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Company LogoIntroducción
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Aspectos teóricos                                                   Company LogoIntroducción        Biometría: Validación ...
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Aspectos teóricosComparación de técnicas                                                                                  ...
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Reconocimiento de huellaConceptos   Cresta   Valle   Minucia   Pixel
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Extracción del patrónClasificación de minucias
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Extracción del patrónGeneración del patrón                      Este paso es el que da como resultado                     ...
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Software administrativo                          Company LogoEstructura de clases
Hardware de acceso                          Company LogoDispositivo controlador
Implementación                                                                  Company Logo  Requerimientos software     ...
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Implementación                             Company LogoRequerimientos adicionales•TORNIQUETE DE ACCESO
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LOGOLos golpes más duros definen a los fuertes,las batallas imposibles a los valientes,y los obstáculos constantes a los p...
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Sistema de Acceso peatonal UES por medio de huella digital

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Sistema de Acceso peatonal que utiliza medios biometricos para la identificacion de personas, realizado en Java con librerias y soporte libre.

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  1. 1. LOGOEstudio, Diseño y Desarrollo de una Solución InformáticaBasada en Biometría, para el Control de Acceso Peatonalal Campus de la Facultad Multidisciplinaria de Occidente. Br. Víctor Manuel Rodríguez Umaña Ing. Ernesto Alexander Calderón Peraza Ing. Raúl Ernesto Martínez Bermúdez
  2. 2. Company LogoIntroducción
  3. 3. Company LogoIntroducción Limitar el acceso al campus y sus zonas es un primer gran paso en pro de la seguridad en la FMO. El objetivo: una solución centralizada, automatizada y fiable. El resultado: UAccess, un sistema de control de acceso con dichas características, factible de implementar.
  4. 4. Aspectos teóricos Company LogoIntroducción Biometría: Validación en base a algo que se es, en lugar de algo que se tiene o se sabe. La biometría no es nueva, simplemente ha sido automatizada. Un sistema basado en biometría es la solución ideal para el control de acceso al Campus de la FMO.
  5. 5. Aspectos teóricosTécnicas biométricas1 Reconocimiento de huella dactilar2 Reconocimiento facial3 Geometría de la mano
  6. 6. Aspectos teóricosTécnicas biométricas4 Reconocimiento del iris del ojo5 Reconocimiento de la voz6 Análisis de escritura
  7. 7. Aspectos teóricosComparación de técnicas Invulnerabilidad Mensurabilidad Universalidad Aceptabilidad Permanencia Rendimiento Unicidad Reconocimiento de huella dactilar M A A M A M M Reconocimiento facial A B M A B A A Geometría de la mano M M M A M M M Reconocimiento del iris A A A M A B B Reconocimiento de la voz M B B M B A A Análisis de escritura B B B A B A A
  8. 8. Aspectos teóricosComparación de técnicas Invulnerabilidad Mensurabilidad Universalidad Aceptabilidad Permanencia Rendimiento Unicidad TOTAL Reconocimiento 0.34 0.60 0.39 0.10 0.60 0.30 0.20 2.53 de huella dactilar Reconocimiento 0.51 0.20 0.26 0.20 0.20 0.45 0.30 2.12 facial Geometría de la 0.34 0.40 0.26 0.20 0.40 0.30 0.20 2.10 mano Reconocimiento 0.51 0.60 0.39 0.10 0.60 0.15 0.10 2.45 del iris Reconocimiento 0.34 0.20 0.13 0.10 0.20 0.45 0.30 1.72 de la voz 0.17 0.20 0.13 0.20 0.20 0.45 0.30 1.65 Análisis de escritura
  9. 9. Reconocimiento de huellaConceptos Cresta Valle Minucia Pixel
  10. 10. Reconocimiento de huellaMejora de la imagen Normalización: Consiste, básicamente en regular los niveles de luminancia de grises para cada pixel.
  11. 11. Reconocimiento de huellaMejora de la imagen Estimación del campo de orientación: Permite conocer el ángulo de orientación local de las crestas.
  12. 12. Reconocimiento de huellaMejora de la imagen Obtención de la región de interés: Efectúa el reconocimiento de la región en que se ubica la estructura de crestas.
  13. 13. Reconocimiento de huellaMejora de la imagen Extracción de crestas: Crea una imagen limitada a los colores blanco y negro.
  14. 14. Reconocimiento de huellaMejora de la imagen Perfilado de crestas: Trabaja la definición de los bordes de las crestas y elimina imperfecciones aún presentes.
  15. 15. Extracción del patrónClasificación de minucias
  16. 16. Extracción del patrónAdelgazamiento El adelgazamiento de la imagen permite tener una imagen fácilmente analizable por un equipo de cómputo.
  17. 17. Extracción del patrónGeneración del patrón Este paso es el que da como resultado el patrón biométrico lineal de la huella analizada.Los valores almacenados en el patrón biométrico son:•Coordenadas x e y del pixel que constituye la minucia.•Ángulo de orientación local de la cresta a la que pertenece dicho pixel.•Información adicional referente a la minucia según su tipo, es decir: •Cuando se trate de un final de cresta, coordenadas x e y del segmento muestreado de la cresta a la que pertenece dicho pixel. •Cuando se trate de una bifurcación de cresta, coordenadas x e y del segmento muestreado de una de las ramas de dicha bifurcación.
  18. 18. ReconocimientoAlineamiento de patrones Dado que la huella no es capturada de manera idéntica, se debe alinear los patrones en base a traslación y rotación.
  19. 19. ReconocimientoComparación de patrones Realiza la comparación de un patrón de prueba frente a un patrón base, y decide si el primero se valida o no.
  20. 20. Diseño general Company LogoElementos del sistema SW. Admin. SW. Base de Acceso Datos HW. Acceso
  21. 21. Base de Datos Company LogoDiseño general
  22. 22. Company LogoSoftware de accesoDescripción de elementos QSql Qt Threads C++libfprint Qt Widgets libusb
  23. 23. Company LogoSoftware de accesoEstructura de clases
  24. 24. Software administrativo Company LogoDescripción de elementos Swing Java JNA JPA Jasper reports
  25. 25. Software administrativo Company LogoEstructura de clases
  26. 26. Hardware de acceso Company LogoDispositivo controlador
  27. 27. Implementación Company Logo Requerimientos software Generales S. Administrativo P. de Acceso•Servidor MySQL. •JRE versión 1.6 o •Qt4, versión 4.6.3 superior. o superior.•Linux; con kernel2.6.32 o superior y •Librería de JNA.gestor gráfico.•libfprint 0.0.6.•libusb 2:1.0.8 osuperior
  28. 28. Implementación Company LogoRequerimientos hardware1 Equipo de cómputo con requisitos mínimos2 Lector de huellas dactilares3 Dispositivo controlador para el torniquete
  29. 29. Implementación Company LogoRequerimientos adicionales•TORNIQUETE DE ACCESO
  30. 30. Implementación Company LogoPasos a seguir1 Instalación de la base de datos en servidor2 Instalación del sistema administrativo3 Creación de los usuarios administrativos4 Identificación y creación de las zonas
  31. 31. Implementación Company LogoPasos a seguir5 Identificación y creación de los tipos de usuario6 Registro de los usuarios del sistema7 Instalación de los puntos de acceso peatonal
  32. 32. LOGOLos golpes más duros definen a los fuertes,las batallas imposibles a los valientes,y los obstáculos constantes a los perseverantes...Mientras mayor es el reto, ¡mayor es la gloria! Víctor Manuel Rodríguez Umaña vimar313@gmail.com www.facebook.com/fb.victorrodriguez
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