a nivel disciplinar, por el
aporte metodológico que hace al proceso de ingeniería del
software en las áreas de inteligencia artificial y modelado
de agentes inteligentes centrado en el desarrollo de
productos para el aprendizaje en ambientes virtuales, los
cuales de acuerdo al documento “La investigación en la
escuela de ciencias básicas, tecnología e ingeniería”,
(Velásquez, 2011) “son una necesidad sentida en el
mundo actual, más aún cuando los impactos económicos
y operativos a nivel de implementación de tecnología y su
administración se pueden inclinar positivamente con la
incorporación de soluciones en IA y Simuladores tanto a
nivel organizacional como educativo.”
Por otro lado, el proyecto aporta en un elevado porcentaje
al sector educativo, específicamente a los procesos de
formación en línea, cada día cobran más importancia este
tipo de sistemas de soporte inteligente, ya que como se
mencionó anteriormente, de acuerdo a Davidson-Shivers
y Rasmussen 2006, Borges 2005, Simonson, Smaldino,
Albright y Zvacek 2006 “es necesario fortalecer los
servicios de apoyo ofrecidos en campus virtual, para
responder a las necesidades de soporte de los estudiantes
en línea, disminuyendo los altos niveles de frustración y
abandono de los cursos, así como mejorando el
desempeño en los mismos”.
Institucionalmente, la comunidad unadista,
específicamente en el campus virtual, contará con un
sistema de apoyo y orientación más eficiente y la
consejería virtual, al verse aliviada de la necesidad de
atender repetida y personalmente los problemas más
frecuentes, podría hacer mejor uso del recurso humano
enfocando su trabajo específicamente hacia su razón de
ser el cual es el acompañamiento psicosocial de los
estudiantes del campus virtual.
El diseño del modelo de agente inteligente corresponderá
tanto a las necesidades de consulta de los estudiantes
como a los requerimientos técnicos que exige el campus
virtual. En este sentido el diseño de un modelo de agente
inteligente que permita el apoyo y orientación de
estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje es de
suma importancia para la Unad, ya que contará con una
opción clara y ajustada a sus necesidades, la cual puede
evaluar como sistema de soporte y orientación del campus
virtual Unad, conociendo cuáles serían los procedimientos
y aspectos fundamentales a tener en cuenta en su posible
implementación.
La Ingeniería del Software, como tal, define que para
obtener software se deben establecer y aplicar principios
de ingeniería; como software se encuentran las
aplicaciones, las cuales se deben desarrollar, si se les
aplica ingeniería, teniendo en cuenta factores como costo,
fiabilidad del sistema y funcionamiento eficiente que
satisfaga las necesidades del usuario; por eso es requisito
que al desarrollar software se estudien y utilicen nuevas
metodologías y tecnologías ya probadas.
Como menciona el anterior párrafo, el resultado de este
proyecto es todo un proceso de ingeniería de software, en
donde el prototipo de sistema inteligente que resulte de
esta investigación beneficiará, a nivel de desarrollo o
producto, en primer lugar, a los estudiantes de ingeniería
de sistemas quienes dispondrán del estudio obtenido y
encontrarán los detalles del proceso de construcción del
modelo de agente inteligente, en segundo lugar, a la Unad
como institución, quien tendrá un punto de vista diferente
acerca del desarrollo de sistemas de soporte para el
campus virtual y contará con una alternativa totalmente
fundamentada, y que sólo de la Unad dependerá si la
implementa o no en su campus virtual.
CONCLUSIONES
La propuesta presentada en este artículo representa un
gran aporte investigativo de las líneas mencionadas:
Ingeniería de software, Inteligencia artificial y Ambientes
virtuales de aprendizaje, puesto que los proyectos de este
tipo son muy pocos.
El proceso investigativo generará productos de diferente
índole:
- Cognitivos: estado del arte, modelo de agente inteligente
para soporte a estudiantes en ambientes virtuales de
aprendizaje, el cual corresponde a un producto de
carácter conceptual, diseño del agente inteligente,
Tecnológicos: prototipo de sistema de agente inteligente,
sistematización completa del proceso de ingeniería del
software
Pedagógico: proceso de ingeniería de software para el
desarrollo del agente.
