El valor de los datos abiertos

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Recorrido por el potencial de valor que supone exponer datos con formatos abiertos y estándar bajo licencias de uso no restrictivas de forma que cualquiera pueda acceder y reutilizar

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El valor de los datos abiertos

  1. 1. EL valor de los datos abiertos Primeras Jornadas sobre Formación y Trabajo – Departamento de informática y comunicación. Carlos Iglesias – Consultor Open Data contact@carlosiglesias.es | @carlosiglesias es.linkedin.com/in/carlosiglesiasmoro
  2. 2. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Big Data 2
  3. 3. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Open Data: definición 3 “Exponer datos con formatos abiertos y estándar bajo licencias de uso no restrictivas de forma que cualquiera pueda acceder y reutilizar”
  4. 4. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Linked Data 4 http://lod-cloud.net/ “Con el Linked Open Data Internet se convierte en tu sistema de gestión de contenidos.”
  5. 5. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Los datos como plataforma 5 “Tim Berners-Lee no desarrolló cientos de millones de sitios Web. Él tan solo diseño una plataforma para que otros pudieran hacerlo” – Tim O’Reilly, Fundador de O’Reilly Media. http://www.businessofgovernment.org/report/designing-open-projects-lessons-internet-pioneers
  6. 6. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Open data: datos en crudo 6
  7. 7. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Datos en crudo 7
  8. 8. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 8+2 Principios Open Data 8 Completos Primarios Oportunos Facilidad de acceso Legibles por máquinas http://www.opengovdata.org/home/8principles No discriminatorios No propietarios Libres de licencias Persistencia Coste de uso http://sunlightfoundation.com/policy/documents/ten-open-data-principles/
  9. 9. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Situación 2013: Casi 300 y creciendo… 9 http://www.opendataresearch.org/barometer
  10. 10. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 La información es poder 10 “Los datos son el nuevo petróleo oro de la era digital y la nueva moneda de la democracia” - Neelie Kroes, Vicepresidenta de la Comisión Europea y responsable de la Agenda Digital. http://europa.eu/rapid/press-release_SPEECH-12-149_en.htm
  11. 11. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Beneficios (o promesas) 11 þ Transparencia y rendición de cuentas. þ  Participación pública e Inclusión. þ  Sinergias entre gobierno y ciudadanía. þ  Oportunidades de negocio, crecimiento económico y empleo. þ  Calidad de los datos e Interoperabilidad. þ  Eficiencia y mejores Servicios Públicos. þ  Beneficios sociales.
  12. 12. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Valor económico 12 http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/open_data_unlocking_innovation_and_performance_with_liquid_information
  13. 13. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Retos: privacidad 13 http://www.lohud.com/interactive/article/20121223/NEWS01/121221011/Map-Where-gun-permits-your-neighborhood-?
  14. 14. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Somos ¾ partes agua - ¼ parte datos 14 #WETHEDATA   “Más del 70% de los menores de 2 años en España cuenta con algún tipo de perfil online y cerca del 25% incluso antes de haber nacido” – Estudio realizado por AVG. http://www.businesswire.com/news/home/20101006006722/en/Digital-Birth-Online-World
  15. 15. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Retos: Licencias y reutilización 15
  16. 16. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Ejemplo de beneficios 16 Crecimiento económico y empleo o  OGD en la UE generaría un actividad de negocio de 40.000m€. Sumando beneficios indirectos llegaría a 140.000m€/año. o  +5000 empleos y 500m€ en beneficios gracias al RISP en España. o  62m€ en beneficios (2005-2009) y 2m€ de coste (2002-2009) en Dinamarca. 14m€ beneficios y 0.2m€ coste en 2010. http://www.ontsi.red.es/ontsi/sites/default/files/121001_red_007_final_report_2012_edition__vf_en_1.pdf http://epsiplatform.eu/content/value-danish-address-data http://ec.europa.eu/information_society/policy/psi/docs/pdfs/report/psi_final_version_formatted.docx
  17. 17. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Modelos de negocio: un mundo de datos 17
  18. 18. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Fuentes de datos 18
  19. 19. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Modelos de negocio: un mundo de datos 19 “Desde los inicios de la civilización hasta el año 2003 se produjeron 5 Exabytes.” - Eric Schmidt, CEO Google. En la actualidad producimos más de esa cantidad a diario. ¿Que hacemos con todos esos datos? 1 EB = 103 PB = 106 TB = 109 GB = 1012 MB = 1015 KB = 1018 bytes
  20. 20. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Ley de Joy 20 “No importa quien seas, las personas más brillantes trabajan siempre para otros” – Bill Joy, co-fundador de Sun Microsystems. Corolario: El principio de las muchas mentes “Las mejor forma de explotar tus datos se le ocurrirá siempre a otro” – Jo Walsh y Rufus Pollock, OKFN.
  21. 21. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Modelos de negocio: La gran ecuación 21 Q: probabilidad de éxito. M: tamaño de mercado (en moneda) P: porcentaje de mercado primer año S: salario por persona (anual) N: personal T: tiempo a mercado (años)
