Introduccion al cluster

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El término cluster se aplica a los conjuntos o conglomerados de computadoras construidos mediante la utilización de componentes de hardware comunes, que se comportan como si fuesen una única computadora. La tecnología de clusters ha evolucionado en apoyo de actividades que van desde aplicaciones de supercómputo y software de misiones críticas, servidores web y comercio electrónico, hasta bases de datos de alto rendimiento, entre otros usos. En este taller aprenderás qué es y cómo se arma. Ponente: Jose Parrella

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Introduccion al cluster

  1. 1. Lo bueno, lo malo y lo geek de tener tu propio cluster José Miguel Parrella (bureado)
  2. 2. ¿qué es un cluster?
  3. 3. dos o más computadoras
  4. 4. unidas para resolver un problema
  5. 5. miembros del cluster
  6. 6. sistema (informático)
  7. 7. redes
  8. 8. ipv4
  9. 9. ipv6
  10. 10. aplicaciones
  11. 11. servicios Web
  12. 12. bases de datos
  13. 13. procesos de negocios
  14. 14. almacenamiento
  15. 15. discos compartidos
  16. 16. SAN, NAS
  17. 17. computador
  18. 18. arquitectura
  19. 19. CPU
  20. 20. Memoria RAM
  21. 21. procesamiento
  22. 22. cómputo
  23. 23. Red AplicaciónAlmacenamiento Cómputo
  24. 24. ventajas
  25. 25. High AvailabilityAlta Disponibilidad
  26. 26. menos complejo
  27. 27. más disponible
  28. 28. tsubame
  29. 29. japón
  30. 30. linux
  31. 31. windows
  32. 32. #5
  33. 33. «five nines»
  34. 34. 99.999%
  35. 35. 5.26 minutos/año
  36. 36. enemigo
  37. 37. Single Point of FailurePunto Único de Falla
  38. 38. un solo ISP
  39. 39. un solo arreglo de discos
  40. 40. una sola base de datos
  41. 41. una sola región geográfica
  42. 42. High Performance Computing Alto Desempeño
  43. 43. beowulf
  44. 44. windows hpc
  45. 45. código optimizado
  46. 46. mpi
  47. 47. message passing interface
  48. 48. Perl
  49. 49. Parallell::MPI
  50. 50. codeplex
  51. 51. 13
  52. 52. open source
  53. 53. k
  54. 54. simulaciones físicas
  55. 55. túneles de viento
  56. 56. predicción del clima
  57. 57. simulación de la corteza cerebral
  58. 58. Load BalancingBalanceo de Carga
  59. 59. tiempo de vida uniforme
  60. 60. reutilizar hardware antiguo
  61. 61. tiempos de respuesta
  62. 62. 5 minutos menos
  63. 63. $240M / año
  64. 64. paralelización
  65. 65. no todo es paralelizable
  66. 66. select * from table order by id
  67. 67. insert into table (id, msg) values (1, ‘hey’)
  68. 68. comunicación
  69. 69. velocidad de la luz
  70. 70. cluster
  71. 71. dispositivo
  72. 72. convierte
  73. 73. problemas de cómputo
  74. 74. problemas de comunicación
  75. 75. Shared StorageAlmacenamiento Compartido
  76. 76. DAS = 1.33$/GBDirect-Attached Storage
  77. 77. SAN = 1.29$/GBStorage Area Network
  78. 78. NFS, Samba et al.
  79. 79. SCSI
  80. 80. iSCSI
  81. 81. ATA over Ethernet
  82. 82. FibreChannel
  83. 83. concurrencia
  84. 84. metadata
  85. 85. GFSGlobal File System
  86. 86. CSVCluster Shared Volumes
  87. 87. DRBDDistributed, Replicated Block Device
  88. 88. metadata distribuida
  89. 89. GlusterFS
  90. 90. problemas
  91. 91. participar en el cluster
  92. 92. STONITHShoot The Other Node In The Head
  93. 93. don’t panic
  94. 94. Shared Nothing
  95. 95. clusters oportunistas
  96. 96. SETI
  97. 97. BOINC
  98. 98. <demo>
  99. 99. Cluster Interoperable, AltamenteDisponible con Balanceo de Carga• router Wi-Fi (10.11.13.1)• servidor linux 1 (10.11.13.108)• servidor linux 2 (10.11.13.106)• teléfono linux 4 (10.11.13.109)• IP virtual del servicio (10.11.13.10)• Observaciones • sin almacenamiento compartido • sin stonith • usando máquinas virtuales en Hyper-V • metodología Ultramonkey • pueden ingresar servidores reales Windows
  100. 100. identifica los puntos únicos de falla de mi demostración
  101. 101. jose@bureado.com @bureadowww.bit.ly/puerto25 (filtrar por nombre) ¡gracias!

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