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Deck smx 16 juin 9h00 criteres de recherche
 

Deck smx 16 juin 9h00 criteres de recherche

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Slides de ma présentation à la conférence SMX le mercredi 16 juin.

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    Deck smx 16 juin 9h00 criteres de recherche Deck smx 16 juin 9h00 criteres de recherche Presentation Transcript

    • Les IndicateursdeClassementSEO en2011
      Philippe YONNET
      Global SEO Strategist
      EasyRoommate / Vivastreet
      philippe@vivastreet.com
    • Vivastreet ?
    • Easyroommate (Appartager) ?
    • Un objectif commun => Une hiérarchie de critères similaires
    • Connaître la recette ne fait pas tout
    • La question de Matt Cutts ?
      Le problème de la pertinence :
      Qui doit être premier sur la requête
      « BarackObama » ?
    • Les caractéristiques d’un bon critère
    • Quels critères choisir ?
    • 3. Quels critères choisir ?
      <TITLE> : balise décrivant le contenu de la page
      <a>Anchor text</a> : balise décrivant le contenu de la page
      www.mon-domaine.com/produit : mot clé relatif au contenu
      <H1> : élément le plus important de la page
      Etc…
    • La « recette » de l’algo d’Altavista
    • La hiérarchie des balises HTML
    • Le problème : beaucoup de « bruit »
    • Les signaux renvoyés par les liens
    • La hiérarchie des signaux liés aux backlinks
    • On page / off page ?
      Le distinguo critères off page / on page n’est pas vraiment pertinent
      • Lui préférer la notion de :
      • Critère dépendant de la requête
      • Critère indépendant de la requête
      Dans l’algorithme, le poids des critères dépendants de la requête est obligatoirement plus élevé
      Intéressant à étudier : l’évolution de l’algorithme de Google avec l’update MayDay
    • Algorithme ? NON !
      Ce que l’on appelle l’algorithme est en fait une fonction d’évaluation
      Rank = k1xC1 + k2xC2 + k3xC3…
      Les coefficients K peuvent eux même être des fonctions !
      Localement, le poids des critères semblera changer !
      Le reverse engineering complet de la formule de l’algo est pratiquement impossible : on ne peut en avoir qu’une idée imprécise, et grossière
    • Le problème du spam
      Les critères susceptibles d’être « spammés » , ou de renvoyer des signaux de mauvaise qualité doivent recevoir un traitement particulier dans l’algorithme.
      Ex :
      • beaucoup de mots de clé dans le nom de domaine =>spammy ?
      • beaucoup de mots clés dans les balises alt=>spammy ?
      • balises title systématiquement renseignées => spammy ?
      • longueur de la balise keyword => spammy?
      La combinaison de critères de ce type permet de détecter des pages de spam avec un bon taux de reconnaissance
    • Le Pagerank et ses limites
      • Tous les liens ne sont pas égaux
      • Le PR est tourné vers le passé de la page
      • Les vrais internautes ne vont pas que sur des sites de confiance
      • Le surfer « lassé » ne se téléporte pas n’importe où
      => Utilisation des critères d’usage ?
    • Les critères d’usage
      CTR depuis les SERPS
      Taux de rebond depuis les SERPS
      Données de la toolbar ?
      Requêtes de notoriété ?
      Données de search wiki ?
      ….
    • Les indicateurs temporels
      • Champ IMS => peu fiable
      • Age / fraîcheur des pages
      • Rythme de renouvellement des pages dans le site
      • Rythme de l’évolution du contenu dans la page
      • Horodatage de la page
      • ….
    • Les critères de géolocalisation (country)
      Utilisation d’un ccTLD
      Utilisation d’une IP géolocalisée correctement
      Linking en provenance du pays ??
      Géo DC : non pour Google ?
    • Les critères linguistiques
      Vocabulaire utilisé spécifique à une langue
      Langue déclarée dans l’en-tête et dans les balises : Google y accorde une confiance limitée
    • Typologie de pages
      Forums, blogs, sites d’avis ?
      Critères multiples :
      • Templates
      • Structure
      • indication dans l’url
      • Plateforme utilisée
    • Les nouveaux critères à prendre en compte
    • QueryIntentResolution
      Les moteurs cherchent à déterminer quel type d’informations vous recherchez :
      • Requêtes liées à des évènements, des dates, une actualité
      • Requêtes marchandes, non marchandes
      • Un nom de personne, de société
      • Un lieu
    • Exemple de REN chez Bing
    • La recherche « géolocalisée »
      Deux approches
      Reconnaître un nom de lieu dans la requête
      Ou partir du principe que la requête demande une géolocalisation
      Beaucoup de requêtes transactionnelles appellent une géolocalisation
    • Exemple dans Google avec REN
    • Exemple dans Google avec Géolocalisation automatique
      Je tape seulement hôtel
      Je suis géolocalisé à Paris par ma connexion internet : on me propose automatiquement les hôtels à Paris
    • Les requêtes transactionnelles
    • Exemple des recherches menées chez Yahoo!
      Identification de l’intention de l’utilisateur ?
      • Trouver un avis sur un produit ou un élément de comparaison (review)
      • Acheter un produit au meilleur prix ? (price)
      • Résoudre un problème d’utilisation de ce produit (support)
      Of Search and Semantics
      Patrick Pantel
      NSF Symposium on Semantic Knowledge
      Discovery, Organization and Use
      November 15, 2008
    • Exemple avec l’outil « OCI » de Bing
      http://adlab.microsoft.com/Online-Commercial-Intention/Default.aspx
    • Les requêtes QDF
      QDF = QueryDeservesFreshness !
      « La requête mérite de la fraîcheur »
      Fonctionnement révélé dans une interview d’AmitSinghal dans le NYT.
      TSUNAMI !
    • Exemple dans Google
    • Requêtes appelant un type déterminé de résultat
      Nouvelle interface de Google :
      Permet de sélectionner uniquement les réponses de :
      • Forums
      • Sites d’avis
      • Videos…
      - [… et demain ?]
    • Données du graphe social ?
      Liens / citations dans Twitter
      Liens / citations dans Facebook
      Présence dans les digglikes
      Notes dans les sites d’avis

      Pourrait prendre de plus en plus d’ampleur (=> remplacer la partie disparue du graphe des liens)
    • La personnalisation et ses limites
      Tous les résultats sont potentiellements personnalisés
      Mais : la pertinence dépend du contexte de la recherche. Ce contexte inconnu empêche une personnalisation poussée ET pertinente
    • Merci !
      Si vous avez des questions
      n’ hésitez pas