El diseño de un modelo de agente inteligente para el
servicio de apoyo a estudiantes en ambientes virtuales de
aprendizaje, permitirá obtener el conocimiento experto
necesario para el desarrollo del agente inteligente, el cual
se convierte en gran riqueza personal como

7. investigadores, para el equipo de trabajo y para el
programa, también en general, para los ingenieros de
sistemas quienes pueden conocer varios aspectos del
proceso que no son tratados en los currículos
universitarios, de esta manera pueden ampliar sus
capacidades profesionales orientándolos así, en los
procedimientos utilizados en el desarrollo de sistemas
inteligentes para soporte.
REFERENCIAS
[1] Bananthy, B.B. (1987). Instructional Systems Design.
In Davidson-Shivers, G., y Rasmessen, K. (2006).
Web Based Learning: Design, Implementation and
Evaluation (pp. 19). New Jersey: Pearson Education.
[2] Davidson-Shivers, G., y Rasmessen, K. (2006). Web
Based Learning: Design, Implememntation and
Evaluation. Upper Saddle River, New Jersey: Pearson
Education.
[3] Fernández Manjón, Baltasar y otros. “Sistema de
ayuda inteligente mediante integración de tecnologías
y reutilización de la información”. Universidad
Complutense de Madrid (2005). Pág 26-36.
[4] Hecking, M., Kemke, C.. Nessen, E., Dengler, D.,
Gutmann, M., Hector, G., 1988. Tite SINIX
Consultant - A Progress Report. Memo Nr. 28.
University of Saarlndes, Saarbriicken, Germany.
[5] Hernández, R., Fernández, C. y Baptiste, P (1991).
Metodología de la Investigación. McGraw-Hill
Interamericana de México, S.A. de C.V.
[6] Institute for Higher Education and Policy. (2002).
Benchmarks for Success in Internet-Based Distance
Education. In Moore, M., y Kearsley, G. (2005).
[7] Kearsley, G., 1988. Online Help Systems: Design and
Implementation. Ablex Publishing Corporation,
Norwood, New Jersey, USA.
[8] Kearsley, G. (2004). Online help systems: design and
implementation. In Gil, A., y García, F.J. (2002).
Sistemas de apoyo en línea al usuario (pp. 19).
[9] Keegan, D. (2003). The role of student support
services in elearning systems. Retrieved from:
http://www.fernuni-hagen.de/ZIFF/ZP_121.pdf
[10] Krysik, J. (2005). Research for Effective Social
Work Practice. In Hernández, R., Fernández, C. y
Baptiste, P (2007). Capítulo 7. Metodología de la
Investigación. Cuarta edición. Retrieved from:
http://fespinoz.mayo.uson.mx/capitulo7.pdf
[11] Morten, Fagerberg y Rekkedal (2005). Student
support systems for online education available in
NKI’s integrated systems for Internet based learning.
[12] Moreno, P y Rotundo, M. (2010). Temática de las
Consultas de Consejería Virtual, UNAD Colombia.
Tipología y Jerarquización. Unad Florida.
[13] Rekkedal y Qvist-Eriksen, 2003. Student Support, a
critical factor for success. Retrieved from:
http://learning.ericsson.net/socrates/doc/conf/sss_rom
e_rekkedal.doc
[14] Tashakkory, A. y Teddlie, C. (1998). Mixed
methodology; Combining qualitative and quantitative
approaches. (pp 19). London, Sage Publications.
[15] Thames Valley University (2009). Secondary data
collection. Retrieved from:
http://brent.tvu.ac.uk/dissguide/hm1u3/hm1u3text2.ht
m
[16] UNAD Colombia (2009). Informe Sistema de
Soporte y Consejería Virtual.
[17] Winkels, R., Breuker, J., den Haan, N., 1991.
Principles and Practice of Knowledge Representation
in EUROHELP. En Proceedings of the International
Conference of the Learning Sciences. Evanston,
Illinois.
[18] Wilensky, R., Arens Y., Chin 0., 1984. Talking to
Unix in English: an overview of UC.
Communications of the ACM, Vol. 27, No.6.