Biostatistic inferensial   Solikhah, S.KM, M.Kes
Macam analysis data:1. Deskriptif2. inferensial
Analysis deskriptif1.   Minimum, maksimum2.   Mean3.   Median4.   Modus5.   Penyebaran: range, varians, standar deviasi,  ...
Analysis inferensial1.   uji hubungan2.   Uji pengaruh3.   Uji beda
Macam uji statistik1. parameterik normal2. Nonparametrik Lihat distribusi normal data
Lilifors , n > 50Shapiro Wilks , 10 <= n <= 50 Ho : Distribusi data = normal Ha : Distribusi data ≠ normal       P > 0,05 ...
Uji t Independent (sampel tunggal)• Syarat uji:1. Data wajib berdistribusi normal2. Varians boleh sama, boleh juga tidak s...
5.Jika variabel baru hasil transformasi data tidak  normal maka uji man whitney
rumus
Daerah penerimaan Ho
Contoh:• Sebuah studi tentang pengendapan lemak disekitar  leher akan menjadi faktor Obstructive Sleep  Apnea(OSA). Untuk ...
Konsep hipotesisHo ditolak , maka Ha/H1 diterimaada hubungan/pengaruh/perbedaan rerataHo diterima , maka Ha/H1 di tolak ...
• Signifikansi level  daerah alpha (kesalahan  type 1)
Uji t independent (dua sampel)                     hal:163   • Seorang peneliti ingin mempelajari tentang 26     kasus LGR...
jawab• hipotesis• T hitung
Uji Man whitney• Uji non parametrik• Alternatif uji t independent (dua  sampel/kelompok data)• Skala data ordinal• Distrib...
Uji Anova (analysis of varian)•  Distribusi data normal•  Skala data numerik•  Uji membandingkan 3/lebih rerata yang palin...
Lanjutan contoh1. Membuktikan antara 3 kelompok pasien yang   diberi obat hipertensi2. Membuktikan BMI indeks pada pasien ...
Sumber        df            Jumlah         Mean          F value   P valuevariasi                     kuadrat        squar...
Uji kruskal Walls• Alternatif uji Anova one Way apabila distribusi  data tidak normal• Niai varians dianggap sama• Variabe...
PAIRED T TEST
Syarat paired t test• Distribusi masing2 variabel normal• Pengukuran pada data kontinyu (numerik)  untuk data berkelompok•...
Contoh kasus• Pengukuran BMI sebelum dan sesudah ada  program diet• Evaluasi tekanan darah sebelum dan sesudah  ada progra...
Kasus paired t test
Ho di tolak , Ha/ H1 diterima
Ringkasan anovaSumber       df           JK           RJK           Fhitung      P valuevariasiAntar        5            4...
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Biostatistic inferensial

1,146

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
1,146
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
29
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Biostatistic inferensial