  22. 22. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 ¡Precaución! 22 o Una idea no es una maqueta. o Una maqueta no es un prototipo. o Un prototipo no es un programa. o Un programa no es un producto. o Un producto no es un negocio. o Un negocio no son beneficios. “El Open Data es una carrera de fondo no apta para velocistas” – Andrea di Maio, Government analyst at Gartner.
  23. 23. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Ejemplo: ¿Dónde quieres vivir? (Reino Unido) 23 http://www.locatable.com/search/
  24. 24. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Modelos de negocio: Freemium 24 o Freemium: gratuito de entrada y pago por servicios de valor añadido. o  Licencias duales (SA vs. privadas). o  Incorporar datos adicionales. o  Mejorar los formatos. o  Mayor frecuencia de actualización. o  Proporcionar servicios adicionales (por ejemplo API). o  Eliminar limitaciones (por ejemplo número de accesos). o  Publicidad.
  25. 25. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Modelos de negocio: Efectos colaterales 25 o Efectos colaterales: obtener otros beneficios a cambio de abrir datos. o  Hacerse más visible y promocionar otros servicios propios. o  Mejorar la gestión del conocimiento. o  Publicidad y Mejora de reputación a través de responsabilidad corporativa. o  Cobros por cambios/actualizaciones de datos de terceros. o  Reducir los costes de compartir la información de forma frecuente. o  Proporcionar soporte.
  26. 26. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Modelos de negocio: Efectos colaterales 26 o Outsourcing de I+D. o Goldcorp Inc. Expuso sus datos de estudios geológicos sobre una mina canadiense a través del Goldcorp Challenge con un premio de 575.000 $ por los mejores lugares donde buscar oro. o 1.400 participantes de 50 países (geólogos, estudiantes, consultores), 110 lugares, 227 toneladas, valor 3.000M $
  27. 27. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Modelos de negocio: Efecto red 27 o Efecto red: beneficios de la colaboración en entornos ricos de datos. o Mantenimiento colaborativo de una fuente de datos en la que todos los implicados se benefician Ej. MusicBrainz o OpenStreeMap. o Crecimiento de mercado creando nuevas necesidades para ciertos productos y servicios. Ej. Blue y Green buttons. o Efecto razor/blades.
  28. 28. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Modelos de negocio: Servicios 28 o Servicios: nuevo mercado y nuevas necesidades que hay que cubrir. o Consultoría. o Desarrollos ad-hoc. o Productos white-label. o Plataformas de datos. o Servicios de datos a usuarios finales. o Mercados de datos e intermediarios (también para la propia administración). o …
  29. 29. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Tendencias: #WETHEDATA 29 Transparencia Acceso Control Transferencia
  30. 30. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Tendencias: Big, Open, Global 30 http://es.slideshare.net/jahendler/broad-data
  31. 31. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Tendencias: Open Data focalizado 31 “Tenemos que realizar la transición desde simplemente publicar cualquier cosa hacia publicar datos que permitan solucionar problemas reales.” – Beth Noveck, anterior CTO Gobierno de Obama y líder de su iniciativa de Open Government.
  32. 32. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Open Data vertical 32
  33. 33. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Caso de uso: the deep web 33 Like Bloomberg, for property tercerob.com
  34. 34. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Herramientas – Scraping 34 o  http://open.dapper.net/ o  https://scraperwiki.com/ o  http://www.cometdocs.com/ o  http://tabula.nerdpower.org/ o  http://crowdcrafting.org/ o  https://crowdmap.com/welcome o  http://docs.seleniumhq.org/ http://www.scribd.com/doc/158645443/Data-processing-and-visualization-tools
  35. 35. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Herramientas – Tratamiento de datos 35 http://openrefine.org/ http://www.mathworks.es/products/matlab/ http://www.rstudio.com/ http://hadoop.apache.org/ http://www.mongodb.org/
  36. 36. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Herramientas - Visualización 36 o  http://www.google.com/fusiontables/ o  http://www.tableausoftware.com/public/ o  http://www.cartodb.com o  http://tabul.ae/ o  http://www.openstreetmap.org/
  37. 37. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Herramientas - Librerías 37 o  https://developers.google.com/chart o  http://d3js.org/ o  http://mbostock.github.com/protovis/
  38. 38. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Herramientas – Series temporales y redes 38 o  https://github.com/FlowingMedia/TimeFlow/wiki o  http://www.simile-widgets.org/exhibit2/ o  http://gephi.org/ o  http://nodexl.codeplex.com/
  39. 39. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 Herramientas – Publicación 39 o  http://ckan.org/ o  http://ogpl.gov.in/ o  https://forja.cenatic.es/projects/datos.gob.es/ o  http://www.junar.com/ o  http://www.socrata.com/
  40. 40. Carlos Iglesias | @carlosiglesias | contact@carlosiglesias.es | CC-BY-SA 2014 40 Eso es todo ¡Gracias por vuestra atención! ¿Alguna pregunta? Carlos Iglesias | contact@carlosiglesias.es | @carlosiglesias es.linkedin.com/in/carlosiglesiasmoro Esta presentación está disponible en: http://www.carlosiglesias.es/doc/talks/Valor_Datos_Abiertos_Carlos_Iglesias.pdf
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