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Petit déjeuner Search Foresight WEB MINING, FOUILLE DE TEXTES
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Les applications des technologies de web mining pour le SEO

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  • 1. SEO & FOUILLE DE TEXTES L’extraction d’information
  • 2. Extraction d’information • « Information extraction » – Reconnaissance d’entités nommées – Identification des coréférences (ONU=Organisation des Nations Unies) – Extraction de relations – Extraction d’évènements – Extraction de terminologies…
  • 3. Reconnaissance des entités nommées • La reconnaissance d'entités nommées est une sous-tâche de l'activité d'extraction d'information dans des documents • Elle consiste à rechercher des objets textuels (c'est-à-dire un mot, ou un groupe de mots) catégorisables dans des classes telles que noms de personnes, noms d'organisations ou d'entreprises, noms de lieux, quantités, distances, valeurs, dates, etc.
  • 4. Exemple : OpenCalais (Reuters)
  • 5. Autre exemple • Dbpedia Spotlight
  • 6. Annotation automatique
  • 7. Extraction d’évènements
  • 8. Extraction de faits et de relations
  • 9. Structuration de données non structurées
  • 10. Revminer
  • 11. Catégorisation automatique
  • 12. « Normalisation » des coréférences • • • • • The Beatles Beatles Beatle Beatles (The) The Beatles (Group)
  • 13. Génération de textes automatique
  • 14. Génération de pages hubs
  • 15. Maillage automatique
  • 16. Analyse du sentiment
  • 17. Conclusion
  • 18. Merci !

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