  1. 1. Biostatistic inferensial Solikhah, S.KM, M.Kes
  2. 2. Macam analysis data:1. Deskriptif2. inferensial
  3. 3. Analysis deskriptif1. Minimum, maksimum2. Mean3. Median4. Modus5. Penyebaran: range, varians, standar deviasi, persentil6. Keruncingan kurva
  4. 4. Analysis inferensial1. uji hubungan2. Uji pengaruh3. Uji beda
  5. 5. Macam uji statistik1. parameterik normal2. Nonparametrik Lihat distribusi normal data
  6. 6. Lilifors , n > 50Shapiro Wilks , 10 <= n <= 50 Ho : Distribusi data = normal Ha : Distribusi data ≠ normal P > 0,05 Ho diterima P <= 0,05 Ho ditolak•  jenis-jenis uji statistik
  7. 7. Uji t Independent (sampel tunggal)• Syarat uji:1. Data wajib berdistribusi normal2. Varians boleh sama, boleh juga tidak sama3. Jika memenuhi syarat normalitas data maka digunakan uji t tidak berpasangan4. Jika tidak memenuhi syarat uji normalitas data maka di lakukan transformasi data
  8. 8. 5.Jika variabel baru hasil transformasi data tidak normal maka uji man whitney
  9. 9. rumus
  10. 10. Daerah penerimaan Ho
  11. 11. Contoh:• Sebuah studi tentang pengendapan lemak disekitar leher akan menjadi faktor Obstructive Sleep Apnea(OSA). Untuk mengukur OSA ada pengukuran hyponea indeks(AHI). Rata-rata pengukuran AHI pada pasien non-obesitas dgn BMI 25 adalah 7,65. Dr. Johnson ingin membuktikan pasien yang punya BMI>35 tidak jauh berbeda dengan pasien non_obesitas , oleh karena itu Dr.Johnson mengambil sampel 15pasien obesitas dan diukur AHInya (rata-rata 9,77 dan varians=11,14). Buktikan hipoteis tersebut dgn alpha 0,05
  12. 12. Konsep hipotesisHo ditolak , maka Ha/H1 diterimaada hubungan/pengaruh/perbedaan rerataHo diterima , maka Ha/H1 di tolak tiak ada hubungan/pengaruh/perbedaan rerata
  13. 13. • Signifikansi level  daerah alpha (kesalahan type 1)
  14. 14. Uji t independent (dua sampel) hal:163 • Seorang peneliti ingin mempelajari tentang 26 kasus LGR. 14 menggunakan metode A, dan 12 menggunakan metode B.6 bulan kemudian yang menggunakan metode A dan B dilakkan observasi dengan data sebagai berikutPeneliti ingin membuktikan apakah ada perbedaan diantaradua metode tersebut, dengan alpha 0,05
  15. 15. jawab• hipotesis• T hitung
  16. 16. Uji Man whitney• Uji non parametrik• Alternatif uji t independent (dua sampel/kelompok data)• Skala data ordinal• Distribusi data tidak normal• Dikenal dengan nama lain test U man whitney
  17. 17. Uji Anova (analysis of varian)• Distribusi data normal• Skala data numerik• Uji membandingkan 3/lebih rerata yang paling sederhana• Membandingkan 3 atau lebih means /rerata populasi  hanya 2 rerata (uji t idependent• Contoh kasus:1. ingin membuktikan tentang efektivitas 4 macam obat2. Ingin membuktikan efektivitas 3 metode pembelajaran pada sekolah kesehatan (yang satu dengan e learning dan satunya dengan metode biasa)
  18. 18. Lanjutan contoh1. Membuktikan antara 3 kelompok pasien yang diberi obat hipertensi2. Membuktikan BMI indeks pada pasien yang melakukan diet
  19. 19. Sumber df Jumlah Mean F value P valuevariasi kuadrat squareAntar 5 1592,42 318,48kelompokDalam 60 1454,91 24,24 13,153kelompokTotal 65 3047,33 n1=11, n2=10,n3=12,n4=11,n5=11,n6=11 S1=4,7, s2=4,76, s3=4,55, s4=4,58, s5=4,76, s6=6,05
  20. 20. Uji kruskal Walls• Alternatif uji Anova one Way apabila distribusi data tidak normal• Niai varians dianggap sama• Variabel berskala data kontinu/numerik
  21. 21. PAIRED T TEST
  22. 22. Syarat paired t test• Distribusi masing2 variabel normal• Pengukuran pada data kontinyu (numerik) untuk data berkelompok• Sampel berpasangan: 1. sebelum dan sesudah perlakuan 2. Matching case dan control• Apabila sebaran datanya/distribusi data tidak normal maka menggunakan uji wilcoxon
  23. 23. Contoh kasus• Pengukuran BMI sebelum dan sesudah ada program diet• Evaluasi tekanan darah sebelum dan sesudah ada progran latihan• Risiko diare Pada Balita
  24. 24. Kasus paired t test
  25. 25. Ho di tolak , Ha/ H1 diterima
  26. 26. Ringkasan anovaSumber df JK RJK Fhitung P valuevariasiAntar 5 47580,4 9516,08kelompokDalam 60 1374,65 22,91 415,36kelompoktotal 65 48955,05 n1=11, n2=10,n3=12,n4=11,n5=11,n6=11 Ȳ1=34,18, Ȳ2=32,8, Ȳ3=32,25, Ȳ4=33,27, Ȳ5=33,29, Ȳ6=32,45 S1=
  1. A particular slide catching your eye?

    Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

×