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Inteligencia de Negocios
Business Intelligence BI
 Se denomina inteligencia empresarial, inteligencia de
negocios o BI (del inglés business intelligence) al
conjunto de estrategias y llaves enfocadas a la
administración y creación de conocimiento sobre el medio,
a través del análisis de los datos existentes en
una organización o empresa.
 El término inteligencia empresarial se refiere al uso
de datos en una empresa para facilitar la toma de
decisiones. Abarca la comprensión del funcionamiento
actual de la empresa, bien como la anticipación de
acontecimientos futuros, con el objetivo de ofrecer
conocimientos para respaldar las decisiones empresariales.
Herramientas
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 Mediante las herramientas y técnicas se extraen los
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 Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal
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herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos
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 Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en la
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 Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los
conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para
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Niveles de Realización
De acuerdo a su nivel de complejidad se pueden
clasificar las soluciones de Business Intelligence en:
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 Alertas
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Intelingencia de negocios def

  • 2. Inteligencia de Negocios Business Intelligence BI  Se denomina inteligencia empresarial, inteligencia de negocios o BI (del inglés business intelligence) al conjunto de estrategias y llaves enfocadas a la administración y creación de conocimiento sobre el medio, a través del análisis de los datos existentes en una organización o empresa.  El término inteligencia empresarial se refiere al uso de datos en una empresa para facilitar la toma de decisiones. Abarca la comprensión del funcionamiento actual de la empresa, bien como la anticipación de acontecimientos futuros, con el objetivo de ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales.
  • 3. Herramientas ETL (Extraer Transformar Cargar)  Mediante las herramientas y técnicas se extraen los datos de distintas fuentes, se depuran y preparan (homogeneización de los datos) para luego cargarlos en un almacén de datos.
  • 4. Características  Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de éstos.  Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen.  Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.
  • 5. Niveles de Realización De acuerdo a su nivel de complejidad se pueden clasificar las soluciones de Business Intelligence en: Informes Análisis
  • 6. Niveles de Realización  Informes predefinidos  Informes a la medida  Consultas (Query) / Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing).  Alertas
  • 7. Niveles de Realización  Análisis  Análisis estadístico  Pronósticos (Forecasting)  Modelado predictivo o Minería de datos (Data Mining)  Optimización  Minería de Procesos
  • 8. Estrategia  PLAN  POSICIÓN  PATRÓN  PERSPECTIVA