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Que Es La Estadistica

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  • 1. ¿Qué es la estadística? Objetivos Que deberían saber al terminar esta clase: Que queremos significar por estadística Que entendemos por estadística descriptiva e inferencial . Que es una población y que una muestra. Que es una variable , el dato y los datos Cuando la información se refiere a un parámetro y cuando a una estadística Distinguir cuando una variable es c ualitativa y cuando cuantitativa . Distinguir entre una variable discreta y continua. Distinguir las distintas escalas de medición nominal , ordinal , de intervalo y de razón
  • 2. ¿Qué es la estadistica?
    • Estadística es la ciencia de :
      • Recolectar
      • Describir
      • Organizar
      • Interpretar
    • para transformarlos en información, para la toma mas eficiente de decisiones.
    Datos
  • 3. ¿Quienes usan la estadística?
    • Organismos oficiales.
    • Diarios y revistas.
    • Políticos.
    • Deportes.
    • Marketing.
    • Control de calidad.
    • Administradores.
    • Investigadores científicos.
    • Médicos
    • etc.
  • 4. Tipos de Estadística
    • Estadística Descriptiva: Método de recolectar, organizar, resumir y presentar los datos en forma informativa.
    • Ejemplo 1: Los datos del Censo de población de 2001.
    • Ejemplo 2: La cantidad de robos ocurridos el último mes en en el municipio.
    • Ejemplo 3: La cantidad de pacientes atendidos en el Hospital municipal el último año.
  • 5.
    • Estadística inferencial: Métodos usados para determinar algo acerca de la población , basado en una muestra .
    • Población (1) es la colección, o conjunto, de individuos, objetos o eventos cuyas propiedades serán analizadas.
    • Muestra es un subconjunto de la población de interés.
    • (1) Algunos autores utilizan Universo como sinónimo
    Tipos de Estadística
  • 6. Población y Muestra Población Muestra
  • 7.
    • Parámetro: Valor numérico que resume todos los datos de una población completa. Se utilizan letras griegas para simbolizar un parámetro como ser  y  .
    • Ejemplos: La calificación “promedio” del secundario en el momento de admisión de todos los estudiantes que han asistido alguna vez a la Universidad de Lujan o la “proporción” de estudiantes cuyo lugar de origen era distinto del partido de Lujan.
    • Estadística: Valor numérico que resume los datos de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto español para simbolizarlas como ser x y s .
    • Ejemplo: La edad “promedio” registrada en una encuesta de 150 consumidores de choripanes.
    Parámetro y Estadística
  • 8.
    • Ejemplo 1: Una encuesta desarrollada por IBOPE, en marzo 2002, dice que el rating de radio en el Gran Buenos Aires esta encabezado por FM 98.3 MEGA con un 1.5% seguido por FM 95.9 ROCK & POP con 1.18%
    • Ejemplo 2: De acuerdo con una encuesta desarrollada por Prince & Cook sobre telefonía residencial en el 2001, el gasto mensual promedio por cliente es de $90.30. A nivel nacional.
    • Ejemplo 3: El INDEC informó que la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del mes de mayo de 2002 reporto la tasa mas alta de desempleo que ascendió al 24.3% a nivel nacional
    Tipos de Estadística (ejemplos de estadística inferencial)
  • 9.
    • Variable: Característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra .
    • Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de la población o muestra. Este valor puede ser un número, una palabra o un símbolo.
    • Ejemplo: La familia González tiene “4” miembros, sus ingresos mensuales son de “$685”, “2” son de sexo femenino y “2” masculino.
    Variable
  • 10.
    • Datos: Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la población o muestra .
    • Ejemplo1: El conjunto de 54 “cantidad de miembros” recolectados de 54 familias residentes en Escobar.
    • Ejemplo2 : El conjunto de las “calificaciones” de los 43 estudiantes de estadística de la carrera de Sistemas
    Variable (cont.)
  • 11.
    • Cualitativa o de Atributos Clasifica o describe un elemento de la población. Los valores que puede asumir no constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios, no son significativas .
    • Ejemplos: Sexo, Nacionalidad, Marcas de auto, Grado de Satisfacción con la Universidad, etc..
    1-7 Tipos de Variables
  • 12. Tipos de Variables(cont.)
    • Cuantitativa o Numérica Cuantifica un elemento de la población. Los valores que puede asumir constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios, son significativas .
    • Ejemplos: Cantidad de Habitaciones, Número de hijos, Kilómetros recorridos, Tiempo de vuelo, Ingreso, etc..
  • 13.
    • Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas or continuas .
    • Cuantitativas Discretas: solo pueden asumir ciertos valores y normalmente hay huecos entre ellos. Son conteos normalmente.
    • Ejemplo1: cantidad de materias aprobadas.(1, 2,3 ......)
    • Ejemplo2: cantidad de hijos (1, 2, 3,4...)
    1-9 Tipos de Variables(cont.)
  • 14.
    • Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas or continuas .
    • Cuantitativas Continuas: puede asumir cualquier valor dentro del rango de medición. Normalmente se miden magnitudes como ser longitud, superficie, volumen, peso, tiempo, dinero
    • Ejemplo 1: Peso al nacer.
    • Ejemplo 2: Salario de un empleado
    • Ejemplo 3: Tiempo de viaje en ómnibus entre Escobar y LujanC
    1-9 Tipos de Variables(cont.)
  • 15. 1-12 Escalas de Medición
    • Las variables cualitativas se miden en escala nominal o ordinal .
    • Nominal: los elementos solo pueden ser clasificados en categorías pero no se da un orden o jerarquía
    • Ejemplo 1: Barrio de residencia de los alumnos .
    • Ejemplo 2: Color de ojos
    • Ejemplo 3: Simpatizante de un club de futbol
  • 16. 1-12 Escalas de Medición
    • Las variables cualitativas se miden en escala nominal o ordinal .
    • Ordinal: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores no se pueden realizar o no son significativas.
    • Ejemplo 1: Grado de satisfacción en el uso de un servicio público .
    • Ejemplo 2: Ocupación
  • 17. Escalas de Medición
    • Las variables cuantitativas se miden en escala de intervalo o razón .
    • Intervalo: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores se pueden realizar y son significativas.La diferencia entre dos valores consecutivos es de tamaño constante y no existe el 0 absoluto.
    • Ejemplo: Temperatura en grados Celsius
  • 18. Escalas de Medición
    • Las variables cuantitativas se miden en escala de intervalo o razón .
    • Razon: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores se pueden realizar y son significativas. Existe el 0 absoluto, es decir la ausencia de la variable medida.
    • Ejemplo 1: Tiempo de vuelo.
    • Ejemplo 2: Ingresos familiares